2025年大學教育技術專業(yè)題庫——教育技術學專業(yè)的學術成長考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.認知負荷理論2.學習分析3.教育技術學的研究范式4.學術成長二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述行為主義學習理論對早期教育技術實踐的主要影響。2.比較建構主義學習理論與行為主義學習理論在教育技術應用中的主要區(qū)別。3.簡述教育技術學領域中進行研究設計的基本步驟。4.闡述教育技術學專業(yè)學生進行學術交流的重要性及主要方式。三、論述題（每小題15分，共30分）1.結合當前教育技術的發(fā)展趨勢，論述人工智能技術可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)，以及對教育技術學研究的啟示。2.探討教育技術學專業(yè)學生如何在實踐中不斷實現自身的學術成長，并提出具體的策略建議。四、研究設計題（20分）假設你是一名教育技術學專業(yè)的學生，計劃進行一項關于“某學習管理系統(tǒng)（LMS）在高校課程中的應用效果”的研究。請設計該研究的初步方案，包括：1.研究背景與意義。2.研究問題或研究目標。3.研究對象與范圍。4.所采用的研究方法（定量或定性，并說明理由）。5.數據收集的主要方式。6.初步的數據分析思路。7.研究的潛在倫理考量。試卷答案一、名詞解釋1.認知負荷理論:指學習者工作記憶容量的有限性決定了認知負荷的大小。有效的教學設計應減少無關認知負荷，優(yōu)化內在認知負荷，以便為學習相關的生成性認知負荷提供更多認知資源，從而促進學習效果。**解析思路:*要求考生理解認知負荷理論的核心理念（工作記憶限制）、三種負荷的類型（內在、外在、生成性）及其與學習效果的關系，并能用簡練的語言概括。2.學習分析:指利用信息技術手段收集、分析和解釋learners的數據（如學習行為、成績、互動等），以生成可理解的、具有意義的信息，并利用這些信息來理解、預測和干預learners的學習過程，優(yōu)化教學策略和個性化學習體驗。**解析思路:*考生需掌握學習分析的定義要素：數據收集、分析、解釋、應用，以及其核心目標（理解、預測、干預、優(yōu)化教學和學習體驗）。3.教育技術學的研究范式:指教育技術學研究者認識世界、探究問題所依據的理論基礎、方法論和價值觀體系。主要包括實證主義范式、解釋主義范式、批判理論范式和建構主義范式等，不同范式指導著研究設計、數據收集和結果解釋的不同方式。**解析思路:*考生應了解研究范式的概念，知道教育技術學存在多種研究范式，并能列舉主要范式名稱，并理解不同范式的基本特征差異。4.學術成長:指教育技術學專業(yè)學生或從業(yè)者通過持續(xù)學習新知識、掌握新技能、參與研究實踐、反思專業(yè)發(fā)展、進行學術交流等方式，不斷提升自身專業(yè)素養(yǎng)、研究能力和創(chuàng)新能力的過程。**解析思路:*考生需理解“學術成長”是一個動態(tài)過程，包含學習、實踐、反思、交流等多個方面，體現專業(yè)和科研能力的提升。二、簡答題1.簡述行為主義學習理論對早期教育技術實踐的主要影響。*早期教育技術實踐深受行為主義影響，強調刺激-反應的聯結和行為的塑造。表現為：開發(fā)程序教學和教學機器，將復雜知識分解為小步驟，通過明確的提示和即時反饋來強化正確反應；注重技能訓練和知識記憶，開發(fā)大量用于練習、測驗和反饋的視聽材料；強調標準化和可測量的學習目標。**解析思路:*考生需回憶行為主義的核心觀點（強化、條件反射），并能將其與早期的教學實踐形式（程序教學、機器教學、標準化測試、視聽教學材料）聯系起來，說明行為主義如何指導這些實踐的設計。2.比較建構主義學習理論與行為主義學習理論在教育技術應用中的主要區(qū)別。*區(qū)別主要體現在：學習觀上，行為主義認為學習是被動接收和刺激-反應聯結，建構主義認為學習是主動建構知識意義的過程；知識觀上，行為主義視知識為外部客觀事實，建構主義視知識為情境化、動態(tài)構建的；教學觀上，行為主義強調教師主導和控制，提供清晰的步驟和反饋，建構主義強調學生中心，教師作為促進者和引導者，提供探究環(huán)境；技術應用上，行為主義傾向于使用標準化、程序化的教學材料，建構主義傾向于使用支持探究、合作和個性化學習的技術環(huán)境，如基于問題的學習平臺、虛擬仿真實驗、協(xié)作工具等。**解析思路:*考生需能清晰對比兩種理論在學習觀、知識觀、教學觀上的根本差異，并能具體說明這些差異如何反映在對教育技術工具和資源選擇與設計上的不同傾向。3.簡述教育技術學領域中進行研究設計的基本步驟。*基本步驟通常包括：明確研究問題或目標；進行文獻回顧，了解現有研究；選擇合適的研究范式和具體的研究方法（如實驗法、調查法、案例研究法等）；界定研究對象和抽樣方法；設計研究工具（如問卷、訪談提綱、實驗方案）；確定數據收集過程和方法；設計數據分析策略；考慮研究的倫理問題；撰寫研究計劃或方案初稿。**解析思路:*考生應掌握研究設計的一般流程，能按邏輯順序列出關鍵環(huán)節(jié)，并簡要說明每個環(huán)節(jié)的主要內容。4.闡述教育技術學專業(yè)學生進行學術交流的重要性及主要方式。*重要性：有助于分享研究進展和成果，獲得同行反饋，了解領域前沿動態(tài)，拓展學術視野，建立學術聯系，提升溝通表達能力和專業(yè)影響力，促進個人學術成長。*主要方式：參加學術會議（宣讀論文、參與討論），在學術期刊上發(fā)表研究成果，撰寫學術博客或文章進行分享，參與線上學術社群的討論，進行學術講座或工作坊，與同行進行合作研究等。**解析思路:*考生需從個人發(fā)展、學科發(fā)展等角度論證學術交流的重要性，并能列舉教育技術領域常見的學術交流形式。三、論述題1.結合當前教育技術的發(fā)展趨勢，論述人工智能技術可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)，以及對教育技術學研究的啟示。*機遇：AI可實現個性化學習路徑規(guī)劃與自適應輔導，提升教學效率；通過學習分析，可更深入理解學習規(guī)律，提供精準教學建議；AI可自動化部分教學任務（如批改作業(yè)、智能答疑），解放教師精力；AI驅動的內容生成工具可輔助教學材料開發(fā)；AI可促進無障礙教育，服務于特殊需求群體。*挑戰(zhàn)：數據隱私與安全風險；算法偏見可能加劇教育不公；過度依賴技術可能導致人際互動減少和師生關系疏遠；對教師提出新的能力要求，需提升其與AI協(xié)同教學的能力；技術成本與資源分配問題；帶來新的倫理困境（如評估公平性、透明度）。*對教育技術學研究的啟示：需加強對AI教育應用效果的實證研究；關注AI倫理問題，建立相應的規(guī)范；研究人機協(xié)同教學的有效模式；探索如何利用AI促進深度學習和高階思維能力發(fā)展；發(fā)展適應AI時代的教育技術理論。**解析思路:*要求考生能結合AI在教育中的應用實例，全面分析其帶來的積極影響（機遇）和潛在問題（挑戰(zhàn)），并能從教育技術學學科的角度，思考AI發(fā)展對未來研究方向的指導意義，體現批判性思維和對學科發(fā)展的洞察。2.探討教育技術學專業(yè)學生如何在實踐中不斷實現自身的學術成長，并提出具體的策略建議。*學術成長是一個持續(xù)積累的過程，涉及知識深化、能力提升和視野拓展。*策略建議：*深化專業(yè)知識：系統(tǒng)學習學科基礎理論和前沿知識，廣泛閱讀經典文獻和最新研究動態(tài)。*提升研究能力：積極參與導師的研究項目或自行設計研究，掌握研究方法，學習數據分析和論文寫作。*參與學術活動：主動參加學術會議、講座，進行論文發(fā)表和交流，鍛煉表達能力和建立學術聯系。*注重實踐反思：在教學實踐或項目開發(fā)中，運用理論指導實踐，并反思經驗教訓，將實踐經驗理論化。*加強合作與交流：與同學、老師、同行建立聯系，進行合作學習和研究，交流思想，互相啟發(fā)。*培養(yǎng)終身學習習慣：認識到技術發(fā)展迅速，保持好奇心，主動學習新技術、新工具，適應學科發(fā)展。*關注行業(yè)前沿：了解教育技術在不同領域的應用趨勢，思考交叉學科的可能性。**解析思路:*考生需理解學術成長的內涵，能從知識、能力、實踐、交流等多個維度提出具體、可操作的策略，體現對個人發(fā)展路徑的思考。四、研究設計題假設你是一名教育技術學專業(yè)的學生，計劃進行一項關于“某學習管理系統(tǒng)（LMS）在高校課程中的應用效果”的研究。請設計該研究的初步方案，包括：1.研究背景與意義：隨著在線學習和混合式學習模式的普及，LMS成為高校教學的重要支撐工具。然而，其應用效果在不同課程、不同教師、不同學生群體中存在差異。本研究旨在評估特定LMS在高校課程中的實際應用效果，為優(yōu)化LMS使用和提升在線/混合學習質量提供依據。2.研究問題或研究目標：研究問題：該LMS在提升學生學習投入度、學習效果、以及教師教學效率方面是否有效？其具體應用模式和使用體驗如何？存在哪些問題和改進建議？研究目標：1）評估該LMS在特定高校課程中的使用效果；2）分析影響LMS應用效果的關鍵因素；3）了解師生對LMS使用的滿意度和體驗；4）提出優(yōu)化LMS應用的建議。3.研究對象與范圍：研究對象：選擇某高校使用該LMS進行教學的一線教師和學生。范圍：初步計劃選取2-3門不同學科、不同教學模式的課程作為案例進行深入研究。4.所采用的研究方法（定量或定性，并說明理由）：采用混合研究方法。以問卷調查法（定量）為主，收集師生對LMS使用頻率、功能滿意度、學習/教學效率感知等量化數據；輔以半結構化訪談（定性），深入了解師生使用LMS的具體情境、體驗、遇到的問題和改進想法。選擇混合方法可以更全面、深入地理解LMS的應用效果，兼顧廣度與深度。5.數據收集的主要方式：通過在線問卷平臺向參與課程的教師和學生發(fā)放問卷，收集定量數據；與部分教師和學生進行一對一或小組訪談，收集定性數據。6.初步的數據分析思路：對問卷數據進行描述性統(tǒng)計分析（如頻率、均值、標準差），探究LMS使用現狀和滿意度水平；進行差異性分析（如t檢驗、方差分析），比較不同特征（如學科、年級）師生在LMS使用感知上的差異；對訪談錄音進行轉錄和編碼，采用主題分析法，提煉師生對LMS應用效果、體驗和改進建議的核心主題；最后，結合定量和定性結果，進行整合分析，形成對LMS應用效果的全面評估。7.研究的潛在倫理考量：需獲得學校和相關教師的知