2025年大學(xué)公安情報(bào)學(xué)專業(yè)題庫(kù)——社會(huì)事件情報(bào)采集技術(shù)及分析研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、填空題（每空2分，共20分）1.公安情報(bào)學(xué)專業(yè)在進(jìn)行社會(huì)事件情報(bào)采集時(shí)，公開(kāi)信息源和內(nèi)部信息源是不可或缺的兩種基本來(lái)源，其中內(nèi)部信息源主要包括______、______和______等。2.利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息是社會(huì)事件情報(bào)采集的重要手段之一，其主要優(yōu)勢(shì)在于______和______。3.在進(jìn)行社交媒體情報(bào)分析時(shí)，通過(guò)分析用戶之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以識(shí)別出關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖、______和______等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。4.社會(huì)事件情報(bào)分析中的定量分析方法主要包括______、______和______等。5.情報(bào)分析報(bào)告的撰寫(xiě)應(yīng)力求客觀準(zhǔn)確、重點(diǎn)突出、結(jié)論明確，并根據(jù)不同類型的事件和情報(bào)需求，采用______、______或______等不同形式呈現(xiàn)。二、名詞解釋（每題5分，共20分）1.公開(kāi)來(lái)源情報(bào)分析（OSINT）2.情感分析3.群體性事件情報(bào)預(yù)警4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行社會(huì)事件情報(bào)采集的主要步驟和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2.社會(huì)事件情報(bào)采集過(guò)程中，如何平衡情報(bào)獲取的效率與個(gè)體隱私保護(hù)之間的關(guān)系？3.比較社會(huì)事件情報(bào)分析中定性分析方法和定量分析方法的各自特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。4.在分析社會(huì)事件發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，情報(bào)分析師應(yīng)關(guān)注哪些關(guān)鍵指標(biāo)和影響因素？四、論述題（每題15分，共30分）1.結(jié)合當(dāng)前社會(huì)治安形勢(shì)，論述大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在社會(huì)事件情報(bào)預(yù)警中的應(yīng)用價(jià)值、潛在風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略。2.假設(shè)你是一名公安情報(bào)分析師，正在負(fù)責(zé)對(duì)一個(gè)可能引發(fā)群體性事件的潛在熱點(diǎn)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)和研判，請(qǐng)闡述你將如何制定情報(bào)采集方案、選擇分析技術(shù)并最終形成情報(bào)產(chǎn)品。五、案例分析題（20分）某市近期網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上出現(xiàn)大量關(guān)于本地房?jī)r(jià)上漲過(guò)快、居民生活成本增加的負(fù)面言論，部分言論帶有煽動(dòng)性，并提及可能采取集體行動(dòng)。社交媒體上相關(guān)話題的討論量迅速增加，形成多個(gè)熱門話題標(biāo)簽。請(qǐng)根據(jù)上述案例，分析以下問(wèn)題：1.該事件可能引發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)有哪些？2.為了有效掌握該事件的動(dòng)態(tài)和態(tài)勢(shì)，應(yīng)采用哪些情報(bào)采集技術(shù)手段？3.在收集到相關(guān)情報(bào)信息后，應(yīng)從哪些方面進(jìn)行分析研判，以判斷事件發(fā)展的可能方向和潛在影響？試卷答案一、填空題1.警務(wù)系統(tǒng)報(bào)告群眾舉報(bào)專題調(diào)查*解析：內(nèi)部信息源主要指公安機(jī)關(guān)內(nèi)部產(chǎn)生的情報(bào)信息，包括日常工作報(bào)告、案件信息、群眾舉報(bào)線索以及專門開(kāi)展的情報(bào)調(diào)查結(jié)果等。2.高效性全面性*解析：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)能夠自動(dòng)、快速、大規(guī)模地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)信息，相比人工采集，效率更高，覆蓋范圍更廣、更全面。3.網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)洞*解析：用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析可以揭示網(wǎng)絡(luò)中的社群結(jié)構(gòu)、信息傳播路徑以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)社群指聯(lián)系緊密的用戶群體，結(jié)構(gòu)洞指網(wǎng)絡(luò)中連接不同社群的橋梁節(jié)點(diǎn)，兩者都是重要分析對(duì)象。4.統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘邏輯推理*解析：定量分析方法側(cè)重于運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)工具處理數(shù)據(jù)，常見(jiàn)方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等。數(shù)據(jù)挖掘和邏輯推理也是分析過(guò)程中的重要組成部分，但數(shù)據(jù)挖掘常被視為定量分析的子集或重要手段。此處選擇列舉常見(jiàn)的三大類。5.書(shū)面報(bào)告口頭匯報(bào)數(shù)據(jù)可視化*解析：情報(bào)報(bào)告的呈現(xiàn)形式多樣，根據(jù)使用場(chǎng)景和受眾的不同，可以選擇正式的書(shū)面報(bào)告、簡(jiǎn)潔的口頭匯報(bào)，或利用圖表、地圖等手段進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示。二、名詞解釋1.公開(kāi)來(lái)源情報(bào)分析（OSINT）：指通過(guò)收集、篩選、分析和利用公開(kāi)可獲取的信息（如互聯(lián)網(wǎng)、新聞、出版物、社交媒體等）來(lái)提取有用情報(bào)的一種方法。*解析：OSINT的核心在于“公開(kāi)”，強(qiáng)調(diào)對(duì)合法可得信息的利用能力，是情報(bào)采集的重要手段。2.情感分析：指利用自然語(yǔ)言處理、文本分析等技術(shù)，識(shí)別和提取文本數(shù)據(jù)中表達(dá)的情感傾向（如正面、負(fù)面、中性）以及情感極性（如喜悅、憤怒、悲傷）的過(guò)程。*解析：情感分析旨在量化文本中的主觀信息，常用于分析公眾對(duì)特定事件、產(chǎn)品或議題的態(tài)度和看法，是社會(huì)事件情報(bào)分析中的常用技術(shù)。3.群體性事件情報(bào)預(yù)警：指通過(guò)監(jiān)測(cè)和分析可能引發(fā)群體性事件的各類信息、因素和征兆，運(yùn)用情報(bào)分析方法進(jìn)行評(píng)估，提前發(fā)出預(yù)警，為預(yù)防和處置提供決策支持。*解析：預(yù)警強(qiáng)調(diào)的是“提前性”和“警示性”，目的是將潛在風(fēng)險(xiǎn)化解于未然或減少其負(fù)面影響。4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在變量之間的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)性的方法，常用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購(gòu)買關(guān)聯(lián)、網(wǎng)頁(yè)之間的訪問(wèn)關(guān)聯(lián)等。*解析：在社會(huì)事件情報(bào)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可用于發(fā)現(xiàn)不同社會(huì)現(xiàn)象、風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于理解事件發(fā)生的復(fù)雜背景和驅(qū)動(dòng)因素。三、簡(jiǎn)答題1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行社會(huì)事件情報(bào)采集的主要步驟和關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括：明確情報(bào)需求與目標(biāo)；確定數(shù)據(jù)來(lái)源，如社交媒體、新聞網(wǎng)站、論壇、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論、政府部門公開(kāi)數(shù)據(jù)等；進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、API接口等技術(shù)獲取原始數(shù)據(jù)；進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop、Spark）存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)；進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，去除噪聲、重復(fù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和整合；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，如文本挖掘、情感分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等，提取有價(jià)值的信息和模式；進(jìn)行情報(bào)研判與可視化，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)分析結(jié)果，通過(guò)圖表等形式直觀展示；最終形成情報(bào)產(chǎn)品。*解析：回答需覆蓋從數(shù)據(jù)獲取到形成最終產(chǎn)品的全過(guò)程，突出大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集工具、存儲(chǔ)平臺(tái)、分析技術(shù)等。2.在社會(huì)事件情報(bào)采集過(guò)程中，平衡情報(bào)獲取的效率與個(gè)體隱私保護(hù)之間的關(guān)系，需要在法律框架內(nèi)，遵循最小必要原則和目的限制原則。首先，明確情報(bào)采集的合法性基礎(chǔ)和特定目標(biāo)，避免無(wú)差別的廣泛采集。其次，在技術(shù)層面，采用數(shù)據(jù)脫敏、匿名化處理等方法，減少對(duì)個(gè)人身份的直接暴露。再次，建立嚴(yán)格的內(nèi)部管理制度和審批流程，規(guī)范情報(bào)人員的操作行為，防止濫用信息。此外，可以通過(guò)技術(shù)手段，如對(duì)非目標(biāo)個(gè)體的信息進(jìn)行過(guò)濾或忽略，提高采集的精準(zhǔn)度，減少對(duì)無(wú)關(guān)個(gè)體的信息干擾。最后，定期評(píng)估采集活動(dòng)對(duì)隱私的影響，并根據(jù)社會(huì)發(fā)展和法律變化調(diào)整策略。*解析：應(yīng)從法律合規(guī)、技術(shù)手段、管理制度和效果評(píng)估等多個(gè)維度提出平衡措施，體現(xiàn)對(duì)隱私保護(hù)重要性的認(rèn)識(shí)以及在實(shí)際操作中的考量。3.社會(huì)事件情報(bào)分析中的定性分析方法主要特點(diǎn)在于：注重對(duì)文本、訪談、觀察等非數(shù)值性資料進(jìn)行深入、細(xì)致的解讀；強(qiáng)調(diào)理解事物的背景、意義和內(nèi)在邏輯；靈活運(yùn)用比較、歸納、演繹等邏輯思維；分析結(jié)果往往是描述性的、解釋性的；適用于研究復(fù)雜現(xiàn)象、探索性研究以及需要考慮語(yǔ)境和主觀性的情況。定量分析方法則主要特點(diǎn)在于：運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型處理數(shù)值型數(shù)據(jù)；強(qiáng)調(diào)客觀性、精確性和可重復(fù)性；通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)判斷關(guān)系和差異的顯著性；分析結(jié)果通常是量化的、預(yù)測(cè)性的；適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、檢驗(yàn)理論假設(shè)以及需要精確度量的情況。應(yīng)用場(chǎng)景上，定性分析常用于事件初始階段的探索、理解事件背后的深層原因、分析個(gè)體觀點(diǎn)和動(dòng)機(jī)；定量分析則適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、事件影響評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估、驗(yàn)證因果關(guān)系等。*解析：對(duì)比回答需清晰列出兩類方法在特點(diǎn)和應(yīng)用上的主要區(qū)別，并結(jié)合具體場(chǎng)景說(shuō)明各自的優(yōu)勢(shì)和適用性。4.在分析社會(huì)事件發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，情報(bào)分析師應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵指標(biāo)和影響因素包括：事件本身的要素，如起因、核心訴求、參與主體、發(fā)生地點(diǎn)、發(fā)展階段等；相關(guān)方的反應(yīng)，如政府部門、媒體、輿論公眾、利益相關(guān)者的態(tài)度和行動(dòng)；社會(huì)環(huán)境因素，如經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)矛盾、政策變化、文化習(xí)俗等；技術(shù)因素，如信息傳播速度、網(wǎng)絡(luò)工具使用情況等；輿情動(dòng)態(tài)，如媒體報(bào)道量、網(wǎng)絡(luò)討論熱度、情感傾向變化等；以及可能出現(xiàn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)或催化因素。通過(guò)綜合分析這些指標(biāo)和因素，可以判斷事件發(fā)展的可能方向（如平息、升級(jí)、轉(zhuǎn)化），評(píng)估其潛在影響范圍和強(qiáng)度，為預(yù)警和決策提供依據(jù)。*解析：回答應(yīng)全面，涵蓋事件本身、相關(guān)方、環(huán)境、技術(shù)和輿情等多個(gè)維度，強(qiáng)調(diào)綜合分析的重要性。四、論述題1.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在社會(huì)事件情報(bào)預(yù)警中的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在：首先，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量、多源、異構(gòu)社會(huì)信息的快速處理和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常信號(hào)和潛在風(fēng)險(xiǎn)；其次，通過(guò)文本挖掘、情感分析等技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別公眾情緒變化和網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，預(yù)測(cè)事件可能的爆發(fā)點(diǎn)和時(shí)間窗口；再次，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以發(fā)現(xiàn)不同社會(huì)現(xiàn)象之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑和聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，提高預(yù)警的精準(zhǔn)度；最后，可視化技術(shù)可以將復(fù)雜的分析結(jié)果直觀呈現(xiàn)，輔助決策者快速理解態(tài)勢(shì)，及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。潛在風(fēng)險(xiǎn)包括：數(shù)據(jù)偏見(jiàn)可能導(dǎo)致預(yù)警失誤；算法的“黑箱”特性可能影響結(jié)果的可解釋性；大規(guī)模數(shù)據(jù)采集可能引發(fā)隱私泄露和倫理爭(zhēng)議；技術(shù)濫用可能被用于監(jiān)控和壓制；過(guò)度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致分析能力退化。為應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)，需要建立健全的數(shù)據(jù)治理規(guī)范，加強(qiáng)算法透明度和可解釋性研究，完善法律法規(guī)，強(qiáng)化技術(shù)倫理教育，并堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同，確保技術(shù)應(yīng)用于服務(wù)社會(huì)安全和公共利益。*解析：論述需先闡述應(yīng)用價(jià)值（具體方面），再分析潛在風(fēng)險(xiǎn)（具體方面），最后提出應(yīng)對(duì)策略（具體措施），結(jié)構(gòu)清晰，論證充分。2.假設(shè)我是一名公安情報(bào)分析師，負(fù)責(zé)對(duì)一個(gè)可能引發(fā)群體性事件的潛在熱點(diǎn)事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)和研判，我將制定如下情報(bào)采集方案、選擇分析技術(shù)并最終形成情報(bào)產(chǎn)品：情報(bào)采集方案：a.明確目標(biāo)：掌握事件核心訴求、發(fā)展態(tài)勢(shì)、關(guān)鍵人物、潛在影響和處置難點(diǎn)。b.確定來(lái)源：以社交媒體（微博、微信、抖音等）、本地論壇、新聞網(wǎng)站、相關(guān)政府部門公開(kāi)信息、線下關(guān)鍵場(chǎng)所觀察和群眾舉報(bào)為主要來(lái)源。c.選擇技術(shù)：采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取公開(kāi)信息，利用輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)熱點(diǎn)追蹤和情感分析，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析工具識(shí)別關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)和意見(jiàn)領(lǐng)袖，結(jié)合GIS技術(shù)分析地理分布特征。d.制定流程：建立7x24小時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)制，定時(shí)定量采集信息，對(duì)敏感信息和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)追蹤。分析技術(shù)選擇：a.文本挖掘：提取事件關(guān)鍵詞、核心訴求、矛盾焦點(diǎn)。b.情感分析：評(píng)估公眾（特別是參與者）的情緒狀態(tài)和態(tài)度演變。c.社交網(wǎng)絡(luò)分析：識(shí)別核心組織者、活躍分子、信息傳播路徑和社群結(jié)構(gòu)。d.趨勢(shì)預(yù)測(cè)：基于討論熱度、情感變化和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，運(yùn)用時(shí)間序列分析或機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)事件發(fā)展速度和強(qiáng)度。e.關(guān)聯(lián)分析：分析事件與其他社會(huì)事件、經(jīng)濟(jì)因素、政策變化的關(guān)聯(lián)性。情報(bào)產(chǎn)品形成：撰寫(xiě)《關(guān)于[事件名稱]的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告》。報(bào)告將包含事件背景、發(fā)展歷程、核心訴求、當(dāng)前態(tài)勢(shì)（參與人數(shù)、地域分布、情緒傾向）、關(guān)鍵人物與組織、潛在風(fēng)險(xiǎn)與影響評(píng)估、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、以及針對(duì)性建議（如加強(qiáng)溝通疏導(dǎo)、準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)預(yù)案、關(guān)注重點(diǎn)人員等）。報(bào)告將采用數(shù)據(jù)圖表、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D等形式進(jìn)行可視化展示，確保信息清晰、結(jié)論明確、建議可行。*解析：論述需體現(xiàn)完整的情報(bào)工作流程思維，從目標(biāo)設(shè)定、來(lái)源選擇、技術(shù)運(yùn)用到最終產(chǎn)品，邏輯連貫，內(nèi)容具體，符合分析師的實(shí)際工作邏輯。五、案例分析題1.該事件可能引發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)包括：一是引發(fā)房?jī)r(jià)進(jìn)一步下跌預(yù)期，導(dǎo)致恐慌性拋售，加劇市場(chǎng)波動(dòng)；二是激化社會(huì)矛盾，特別是引發(fā)無(wú)房或少房群體的不滿情緒，甚至可能演變?yōu)閷?duì)抗性沖突；三是可能干擾社會(huì)正常秩序，影響商業(yè)活動(dòng)和居民生活；四是可能被別有用心者利用，制造謠言，煽動(dòng)對(duì)立，危害社會(huì)穩(wěn)定。*解析：分析需從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、秩序等多個(gè)層面考慮潛在負(fù)面影響，點(diǎn)明風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性及其危害。2.為了有效掌握該事件的動(dòng)態(tài)和態(tài)勢(shì)，應(yīng)采用的情報(bào)采集技術(shù)手段包括：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)抓取和追蹤相關(guān)話題的討論、新聞報(bào)道和評(píng)論，監(jiān)控信息傳播的熱度和速度；運(yùn)用情感分析技術(shù)，評(píng)估網(wǎng)民和潛在參與者的情緒傾向，識(shí)別負(fù)面情緒集中的區(qū)域和人群；通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析工具，識(shí)別關(guān)鍵意見(jiàn)領(lǐng)袖、信息傳播節(jié)點(diǎn)和潛在的組織者，分析信息擴(kuò)散路徑和社群特征；關(guān)注相關(guān)政府部門（如住建部門）的表態(tài)和措施，以及執(zhí)法部門（如警察）在相關(guān)區(qū)域的動(dòng)態(tài)信息；結(jié)合線下觀察或情報(bào)人員走訪，了解街面輿論氛圍和民眾的真實(shí)反應(yīng)。*解析：回答需列舉多樣化的技術(shù)手段，并說(shuō)明每種手段的采集目標(biāo)和側(cè)重點(diǎn)，體現(xiàn)對(duì)多源、多維度信息獲取的重視。3.在收集到相關(guān)情報(bào)信息后，應(yīng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析研判，以判斷事件發(fā)展的可能方向和潛在影響：一是分析事件的核心訴求是否合理，是否具