2025年大學教育技術(shù)專業(yè)題庫——教育技術(shù)學對學習成績的影響研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題（每題10分，共40分）1.根據(jù)行為主義學習理論，簡述教育技術(shù)如何促進學生學習行為的塑造與改變。2.比較認知主義學習觀與建構(gòu)主義學習觀在教育技術(shù)應(yīng)用上的主要差異，并舉例說明。3.簡述技術(shù)接受模型（TAM）中的兩個核心變量及其在教育技術(shù)采納研究中的作用。4.闡述教育技術(shù)對提升學生學習動機可能產(chǎn)生的積極影響，并結(jié)合相關(guān)理論進行說明。二、論述題（每題15分，共45分）1.論述在教育技術(shù)影響學習成績的研究中，采用定量研究與定性研究相結(jié)合方法的優(yōu)勢與必要性。2.選擇一種你熟悉的教育技術(shù)（如在線學習平臺、教育游戲、虛擬仿真實驗等），分析其在促進特定學科學習或提升特定學習技能方面的作用機制，并指出其應(yīng)用中可能存在的問題與改進方向。3.結(jié)合當前教育技術(shù)的發(fā)展趨勢（如人工智能、大數(shù)據(jù)、學習分析等），論述教育技術(shù)在實現(xiàn)個性化學習、促進教育公平方面面臨的機遇與挑戰(zhàn)。三、方案設(shè)計題（25分）假設(shè)你是一名教育技術(shù)顧問，被邀請參與一所中學關(guān)于利用教育技術(shù)改善學生學習效果的項目。該校部分學生數(shù)學成績不理想，且學生學習習慣有待改進。請設(shè)計一個簡要的項目方案，說明你將如何運用教育技術(shù)手段（可包括具體的技術(shù)工具或資源），針對上述問題提出改進措施，并簡述你將如何評估這些措施的效果。試卷答案一、簡答題1.答案：行為主義認為學習是刺激與反應(yīng)之間的聯(lián)結(jié)。教育技術(shù)可以通過提供清晰的刺激（如明確的指令、反饋）、強化物（如積分、徽章、表揚）以及塑造和消退技術(shù)（如逐步呈現(xiàn)正確步驟并給予強化），來塑造學生的期望行為。例如，教學軟件中的即時反饋功能可以強化正確答案的選擇，而錯誤嘗試后的提示則可以引導行為向正確方向調(diào)整，從而促進特定技能或知識點的掌握。解析思路：首先點明行為主義核心觀點（S-R聯(lián)結(jié)）。然后闡述教育技術(shù)如何運用行為主義原理（明確刺激、強化、塑造/消退）。最后結(jié)合具體教育技術(shù)應(yīng)用實例（如軟件反饋、積分）進行說明。2.答案：認知主義強調(diào)學習是內(nèi)部心理結(jié)構(gòu)的改變，關(guān)注信息加工過程；建構(gòu)主義則認為學習是學習者基于已有經(jīng)驗主動建構(gòu)知識意義的過程，強調(diào)情境、協(xié)作和會話。教育技術(shù)應(yīng)用上的差異體現(xiàn)在：認知主義相關(guān)技術(shù)常用于呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化知識、模擬信息加工（如概念圖軟件）；建構(gòu)主義相關(guān)技術(shù)則側(cè)重于創(chuàng)設(shè)探究式學習環(huán)境、促進協(xié)作（如在線論壇、項目式學習平臺）。認知主義技術(shù)更偏向于知識的傳遞，建構(gòu)主義技術(shù)更側(cè)重于知識的共建與意義生成。解析思路：先對比認知主義與建構(gòu)主義的核心理念在學習觀上的區(qū)別。然后將這些區(qū)別與教育技術(shù)的應(yīng)用類型聯(lián)系起來，指出不同理論傾向于支持不同類型的技術(shù)工具或?qū)W習模式，并舉例說明。3.答案：技術(shù)接受模型（TAM）中的兩個核心變量是感知有用性（PerceivedUsefulness,PU）和感知易用性（PerceivedEaseofUse,PEOU）。感知有用性指用戶認為使用某技術(shù)對其完成工作目標的幫助程度；感知易用性指用戶認為使用某技術(shù)的難易程度。這兩個變量直接影響用戶對技術(shù)采納的態(tài)度，進而影響其使用意愿和行為。在教育技術(shù)研究中，理解這兩個變量有助于設(shè)計更易用、更能滿足用戶需求的技術(shù)系統(tǒng)，提高技術(shù)的實際應(yīng)用效果。解析思路：清晰界定TAM的兩個核心變量及其含義。解釋這兩個變量如何影響用戶態(tài)度和意愿。最后點明其在教育技術(shù)研究中的實際意義。4.答案：教育技術(shù)可以通過多種途徑提升學習動機。例如，通過提供即時、具體的反饋，幫助學習者了解自身學習狀況，增強成就感（自我效能感）；通過游戲化設(shè)計（如積分、徽章、排行榜），增加學習的趣味性和挑戰(zhàn)性，激發(fā)內(nèi)在動機；通過創(chuàng)設(shè)互動性和協(xié)作性的學習環(huán)境（如在線討論、小組項目），滿足社會性需求，提升學習參與度；通過提供個性化學習路徑和資源推薦，滿足學習者差異性需求，增強學習自主感和目標達成感。這些都與自我效能感理論、成就目標理論、內(nèi)在動機理論等相契合。解析思路：先提出教育技術(shù)提升動機的多種途徑。然后針對每條途徑，結(jié)合具體技術(shù)特點進行闡述。最后引用相關(guān)學習動機理論為解釋提供支撐。二、論述題1.答案：在教育技術(shù)影響學習成績的研究中，定量研究與定性研究各有優(yōu)勢，結(jié)合使用能提供更全面、深入、可信的結(jié)論。定量研究（如實驗研究、相關(guān)研究）能夠測量技術(shù)干預(yù)的效果，揭示變量間的關(guān)系，結(jié)果客觀且易于推廣，但可能忽視學習過程的復(fù)雜性和個體差異。定性研究（如案例研究、訪談）能夠深入探究學習者在技術(shù)環(huán)境中的體驗、認知過程和行為變化，提供豐富、生動的描述和解釋，有助于理解“為什么”和“怎么樣”，但結(jié)果的主觀性和推廣性相對較弱。兩者結(jié)合，可以相互補充：定量結(jié)果可以為定性研究提供方向，定性發(fā)現(xiàn)可以解釋定量結(jié)果的意義，從而更全面地理解教育技術(shù)對學習成績的復(fù)雜影響，并為技術(shù)開發(fā)和教學實踐提供更可靠的依據(jù)。例如，通過實驗研究確定某款學習APP對提升數(shù)學成績有顯著效果（定量），再通過訪談了解學生實際是如何使用該APP的，遇到了哪些困難，獲得了哪些幫助（定性），從而為APP的改進提供依據(jù)。解析思路：首先分別闡述定量研究和定性研究在教育技術(shù)研究中的基本優(yōu)勢和局限性。然后重點論述兩者結(jié)合的優(yōu)勢（互補性），說明如何相互印證和補充。最后通過一個具體的例子來具體說明混合研究設(shè)計的實踐價值。2.答案：（此處以“在線學習平臺”為例）在線學習平臺可以通過提供豐富的多媒體資源（視頻、音頻、文本、圖片）、靈活的學習時間和路徑、在線測試與反饋、師生及同伴互動交流等機制，提升學生的學習效果。其作用機制包括：1）多模態(tài)呈現(xiàn)豐富信息，符合認知多樣性需求，有助于知識理解和記憶；2）支持個性化學習節(jié)奏和路徑選擇，滿足不同基礎(chǔ)和需求學生的學習需求；3）即時練習與反饋功能，幫助學生及時檢測學習效果，鞏固知識；4）在線討論區(qū)、虛擬課堂等互動功能，促進生生、師生協(xié)作，解決疑問，構(gòu)建知識社群，提升學習參與度和深度。然而，在線學習平臺的應(yīng)用也可能存在問題，如過度依賴技術(shù)可能削弱師生情感交流；平臺設(shè)計不佳可能導致認知負荷增加或?qū)W習碎片化；缺乏有效的監(jiān)管可能導致學習投入不足；數(shù)字鴻溝可能加劇教育不平等。改進方向包括：優(yōu)化平臺界面設(shè)計，提升用戶體驗；加強在線互動的引導和質(zhì)量管理；融入更多游戲化或社會性激勵機制；開發(fā)智能輔導功能，實現(xiàn)個性化支持；加強教師培訓，提升教師在線教學能力。解析思路：選擇一個具體技術(shù)（在線學習平臺）。分點闡述其促進學習效果的作用機制，結(jié)合教育心理學和學習科學原理。接著分析該技術(shù)應(yīng)用中可能存在的具體問題。最后提出有針對性的改進建議。3.答案：人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、學習分析等技術(shù)的發(fā)展為教育技術(shù)實現(xiàn)個性化學習和促進教育公平帶來了巨大機遇。機遇體現(xiàn)在：AI可以基于學習者的行為數(shù)據(jù)（如答題軌跡、停留時間、互動頻率）進行智能診斷，精準識別學習困難點和認知模式，并推送個性化的學習資源、練習題目和反饋建議；大數(shù)據(jù)技術(shù)可以整合多源學習數(shù)據(jù)，構(gòu)建全面的學習畫像；學習分析技術(shù)則能預(yù)測學習風險，提供早期干預(yù)。這些技術(shù)有助于實現(xiàn)“因材施教”，滿足每個學習者的獨特需求，提升學習效率和體驗，是實現(xiàn)個性化學習的強大支撐。同時，這些技術(shù)也可以用于識別和評估不同地區(qū)、不同背景學生的學業(yè)表現(xiàn)差異及其原因，為資源調(diào)配、政策制定提供數(shù)據(jù)支持，有助于發(fā)現(xiàn)和彌補教育差距，促進教育公平。然而，這些技術(shù)也面臨嚴峻挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益突出；算法偏見可能導致新的不公平；技術(shù)門檻高，可能加劇數(shù)字鴻溝；過度依賴技術(shù)可能忽視人文關(guān)懷和情感需求；有效的學習分析模型和評估體系尚不完善。因此，在擁抱技術(shù)帶來的機遇時，必須審慎應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，確保技術(shù)的倫理、公平和有效應(yīng)用。解析思路：先明確核心技術(shù)（AI、大數(shù)據(jù)、學習分析）。分別論述這些技術(shù)在個性化學習和教育公平方面的機遇，結(jié)合具體應(yīng)用場景。然后指出伴隨這些機遇而來的挑戰(zhàn)和風險，強調(diào)需要辯證看待和審慎應(yīng)對。三、方案設(shè)計題答案：項目名稱：基于技術(shù)融合的中學數(shù)學學習效能提升計劃目標：利用教育技術(shù)手段，針對本校部分數(shù)學成績不理想且學習習慣有待改進的學生，提升其數(shù)學學習興趣、學習效果和學習習慣。主要措施：1.引入個性化自適應(yīng)學習平臺：為目標學生配備或推薦一款具有良好自適應(yīng)性的在線數(shù)學練習平臺。平臺能根據(jù)學生的實時答題情況，動態(tài)調(diào)整題目難度和知識點分布，提供個性化錯題本和針對性練習，幫助學生鞏固薄弱環(huán)節(jié)。2.實施“翻轉(zhuǎn)課堂+在線協(xié)作”模式：將部分知識點講解內(nèi)容制作成微課視頻，供學生課前在家學習。課內(nèi)時間則重點用于師生互動答疑、小組合作探究和項目式學習。利用在線協(xié)作工具（如共享文檔、在線白板）支持小組討論和成果展示。3.應(yīng)用智能輔導系統(tǒng)與學習分析：對接自適應(yīng)學習平臺或引入獨立的智能輔導系統(tǒng)，為學生提供隨時隨地的疑問解答和初步的學習路徑建議。利用平臺和學習分析工具收集學生的學習過程數(shù)據(jù)（如學習時長、任務(wù)完成率、錯誤類型），定期生成個性化學習報告，供學生反思和教師調(diào)整教學。4.培養(yǎng)數(shù)字化學習習慣：設(shè)計在線學習規(guī)范和指南，引導學生有效利用技術(shù)資源進行自主學習、協(xié)作探究和反思總結(jié)。利用學習分析報告引導學生進行元認知反思，培養(yǎng)其自我監(jiān)控和調(diào)整學習策略的能力。評估方法：1.學業(yè)成績追蹤：定期（如每學期）收集和分析目標班級與對照班級（若無對照，則追蹤自身前后變化）的數(shù)學期中、期末考試成績，以及單元測驗成績，進行對比分析。2.學習行為數(shù)據(jù)分析：分析自適應(yīng)學習平臺提供的詳細學習報告數(shù)據(jù)，如平均學習時長、任務(wù)完成率、知識點掌握度趨勢、使用功能頻率等，評估學生參與度和技術(shù)應(yīng)用效果。3.學習習慣問卷調(diào)查：在項目初期和末期，對學生進行匿名問卷調(diào)查，了解其在自主學習、時間管理、目標設(shè)定、利用技術(shù)輔助學習等方面的習慣變化。4.學生訪談與焦點小組：隨機抽取部分參與學生進行訪談，了解他們對項目各項措施的感受、體驗、遇到的困難和建議。組織焦點小組討論，收集學生對項目整體效果的看法。5.教師觀察與反饋：收集參與項目的數(shù)學教師在教學過程中的觀察記錄和反饋，了解學生在課堂互動、協(xié)作任務(wù)中的表現(xiàn)變化，以及技術(shù)應(yīng)用對教學效率和效果的影響。綜合運用上述多種評估方法，定期（如每學期末）對項目效果進行全面評估，并根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整和優(yōu)化干預(yù)措施。解析思路：1.明確項目要素：清晰界定項目名稱、目標群體、核心目標。2.設(shè)計針