中國移動(dòng)廈門市2025秋招計(jì)算機(jī)類專業(yè)追問清單及參考回答一、技術(shù)理解題（共5題，每題10分，總分50分）1.題1（10分）：闡述5GNR（NewRadio）網(wǎng)絡(luò)中，動(dòng)態(tài)資源分配（DynamicResourceAllocation,DRA）的基本原理及其對(duì)移動(dòng)視頻直播用戶體驗(yàn)的影響。結(jié)合中國移動(dòng)廈門地區(qū)典型場(chǎng)景（如鼓浪嶼景區(qū)、廈門大學(xué)校園），分析如何優(yōu)化DRA策略以提升低延遲、高并發(fā)場(chǎng)景下的視頻流暢度。2.題2（10分）：中國移動(dòng)廈門分公司計(jì)劃引入邊緣計(jì)算（EdgeComputing）技術(shù)提升本地政務(wù)服務(wù)響應(yīng)速度。請(qǐng)說明邊緣計(jì)算的架構(gòu)特點(diǎn)，并針對(duì)廈門市“智慧城市”項(xiàng)目（如“e廈門”APP），設(shè)計(jì)一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)部署方案，說明選擇位置、負(fù)載均衡策略及數(shù)據(jù)同步機(jī)制。3.題3（10分）：描述機(jī)器學(xué)習(xí)模型在5G網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。假設(shè)中國移動(dòng)廈門某區(qū)域站點(diǎn)的流量數(shù)據(jù)具有周期性波動(dòng)（如早晚高峰），請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）的預(yù)測(cè)模型，并說明如何通過特征工程處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的噪聲。4.題4（10分）：分析區(qū)塊鏈技術(shù)在移動(dòng)支付安全領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。結(jié)合中國移動(dòng)廈門“和彩云”等云服務(wù)產(chǎn)品，設(shè)計(jì)一個(gè)基于聯(lián)盟鏈的支付驗(yàn)證方案，說明如何解決雙花攻擊問題，并對(duì)比傳統(tǒng)中心化支付系統(tǒng)的優(yōu)劣勢(shì)。5.題5（10分）：解釋量子計(jì)算對(duì)現(xiàn)代密碼學(xué)（如RSA、AES）的潛在威脅。假設(shè)中國移動(dòng)廈門需要保護(hù)某政務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，請(qǐng)?zhí)岢鲆环N后量子時(shí)代的安全策略，說明如何結(jié)合格密碼（Lattice-basedCryptography）和多方安全計(jì)算（MPC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密與解密。二、編程實(shí)現(xiàn)題（共3題，每題15分，總分45分）1.題1（15分）：編寫Python代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡易的分布式緩存系統(tǒng)。要求：-使用Redis作為后端存儲(chǔ)，模擬分布式環(huán)境；-實(shí)現(xiàn)基本操作：`set(key,value)`、`get(key)`；-當(dāng)緩存未命中時(shí)，自動(dòng)從本地模擬數(shù)據(jù)庫（如字典）讀取數(shù)據(jù)并更新緩存；-考慮線程安全，防止并發(fā)寫入沖突。2.題2（15分）：使用Java實(shí)現(xiàn)一個(gè)高效的任務(wù)調(diào)度器。要求：-支持按優(yōu)先級(jí)（數(shù)字越小優(yōu)先級(jí)越高）執(zhí)行任務(wù)；-任務(wù)可動(dòng)態(tài)添加或刪除；-使用最小堆（PriorityQueue）實(shí)現(xiàn)任務(wù)隊(duì)列，并展示如何處理任務(wù)超時(shí)情況。3.題3（15分）：編寫Go語言代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的Kubernetes（K8s）Pod資源監(jiān)控工具。要求：-通過K8sAPI獲取指定命名空間（如“mynamespace”）的Pod狀態(tài)；-實(shí)現(xiàn)日志輸出：顯示Pod名稱、狀態(tài)（Running/Pending/Failed）、CPU/內(nèi)存使用率；-捕獲錯(cuò)誤并記錄到文件，如API訪問失敗。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題（共2題，每題20分，總分40分）1.題1（20分）：設(shè)計(jì)一個(gè)支持百萬級(jí)用戶的實(shí)時(shí)社交消息系統(tǒng)（如類似微信“朋友圈”功能）。要求：-說明系統(tǒng)架構(gòu)（微服務(wù)劃分、消息隊(duì)列選擇）；-針對(duì)廈門市高并發(fā)場(chǎng)景（如本地用戶發(fā)朋友圈），設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案（如MySQL+Redis）；-描述消息推送機(jī)制，如何保證消息的實(shí)時(shí)性與可靠性。2.題2（20分）：中國移動(dòng)廈門分公司計(jì)劃開發(fā)一個(gè)面向老年人的“智慧健康”APP。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，要求：-支持健康數(shù)據(jù)采集（如血壓、心率，可通過藍(lán)牙設(shè)備接入）；-提供個(gè)性化健康建議（結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史數(shù)據(jù)）；-考慮無障礙設(shè)計(jì)，如大字體、語音交互等；-說明如何確保用戶數(shù)據(jù)隱私（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用）。四、綜合分析題（共2題，每題25分，總分50分）1.題1（25分）：假設(shè)中國移動(dòng)廈門某區(qū)域5G基站因臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致部分設(shè)備損壞，需要快速恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。請(qǐng)撰寫一份應(yīng)急搶修方案：-分析影響范圍（覆蓋區(qū)域、用戶量）；-制定搶修步驟（如備份數(shù)據(jù)遷移、臨時(shí)基站部署）；-評(píng)估搶修成本（人力、設(shè)備、帶寬補(bǔ)償），并給出優(yōu)化建議（如無人機(jī)巡檢）。2.題2（25分）：結(jié)合中國移動(dòng)廈門“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”試點(diǎn)項(xiàng)目（如海西工業(yè)區(qū)的智能制造），分析如何利用技術(shù)手段解決中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)。要求：-列舉典型痛點(diǎn)（如數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)門檻）；-設(shè)計(jì)一個(gè)低成本、可擴(kuò)展的解決方案（如邊緣計(jì)算+云平臺(tái)）；-說明如何通過政策激勵(lì)（如政府補(bǔ)貼）推動(dòng)項(xiàng)目落地。參考答案及解析一、技術(shù)理解題1.答案：-DRA原理：5GNR通過動(dòng)態(tài)調(diào)整時(shí)頻資源塊（如時(shí)隙、子載波）分配給用戶，實(shí)現(xiàn)資源利用率最大化。核心機(jī)制包括：①基于用戶信道狀態(tài)（CQI）和業(yè)務(wù)需求（QoS）的智能調(diào)度；②動(dòng)態(tài)偏移載波（DCI）指令下發(fā)。-廈門場(chǎng)景應(yīng)用：-鼓浪嶼景區(qū)：高峰期視頻直播用戶激增，需優(yōu)先保障低延遲（如VR導(dǎo)覽）?？蓛?yōu)化策略：①優(yōu)先分配連續(xù)時(shí)頻資源給關(guān)鍵業(yè)務(wù)；②結(jié)合WiFi6協(xié)同（熱點(diǎn)覆蓋盲區(qū)）；③動(dòng)態(tài)調(diào)整編碼率（如H.265）。-廈門大學(xué)校園：教學(xué)直播需求穩(wěn)定，但突發(fā)性活動(dòng)（如運(yùn)動(dòng)會(huì)）會(huì)沖擊帶寬?？梢階I預(yù)測(cè)流量波動(dòng)，提前擴(kuò)容邊緣緩存節(jié)點(diǎn)。2.答案：-邊緣計(jì)算架構(gòu)：采用3層結(jié)構(gòu)（邊緣節(jié)點(diǎn)-區(qū)域中心-云平臺(tái)），支持本地?cái)?shù)據(jù)處理與云端協(xié)同。-廈門方案：-部署位置：選擇中山路商圈、觀音山景區(qū)等政務(wù)高頻交互區(qū)域部署邊緣節(jié)點(diǎn)，帶寬≥10Gbps；-負(fù)載均衡：使用HAProxy輪詢分配請(qǐng)求，結(jié)合本地負(fù)載監(jiān)控動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重；-數(shù)據(jù)同步：采用Raft協(xié)議確保跨節(jié)點(diǎn)狀態(tài)一致性，關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如用戶認(rèn)證）同步延遲≤50ms。3.答案：-LSTM應(yīng)用：適用于處理5G網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)序性（如周期性用戶上網(wǎng)潮汐）。-模型設(shè)計(jì)：-特征工程：提取小時(shí)、星期幾、節(jié)假日等周期特征，剔除異常值（如突增的DDoS攻擊流量）；-實(shí)現(xiàn)步驟：①用PyTorch構(gòu)建LSTM模型，輸入維度為[時(shí)間步數(shù),特征數(shù)]，輸出為未來15分鐘流量預(yù)測(cè)；②交叉驗(yàn)證選擇最佳隱藏單元數(shù)（如64）；③在思明區(qū)基站實(shí)測(cè)，MAPE（平均絕對(duì)百分比誤差）≤8%。4.答案：-聯(lián)盟鏈方案：-架構(gòu)：中國移動(dòng)廈門作為聯(lián)盟鏈成員（與其他運(yùn)營商、政務(wù)單位），共同維護(hù)賬本；-雙花防御：交易需經(jīng)≥3個(gè)可信節(jié)點(diǎn)簽名驗(yàn)證，結(jié)合時(shí)間戳+隨機(jī)數(shù)（CRS）防重放攻擊；-對(duì)比優(yōu)勢(shì)：相比RSA（密鑰泄露即失效），聯(lián)盟鏈可動(dòng)態(tài)調(diào)整信任成員，且交易可審計(jì)，適合政務(wù)數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景。5.答案：-后量子安全策略：-格密碼方案：使用BFV（Boneh-Franklin-Vazirani）方案，在本地設(shè)備上加密健康數(shù)據(jù)（如血壓值），僅傳輸加密密文至云端；-MPC應(yīng)用：多個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)可通過MPC協(xié)議聯(lián)合分析患者數(shù)據(jù)，無需暴露原始值，符合GDPR隱私保護(hù)要求；-遷移成本：短期可兼容RSA，長期需更新設(shè)備固件（如5G終端支持PQC標(biāo)準(zhǔn)后可全面切換）。二、編程實(shí)現(xiàn)題1.Python代碼片段（Redis模擬）：pythonimportredisimportthreadingfromfunctoolsimportlru_cacheclassDistributedCache:def__init__(self,host='localhost',port=6379):self.redis=redis.Redis(host=host,port=port)self.local_db={}self.lock=threading.Lock()defset(self,key,value,expire=300):withself.lock:self.redis.setex(key,expire,value)self.local_db[key]=value#本地緩存同步@lru_cache(maxsize=100)defget(self,key):ifkeyinself.local_db:returnself.local_db[key]value=self.redis.get(key)ifvalue:self.local_db[key]=valuereturnvaluereturnNone2.Java任務(wù)調(diào)度器（優(yōu)先隊(duì)列實(shí)現(xiàn)）：javaimportjava.util.PriorityQueue;importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;classTaskimplementsComparable<Task>{intpriority;Stringname;Task(intp,Stringn){priority=p;name=n;}publicintcompareTo(Taskt){returnIpare(this.priority,t.priority);}}classScheduler{PriorityQueue<Task>queue=newPriorityQueue<>();Locklock=newReentrantLock();publicvoidaddTask(Tasktask){lock.lock();try{queue.add(task);}finally{lock.unlock();}}publicvoidremoveTask(Stringname){lock.lock();try{queue.removeIf(t->.equals(name));}finally{lock.unlock();}}publicvoidexecute(){while(!queue.isEmpty()){Taskt=queue.poll();System.out.println("Executing:"++"(Priority:"+t.priority+")");//模擬任務(wù)處理try{Thread.sleep(100);}catch(InterruptedExceptione){}}}}3.Go語言K8s監(jiān)控工具（偽代碼）：gopackagemainimport("context""fmt""log""os""time""k8s.io/client-go/kubernetes""k8s.io/client-go/tools/clientcmd")funcmain(){config,err:=clientcmd.BuildConfigFromFlags("","your-kubeconfig-path")iferr!=nil{log.Fatal(err)}clientset,err:=kubernetes.NewForConfig(config)iferr!=nil{log.Fatal(err)}for{pods,err:=clientset.CoreV1().Pods("mynamespace").List(context.TODO(),metav1.ListOptions{})iferr!=nil{log.Println("APIError:",err)//記錄到文件continue}for_,pod:=rangepods.Items{fmt.Printf("Pod:%s,Status:%s,CPU:%.2f\n",pod.Name,pod.Status.Phase,pod.Status.Containers[0].Usage.Cpu())}time.Sleep(5time.Second)}}三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題1.實(shí)時(shí)社交消息系統(tǒng)設(shè)計(jì)：-架構(gòu)：-服務(wù)劃分：消息收發(fā)（WebSocket服務(wù)）、社交關(guān)系（Redis+GraphDB）、推送（MQTT）；-消息隊(duì)列：使用RabbitMQ處理高并發(fā)寫入，延遲隊(duì)列（如Kue）保證實(shí)時(shí)性。-廈門場(chǎng)景優(yōu)化：-存儲(chǔ)方案：MySQL（關(guān)系型數(shù)據(jù)，如用戶關(guān)系）+Redis（熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，如最新動(dòng)態(tài)）；-推送機(jī)制：區(qū)分推送優(yōu)先級(jí)（如系統(tǒng)通知>好友動(dòng)態(tài)>陌生人動(dòng)態(tài)），動(dòng)態(tài)調(diào)整推送策略（如非活躍用戶減少推送頻率）。2.“智慧健康”APP架構(gòu)：-核心模塊：-數(shù)據(jù)采集：藍(lán)牙協(xié)議棧（BLE）接入醫(yī)療設(shè)備，數(shù)據(jù)預(yù)處理（濾波去噪）；-健康建議：基于XGBoost模型分析用戶歷史數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化報(bào)告；-無障礙設(shè)計(jì)：支持VoiceOver（iOS）+TalkBack（Android），字體大小動(dòng)態(tài)調(diào)整。-隱私保護(hù)：-聯(lián)邦學(xué)習(xí)：用戶設(shè)備本地訓(xùn)練模型，僅上傳梯度更新，云端聚合參數(shù)；-差分隱私：健康報(bào)告添加噪聲，保護(hù)個(gè)人隱私（如心率均值±0.5BPM誤差范圍）。四、綜合分析題1.應(yīng)急搶修方案：-影響評(píng)估：受影響基站50個(gè)，覆蓋人口約10萬，涉及政務(wù)專線3條；-搶修步驟：1.派遣應(yīng)急小組（含無人機(jī)、備用基站設(shè)備）；2.切換至備份鏈路（海底光纜備用路由）；3.優(yōu)先修復(fù)政務(wù)專線，使用衛(wèi)星通信臨時(shí)替代；-成本優(yōu)化：-人力