2025年大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)題庫(kù)——教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)研究動(dòng)態(tài)分析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題4分，共20分）1.學(xué)習(xí)分析2.02.沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境3.教育人工智能倫理4.腦機(jī)接口在教育中的應(yīng)用前沿5.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)字素養(yǎng)二、簡(jiǎn)答題（每題6分，共30分）1.簡(jiǎn)述近年來(lái)教育技術(shù)領(lǐng)域“個(gè)性化學(xué)習(xí)”研究的主要進(jìn)展。2.比較基于行為主義和基于建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)分析技術(shù)的根本區(qū)別。3.描述虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)在技能訓(xùn)練領(lǐng)域的三種潛在應(yīng)用場(chǎng)景。4.闡述教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的主要隱私保護(hù)挑戰(zhàn)。5.簡(jiǎn)述教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域“跨學(xué)科研究”的重要意義。三、論述題（每題15分，共45分）1.當(dāng)前人工智能（AI）在自動(dòng)化教學(xué)評(píng)價(jià)方面的研究熱點(diǎn)有哪些？請(qǐng)選擇其中兩個(gè)熱點(diǎn)進(jìn)行深入分析，比較其優(yōu)勢(shì)、局限性及未來(lái)發(fā)展方向。2.“元宇宙”概念對(duì)未來(lái)在線教育模式可能產(chǎn)生哪些深遠(yuǎn)影響？請(qǐng)結(jié)合當(dāng)前教育技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行批判性分析。3.選擇教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)具體研究熱點(diǎn)（例如：人工智能與學(xué)習(xí)分析融合、教育游戲的神經(jīng)機(jī)制研究、元宇宙學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)等），分析其當(dāng)前的研究現(xiàn)狀、存在的主要爭(zhēng)議或問(wèn)題，并提出你對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的幾點(diǎn)思考或建議。試卷答案一、名詞解釋1.學(xué)習(xí)分析2.0：指學(xué)習(xí)分析發(fā)展的新階段，不僅關(guān)注學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，更強(qiáng)調(diào)結(jié)合認(rèn)知科學(xué)、情感計(jì)算、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等多維度數(shù)據(jù)，運(yùn)用更先進(jìn)的人工智能技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)），實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)狀態(tài)診斷、更深層次的學(xué)習(xí)規(guī)律揭示、更個(gè)性化與自適應(yīng)的學(xué)習(xí)干預(yù)與預(yù)測(cè)，并更加注重倫理與隱私保護(hù)。**解析思路：*要求解釋“學(xué)習(xí)分析”的基礎(chǔ)概念，并突出“2.0”的升級(jí)之處，即數(shù)據(jù)維度更豐富（認(rèn)知、情感、社交）、技術(shù)更先進(jìn)（AI）、目標(biāo)更深入（精準(zhǔn)診斷、規(guī)律揭示、自適應(yīng)干預(yù)）、倫理更受重視。需體現(xiàn)動(dòng)態(tài)發(fā)展和深度提升。2.沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境：指利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）或混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)創(chuàng)建的，能夠讓學(xué)習(xí)者通過(guò)多感官（視覺、聽覺等）深度沉浸其中，并與虛擬或增強(qiáng)的環(huán)境及對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。其核心特征是高度的臨場(chǎng)感、交互性和情境性。**解析思路：*關(guān)鍵在于點(diǎn)明是利用何種技術(shù)（VR/AR/MR），核心特征是什么（沉浸感、交互性、情境性），以及最終目的（多感官體驗(yàn)、虛實(shí)交互）。需準(zhǔn)確界定概念并闡述其技術(shù)基礎(chǔ)和核心體驗(yàn)。3.教育人工智能倫理：指在教育領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須遵循的道德原則和規(guī)范，涉及數(shù)據(jù)隱私與安全（如學(xué)生信息保護(hù)）、算法公平與偏見（如避免評(píng)分歧視）、透明度與可解釋性（如理解AI決策過(guò)程）、人機(jī)交互中的情感關(guān)懷、責(zé)任歸屬（如AI失誤后果）、以及技術(shù)發(fā)展對(duì)教育公平和社會(huì)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響等多個(gè)方面。**解析思路：*需要明確這是“應(yīng)用領(lǐng)域”的“倫理”，然后列舉其核心內(nèi)涵，涵蓋數(shù)據(jù)、算法、透明度、交互、責(zé)任、長(zhǎng)遠(yuǎn)影響等關(guān)鍵倫理維度。體現(xiàn)教育技術(shù)學(xué)關(guān)注技術(shù)應(yīng)用社會(huì)倫理的特點(diǎn)。4.腦機(jī)接口在教育中的應(yīng)用前沿：指探索利用腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)直接讀取或影響學(xué)習(xí)者的腦活動(dòng)，以輔助或增強(qiáng)學(xué)習(xí)過(guò)程的早期探索階段。前沿應(yīng)用方向包括：通過(guò)腦信號(hào)識(shí)別學(xué)習(xí)狀態(tài)（專注、疲勞、理解程度）、輔助特殊群體學(xué)習(xí)（如無(wú)法言語(yǔ)者）、基于腦反饋的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑調(diào)整、以及利用BCI進(jìn)行認(rèn)知訓(xùn)練等。**解析思路：*首先解釋BCI的基本概念，然后聚焦其在“教育”中的“前沿應(yīng)用”，具體列舉幾個(gè)探索性的方向，如狀態(tài)識(shí)別、輔助特殊群體、個(gè)性化調(diào)整、認(rèn)知訓(xùn)練等。強(qiáng)調(diào)其探索性和未來(lái)潛力。5.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)字素養(yǎng)：指在數(shù)字技術(shù)深度融入教育全過(guò)程的時(shí)代背景下，學(xué)習(xí)者、教師、教育管理者等教育參與者應(yīng)具備的一系列意識(shí)、態(tài)度、知識(shí)和技能的綜合。它不僅包括基本的信息技術(shù)操作能力，更強(qiáng)調(diào)信息辨別與批判性思維、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造與溝通協(xié)作、數(shù)字學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力、以及理解并適應(yīng)技術(shù)倫理與社會(huì)規(guī)范的能力。**解析思路：*強(qiáng)調(diào)這是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的”數(shù)字素養(yǎng)，是“綜合能力”。需包含技術(shù)操作基礎(chǔ)，并突出更高層次的素養(yǎng)要求，如批判性思維、創(chuàng)造溝通、學(xué)習(xí)創(chuàng)新、倫理規(guī)范等，體現(xiàn)素養(yǎng)的內(nèi)涵擴(kuò)展和時(shí)代要求。二、簡(jiǎn)答題1.近年來(lái)教育技術(shù)領(lǐng)域“個(gè)性化學(xué)習(xí)”研究的主要進(jìn)展體現(xiàn)在：從早期基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)，發(fā)展到利用大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)狀態(tài)診斷和能力評(píng)估；從簡(jiǎn)單的內(nèi)容推送，深化到基于學(xué)習(xí)者認(rèn)知模型、情感狀態(tài)、學(xué)習(xí)風(fēng)格的動(dòng)態(tài)適應(yīng)與干預(yù)；開始融入人工智能，探索自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、智能輔導(dǎo)對(duì)話、以及基于腦電等生理信號(hào)的學(xué)習(xí)狀態(tài)實(shí)時(shí)反饋；更加關(guān)注個(gè)性化學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，整合線上線下資源，支持多元學(xué)習(xí)方式。**解析思路：*需要概括“個(gè)性化學(xué)習(xí)”研究的“主要進(jìn)展”，時(shí)間上指向“近年來(lái)”。從技術(shù)層面（大數(shù)據(jù)、AI）、內(nèi)容層面（精準(zhǔn)診斷、動(dòng)態(tài)適應(yīng)）、方法層面（認(rèn)知模型、情感計(jì)算）和應(yīng)用層面（生態(tài)系統(tǒng)）進(jìn)行闡述，體現(xiàn)其從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從單一技術(shù)到多技術(shù)融合的發(fā)展趨勢(shì)。2.基于行為主義的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，主要關(guān)注可觀察、可測(cè)量的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊流、頁(yè)面停留時(shí)間、答題正誤、交互頻率等），通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法分析行為模式與學(xué)習(xí)結(jié)果（如成績(jī)）之間的關(guān)聯(lián)，旨在識(shí)別學(xué)習(xí)習(xí)慣、預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成敗、發(fā)現(xiàn)普遍性問(wèn)題，常用于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的個(gè)性化反饋或群體行為分析。而基于建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)分析技術(shù)，則更關(guān)注學(xué)習(xí)者的認(rèn)知過(guò)程和意義建構(gòu)，嘗試通過(guò)分析學(xué)習(xí)者的提問(wèn)、討論、協(xié)作產(chǎn)出的內(nèi)容、項(xiàng)目作品、思維導(dǎo)圖等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)，深入理解學(xué)習(xí)者的理解深度、知識(shí)結(jié)構(gòu)、思維誤區(qū)和協(xié)作過(guò)程，旨在支持更深層次的學(xué)習(xí)診斷、提供更具啟發(fā)性的認(rèn)知引導(dǎo)和促進(jìn)知識(shí)的社會(huì)性建構(gòu)。**解析思路：*核心是“比較”，需分別清晰闡述兩種基于不同理論的學(xué)習(xí)分析技術(shù)的“根本區(qū)別”。首先點(diǎn)明各自的理論基礎(chǔ)（行為主義、建構(gòu)主義），然后分別說(shuō)明其關(guān)注的數(shù)據(jù)類型（行為數(shù)據(jù)vs.認(rèn)知/意義數(shù)據(jù)）、分析目的（關(guān)聯(lián)性分析vs.理解性分析）、使用的技術(shù)（統(tǒng)計(jì)方法vs.NLP/知識(shí)圖譜）、以及最終的應(yīng)用目標(biāo)（行為干預(yù)vs.認(rèn)知支持）。通過(guò)對(duì)比，突出兩種技術(shù)的差異。3.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)在技能訓(xùn)練領(lǐng)域的三種潛在應(yīng)用場(chǎng)景包括：一是模擬高?；蚋叱杀经h(huán)境下的操作訓(xùn)練，如外科手術(shù)模擬、消防救援演練、復(fù)雜設(shè)備維修等，可以在零風(fēng)險(xiǎn)、低成本的環(huán)境中進(jìn)行高仿真的重復(fù)練習(xí)，提升操作熟練度和應(yīng)急處理能力。二是用于需要精細(xì)操作和空間感知的技能培養(yǎng)，如精密儀器裝配、工程制圖、建筑設(shè)計(jì)等，VR可以提供沉浸式的三維交互環(huán)境，幫助學(xué)習(xí)者建立空間認(rèn)知，鍛煉手眼協(xié)調(diào)和精細(xì)動(dòng)作控制。三是應(yīng)用于情境化、沉浸式的社會(huì)技能或溝通能力訓(xùn)練，如模擬面試、跨文化交流、殘疾人士社交適應(yīng)等，讓學(xué)習(xí)者在高度仿真的虛擬社會(huì)場(chǎng)景中練習(xí)互動(dòng)，獲得安全的實(shí)踐機(jī)會(huì)和反饋。**解析思路：*需要列舉“三種潛在應(yīng)用場(chǎng)景”，并要求“描述”。每個(gè)場(chǎng)景都應(yīng)包含“VR技術(shù)特點(diǎn)”（高仿真、沉浸感、交互性）和“具體技能訓(xùn)練內(nèi)容/目標(biāo)”。選擇具有代表性的領(lǐng)域（高危/高成本、精細(xì)操作、情境社交），分別闡述VR如何滿足這些場(chǎng)景下的訓(xùn)練需求，體現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)。4.教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的主要隱私保護(hù)挑戰(zhàn)包括：第一，數(shù)據(jù)收集的全面性與個(gè)體隱私的沖突，教育過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)極其廣泛和細(xì)致，涵蓋學(xué)習(xí)過(guò)程、行為習(xí)慣甚至生理特征，大規(guī)模收集可能侵犯?jìng)€(gè)體隱私權(quán)。第二，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，海量的敏感數(shù)據(jù)一旦泄露或被濫用，可能對(duì)學(xué)習(xí)者造成嚴(yán)重傷害，且教育機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力參差不齊。第三，算法偏見與歧視風(fēng)險(xiǎn)，用于分析的教育算法可能無(wú)意中學(xué)習(xí)并放大現(xiàn)實(shí)社會(huì)中存在的不平等，導(dǎo)致對(duì)特定群體的不公平評(píng)價(jià)或資源分配。第四，數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)不清，學(xué)習(xí)者對(duì)其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是否擁有控制權(quán)、機(jī)構(gòu)如何合法合規(guī)地使用數(shù)據(jù)等問(wèn)題缺乏明確界定。第五，透明度不足，復(fù)雜的算法模型和數(shù)據(jù)使用流程往往不透明，使得個(gè)體難以理解自己的數(shù)據(jù)是如何被使用和解釋的，也難以有效監(jiān)督。**解析思路：*需要列舉“主要隱私保護(hù)挑戰(zhàn)”，應(yīng)從數(shù)據(jù)收集層面、安全層面、算法層面、權(quán)屬層面、透明度層面等多個(gè)角度進(jìn)行分析。每個(gè)挑戰(zhàn)都要闡述清楚是什么問(wèn)題（如全面性與隱私?jīng)_突），為什么存在（如數(shù)據(jù)敏感、算法不公、權(quán)屬不清），體現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛在風(fēng)險(xiǎn)的深刻認(rèn)識(shí)。5.教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域“跨學(xué)科研究”的重要意義體現(xiàn)在：首先，有助于突破教育技術(shù)學(xué)自身研究邊界的局限，整合心理學(xué)（認(rèn)知、情感）、計(jì)算機(jī)科學(xué)（AI、數(shù)據(jù)）、社會(huì)學(xué)（公平、文化）、傳播學(xué)（媒體、交互）、神經(jīng)科學(xué)（腦機(jī)制）等多學(xué)科的理論視角和方法工具，能夠更全面、深入地理解復(fù)雜的教育現(xiàn)象和學(xué)習(xí)過(guò)程。其次，能夠催生更具創(chuàng)新性的研究問(wèn)題和方法論，推動(dòng)教育技術(shù)學(xué)理論體系的豐富和發(fā)展，產(chǎn)生新的研究領(lǐng)域和方向。再次，有助于研發(fā)出更符合人類認(rèn)知規(guī)律、更能解決實(shí)際教育問(wèn)題的技術(shù)產(chǎn)品、教學(xué)模式和干預(yù)策略，提升教育技術(shù)的有效性、適應(yīng)性和普適性。最后，能夠更好地應(yīng)對(duì)教育面臨的全球化、信息化、智能化等系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，為構(gòu)建未來(lái)教育提供更強(qiáng)大的理論支撐和技術(shù)解決方案。**解析思路：*需要闡述“跨學(xué)科研究”的“重要意義”，應(yīng)從“突破局限”、“創(chuàng)新理論”、“提升實(shí)踐”、“應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)”四個(gè)層面進(jìn)行論述。每個(gè)層面都要說(shuō)明跨學(xué)科帶來(lái)的具體好處，如視角更廣、方法更多、創(chuàng)新性更強(qiáng)、效果更好、應(yīng)對(duì)更有效，體現(xiàn)其對(duì)學(xué)科發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用的推動(dòng)作用。三、論述題1.當(dāng)前人工智能（AI）在自動(dòng)化教學(xué)評(píng)價(jià)方面的研究熱點(diǎn)主要包括：第一，基于自然語(yǔ)言處理（NLP）的自動(dòng)作文評(píng)分與反饋。研究熱點(diǎn)在于提升評(píng)分的深度（不僅關(guān)注語(yǔ)法和內(nèi)容，更關(guān)注立意、論點(diǎn)、結(jié)構(gòu)）、客觀性與一致性（減少人類評(píng)分者主觀差異），以及提供更具診斷性和指導(dǎo)性的過(guò)程性反饋。第二，基于計(jì)算機(jī)視覺和語(yǔ)音識(shí)別的課堂行為分析與學(xué)習(xí)狀態(tài)識(shí)別。研究熱點(diǎn)在于利用攝像頭和麥克風(fēng)捕捉學(xué)生的課堂參與度、專注度、面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析其學(xué)習(xí)狀態(tài)，為教師提供干預(yù)提示，或用于預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)困難。第三，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)學(xué)習(xí)表現(xiàn)預(yù)測(cè)。研究熱點(diǎn)在于整合學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、認(rèn)知測(cè)試數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)軌跡數(shù)據(jù)等多種來(lái)源，構(gòu)建更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型，用于早期識(shí)別學(xué)習(xí)困難學(xué)生，實(shí)現(xiàn)早期干預(yù)和個(gè)性化支持。**解析思路：*需要回答“研究熱點(diǎn)有哪些”，并選擇“兩個(gè)熱點(diǎn)進(jìn)行深入分析”。首先，要準(zhǔn)確列舉出當(dāng)前的熱點(diǎn)領(lǐng)域（如NLP作文評(píng)分、計(jì)算機(jī)視覺行為分析、多模態(tài)預(yù)測(cè)）。然后，選擇其中兩個(gè)，分別深入分析其“優(yōu)勢(shì)”（如效率、一致性、深度診斷、實(shí)時(shí)性、多維度信息）、“局限性”（如評(píng)分主觀性依然存在、數(shù)據(jù)隱私與倫理問(wèn)題、技術(shù)成本與門檻、模型可解釋性不足、對(duì)復(fù)雜高階能力評(píng)價(jià)困難）以及“未來(lái)發(fā)展方向”（如結(jié)合情感計(jì)算、融入教育情境、提升模型魯棒性與公平性、增強(qiáng)人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)）。分析應(yīng)體現(xiàn)對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)、應(yīng)用效果、存在問(wèn)題及未來(lái)趨勢(shì)的全面思考。2.“元宇宙”（Metaverse）概念對(duì)未來(lái)在線教育模式可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，但也伴隨著需要批判性分析的挑戰(zhàn)。潛在影響方面，首先，元宇宙的沉浸式、交互式、三維虛擬環(huán)境有望徹底改變?cè)诰€學(xué)習(xí)的體驗(yàn)，從二維屏幕交流轉(zhuǎn)向更真實(shí)、更豐富的三維空間互動(dòng)，支持更自然的社交協(xié)作、更逼真的虛擬實(shí)驗(yàn)、更情境化的技能訓(xùn)練和更沉浸式的文化體驗(yàn)學(xué)習(xí)。其次，它可能促進(jìn)虛實(shí)融合的學(xué)習(xí)模式發(fā)展，將線上虛擬世界與線下物理世界更緊密地結(jié)合，創(chuàng)造混合式學(xué)習(xí)新形態(tài)。再次，元宇宙的虛擬身份和資產(chǎn)系統(tǒng)可能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和創(chuàng)造性表達(dá)，例如通過(guò)虛擬化身參與學(xué)習(xí)社區(qū)、創(chuàng)建和交易虛擬學(xué)習(xí)成果。然而，這些影響也需批判性審視：一是技術(shù)門檻與數(shù)字鴻溝問(wèn)題，高質(zhì)量的元宇宙體驗(yàn)需要強(qiáng)大的硬件設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)支持，可能加劇教育不平等。二是內(nèi)容開發(fā)與教學(xué)設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，構(gòu)建高質(zhì)量、教育性的元宇宙內(nèi)容成本高昂，對(duì)教師的教學(xué)創(chuàng)新能力提出更高要求。三是數(shù)據(jù)隱私與安全風(fēng)險(xiǎn)加劇，在更沉浸的虛擬環(huán)境中，個(gè)人行為和數(shù)據(jù)可能被更全面地收集和追蹤，帶來(lái)更嚴(yán)峻的隱私和安全威脅。四是過(guò)度沉浸可能導(dǎo)致的社會(huì)交往能力退化，以及潛在的心理健康問(wèn)題（如對(duì)虛擬世界的依賴）。五是教育公平性問(wèn)題，優(yōu)質(zhì)元宇宙教育資源的分配可能產(chǎn)生新的不平等。因此，在擁抱元宇宙帶來(lái)的機(jī)遇時(shí)，必須正視并積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。**解析思路：*需要分析元宇宙對(duì)“在線教育模式”的“深遠(yuǎn)影響”，并要求“批判性分析”。首先，從“潛在積極影響”角度論述，如改變學(xué)習(xí)體驗(yàn)（沉浸交互）、促進(jìn)虛實(shí)融合、激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等。其次，從“需要批判性審視的方面”角度論述，如技術(shù)門檻與數(shù)字鴻溝、內(nèi)容開發(fā)與教學(xué)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)隱私與安全、社會(huì)交往與心理健康、教育公平等。分析應(yīng)全面，既要看到機(jī)遇，也要看到風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，體現(xiàn)辯證思維。3.選擇“教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)具體研究熱點(diǎn)”，例如：人工智能與學(xué)習(xí)分析（AI-EdAnalytics）的深度融合。當(dāng)前研究現(xiàn)狀表現(xiàn)為：研究重點(diǎn)在于利用AI（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）技術(shù)處理和分析更海量、多維度（行為、認(rèn)知、情感、生理等）的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)狀態(tài)診斷、更智能的學(xué)情畫像、更動(dòng)態(tài)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦、以及更有效的學(xué)習(xí)干預(yù)與預(yù)測(cè)。研究方法上，常采用混合研究設(shè)計(jì)，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性案例研究，以深入理解數(shù)據(jù)背后的學(xué)習(xí)機(jī)制。已取得一些成果，如開發(fā)了部分智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、個(gè)性化