2025年大學(xué)犯罪學(xué)專業(yè)題庫——犯罪學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)研究成果總結(jié)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、請概述2023-2024年度犯罪學(xué)領(lǐng)域的主要研究熱點，并簡述這些熱點反映了學(xué)科發(fā)展的哪些新趨勢。二、近年來，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在犯罪學(xué)研究與預(yù)測中的應(yīng)用日益廣泛。請總結(jié)大數(shù)據(jù)方法在犯罪學(xué)領(lǐng)域的主要應(yīng)用類型，并分析其在提升犯罪防控效能的同時可能引發(fā)的倫理爭議與社會風(fēng)險。三、以犯罪原因理論為例，比較分析近年來整合理論視角與批判理論視角在解釋新型犯罪（如網(wǎng)絡(luò)犯罪、環(huán)境犯罪）方面的主要分歧與各自貢獻(xiàn)。四、選擇犯罪學(xué)領(lǐng)域的任意一個分支學(xué)科（如被害人學(xué)、刑事政策學(xué)、犯罪心理學(xué)），總結(jié)該分支學(xué)科在近兩年取得的最顯著的研究進(jìn)展，并評價這些進(jìn)展對該領(lǐng)域的理論深化和實踐應(yīng)用具有何種意義。五、閱讀（或假設(shè)閱讀）一篇關(guān)于“標(biāo)簽理論”最新實證研究的文獻(xiàn)摘要（摘要內(nèi)容需由出題者自行設(shè)定，此處略），請對該研究的理論貢獻(xiàn)、研究方法或研究結(jié)論進(jìn)行評述，指出其可能的創(chuàng)新點與局限性。六、結(jié)合當(dāng)前社會治安形勢與犯罪學(xué)研究的最新動態(tài)，談?wù)勀銓ξ磥砦迥攴缸飳W(xué)研究可能面臨的主要挑戰(zhàn)以及具有較大發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较?。試卷答案一、答案要點：*主要研究熱點：可能包括但不限于：網(wǎng)絡(luò)犯罪與網(wǎng)絡(luò)治理、人工智能與犯罪（算法偏見、AI犯罪）、氣候變化與犯罪關(guān)系、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘在犯罪預(yù)測中的應(yīng)用、社區(qū)矯正與再犯預(yù)防效果評估、有組織犯罪與跨國犯罪新態(tài)勢、青年暴力與校園安全問題、特定群體（如女性、LGBTQ+）的受害與犯罪問題、刑事司法系統(tǒng)改革與公平性研究等。*反映的新趨勢：*跨學(xué)科融合趨勢（如社會學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)、地理學(xué)等）。*關(guān)注技術(shù)犯罪與非傳統(tǒng)犯罪（如網(wǎng)絡(luò)犯罪、環(huán)境犯罪、數(shù)據(jù)犯罪）。*強調(diào)實證研究與量化方法，但同時也關(guān)注質(zhì)性研究和解釋性理論。*關(guān)注犯罪的社會公平性和結(jié)構(gòu)性因素。*研究視角從單純關(guān)注犯罪者轉(zhuǎn)向更加關(guān)注受害者、社區(qū)和犯罪預(yù)防體系。*對犯罪預(yù)測和干預(yù)措施的倫理問題日益重視。二、答案要點：*主要應(yīng)用類型：*犯罪熱點區(qū)域預(yù)測與警務(wù)資源優(yōu)化配置（如預(yù)測性警務(wù)）。*犯罪時空模式分析（識別犯罪聚集區(qū)域和時間規(guī)律）。*犯罪風(fēng)險評估與個體預(yù)測（如針對重新犯罪的風(fēng)險評分）。*大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)犯罪追蹤與分析。*犯罪相關(guān)社會因素（如社會經(jīng)濟狀況、人口流動）的關(guān)聯(lián)性分析。*倫理爭議與社會風(fēng)險：*數(shù)據(jù)隱私侵犯：大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析可能侵犯公民隱私權(quán)。*算法偏見與歧視：算法可能學(xué)習(xí)并放大社會既有偏見，導(dǎo)致對特定群體的不公平對待或過度監(jiān)控。*“寒蟬效應(yīng)”：犯罪預(yù)測可能導(dǎo)致公眾對某些區(qū)域產(chǎn)生恐懼，或影響個體的自由行為。*過度依賴與責(zé)任模糊：過度依賴技術(shù)預(yù)測可能導(dǎo)致警力部署僵化，并模糊管理責(zé)任。*技術(shù)濫用風(fēng)險：數(shù)據(jù)和算法可能被用于非公共安全目的，或被不良勢力利用。三、答案要點（以網(wǎng)絡(luò)犯罪為例）：*整合理論視角：*強調(diào)多種因素（個體、社會、環(huán)境）的交互作用導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)犯罪。*可能結(jié)合社會控制理論（如社會聯(lián)系減弱、規(guī)范感知降低）、社會學(xué)習(xí)理論（如模仿網(wǎng)絡(luò)黑客行為）、理性選擇理論（如權(quán)衡收益與風(fēng)險）等解釋動機。*側(cè)重于理解網(wǎng)絡(luò)犯罪的復(fù)雜成因機制。*批判理論視角：*關(guān)注網(wǎng)絡(luò)犯罪背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)、不平等和社會矛盾。*可能分析數(shù)字鴻溝、信息不對稱、技術(shù)控制等如何與社會不公和犯罪產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。*強調(diào)網(wǎng)絡(luò)犯罪的社會政治經(jīng)濟學(xué)根源，批判技術(shù)發(fā)展中的資本主義邏輯或國家權(quán)力濫用。*主要分歧：整合理論更側(cè)重個體因素和行為選擇，傾向于提供普適性解釋；批判理論更側(cè)重宏觀社會結(jié)構(gòu)和不平等，強調(diào)社會批判和政治行動。*各自貢獻(xiàn)：整合理論有助于細(xì)化網(wǎng)絡(luò)犯罪的動機和機制分析；批判理論揭示了網(wǎng)絡(luò)犯罪背后更深層次的社會問題和權(quán)力關(guān)系，促使反思技術(shù)發(fā)展的社會意涵。四、答案要點（以被害人學(xué)為例）：*最顯著研究進(jìn)展：*受害者權(quán)利保障機制的完善研究：如對性侵、家暴等受害者支持體系（心理援助、法律援助、經(jīng)濟補償）的有效性評估與優(yōu)化建議。*新型犯罪被害人研究：如網(wǎng)絡(luò)詐騙、數(shù)據(jù)泄露、環(huán)境侵權(quán)等新類型犯罪的受害者識別、傷害評估與救助策略研究。*被害人賦權(quán)與參與研究：探索提升被害人主體地位、參與犯罪防控和司法程序的方式與效果。*社會性別視角下的被害人研究深化：關(guān)注女性、兒童、老年人等弱勢群體受害的特殊性及應(yīng)對策略。*被害人再社會化與恢復(fù)研究：對犯罪受害者進(jìn)行心理干預(yù)、社會支持，促進(jìn)其康復(fù)與社會融入的研究。*意義：*理論意義：豐富和深化了犯罪學(xué)理論，推動了從“犯罪中心”向“犯罪-受害者中心”的轉(zhuǎn)變，完善了犯罪的社會后果理論。*實踐意義：為制定更公平、更有效的刑事司法政策和victimologysupportservices提供依據(jù)，改善受害者的處境，提升社會安全感。五、答案要點（假設(shè)摘要內(nèi)容：一項研究發(fā)現(xiàn)在特定城市，社交媒體公開表達(dá)反對某項政策的人群，其后續(xù)參與相關(guān)街頭抗議活動的概率顯著高于未表達(dá)意見的人群，研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和傾向得分匹配法控制混淆因素）：*評述：*理論貢獻(xiàn)：該研究可能為“社會運動理論”或“集體行為理論”提供了新的實證證據(jù)，特別是在數(shù)字時代背景下，線上表達(dá)如何轉(zhuǎn)化為線下行動的機制。它可能挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)觀點中線上表達(dá)僅是“儀式性”行為的看法，揭示了其潛在的動員功能。*研究方法：運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法有助于理解信息在群體內(nèi)部的傳播和影響路徑，傾向得分匹配法在控制混淆因素方面較為先進(jìn)，提升了研究結(jié)論的內(nèi)生性。但可能難以完全捕捉線上表達(dá)的細(xì)微差別（如情緒、立場強度）及其與線下行動的具體互動過程。*創(chuàng)新點：可能創(chuàng)新之處在于將特定政策領(lǐng)域的線上言論與其后續(xù)的線下集體行動直接關(guān)聯(lián)并進(jìn)行定量分析，為理解數(shù)字時代的政治動員提供了微觀機制。*局限性：可能的局限性包括：研究樣本的代表性問題（是否局限于特定城市或人群）；難以完全排除其他影響因素（如個人政治傾向、社會經(jīng)濟地位）；線上表達(dá)到線下行動的轉(zhuǎn)化機制復(fù)雜，研究可能簡化了這一過程；未深入探討不同類型線上表達(dá)（如建設(shè)性批評vs.破壞性煽動）的差異對行動的影響。六、答案要點：*主要挑戰(zhàn)：*技術(shù)迅猛發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)：人工智能、生物技術(shù)、基因編輯等新技術(shù)可能被濫用用于犯罪，產(chǎn)生新型犯罪形態(tài)，對現(xiàn)有法律和防控體系提出挑戰(zhàn)。*社會結(jié)構(gòu)性問題加?。贺毟环只?、社會不公、氣候變化等可能加劇犯罪誘因，需要更宏觀的治理策略。*全球化和跨國有組織犯罪：跨境網(wǎng)絡(luò)犯罪、毒品走私、人口販賣等持續(xù)嚴(yán)峻，需要更有效的國際合作。*犯罪預(yù)測技術(shù)的倫理與社會風(fēng)險：如何負(fù)責(zé)任地開發(fā)和應(yīng)用預(yù)測技術(shù)，避免歧視和侵犯隱私，是重大挑戰(zhàn)。*研究資源分配與公平性：如何確保研究資源公平分配，關(guān)注發(fā)展中國家和地區(qū)的犯罪問題。*有較大發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较颍?人工智能犯罪學(xué)與倫理研究：深入研究算法偏見、AI犯罪治理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等。*氣候變化與犯罪關(guān)系機制研究：探索氣候因素通過哪些社會心理路徑影響犯罪率。*社會干預(yù)與預(yù)防的有效性研究：特別關(guān)注針對弱勢群體、高風(fēng)險群體