安全領(lǐng)域大模型構(gòu)建范式總結(jié)展望安全領(lǐng)域大模型安全領(lǐng)域大模型構(gòu)建范式總結(jié)展望核心目標(biāo)業(yè)務(wù)價值Tencenti核心目標(biāo)業(yè)務(wù)價值TencentioR4科恩愿景：用AI賦能安全產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，打造覆蓋威脅感知、研判、防御的智能安全閉環(huán)確保確保AI系統(tǒng)自身安全性提升安全產(chǎn)品/業(yè)務(wù)智能化水平技術(shù)路徑對抗樣本防御模型魯棒性增強(qiáng)AI能力與安全知識、數(shù)據(jù)融合技術(shù)路徑防御防御AI系統(tǒng)被惡意利用威脅檢測準(zhǔn)確率提升效率提升特斯拉Autopilot安全研究對抗樣本生成算法，精準(zhǔn)誤導(dǎo)圖像識別，首個對車道級系統(tǒng)攻擊的完善研究發(fā)布于USENIXSecurity安全新范式：網(wǎng)絡(luò)安全大模型和平臺相繼推出代碼/流量分析讀基座模型上增加安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，協(xié)同智能體框架、安全知識庫、工具庫安全新范式：網(wǎng)絡(luò)安全大模型和平臺相繼推出代碼/流量分析讀基座模型上增加安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，協(xié)同智能體框架、安全知識庫、工具庫Workbench應(yīng)用實現(xiàn)AI大模型取得突破性進(jìn)展，帶來發(fā)展機(jī)遇AI大模型取得突破性進(jìn)展，帶來發(fā)展機(jī)遇騰訊元寶?AI大模型通過大算力、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)突破自然語言處理的瓶頸?AI大模型通過大算力、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)突破自然語言處理的瓶頸?擺脫繁雜的算法、算力、數(shù)據(jù)整合工作，快速孵化行業(yè)大模型?理解用戶需求?生產(chǎn)不同風(fēng)格的文本、圖片、視頻等內(nèi)容??快速獲取想要的信息或服務(wù)?減少用戶輸入負(fù)擔(dān)?根據(jù)反饋和偏好，動態(tài)調(diào)整輸出?輔助日常重復(fù)性工作和手動操作?涌現(xiàn)更多智能助手類生產(chǎn)力工具?業(yè)務(wù)改造升級5融入騰訊混元大模型訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域能力明顯提升7融入騰訊混元大模型訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域能力明顯提升7n大模型落地，評測是關(guān)鍵n大模型落地，評測是關(guān)鍵設(shè)計評測體系，搭建評測平臺，構(gòu)建評測數(shù)據(jù)輸出頭部大模型的評測結(jié)果88數(shù)據(jù)清洗套件SecCorpus構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)評估基于分類器過濾數(shù)據(jù)質(zhì)量過濾型型…構(gòu)建的安全數(shù)據(jù)已融入騰訊混元大模型訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域能力明顯提升，科恩基于最新混元大模型搭建的威脅情報智能研判助手取得更9現(xiàn)階段行業(yè)內(nèi)針對大模型的評測主要為：通用大模型評測大模型內(nèi)生安全評測?還沒有針對大模型安全能力評測基準(zhǔn)?其中涉及到垂直領(lǐng)域的大模型評測，評測內(nèi)容多為知識問題型選擇題，較難客觀評估大模型在垂直領(lǐng)域的能現(xiàn)階段行業(yè)內(nèi)針對大模型的評測主要為：通用大模型評測大模型內(nèi)生安全評測?還沒有針對大模型安全能力評測基準(zhǔn)?其中涉及到垂直領(lǐng)域的大模型評測，評測內(nèi)容多為知識問題型選擇題，較難客觀評估大模型在垂直領(lǐng)域的能行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)現(xiàn)狀2023年發(fā)布2023年發(fā)布SecBench網(wǎng)絡(luò)安全大模型評測平臺（）2025年發(fā)布arxiv技術(shù)文章，開源部分評測數(shù)據(jù)輸出評測結(jié)果積累數(shù)據(jù)集輸出評測結(jié)果積累數(shù)據(jù)集搭建評測框架搭建評測框架接入和快速評測分等結(jié)果接入和快速評測分等結(jié)果首首創(chuàng)大模型在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的能力評測體系，填補(bǔ)行業(yè)空白通用大模型底座選型、自研安全大模型能力評測大模型在安全領(lǐng)域應(yīng)用的演進(jìn)路線PromptLLM+RAGAgent行行業(yè)應(yīng)用智能功能 工具Agent規(guī)劃 記憶科恩實踐智能分析客戶當(dāng)月使用情況，對查詢的威脅情報IOC分布、趨勢進(jìn)行總結(jié)分析，突出需要客戶關(guān)注的事項效果：生成報告更高效，可以挖掘出數(shù)據(jù)間智能分析客戶當(dāng)月使用情況，對查詢的威脅情報IOC分布、趨勢進(jìn)行總結(jié)分析，突出需要客戶關(guān)注的事項效果：生成報告更高效，可以挖掘出數(shù)據(jù)間威脅情報報告信息提取威脅情報報告信息提取對威脅情報報告內(nèi)容，提取效果：提升IOC情報分析效率開源組件庫的介紹信息維護(hù)水平參差不齊，借助大模型理解能行摘要，生成一句話描述效果：項目介紹簡單易懂立即數(shù)二進(jìn)制文件反編譯代碼立即數(shù)二進(jìn)制文件反編譯代碼字符串字符串符號符號名稱控制流控制流圖億級函數(shù)向量RAG數(shù)據(jù)庫發(fā)表CCF-A論文十余篇，二進(jìn)制函數(shù)匹配準(zhǔn)確率全發(fā)表CCF-A論文十余篇，二進(jìn)制函數(shù)匹配準(zhǔn)確率全億級函數(shù)向量數(shù)據(jù)庫：主流開源項目全覆蓋，數(shù)萬代碼倉庫的百萬級版本分支，惡意文件檢測功能惡意樣本家族識別原子能力賦能多個產(chǎn)品惡意文件檢測功能惡意樣本家族識別原子能力賦能多個產(chǎn)品AIAI智能總結(jié)ceep交互方式交互方式技術(shù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu) 技術(shù)架構(gòu)拆解研判步驟，自助查詢相應(yīng)數(shù)據(jù)，輸出綜合研判報告威脅情報原始數(shù)據(jù)多輪對話多輪對話失陷情報Agent關(guān)聯(lián)情報Agent失陷情報Agent關(guān)聯(lián)情報Agent原始數(shù)據(jù)規(guī)模大精確、實時、高效、多場景數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模大科恩核心能力：安全攻防技術(shù)、安全大數(shù)據(jù)、安全算法原始數(shù)據(jù)規(guī)模大精確、實時、高效、多場景數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模大賦能產(chǎn)品業(yè)務(wù)“智能化防御”犀牛鳥基金犀牛鳥基金騰訊云多款產(chǎn)品集成科恩算法高校長期合作騰訊云多款產(chǎn)品集成科恩算法發(fā)布10+頂會論文分場景的高精準(zhǔn)威脅情報數(shù)據(jù)分場景的高精準(zhǔn)威脅情報數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)維度豐富漏洞研究認(rèn)知升級模型評估數(shù)據(jù)復(fù)雜邏輯/關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)保障精準(zhǔn)特征啟發(fā)特征漏洞情報分級