Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（題庫(kù)·微課視頻版）第九章昆明理工大學(xué)蔡子龍第9章數(shù)據(jù)分析本章要點(diǎn)：9.1SERIES數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建 9.2DATAFRAME數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建 9.3DATAFRAME常用屬性 9.4重建索引和列名 9.5PANDAS值的查找及增刪改操作9.6PANDAS的算數(shù)和數(shù)據(jù)調(diào)整 9.7PANDAS數(shù)據(jù)集的排序 9.8數(shù)據(jù)集的聚合操作 9.9缺失值處理 9.10函數(shù)應(yīng)用與映射 9.11數(shù)據(jù)集的合并操作 9.12日期和時(shí)間的處理 資源下載提示3數(shù)據(jù)文件：掃描目錄上方的二維碼下載。在線作業(yè)：掃描封底的作業(yè)系統(tǒng)二維碼，登錄網(wǎng)站在線做題及查看答案。微課視頻：掃描封底的文泉云盤防盜碼，再掃描書中相應(yīng)章節(jié)的視頻講解二維碼，可以在線學(xué)習(xí)。9.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建

例9-1pandas工具包導(dǎo)入9.1.1直接生成Series9.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建

9.1.2通過(guò)列表生成Series9.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建

9.1.3通過(guò)字典生成Series9.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建

9.1.4Series常用屬性9.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建

9.1.5series數(shù)據(jù)的訪問(wèn)9.2DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建

9.3DataFrame常用屬性

9.4重建索引和列名

9.4.1重建索引9.4重建索引和列名

9.4.2重建列名9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.1通過(guò)loc和iloc進(jìn)行值的查找9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.2pandas行列值的增加和刪除操作9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.2pandas行列值的增加和刪除操作9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.2pandas行列值的增加和刪除操作9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.3索引、選擇和過(guò)濾9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.4pandas數(shù)據(jù)的切片9.5pandas值的查找及增刪改操作

9.5.5pandas行列值的修改9.6pandas的算數(shù)和數(shù)據(jù)調(diào)整

9.7pandas數(shù)據(jù)集的排序

9.8數(shù)據(jù)集的聚合操作

9.8數(shù)據(jù)集的聚合操作

9.9缺失值處理

9.9.1缺失值查找9.9缺失值處理

9.9.2缺失值統(tǒng)計(jì)9.9缺失值處理

9.9.3缺失值處理9.9缺失值處理

9.9.3缺失值處理9.9缺失值處理

9.9.3缺失值處理9.9缺失值處理

例9-25使用眾數(shù)對(duì)缺失值進(jìn)行填充9.9.3缺失值處理9.9缺失值處理

9.9缺失值處理

9.9.3缺失值處理9.10函數(shù)應(yīng)用與映射