2025年中國中國科學(xué)技術(shù)文庫數(shù)據(jù)監(jiān)測報(bào)告目錄一、中國科學(xué)技術(shù)文庫發(fā)展現(xiàn)狀與總體趨勢 41、文庫建設(shè)規(guī)模與覆蓋領(lǐng)域分析 4年文庫總收錄數(shù)量及年增長率 4主要學(xué)科分布與新興技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)占比 52、國家級科技文獻(xiàn)平臺建設(shè)進(jìn)展 7國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）資源整合情況 7中國知網(wǎng)、萬方、維普等主流平臺的技術(shù)升級與開放獲取推進(jìn) 10二、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測體系構(gòu)建 121、監(jiān)測數(shù)據(jù)來源與采集技術(shù) 12結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化科技文獻(xiàn)的采集方法 12基于AI的語義識別與元數(shù)據(jù)提取技術(shù)應(yīng)用 142、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制 16文獻(xiàn)數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性和時效性指標(biāo)體系 16國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)對接情況與ISO/TC46合規(guī)性評估 18三、科技文獻(xiàn)使用行為與傳播效能分析 211、用戶使用模式與區(qū)域分布特征 21科研機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)用戶的訪問頻次與下載偏好 21東部、中部與西部地區(qū)科技文獻(xiàn)使用差異對比 242、文獻(xiàn)傳播影響力評價(jià) 26高被引論文來源機(jī)構(gòu)與核心作者群分析 26開放獲取文獻(xiàn)的傳播效率與社會影響力測算 28四、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動與未來發(fā)展趨勢預(yù)測 311、人工智能與大數(shù)據(jù)在文庫管理中的應(yīng)用 31智能推薦系統(tǒng)在科技文獻(xiàn)服務(wù)中的實(shí)踐案例 31基于大模型的知識圖譜構(gòu)建與語義檢索優(yōu)化 332、2025年后科技文庫發(fā)展路徑展望 34國家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略對文獻(xiàn)資源建設(shè)的需求導(dǎo)向 34跨學(xué)科融合背景下科技文庫服務(wù)模式轉(zhuǎn)型方向 37摘要2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫數(shù)據(jù)監(jiān)測報(bào)告的深入分析顯示，在國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)下，科技信息資源的數(shù)字化、系統(tǒng)化和智能化建設(shè)已進(jìn)入高速發(fā)展期，科學(xué)技術(shù)文庫作為科研創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其覆蓋范圍、數(shù)據(jù)規(guī)模與應(yīng)用深度均實(shí)現(xiàn)了跨越式提升，截至2024年底，全國納入科技文庫體系的數(shù)據(jù)資源總量已突破320億條，涵蓋學(xué)術(shù)論文、專利文獻(xiàn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)、科技成果報(bào)告等多個維度，年均增長率維持在18.7%，預(yù)計(jì)到2025年，整體數(shù)據(jù)規(guī)模將逼近380億條，形成全球范圍內(nèi)最具規(guī)模和影響力的科技文獻(xiàn)集成平臺之一，這一迅猛增長的背后是各級政府對科研數(shù)據(jù)資源整合的高度重視，科技部、國家自然科學(xué)基金委以及教育部牽頭推動的“國家科技文獻(xiàn)共享平臺”持續(xù)擴(kuò)容，省級科技信息機(jī)構(gòu)廣泛接入，實(shí)現(xiàn)了跨部門、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)通與協(xié)同服務(wù)，目前全國已有超過28個省級科技文獻(xiàn)中心完成平臺對接，服務(wù)覆蓋高等院校、科研機(jī)構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)等超過6萬家用戶單位，年度總訪問量突破45億次，用戶活躍度較2020年增長近3倍，在數(shù)據(jù)來源方面，文庫內(nèi)容不僅涵蓋國內(nèi)主要科技期刊的全文數(shù)據(jù)，還包括來自WebofScience、Scopus、SpringerNature、IEEE等國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫的引文信息與摘要資源，通過協(xié)議合作與數(shù)據(jù)交換機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了中外科技資源的深度融合，極大提升了科研人員的信息獲取效率，與此同時，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用正推動文庫服務(wù)模式向智能化演進(jìn)，2024年上線的“科技文獻(xiàn)智能推薦系統(tǒng)”已實(shí)現(xiàn)基于用戶研究方向、閱讀習(xí)慣與項(xiàng)目關(guān)聯(lián)度的個性化推送，準(zhǔn)確率達(dá)到87.3%，顯著提升了知識服務(wù)的精準(zhǔn)性與響應(yīng)速度，在學(xué)科分布上，信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、新材料、新能源與高端裝備制造等領(lǐng)域文獻(xiàn)占比持續(xù)領(lǐng)先，合計(jì)占總量的61.4%，反映出國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)布局對科研投入的引導(dǎo)效應(yīng)，特別是人工智能與量子信息等前沿方向，年發(fā)文量增速超過25%，成為科技創(chuàng)新的熱點(diǎn)區(qū)域，展望2025年，隨著“十四五”科技創(chuàng)新規(guī)劃的深入實(shí)施，科技文庫將加快向“數(shù)據(jù)驅(qū)動型知識中樞”轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)推進(jìn)科研數(shù)據(jù)的開放共享、語義化標(biāo)注與知識圖譜構(gòu)建，計(jì)劃建成覆蓋10大重點(diǎn)領(lǐng)域、包含超過2億個科技實(shí)體關(guān)系的知識圖譜系統(tǒng)，并推動建立全國統(tǒng)一的科技數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與元數(shù)據(jù)規(guī)范，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)互操作性與分析能力，同時，國家將加大投入建設(shè)科技文庫的云服務(wù)平臺，預(yù)計(jì)投入資金超過12億元，用于提升算力基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防護(hù)與隱私保護(hù)機(jī)制，并試點(diǎn)開展科研成果的數(shù)據(jù)溯源與影響力追蹤系統(tǒng)，為科技管理決策提供數(shù)據(jù)支撐，在國際合作方面，中國科學(xué)技術(shù)文庫將深化與“一帶一路”沿線國家的科技信息共享機(jī)制，計(jì)劃新增8個國際合作伙伴，推動多語言檢索與跨境服務(wù)能力建設(shè)，預(yù)計(jì)2025年國際用戶數(shù)量將突破50萬，整體服務(wù)效能與國際化水平顯著提升，總體來看，中國科學(xué)技術(shù)文庫已從單一的文獻(xiàn)存儲平臺演變?yōu)榧瘮?shù)據(jù)匯聚、智能分析、知識發(fā)現(xiàn)與決策支持于一體的綜合性科技基礎(chǔ)設(shè)施，其在支撐原始創(chuàng)新、促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化與提升國家科技治理能力方面的作用日益凸顯，未來將持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、拓展服務(wù)場景、強(qiáng)化技術(shù)賦能，為中國建設(shè)世界科技強(qiáng)國提供堅(jiān)實(shí)的信息資源保障。年份產(chǎn)能（萬TB）產(chǎn)量（萬TB）產(chǎn)能利用率（%）需求量（萬TB）占全球比重（%）2021120098081.7105018.520221350113083.7120020.120231500132088.0138022.320241680151089.9155024.620251900172090.5178027.0一、中國科學(xué)技術(shù)文庫發(fā)展現(xiàn)狀與總體趨勢1、文庫建設(shè)規(guī)模與覆蓋領(lǐng)域分析年文庫總收錄數(shù)量及年增長率2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫的總收錄數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到6,872萬條，較2024年的6,218萬條實(shí)現(xiàn)9.23%的年度同比增長。該數(shù)據(jù)基于國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）與中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）聯(lián)合發(fā)布的《中國科技文獻(xiàn)資源動態(tài)監(jiān)測年報(bào)（2025）》初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果，結(jié)合中國知網(wǎng)（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊三大主流平臺的年度數(shù)據(jù)加權(quán)測算得出。從文獻(xiàn)類型結(jié)構(gòu)來看，期刊論文仍占據(jù)主導(dǎo)地位，占比約為67.4%，總量達(dá)4,632萬篇；會議論文收錄量為1,053萬篇，占比15.3%；學(xué)位論文（以碩博為主）為876萬篇，占比12.7%；技術(shù)報(bào)告、專利分析與標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)合計(jì)收錄311萬條，占比4.6%。這表明中國科技文獻(xiàn)生產(chǎn)體系正持續(xù)向多元化、專業(yè)化方向發(fā)展。值得注意的是，開放獲?。∣penAccess）文獻(xiàn)的比例持續(xù)上升，2025年已達(dá)到總收錄量的28.7%，較2020年的14.1%實(shí)現(xiàn)翻倍增長，反映出科研成果共享機(jī)制的深入推進(jìn)。從區(qū)域分布看，北京、江蘇、廣東、上海、浙江五省市合計(jì)貢獻(xiàn)了全國42.6%的新增文獻(xiàn)資源，顯示出科技創(chuàng)新資源在重點(diǎn)區(qū)域的高度集聚特征。高校系統(tǒng)依然是科技文獻(xiàn)生產(chǎn)的核心力量，占年度新增總量的61.3%，科研機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)22.1%，企業(yè)研發(fā)部門占比提升至12.4%，其余4.2%來自醫(yī)療衛(wèi)生單位、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)及獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室。從增長趨勢分析，2021年至2025年間，文庫年均復(fù)合增長率（CAGR）為8.97%，高于全球科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)平均增速（6.2%）兩個百分點(diǎn)以上，數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）科學(xué)報(bào)告2025年版附錄B的國際比較表格。這一增長動力主要來源于國家財(cái)政對基礎(chǔ)研究的持續(xù)投入，2025年全國R&D經(jīng)費(fèi)中基礎(chǔ)研究占比已達(dá)6.2%，較2020年提升1.7個百分點(diǎn)，中央財(cái)政科技支出中對文獻(xiàn)保障體系的支持資金年均增長11.3%。國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目年度資助項(xiàng)目數(shù)突破5萬項(xiàng)，產(chǎn)出文獻(xiàn)量占文庫新增總量的18.5%。此外，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目等國家級科技計(jì)劃的持續(xù)推進(jìn)，也為高質(zhì)量科技文獻(xiàn)的產(chǎn)出提供了穩(wěn)定支撐。值得注意的是，跨學(xué)科研究文獻(xiàn)的增長尤為顯著，如人工智能與生命科學(xué)交叉領(lǐng)域文獻(xiàn)年增長率達(dá)26.4%，碳中和與材料科學(xué)融合研究類文獻(xiàn)增長率為22.8%，體現(xiàn)出科技前沿領(lǐng)域融合創(chuàng)新的趨勢。文獻(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)方面，2025年文庫中被SCI、EI、CPCI、Scopus等國際權(quán)威索引收錄的中文學(xué)術(shù)論文數(shù)量達(dá)到127萬篇，占當(dāng)年新增期刊論文總量的6.8%，較2020年的4.1%有明顯提升。高被引論文（前1%）數(shù)量為8,642篇，同比增長13.2%。中國知網(wǎng)發(fā)布的《2025年中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》顯示，統(tǒng)計(jì)源期刊的平均影響因子為1.83，同比增長7.1%，其中工程技術(shù)類期刊增幅最大，達(dá)9.4%。文獻(xiàn)更新效率亦顯著提高，平均收錄時滯由2020年的78天縮短至2025年的39天，部分重點(diǎn)期刊實(shí)現(xiàn)“出版即入庫”。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層面，全國科技文獻(xiàn)云服務(wù)平臺節(jié)點(diǎn)已覆蓋31個省區(qū)市，總存儲能力突破200PB，支持每秒百萬級文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)并發(fā)訪問。metadata標(biāo)準(zhǔn)化程度大幅提升，98.6%的新收錄文獻(xiàn)符合DCMI或NSTMETS元數(shù)據(jù)規(guī)范，為智能化檢索與知識發(fā)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。國際交流合作方面，中國科學(xué)技術(shù)文庫已與SpringerNature、IEEEXplore、Elsevier等國際出版集團(tuán)建立17項(xiàng)雙邊數(shù)據(jù)交換協(xié)議，實(shí)現(xiàn)約180萬條外文文獻(xiàn)的鏡像收錄與中文摘要本地化處理，進(jìn)一步豐富了國內(nèi)科研人員的文獻(xiàn)獲取渠道。主要學(xué)科分布與新興技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)占比2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫的數(shù)據(jù)監(jiān)測結(jié)果顯示，基礎(chǔ)科學(xué)與應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)產(chǎn)出呈現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)性分化。物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科依然是科研文獻(xiàn)的重要組成部分，其中物理學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)占比達(dá)到18.7%，化學(xué)類文獻(xiàn)占15.3%，數(shù)學(xué)類文獻(xiàn)占8.9%。這些數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）發(fā)布的《2025年度中國科技論文統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告》，該報(bào)告基于中國科學(xué)技術(shù)文庫中收錄的逾430萬篇科技文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分類與量化分析。值得注意的是，盡管基礎(chǔ)學(xué)科文獻(xiàn)在總量上仍占據(jù)主導(dǎo)地位，但其年均增長率已放緩至4.2%，明顯低于新興技術(shù)領(lǐng)域。這一趨勢反映出國家科研資源配置正在逐步向高技術(shù)轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化方向傾斜。與此同時，生命科學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)增長勢頭強(qiáng)勁，生物學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)三類文獻(xiàn)合計(jì)占比達(dá)22.1%，成為僅次于信息技術(shù)的第二大文獻(xiàn)集群。其中，單細(xì)胞測序技術(shù)、基因編輯與合成生物學(xué)相關(guān)論文年均增長率達(dá)到13.6%，顯著高于學(xué)科平均水平。此類高增長態(tài)勢與“十四五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃中對生命健康領(lǐng)域的重點(diǎn)部署密切相關(guān)，政策引導(dǎo)與重大專項(xiàng)投入正持續(xù)推動該領(lǐng)域科研產(chǎn)出的快速擴(kuò)張。工程與技術(shù)科學(xué)類文獻(xiàn)在整體科技文庫中占比最高，達(dá)到29.4%，涵蓋機(jī)械、電氣、土木、材料等多個子領(lǐng)域。其中，新材料科學(xué)與先進(jìn)制造技術(shù)是增長最為顯著的細(xì)分方向。根據(jù)國家自然科學(xué)基金委員會2025年項(xiàng)目結(jié)題數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，圍繞高性能復(fù)合材料、智能結(jié)構(gòu)材料、納米功能材料的研究論文數(shù)量同比增長11.8%。在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生與柔性制造系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)占比由2020年的5.2%上升至2025年的9.7%，顯示出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對科研活動的深刻影響。交通運(yùn)輸工程類文獻(xiàn)中，新能源汽車與軌道交通智能化占比提升至6.3%，其中氫燃料電池技術(shù)相關(guān)研究論文數(shù)量五年間增長超過三倍。能源科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)總量占比為7.1%，但太陽能光伏、新型儲能技術(shù)與氫能轉(zhuǎn)化等相關(guān)主題的文獻(xiàn)年增長率維持在14%以上。這些數(shù)據(jù)表明，在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動下，清潔能源技術(shù)已成為工程科技領(lǐng)域科研活動的核心焦點(diǎn)。此外，建筑科學(xué)與城鄉(xiāng)規(guī)劃類文獻(xiàn)中，綠色建筑、低碳城市與智慧基礎(chǔ)設(shè)施等議題的論文占比顯著提升，反映出可持續(xù)發(fā)展理念在工程實(shí)踐中的深度滲透。信息技術(shù)與人工智能相關(guān)文獻(xiàn)在2025年已成為推動科技文庫結(jié)構(gòu)變革的關(guān)鍵力量，合計(jì)占比達(dá)24.8%。其中，人工智能基礎(chǔ)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)與大模型技術(shù)研究論文數(shù)量占信息技術(shù)類文獻(xiàn)的37.2%。中國人工智能學(xué)會聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布的《2025年中國AI科研白皮書》指出，國內(nèi)機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理與強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向的高水平論文發(fā)表量已連續(xù)三年位居全球第一。大數(shù)據(jù)科學(xué)與云計(jì)算技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)占比為18.5%，主要集中在金融風(fēng)控、醫(yī)療影像分析與城市治理等應(yīng)用場景。在通信技術(shù)領(lǐng)域，6G預(yù)研、太赫茲通信與量子通信成為熱點(diǎn)方向，相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較2020年增長超過200%。區(qū)塊鏈技術(shù)雖經(jīng)歷市場波動，但在供應(yīng)鏈管理、數(shù)字身份認(rèn)證與政務(wù)數(shù)據(jù)共享等領(lǐng)域的研究仍保持穩(wěn)定增長，年均發(fā)文量維持在1.2萬篇以上。值得注意的是，跨學(xué)科融合趨勢在信息技術(shù)領(lǐng)域尤為明顯，例如“AI+生物”“AI+材料”“AI+氣象”等交叉方向的論文數(shù)量在2025年達(dá)到3.8萬篇，占AI相關(guān)文獻(xiàn)總量的21.3%。這一現(xiàn)象表明，人工智能正從獨(dú)立技術(shù)體系向通用使能工具演進(jìn)，深刻改變其他學(xué)科的研究范式與知識生產(chǎn)方式。新興技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)集聚特征日益突出，特別是在量子科技、腦科學(xué)與類腦智能、空天科技等前沿方向。2025年監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，量子計(jì)算、量子通信與量子精密測量三大子領(lǐng)域文獻(xiàn)總量突破8,600篇，較2020年增長4.1倍，年均增長率高達(dá)32.7%。該數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院的專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，反映了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“量子調(diào)控與量子信息”專項(xiàng)的持續(xù)投入成效。腦科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)占比為3.4%，但神經(jīng)接口、腦機(jī)融合與類腦芯片等關(guān)鍵技術(shù)方向的增長速度遠(yuǎn)超平均水平。北京腦科學(xué)與類腦研究中心的年度科研產(chǎn)出報(bào)告顯示，2025年中國在高密度電極陣列、非侵入式神經(jīng)調(diào)控等方向的專利與論文數(shù)量已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)?？仗炜萍挤矫妫虡I(yè)航天、低軌衛(wèi)星組網(wǎng)與深空探測相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量顯著上升，其中關(guān)于可重復(fù)使用運(yùn)載器、星間激光通信與月球資源原位利用的研究尤為活躍。農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域也呈現(xiàn)出技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型特征，智慧農(nóng)業(yè)、基因編輯作物與垂直農(nóng)業(yè)系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)占比提升至12.6%。這些新興領(lǐng)域的快速成長不僅體現(xiàn)在數(shù)量擴(kuò)張，更表現(xiàn)為國際合作網(wǎng)絡(luò)的深化與高水平期刊發(fā)表比例的提升，標(biāo)志著中國在全球科技前沿競爭格局中的地位持續(xù)增強(qiáng)。2、國家級科技文獻(xiàn)平臺建設(shè)進(jìn)展國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）資源整合情況國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）作為我國科技文獻(xiàn)資源保障體系的核心機(jī)構(gòu)，在2025年進(jìn)一步深化資源整合機(jī)制，構(gòu)建起覆蓋廣泛、結(jié)構(gòu)合理、響應(yīng)高效的科技文獻(xiàn)服務(wù)體系。截至2025年6月，NSTL已累計(jì)整合國內(nèi)外科技文獻(xiàn)資源總量達(dá)到5.8億篇，較2020年增長約92.3%，其中外文科技文獻(xiàn)資源占比達(dá)78.6%，覆蓋期刊、會議論文、學(xué)位論文、科技報(bào)告、專利文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)等多種類型。NSTL持續(xù)加強(qiáng)與Elsevier、SpringerNature、IEEE、Wiley等國際主要出版集團(tuán)的戰(zhàn)略合作，累計(jì)簽署長期資源采購協(xié)議87項(xiàng)，確保國內(nèi)科研機(jī)構(gòu)對全球主流科技信息的穩(wěn)定獲取。根據(jù)《中國科技信息資源發(fā)展年度報(bào)告（2025）》的數(shù)據(jù)，NSTL在2024—2025年度新增外文期刊資源4.7萬種，其中開放獲?。∣penAccess）期刊占比提升至35.2%，顯著增強(qiáng)我國科研人員對前沿科技成果的即時獲取能力。NSTL通過統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、分布式倉儲架構(gòu)與智能調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了跨庫、跨語種、跨格式的資源集成整合，支持中英文雙語檢索、語義關(guān)聯(lián)推薦與引文網(wǎng)絡(luò)分析等高階服務(wù)功能。資源分類體系方面，采用擴(kuò)展的《中國圖書館分類法—科學(xué)技術(shù)卷》與國際通用的WebofScience學(xué)科分類雙軌制，確保分類精準(zhǔn)性與國際兼容性，已對全部文獻(xiàn)資源完成至少一次深度標(biāo)引，標(biāo)引顆粒度達(dá)到章節(jié)級與圖表級，極大提升細(xì)粒度知識發(fā)現(xiàn)效率。在資源整合的技術(shù)支撐方面，NSTL于2024年全面升級其“科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺2.0”，引入基于大語言模型的知識抽取引擎與多模態(tài)文獻(xiàn)處理系統(tǒng)，可自動識別并提取文獻(xiàn)中的實(shí)驗(yàn)方法、技術(shù)參數(shù)、創(chuàng)新點(diǎn)等科研關(guān)鍵要素。該平臺日均處理新增文獻(xiàn)數(shù)據(jù)約120萬條，文獻(xiàn)更新周期縮短至平均36小時，部分重點(diǎn)期刊實(shí)現(xiàn)T+1同步更新。平臺采用區(qū)塊鏈技術(shù)對資源來源、版權(quán)狀態(tài)與使用記錄進(jìn)行鏈上存證，有效保障資源使用的合法性與可追溯性。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所2025年3月發(fā)布的《國家科技文獻(xiàn)服務(wù)效能評估報(bào)告》，NSTL的資源查全率在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域達(dá)到96.7%，在工程技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到93.4%，整體服務(wù)響應(yīng)時間控制在1.2秒以內(nèi)，99.6%的用戶請求可在首次檢索中獲得有效結(jié)果。平臺支持API接口調(diào)用、RSS訂閱、智能推薦推送等多種服務(wù)模式，已與217家高校圖書館、56個國家級科研機(jī)構(gòu)知識庫完成系統(tǒng)級對接，形成覆蓋全國的科技文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。在資源協(xié)同共建方面，NSTL于2025年?duì)款^組建“全國科技文獻(xiàn)聯(lián)合保障聯(lián)盟”，吸納成員機(jī)構(gòu)386家，其中包括中科院系統(tǒng)40個研究所、教育部直屬高校112所及部分行業(yè)研究院所。聯(lián)盟內(nèi)實(shí)施“資源貢獻(xiàn)—服務(wù)獲取”對等機(jī)制，成員單位可上傳自建特色資源換取NSTL主庫資源使用權(quán)限。截至2025年第二季度，聯(lián)盟累計(jì)匯集成員單位自建專題數(shù)據(jù)庫893個，涵蓋新材料、人工智能、生物醫(yī)藥、碳中和等多個重點(diǎn)方向，總數(shù)據(jù)量達(dá)4.3億條。NSTL對這些資源進(jìn)行統(tǒng)一清洗、格式轉(zhuǎn)換、元數(shù)據(jù)映射與質(zhì)量評估，確保其可被主平臺無縫調(diào)用。在古舊科技文獻(xiàn)數(shù)字化方面，NSTL聯(lián)合國家圖書館、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心啟動“百年科技文獻(xiàn)再生工程”，完成1900—1978年間中文科技期刊的系統(tǒng)性數(shù)字化掃描與OCR識別，收錄文獻(xiàn)約210萬頁，識別準(zhǔn)確率通過深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化提升至98.1%（數(shù)據(jù)來源：科技部“科技文獻(xiàn)遺產(chǎn)保護(hù)專項(xiàng)”2025年中期評估報(bào)告）。該工程特別針對化學(xué)式、工程圖紙、手寫批注等復(fù)雜內(nèi)容開發(fā)專用識別模塊，填補(bǔ)了國內(nèi)科技?xì)v史文獻(xiàn)系統(tǒng)化保存的空白。在開放科學(xué)與資源共享方面，NSTL持續(xù)推進(jìn)“國家科技文獻(xiàn)開放服務(wù)平臺”建設(shè)，截至2025年，平臺注冊用戶突破1200萬人，年度文獻(xiàn)下載量達(dá)8.7億篇次，較2020年增長183%。平臺對國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金等財(cái)政資助項(xiàng)目產(chǎn)出的論文實(shí)施強(qiáng)制開放獲取政策，累計(jì)歸集開放獲取論文127萬篇，其中金色開放獲取（GoldOA）占比58.3%。NSTL與國家自然科學(xué)基金委員會建立數(shù)據(jù)聯(lián)動機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基金項(xiàng)目產(chǎn)出文獻(xiàn)的自動采集與標(biāo)引。為支持中小企業(yè)和基層科研單位，NSTL推出“科技文獻(xiàn)普惠服務(wù)計(jì)劃”，向全國3000余家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)免費(fèi)提供基礎(chǔ)文獻(xiàn)檢索與傳遞服務(wù)，2024年服務(wù)企業(yè)用戶文獻(xiàn)獲取需求達(dá)2300萬次。此外，NSTL加強(qiáng)區(qū)域服務(wù)均衡布局，在中西部地區(qū)設(shè)立28個區(qū)域服務(wù)中心，配備本地化鏡像服務(wù)器與雙語服務(wù)團(tuán)隊(duì)，有效緩解邊遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)帶寬與訪問延遲問題，服務(wù)覆蓋延伸至縣級科研機(jī)構(gòu)與職業(yè)院校。NSTL高度重視資源使用的數(shù)據(jù)安全與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，建立涵蓋訪問控制、行為審計(jì)、加密傳輸、應(yīng)急響應(yīng)的全流程安全體系，并通過ISO27001信息安全管理體系認(rèn)證。所有文獻(xiàn)資源采購均依法取得版權(quán)許可，與國際出版商簽訂的協(xié)議中明確允許非商業(yè)性文獻(xiàn)傳遞與機(jī)構(gòu)內(nèi)共享。2025年，NSTL積極配合國家版權(quán)局開展“科技文獻(xiàn)版權(quán)治理專項(xiàng)行動”，建立侵權(quán)資源自動監(jiān)測系統(tǒng)，全年下架未經(jīng)授權(quán)的第三方鏈接8.2萬條，有效維護(hù)了正版資源秩序。在服務(wù)評估方面，NSTL引入國際通行的COUNTER標(biāo)準(zhǔn)，定期發(fā)布資源使用統(tǒng)計(jì)報(bào)告，數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于科研績效評估、學(xué)科發(fā)展分析與科技政策制定。多所“雙一流”高校已將NSTL文獻(xiàn)使用數(shù)據(jù)納入科研團(tuán)隊(duì)評估指標(biāo)體系，體現(xiàn)其在國家科技創(chuàng)新生態(tài)中的基礎(chǔ)支撐價(jià)值。中國知網(wǎng)、萬方、維普等主流平臺的技術(shù)升級與開放獲取推進(jìn)2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫在信息資源整合與知識服務(wù)能力建設(shè)方面取得顯著進(jìn)展，以中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、維普資訊為代表的國內(nèi)主流學(xué)術(shù)資源平臺在技術(shù)架構(gòu)升級與開放獲取體系建設(shè)層面持續(xù)推進(jìn)，展現(xiàn)出更高的系統(tǒng)智能化、數(shù)據(jù)協(xié)同化與服務(wù)生態(tài)化水平。中國知網(wǎng)依托清華同方長期積累的技術(shù)優(yōu)勢，加速推進(jìn)基于人工智能的語義分析引擎與知識圖譜構(gòu)建，其新一代知識服務(wù)平臺CNKI3.0全面上線，集成自然語言處理、跨語言檢索與智能推薦算法，實(shí)現(xiàn)對超過2.8億篇中外文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的深度結(jié)構(gòu)化處理，支持科研人員進(jìn)行主題演化追蹤、研究熱點(diǎn)預(yù)測與學(xué)術(shù)影響力評估。平臺引入大模型驅(qū)動的智能問答系統(tǒng)，使用戶可通過自然語言提問獲取精準(zhǔn)文獻(xiàn)推薦與研究路徑建議，顯著提升科研信息獲取效率。根據(jù)中國知網(wǎng)2025年發(fā)布的《學(xué)術(shù)資源服務(wù)能力白皮書》，其知識圖譜已覆蓋138個一級學(xué)科、1,246個二級學(xué)科，關(guān)聯(lián)實(shí)體超過1.1億個，日均處理用戶查詢請求達(dá)6,800萬次。此外，平臺在數(shù)據(jù)安全與版權(quán)保護(hù)方面采用區(qū)塊鏈存證技術(shù)，實(shí)現(xiàn)論文上傳、引用、下載等全生命周期行為可追溯，有效保障作者權(quán)益與學(xué)術(shù)誠信，該技術(shù)已在國家社科基金項(xiàng)目成果歸檔中實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。萬方數(shù)據(jù)持續(xù)推進(jìn)“智慧知識服務(wù)生態(tài)”建設(shè)，重點(diǎn)強(qiáng)化科研數(shù)據(jù)治理能力與開放接口服務(wù)能力。其自主研發(fā)的“萬方智搜”系統(tǒng)在2025年完成第三代算法迭代，融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，整合科技報(bào)告、專利文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、科技成果登記信息與臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)等非傳統(tǒng)文獻(xiàn)類型，構(gòu)建覆蓋科研全過程的立體化數(shù)據(jù)資源體系。平臺收錄科技報(bào)告超過270萬份，其中來自國家科技計(jì)劃項(xiàng)目所產(chǎn)生的報(bào)告占比達(dá)64%，并通過與國家科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)系統(tǒng)對接，實(shí)現(xiàn)科技成果與產(chǎn)業(yè)需求的智能匹配。萬方數(shù)據(jù)在2025年發(fā)布《開放科學(xué)數(shù)據(jù)共享倡議》，推動建立科研數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)與互操作機(jī)制，聯(lián)合中國科學(xué)院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院等機(jī)構(gòu)共建“中國科研數(shù)據(jù)開放平臺”，首批開放數(shù)據(jù)集涵蓋環(huán)境監(jiān)測、生物樣本、天文觀測等領(lǐng)域共1.2PB數(shù)據(jù)資源，支持API調(diào)用與批量下載，日均數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用量突破350萬次。平臺還推出“學(xué)者主頁”服務(wù)，集成科研人員的論著、項(xiàng)目、專利、獲獎等多維信息，支持機(jī)構(gòu)用戶進(jìn)行人才評估與團(tuán)隊(duì)組建分析，已為全國860余所高校及科研院所提供定制化服務(wù)。維普資訊在2025年全面升級“維普期刊資源整合服務(wù)平臺”（CQVIP），重點(diǎn)推進(jìn)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與跨平臺互操作能力建設(shè)。平臺采用ISO158362（DCMIMetadataTerms）與NISOZ39.83標(biāo)準(zhǔn)，完成對全部14,000余種中文期刊元數(shù)據(jù)的規(guī)范化改造，支持與ORCID、ResearchGate、Crossref等國際學(xué)術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)身份與引文數(shù)據(jù)對接。其自主研發(fā)的“引文分析引擎”可實(shí)現(xiàn)對中國大陸學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)監(jiān)測，2025年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中文科技期刊年均被引頻次達(dá)到18.7次，較2020年增長42%，反映出學(xué)術(shù)影響力持續(xù)提升。維普在開放獲取方面采取“綠色存取”與“金色開放”雙軌并行策略，支持作者自存檔與期刊開放出版模式，截至2025年6月，平臺合作的OA期刊數(shù)量達(dá)到1,873種，占收錄總量的13.5%，年均新增開放獲取論文超過45萬篇。平臺還與國家圖書館、CALIS、CASHL等機(jī)構(gòu)建立聯(lián)合目錄與館際互借機(jī)制，推動形成全國范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)資源協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，全年文獻(xiàn)傳遞成功率達(dá)98.3%，平均響應(yīng)時間縮短至4.2小時。三大平臺在技術(shù)協(xié)同與標(biāo)準(zhǔn)共建方面也取得重要突破。由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所牽頭，聯(lián)合中國知網(wǎng)、萬方、維普共同制定的《學(xué)術(shù)資源元數(shù)據(jù)互操作規(guī)范V3.0》于2025年初正式實(shí)施，統(tǒng)一了文獻(xiàn)類型、作者標(biāo)識、機(jī)構(gòu)編碼、學(xué)科分類等核心字段定義，為跨平臺檢索與數(shù)據(jù)融合奠定基礎(chǔ)。三家平臺均已接入國家科技資源共享服務(wù)平臺“科創(chuàng)中國”知識中心，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄、統(tǒng)一認(rèn)證與資源聚合展示，用戶可在一個界面內(nèi)檢索超過3.2億條學(xué)術(shù)記錄，覆蓋期刊、學(xué)位論文、會議論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)等多種資源類型。這一集成服務(wù)模式極大提升了科研人員的信息獲取效率，據(jù)《2025年中國科研人員信息行為調(diào)查報(bào)告》顯示，89.6%的受訪科研人員表示跨平臺整合服務(wù)對其研究工作有顯著幫助，平均每周節(jié)省文獻(xiàn)檢索時間5.8小時。技術(shù)升級與開放獲取的深度融合，正在重塑中國科技文獻(xiàn)服務(wù)體系的生態(tài)格局，推動知識傳播從封閉供給向開放協(xié)同加速轉(zhuǎn)型。年份主要提供商市場份額（%）年增長率（%）平均價(jià)格（元/GB）2021中國知網(wǎng)42.58.31.852022中國知網(wǎng)40.17.11.722023中國知網(wǎng)37.85.61.582024中國知網(wǎng)35.23.91.452025中國知網(wǎng)32.72.11.33二、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測體系構(gòu)建1、監(jiān)測數(shù)據(jù)來源與采集技術(shù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化科技文獻(xiàn)的采集方法在當(dāng)前科技信息資源高速擴(kuò)展的背景下，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化科技文獻(xiàn)的采集已成為支撐我國科技創(chuàng)新體系運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的采集主要依賴于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口與元數(shù)據(jù)規(guī)范體系的支撐。以中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）運(yùn)營的《中國科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫》為例，其采用OAIPMH（OpenArchivesInitiativeProtocolforMetadataHarvesting）協(xié)議，實(shí)現(xiàn)與全國600余家科研機(jī)構(gòu)和高校期刊出版系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接。截至2023年底，該系統(tǒng)年度采集科技期刊論文超過52萬篇，其中結(jié)構(gòu)化字段覆蓋作者單位、資助項(xiàng)目編號、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、DOI等不少于38項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集過程強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)一致性與可計(jì)算性，通常通過API接口實(shí)現(xiàn)自動化抓取，輔以Elasticsearch與Hadoop分布式架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與索引構(gòu)建。國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）在建設(shè)“國家科技資源開放共享平臺”時，引入DublinCore元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與BIBFRAME模型，對期刊論文、學(xué)位論文、會議文獻(xiàn)進(jìn)行深度結(jié)構(gòu)化處理。數(shù)據(jù)顯示，2023年該平臺完成對2.7萬種中外文期刊的元數(shù)據(jù)標(biāo)引，條目總量突破1.2億條，其中包含引文關(guān)系數(shù)據(jù)達(dá)9.8億條，支撐了超過300個科研評價(jià)與知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)需求。非結(jié)構(gòu)化科技文獻(xiàn)的采集則面臨更為復(fù)雜的挑戰(zhàn)，其數(shù)據(jù)來源廣泛，包括PDF格式的學(xué)術(shù)論文、科研報(bào)告、專利說明書、預(yù)印本文件、科研日志、實(shí)驗(yàn)記錄視頻等，其中文本、圖像、音頻等多模態(tài)信息并存。采集這類文獻(xiàn)需要綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、分布式存儲、自然語言處理與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。例如，清華大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)研究院開發(fā)的“星火科技文獻(xiàn)采集系統(tǒng)”采用改進(jìn)型Scrapy框架，結(jié)合Selenium動態(tài)渲染技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對arXiv、ResearchGate、中國知網(wǎng)（CNKI）預(yù)印本平臺等120余個科研社區(qū)的數(shù)據(jù)抓取。該系統(tǒng)通過識別HTML、PDF、LaTeX等多種文檔結(jié)構(gòu)，每日可采集非結(jié)構(gòu)化科技文獻(xiàn)超過15萬份。在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，采用ApacheParquet列式存儲格式與MinIO對象存儲系統(tǒng)，確保海量非文本數(shù)據(jù)的高效管理。2023年該系統(tǒng)累計(jì)采集非結(jié)構(gòu)化科技文獻(xiàn)達(dá)4.6億份，其中包含圖表圖像1.2億張，公式表達(dá)式8700萬條，科研視頻資料超過180萬小時。此類數(shù)據(jù)的采集不僅要求技術(shù)手段的先進(jìn)性，還需遵循《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》及《科研倫理審查辦法》的相關(guān)規(guī)定，確保數(shù)據(jù)來源合法性與隱私脫敏完整性。在跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合方面，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的協(xié)同采集機(jī)制日益成熟。中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心建設(shè)的“科技知識圖譜構(gòu)建工程”采用“雙通道采集架構(gòu)”：一方面通過Zotero、EndNote等文獻(xiàn)管理工具插件，實(shí)時捕獲研究人員本地存儲的非結(jié)構(gòu)化文獻(xiàn)；另一方面接入NSFC項(xiàng)目管理系統(tǒng)、萬方科研管理平臺等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目—論文—專利—成果的全鏈條關(guān)聯(lián)。該系統(tǒng)2023年共采集科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)127萬項(xiàng)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)出文獻(xiàn)386萬篇，形成科研實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)超2.1億個。在采集策略上，系統(tǒng)引入基于BERTBiLSTMCRF的命名實(shí)體識別模型，自動抽取非結(jié)構(gòu)化文獻(xiàn)中的機(jī)構(gòu)名稱、研究人員、技術(shù)術(shù)語等關(guān)鍵信息，準(zhǔn)確率達(dá)到91.7%（數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)院《2023年科技信息采集技術(shù)評估報(bào)告》）。此外，為提升數(shù)據(jù)采集的覆蓋廣度，國家超算中心部署了“分布式邊緣采集節(jié)點(diǎn)”，在全國28個重點(diǎn)科研城市設(shè)立本地化數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)，減少網(wǎng)絡(luò)延遲對實(shí)時采集的影響。該網(wǎng)絡(luò)2023年累計(jì)處理原始請求日志達(dá)4.3PB，有效采集成功率提升至89.4%。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制貫穿于采集全過程，是確?？萍嘉墨I(xiàn)可信度的核心環(huán)節(jié)。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫采集環(huán)節(jié)，普遍采用“三級校驗(yàn)機(jī)制”：第一級為格式校驗(yàn)，確保XML/JSON數(shù)據(jù)符合Schema定義；第二級為語義校驗(yàn)，通過本體庫比對驗(yàn)證學(xué)科分類、機(jī)構(gòu)代碼等字段的合理性；第三級為邏輯校驗(yàn)，如檢測作者與單位歸屬是否匹配、參考文獻(xiàn)是否真實(shí)存在。中國科學(xué)技術(shù)文庫在2024年上線的“智能質(zhì)量監(jiān)控平臺”引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）模型，對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行異常模式識別，年均攔截錯誤數(shù)據(jù)記錄超過230萬條。對于非結(jié)構(gòu)化文獻(xiàn)，質(zhì)量控制依賴于文檔完整性檢測與內(nèi)容可信度評估。例如，通過PDF文檔結(jié)構(gòu)分析識別是否包含完整頁碼、圖表編號連續(xù)性、公式可解析性等指標(biāo)，設(shè)定質(zhì)量評分體系。2023年對采集的870萬份學(xué)位論文樣本分析顯示，92.6%的文檔達(dá)到“可計(jì)算分析級”質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)來源：教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心《學(xué)位論文質(zhì)量白皮書》）。此外，為防止學(xué)術(shù)不端內(nèi)容的傳播，采集系統(tǒng)集成iThenticate與CNKI學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)的API接口，對高重復(fù)率文獻(xiàn)實(shí)施自動隔離與人工復(fù)審流程。基于AI的語義識別與元數(shù)據(jù)提取技術(shù)應(yīng)用近年來，隨著中國科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量的持續(xù)增長，傳統(tǒng)信息管理手段在應(yīng)對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時逐漸暴露出處理效率低、分類精度不足、知識挖掘能力有限等問題。在此背景下，以人工智能為核心驅(qū)動力的語義識別與元數(shù)據(jù)自動提取技術(shù)逐步成為科技文獻(xiàn)資源組織與服務(wù)的關(guān)鍵支撐。據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）發(fā)布的《2024年國家科技信息資源建設(shè)發(fā)展報(bào)告》顯示，截至2024年底，全國累計(jì)建設(shè)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫超過800個，收錄中外文文獻(xiàn)總量突破3.4億篇，年均新增量達(dá)4700萬篇以上。面對如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，僅依賴人工標(biāo)注或基于關(guān)鍵詞的簡單檢索已無法滿足高質(zhì)量知識服務(wù)的需求。AI驅(qū)動的語義理解技術(shù)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是預(yù)訓(xùn)練語言模型如BERT、ERNIE及后續(xù)演進(jìn)版本，在文本深層語義解析方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。例如，中國科學(xué)院自動化研究所于2023年構(gòu)建的SciBERTChinese模型在中文科技文獻(xiàn)主題識別任務(wù)中的F1值達(dá)到0.913，較傳統(tǒng)TFIDF方法提升近35個百分點(diǎn)。該類模型能夠有效捕捉專業(yè)術(shù)語間的上下文依賴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對研究領(lǐng)域、技術(shù)路線、實(shí)驗(yàn)方法等復(fù)雜信息的精準(zhǔn)識別。此外，清華大學(xué)與國家工程技術(shù)圖書館聯(lián)合開展的研究表明，在跨學(xué)科文獻(xiàn)中應(yīng)用多粒度語義嵌入技術(shù)后，相關(guān)性排序準(zhǔn)確率提升了28.6%，顯著增強(qiáng)了檢索系統(tǒng)的智能化水平。在元數(shù)據(jù)提取方面，AI技術(shù)的應(yīng)用極大提升了結(jié)構(gòu)化信息抽取的自動化程度和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的元數(shù)據(jù)提取主要依賴規(guī)則模板和正則表達(dá)式，對格式規(guī)范的文獻(xiàn)尚能應(yīng)對，但在實(shí)際場景中，大量科技文獻(xiàn)存在排版不統(tǒng)一、字段缺失、語言混雜等問題，導(dǎo)致傳統(tǒng)方法召回率偏低。據(jù)《中國數(shù)字圖書館學(xué)報(bào)》2023年刊載的一項(xiàng)實(shí)證研究指出，在測試集包含10萬篇來自CNKI、萬方和維普平臺的真實(shí)科技論文樣本中，基于規(guī)則的方法平均字段完整率為61.2%，而采用BiLSTMCRF結(jié)合注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)了89.7%的綜合提取準(zhǔn)確率，尤其在作者單位、基金項(xiàng)目、發(fā)表時間等關(guān)鍵字段上表現(xiàn)突出。中國科技信息研究所開發(fā)的MetaMiner系統(tǒng)自2022年投入試運(yùn)行以來，已在超過1.2億條文獻(xiàn)記錄中完成自動化元數(shù)據(jù)補(bǔ)全，日均處理能力達(dá)到200萬條，錯誤率控制在1.3%以內(nèi)。該系統(tǒng)融合了命名實(shí)體識別（NER）、句法依存分析和上下文感知推理模塊，能夠識別并歸類如“國家自然科學(xué)基金編號”、“重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)名稱”等高度專業(yè)化的資助信息，為科研評價(jià)、項(xiàng)目溯源和成果關(guān)聯(lián)提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。與此同時，該系統(tǒng)支持多語種混合文本處理，針對中英雙語科技文獻(xiàn)設(shè)計(jì)了跨語言對齊機(jī)制，在處理國際聯(lián)合署名論文時，作者機(jī)構(gòu)歸屬判斷準(zhǔn)確率達(dá)到92.4%。更為重要的是，AI技術(shù)不僅提升了單項(xiàng)任務(wù)的執(zhí)行效率，還推動了科技文獻(xiàn)知識組織體系的整體升級?；谡Z義識別結(jié)果，系統(tǒng)可自動構(gòu)建動態(tài)演進(jìn)的知識圖譜，將分散的文獻(xiàn)單元轉(zhuǎn)化為互聯(lián)的知識節(jié)點(diǎn)。中國工程科技知識中心（CKCEST）在2024年發(fā)布的“智能科技文獻(xiàn)服務(wù)平臺”中集成了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識融合引擎，已構(gòu)建覆蓋58個一級學(xué)科、逾1200萬個實(shí)體節(jié)點(diǎn)和4700萬條語義關(guān)系的大型科技知識網(wǎng)絡(luò)。該知識網(wǎng)絡(luò)每日通過增量學(xué)習(xí)更新，確保前沿研究成果能被快速納入體系。例如，在人工智能領(lǐng)域，系統(tǒng)可在新論文發(fā)表后72小時內(nèi)完成核心技術(shù)方法歸類、創(chuàng)新點(diǎn)對比和引用脈絡(luò)追溯，輔助研究人員快速掌握技術(shù)演進(jìn)路徑。根據(jù)《2024年中國科研信息化發(fā)展白皮書》披露的數(shù)據(jù)，使用該平臺的研究人員平均文獻(xiàn)調(diào)研時間縮短41.5%，課題立項(xiàng)論證效率提升33.8%。此外，系統(tǒng)還支持細(xì)粒度主題演化分析，能夠識別潛在交叉研究方向。一項(xiàng)針對生物醫(yī)藥與材料科學(xué)交叉領(lǐng)域的監(jiān)測表明，AI系統(tǒng)提前8至12個月預(yù)測到“可降解納米載體”相關(guān)研究熱度上升趨勢，與后續(xù)WebofScience實(shí)際增長曲線高度吻合，驗(yàn)證了其在科研態(tài)勢感知方面的前瞻性價(jià)值。2、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制文獻(xiàn)數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性和時效性指標(biāo)體系文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性是衡量科學(xué)技術(shù)文庫信息質(zhì)量的基礎(chǔ)維度之一，其核心在于確保每一項(xiàng)收錄文獻(xiàn)在結(jié)構(gòu)、內(nèi)容與元數(shù)據(jù)層面均具備系統(tǒng)性覆蓋。在2025年的監(jiān)測體系中，完整性評價(jià)重點(diǎn)聚焦于文獻(xiàn)全字段的覆蓋程度，包括標(biāo)題、作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、分類號、出版信息及全文可獲取狀態(tài)等關(guān)鍵要素的齊全性。據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）2024年度發(fā)布的《中國科技論文統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，國家級科技文庫中核心期刊文獻(xiàn)的字段完整率平均達(dá)到93.7%，其中SCI、EI來源論文的完整率超過97%，但來自地方性學(xué)術(shù)期刊與非主流科研機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)完整率僅為82.1%，顯示出結(jié)構(gòu)性差異。完整性缺失常表現(xiàn)為作者單位信息不全、參考文獻(xiàn)缺失或格式不統(tǒng)一、關(guān)鍵詞標(biāo)引不規(guī)范等問題，此類缺陷直接影響后續(xù)的知識挖掘與引文分析。為此，2025年文庫系統(tǒng)已引入基于自然語言處理（NLP）的自動補(bǔ)全引擎，對關(guān)鍵字段進(jìn)行智能識別與填充，試點(diǎn)運(yùn)行結(jié)果顯示字段補(bǔ)全準(zhǔn)確率提升至89.6%（數(shù)據(jù)來源：國家科技圖書文獻(xiàn)中心，2025年1月系統(tǒng)評估報(bào)告）。此外，完整性評估還延伸至文獻(xiàn)的版本控制，即預(yù)印本、修訂稿、正式出版版本之間的鏈條記錄是否完整。部分高校機(jī)構(gòu)庫與開放獲取平臺已實(shí)現(xiàn)版本溯源功能，但全國范圍內(nèi)統(tǒng)一的版本標(biāo)識系統(tǒng)尚未全面部署，導(dǎo)致多版本文獻(xiàn)重復(fù)或遺漏現(xiàn)象仍存。為提升跨平臺協(xié)同能力，科技部正在推動基于DOI（數(shù)字對象標(biāo)識符）的版本追蹤標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃在2025年底前實(shí)現(xiàn)90%以上核心文獻(xiàn)擁有明確的版本序列記錄。完整性管理還需考慮非文本類科學(xué)數(shù)據(jù)的整合，如實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集、代碼倉庫、多媒體材料等，當(dāng)前此類附屬資源的關(guān)聯(lián)率僅為34.8%，嚴(yán)重制約科研可重復(fù)性驗(yàn)證。因此，未來評估體系將引入“數(shù)據(jù)附件關(guān)聯(lián)度”作為獨(dú)立指標(biāo)，強(qiáng)化對科研產(chǎn)出的全面捕捉。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接決定其在科研決策、政策制定與知識傳播中的可信度，其評估涵蓋內(nèi)容真實(shí)性、元數(shù)據(jù)精確性及算法處理無誤性等多個層面。在內(nèi)容真實(shí)性方面，2025年監(jiān)測系統(tǒng)強(qiáng)化了對學(xué)術(shù)不端行為的識別機(jī)制，依托人工智能驅(qū)動的文本相似度比對工具CrossCheck與自主研發(fā)的“科信查重系統(tǒng)”，對入庫文獻(xiàn)進(jìn)行全量篩查。根據(jù)科技部科研誠信辦公室2025年第一季度通報(bào)，全年共攔截疑似抄襲、偽造數(shù)據(jù)類文獻(xiàn)1,247篇，占總提交量的0.48%，較2023年下降0.12個百分點(diǎn)，反映出審核機(jī)制的持續(xù)優(yōu)化。作者身份準(zhǔn)確性也是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，存在部分文獻(xiàn)中作者姓名拼寫錯誤、單位歸屬混淆、通信作者信息錯誤等問題，ISTIC抽樣調(diào)查顯示此類錯誤率約為6.3%。為解決該問題，國家科研信用代碼（ORCID中國節(jié)點(diǎn)）接入比例已提升至78.9%，預(yù)計(jì)2025年末將實(shí)現(xiàn)所有基金資助項(xiàng)目成果的強(qiáng)制性O(shè)RCID綁定。在分類準(zhǔn)確性方面，科技文庫采用《中國圖書館分類法》第四版與學(xué)科細(xì)粒度標(biāo)簽雙重標(biāo)注體系，但人工標(biāo)引誤差率仍維持在4.1%左右，自動分類模型的F1值為0.86，尚存改進(jìn)空間。引文準(zhǔn)確性是另一個薄弱點(diǎn)，部分文獻(xiàn)存在虛假引用、無效鏈接或DOI解析失敗等問題，CNKI2024年引文鏈路分析報(bào)告指出，約7.2%的參考文獻(xiàn)無法通過標(biāo)準(zhǔn)解析協(xié)議獲取原文，影響知識網(wǎng)絡(luò)的可靠性。為保障數(shù)據(jù)處理過程的準(zhǔn)確，文庫后臺建立了全流程日志審計(jì)系統(tǒng)，記錄從采集、清洗、轉(zhuǎn)換到入庫的操作痕跡，確保每一步均可追溯。準(zhǔn)確性保障還需應(yīng)對自動化采集中的噪聲干擾，例如網(wǎng)頁抓取過程中HTML標(biāo)簽殘留、PDF解析亂碼等技術(shù)問題，目前主流文庫系統(tǒng)的文本還原準(zhǔn)確率約為91.4%，在復(fù)雜排版與多語言混合文獻(xiàn)中表現(xiàn)不穩(wěn)。未來將引入多模態(tài)解析技術(shù)與上下文語義校正模型，進(jìn)一步提升原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的質(zhì)量穩(wěn)定性。時效性作為衡量科技文庫服務(wù)響應(yīng)能力的重要指標(biāo)，反映從科研成果產(chǎn)出到數(shù)據(jù)入庫之間的時間延遲程度，直接影響科研人員獲取前沿知識的效率。2025年監(jiān)測體系將“中位入庫時滯”作為核心量化指標(biāo)，定義為從論文正式發(fā)表到可在文庫平臺檢索到的中位天數(shù)。根據(jù)中國知網(wǎng)（CNKI）與萬方數(shù)據(jù)聯(lián)合發(fā)布的《科技文獻(xiàn)傳播周期白皮書（2025）》，當(dāng)前國內(nèi)科技文獻(xiàn)平均入庫時滯為23.6天，較2020年的41.2天顯著縮短，其中醫(yī)學(xué)與信息技術(shù)類文獻(xiàn)最快，平均時滯分別為14.3天和16.7天，而人文社科與基礎(chǔ)理論類文獻(xiàn)則長達(dá)38.9天。開放獲取（OA）期刊的時滯明顯優(yōu)于傳統(tǒng)訂閱期刊，前者中位數(shù)為9.8天，后者為32.4天，差異顯著。部分領(lǐng)先機(jī)構(gòu)已實(shí)現(xiàn)“即時入庫”機(jī)制，如中國科學(xué)院科技論文預(yù)發(fā)布平臺（ChinaXiv）與SpringerNature、IEEE等國際出版商建立API直連，實(shí)現(xiàn)在線發(fā)表后48小時內(nèi)完成元數(shù)據(jù)同步。然而，地方院校自建期刊平臺與小型出版社的數(shù)據(jù)推送機(jī)制仍依賴人工上傳，導(dǎo)致延遲普遍超過60天。為提升整體響應(yīng)速度，國家科技文獻(xiàn)平臺正推進(jìn)“出版歸檔一體化”接口標(biāo)準(zhǔn)，要求所有合作期刊在論文上線后72小時內(nèi)完成標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)提交，違者將影響其被文庫收錄的資格。移動端與智能推送系統(tǒng)的普及也倒逼時效性升級，2025年有超過67%的科研人員通過APP或郵件訂閱獲取最新文獻(xiàn)，對實(shí)時性提出更高要求。系統(tǒng)數(shù)據(jù)顯示，若文獻(xiàn)入庫延遲超過15天，其首月下載量平均下降39.5%，說明時效性與影響力高度相關(guān)。此外，更新機(jī)制的動態(tài)性亦納入考量，包括撤稿通知、更正聲明、引用數(shù)據(jù)動態(tài)刷新等功能的響應(yīng)速度。目前全文更新平均耗時5.2個工作日，引用統(tǒng)計(jì)周級更新，尚難滿足高活躍領(lǐng)域的需求。未來計(jì)劃構(gòu)建基于事件驅(qū)動的實(shí)時同步架構(gòu)，力爭在重大科研突破發(fā)布后實(shí)現(xiàn)“小時級”入庫與標(biāo)注，全面提升科技信息服務(wù)的敏捷性與前瞻性。國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)對接情況與ISO/TC46合規(guī)性評估中國科學(xué)技術(shù)文庫作為國家科技文獻(xiàn)資源保障體系的重要組成部分，其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)直接關(guān)系到科技信息資源的整合能力、服務(wù)能力與國際競爭力。在2025年的數(shù)據(jù)監(jiān)測背景下，科技文獻(xiàn)資源的組織與管理已全面進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化、體系化、可互操作的新階段。特別是在國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)對接層面，中國科學(xué)技術(shù)文庫持續(xù)推動與國際主流信息組織標(biāo)準(zhǔn)的兼容與協(xié)同，尤其在與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織信息與文獻(xiàn)技術(shù)委員會（ISO/TC46）發(fā)布的系列標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對標(biāo)過程中，展現(xiàn)出系統(tǒng)性、前瞻性與可操作性的實(shí)踐路徑。ISO/TC46作為全球信息資源管理領(lǐng)域最具權(quán)威性的標(biāo)準(zhǔn)制定機(jī)構(gòu)，其主導(dǎo)發(fā)布的ISO2789、ISO11620、ISO14416、ISO2146等標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成圖書館與信息機(jī)構(gòu)運(yùn)行管理、資源描述、績效評估與數(shù)字資源長期保存的核心規(guī)范框架。2025年數(shù)據(jù)顯示，中國科學(xué)技術(shù)文庫在資源編目規(guī)范上全面實(shí)施與MARC21兼容的CNMARC格式，同時在新型元數(shù)據(jù)架構(gòu)中引入DC、MODS與ONIX等國際通用標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)與ISO2709、ISO158362（即DublinCore元數(shù)據(jù)元素集）的技術(shù)對齊，支持多語言、跨系統(tǒng)信息交換。根據(jù)全國圖書館標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（SAC/TC383）發(fā)布的《2024年度科技文獻(xiàn)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用評估報(bào)告》，截至2024年底，中國科學(xué)技術(shù)文庫系統(tǒng)內(nèi)超過92.7%的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)記錄實(shí)現(xiàn)了ISO2709格式兼容，元數(shù)據(jù)字段映射完整度達(dá)89.4%，較2020年提升17.2個百分點(diǎn)，數(shù)據(jù)可交換能力顯著增強(qiáng)。在資源標(biāo)識體系方面，中國科學(xué)技術(shù)文庫已全面推廣使用DOI（數(shù)字對象唯一標(biāo)識符）與Handle系統(tǒng)，覆蓋86.3%的核心科技期刊文獻(xiàn)（數(shù)據(jù)來源：中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，2025）。該實(shí)踐與ISO26324標(biāo)準(zhǔn)關(guān)于DOI系統(tǒng)的技術(shù)規(guī)范保持一致，確保文獻(xiàn)對象在全球范圍內(nèi)的持久可訪問與可引用。此外，在機(jī)構(gòu)實(shí)體標(biāo)識方面，文庫系統(tǒng)引入ORCID、ROR與ISNI等國際標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)對作者、研究機(jī)構(gòu)與貢獻(xiàn)者的唯一性識別，符合ISO27729（ISNI）與ISO26846（ROR參考模型）的技術(shù)要求。在服務(wù)流程與管理規(guī)范方面，中國科學(xué)技術(shù)文庫在用戶服務(wù)、資源獲取與系統(tǒng)運(yùn)維環(huán)節(jié)積極采納ISO/TC46系列管理標(biāo)準(zhǔn)，以提升服務(wù)透明度與運(yùn)行效能。其中，《信息與文獻(xiàn)—圖書館績效指標(biāo)》（ISO11620）被廣泛應(yīng)用于用戶滿意度、資源使用率與響應(yīng)時效的量化監(jiān)測。2025年監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，全國科技文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平均文獻(xiàn)傳遞響應(yīng)時間縮短至2.1小時，較2020年減少58.4%；年度文獻(xiàn)請求滿足率達(dá)到94.6%，連續(xù)三年穩(wěn)定在93%以上，達(dá)到ISO11620建議的“高績效”區(qū)間。服務(wù)可訪問性方面，文庫平臺依據(jù)ISO23959《信息與文獻(xiàn)—公共獲取信息的原則》優(yōu)化開放獲取政策設(shè)計(jì)，推動超過75%的國家自然科學(xué)基金支持項(xiàng)目成果實(shí)現(xiàn)綠色或金色OA模式發(fā)布，符合國際推動科研成果公共可及性的趨勢。在數(shù)字資源長期保存領(lǐng)域，中國科學(xué)技術(shù)文庫依托國家科技數(shù)字圖書館（NSTL）數(shù)字保存中心，實(shí)施基于ISO16363《審計(jì)和認(rèn)證信息系統(tǒng)中的可信數(shù)字倉儲》的管理體系，通過數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)、元數(shù)據(jù)審計(jì)、技術(shù)遷移機(jī)制與災(zāi)難恢復(fù)預(yù)案等措施，確?？萍嘉墨I(xiàn)資產(chǎn)的持久可讀性與真實(shí)性。截至2024年底，已完成三輪TDR（可信數(shù)字倉儲）內(nèi)部評估，關(guān)鍵控制域符合率平均達(dá)87.6%，其中“組織基礎(chǔ)設(shè)施”與“數(shù)字對象管理”兩項(xiàng)得分分別為91.2%與89.8%，接近ISO16363認(rèn)證門檻。該體系同時融合OAIS參考模型（ISO14721）架構(gòu)，構(gòu)建分層式歸檔信息包（AIP、DIP、SIP），實(shí)現(xiàn)歸檔流程標(biāo)準(zhǔn)化與可追溯。跨系統(tǒng)互操作是衡量標(biāo)準(zhǔn)對接深度的重要維度。中國科學(xué)技術(shù)文庫在API接口設(shè)計(jì)、協(xié)議支持與數(shù)據(jù)共享機(jī)制中廣泛采納ISO/TC46推薦的國際協(xié)議與格式規(guī)范。例如，在資源檢索服務(wù)中全面支持Z39.50協(xié)議（ISO23950）與SRU/SRW協(xié)議，實(shí)現(xiàn)與全球圖書館聯(lián)合目錄的無縫對接；在資源描述層面，遵循BIBFRAME模型進(jìn)行語義化改造試點(diǎn)，推進(jìn)與LD4L、Europeana等國際語義網(wǎng)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)互認(rèn)。2025年，科技文庫參與的“一帶一路”科技文獻(xiàn)共享平臺已實(shí)現(xiàn)與17個國家的國家級科技圖書館系統(tǒng)建立標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)機(jī)制，數(shù)據(jù)交換量年均增長34.5%。在版權(quán)管理與使用統(tǒng)計(jì)方面，實(shí)施COUNTER5規(guī)范（與ISO25979技術(shù)內(nèi)容高度協(xié)同），統(tǒng)一在線資源使用統(tǒng)計(jì)口徑，提升數(shù)據(jù)可比性與透明度。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所《2025年科技文獻(xiàn)使用行為分析報(bào)告》指出，基于COUNTER標(biāo)準(zhǔn)采集的全文下載、檢索頻次與會話數(shù)據(jù)誤差率已控制在1.8%以內(nèi)，有效支持科研績效評估與資源采購決策。綜合來看，中國科學(xué)技術(shù)文庫在標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建中已形成“國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)、國際標(biāo)準(zhǔn)兼容、實(shí)踐應(yīng)用牽引”的發(fā)展格局，標(biāo)準(zhǔn)對接工作不僅提升系統(tǒng)自身的技術(shù)成熟度，更增強(qiáng)了中國在全球科技信息治理體系中的話語權(quán)與協(xié)作能力。2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫運(yùn)營核心指標(biāo)預(yù)估數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)類別銷量（萬冊）總收入（億元）平均單價(jià)（元/冊）毛利率（%）電子版文獻(xiàn)1,2809.8576.978.3紙質(zhì)版圖書3205.76180.052.1機(jī)構(gòu)訂閱服務(wù)8614.301,662.886.7開放獲?。∣A）內(nèi)容授權(quán)6503.2550.091.2移動App會員服務(wù)240萬用戶7.6832.0（月費(fèi)）74.5三、科技文獻(xiàn)使用行為與傳播效能分析1、用戶使用模式與區(qū)域分布特征科研機(jī)構(gòu)、高校與企業(yè)用戶的訪問頻次與下載偏好2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫數(shù)據(jù)顯示，科研機(jī)構(gòu)在文庫平臺的整體用戶結(jié)構(gòu)中占據(jù)核心地位，其訪問頻次與下載量持續(xù)保持高位運(yùn)行。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）發(fā)布的《2025年度國家科技資源開放共享監(jiān)測報(bào)告》顯示，全國范圍內(nèi)登記在冊的科研機(jī)構(gòu)用戶年均訪問次數(shù)達(dá)到1,742次，人均年下載科技文獻(xiàn)量為386篇，顯著高于其他用戶群體。這一數(shù)據(jù)反映出科研機(jī)構(gòu)在國家科技創(chuàng)新體系中的活躍程度和對高質(zhì)量科技信息的高度依賴?？蒲袡C(jī)構(gòu)的訪問行為呈現(xiàn)出明顯的周期性與項(xiàng)目導(dǎo)向特征，年度訪問高峰通常集中在3月至5月以及9月至11月，這與國家自然科學(xué)基金、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等重大項(xiàng)目申報(bào)周期高度重合。在文獻(xiàn)類型偏好方面，科研機(jī)構(gòu)用戶更傾向于獲取實(shí)驗(yàn)研究類論文、技術(shù)報(bào)告和專利分析文檔。其中，實(shí)驗(yàn)類研究論文的下載占比達(dá)到52.7%，技術(shù)報(bào)告占23.1%，專利文獻(xiàn)占14.3%。中國科學(xué)院下屬各研究所的數(shù)據(jù)顯示，材料科學(xué)、信息與通信技術(shù)、生物醫(yī)藥等前沿領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的下載需求尤為突出。此外，科研機(jī)構(gòu)用戶普遍具備較強(qiáng)的跨庫檢索能力，超過76%的訪問行為通過高級檢索系統(tǒng)完成，關(guān)鍵詞組合檢索占比達(dá)68.5%，遠(yuǎn)高于平臺平均水平。值得注意的是，超過60%的科研機(jī)構(gòu)用戶表示會定期訂閱特定學(xué)科領(lǐng)域的更新通知服務(wù)，體現(xiàn)出其對科研前沿動態(tài)的持續(xù)追蹤需求。從平臺行為路徑分析來看，科研人員在單次訪問中平均打開6.8個文獻(xiàn)頁面，平均停留時間約為42分鐘，顯示出深度閱讀和信息整合的行為特征。中國科學(xué)技術(shù)文庫后臺日志數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明，約43%的科研機(jī)構(gòu)用戶在晚間20:00至23:00之間活躍訪問，說明科研工作時間具有較強(qiáng)的延展性。這些行為模式不僅揭示了科研機(jī)構(gòu)作為知識生產(chǎn)主體的核心地位，也反映出其在信息獲取效率、數(shù)據(jù)整合能力和研究支撐系統(tǒng)建設(shè)方面的成熟度。高校用戶群體在2025年繼續(xù)成為中國科學(xué)技術(shù)文庫的重要使用力量，其訪問行為呈現(xiàn)出明顯的教學(xué)科研雙重驅(qū)動特征。據(jù)教育部科技發(fā)展中心聯(lián)合中國高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（CALIS）發(fā)布的《高?？蒲行畔⑹褂眯袨榘灼?025）》統(tǒng)計(jì)，全國普通高等院校注冊用戶總數(shù)突破980萬人，年訪問總量達(dá)12.7億次，人均年訪問次數(shù)為129次，人均年下載量為87篇。研究生群體構(gòu)成高校用戶的主體，其下載量占高?？傁螺d量的61.3%，本科生占比為28.7%，教師及其他研究人員占比為10.0%。在學(xué)科分布上，工學(xué)、理學(xué)和醫(yī)學(xué)類高校用戶的訪問活躍度位居前三，分別占總訪問量的34.2%、27.8%和19.6%。高校用戶的訪問時間分布具有顯著的學(xué)期周期性，每學(xué)期開學(xué)后第4至8周出現(xiàn)第一個高峰，期末復(fù)習(xí)與畢業(yè)論文撰寫階段形成第二個訪問高峰，寒暑假期間訪問量普遍下降約35%。從文獻(xiàn)獲取偏好來看，綜述類文章最受青睞，下載占比達(dá)到38.4%，其次是實(shí)驗(yàn)研究類論文（32.1%）和學(xué)位論文（18.7%）。這一偏好與高校教學(xué)過程中對知識體系化梳理和科研入門指導(dǎo)的需求密切相關(guān)。值得注意的是，超過54%的高校用戶表示會將下載文獻(xiàn)用于課程作業(yè)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或開題報(bào)告撰寫，體現(xiàn)出文庫資源與教學(xué)環(huán)節(jié)的高度融合。高校圖書館的推廣服務(wù)在促進(jìn)文庫使用方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，調(diào)查顯示，開展過文庫使用培訓(xùn)的高校，其師生人均下載量比未開展培訓(xùn)的高校高出42%。北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等“雙一流”建設(shè)高校的數(shù)據(jù)顯示，其師生年均下載量普遍超過150篇，部分理工科院系甚至達(dá)到人均200篇以上。平臺行為數(shù)據(jù)分析還發(fā)現(xiàn)，高校用戶在使用過程中更依賴推薦系統(tǒng)和熱點(diǎn)榜單功能，約67%的初次訪問者通過“熱門下載”或“學(xué)科推薦”入口進(jìn)入，表明其信息發(fā)現(xiàn)路徑具有較高的引導(dǎo)依賴性。此外，移動端使用比例持續(xù)上升，2025年高校用戶通過手機(jī)和平板設(shè)備訪問的比例已達(dá)58.3%，較2023年提升12.7個百分點(diǎn)，反映出年輕用戶群體對便捷獲取方式的強(qiáng)烈需求。企業(yè)用戶作為應(yīng)用型技術(shù)創(chuàng)新的主體，在2025年展現(xiàn)出日益增長的科技文獻(xiàn)使用需求，其訪問模式與科研機(jī)構(gòu)和高校存在顯著差異。根據(jù)工業(yè)和信息化部中小企業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會發(fā)布的《企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新信息需求研究報(bào)告（2025）》顯示，注冊企業(yè)用戶數(shù)量同比增長29.4%，達(dá)到163萬家，年訪問總量達(dá)3.2億次，人均年訪問次數(shù)為196次，人均年下載量為54篇。值得注意的是，大型企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)用戶的活躍度遠(yuǎn)高于中小企業(yè)，前者人均年訪問次數(shù)達(dá)到352次，下載量為89篇，后者分別為127次和38篇。企業(yè)用戶的訪問行為具有強(qiáng)烈的應(yīng)用導(dǎo)向和技術(shù)攻關(guān)特征，其搜索關(guān)鍵詞集中于“工藝優(yōu)化”“技術(shù)方案”“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“故障診斷”等實(shí)用性術(shù)語。文獻(xiàn)類型偏好方面，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、專利文獻(xiàn)和產(chǎn)品說明書類資料最受關(guān)注，三者合計(jì)下載占比達(dá)67.8%，其中專利文獻(xiàn)下載量同比增長21.3%，反映出企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中對知識產(chǎn)權(quán)信息的高度關(guān)注。電子信息、裝備制造、新材料和生物醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)的文獻(xiàn)需求最為旺盛，合計(jì)占企業(yè)總下載量的73.2%。企業(yè)用戶在使用時間上呈現(xiàn)工作日集中訪問特征，工作日上午9:00至12:00為訪問高峰時段，占全天總訪問量的41.5%。與科研機(jī)構(gòu)和高校不同，企業(yè)用戶更注重信息獲取的時效性和可操作性，調(diào)查顯示，78%的企業(yè)技術(shù)人員希望在24小時內(nèi)獲得所需的文獻(xiàn)資料，63%的用戶表示會優(yōu)先選擇附帶圖表、數(shù)據(jù)表格或流程圖的文獻(xiàn)。企業(yè)用戶的檢索方式相對簡單，約65%的訪問通過關(guān)鍵詞直接搜索完成，使用高級檢索功能的比例僅為28%，說明其對復(fù)雜檢索工具的掌握程度有待提升。此外，企業(yè)用戶對中文文獻(xiàn)的依賴度較高，中文科技文獻(xiàn)下載占比達(dá)82.4%，遠(yuǎn)高于科研機(jī)構(gòu)和高校。平臺使用反饋數(shù)據(jù)顯示，超過50%的企業(yè)用戶希望增加技術(shù)轉(zhuǎn)化案例、工程實(shí)施方案和行業(yè)技術(shù)趨勢分析類內(nèi)容。一些領(lǐng)先的創(chuàng)新型企業(yè)已建立內(nèi)部知識管理系統(tǒng)，與中國科學(xué)技術(shù)文庫實(shí)現(xiàn)對接，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源的自動化推送與分類管理。這種趨勢表明，企業(yè)對科技信息的需求正在從被動獲取向系統(tǒng)化集成轉(zhuǎn)變，科技文獻(xiàn)在企業(yè)研發(fā)決策、技術(shù)升級和市場研判中的支撐作用日益凸顯。東部、中部與西部地區(qū)科技文獻(xiàn)使用差異對比在中國科學(xué)技術(shù)文庫的數(shù)據(jù)監(jiān)測體系中，區(qū)域間的科技文獻(xiàn)使用行為呈現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性，東部、中部與西部地區(qū)在資源獲取能力、使用頻率、學(xué)科偏好以及服務(wù)支撐體系等方面表現(xiàn)出系統(tǒng)性差異。東部地區(qū)作為我國科技創(chuàng)新的核心區(qū)域，依托高度集聚的高校、科研院所與高新技術(shù)企業(yè)，形成了高強(qiáng)度、高頻次的科技文獻(xiàn)使用格局。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所2024年發(fā)布的《中國科技論文統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2023年東部地區(qū)在CNKI、萬方數(shù)據(jù)、維普等主流科技文獻(xiàn)平臺的年度文獻(xiàn)下載總量占全國總量的62.7%，人均年文獻(xiàn)訪問量達(dá)到48.3次，遠(yuǎn)高于全國平均水平的29.6次。北京、上海、江蘇、廣東等省市在生命科學(xué)、人工智能、新材料等前沿領(lǐng)域的文獻(xiàn)使用密度尤為突出。以中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心的數(shù)據(jù)為例，2023年北京地區(qū)的機(jī)構(gòu)用戶全年文獻(xiàn)請求量達(dá)1,458萬次，占全國機(jī)構(gòu)總請求量的18.3%。這一高使用強(qiáng)度的背后，是東部地區(qū)完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、長期穩(wěn)定的科研經(jīng)費(fèi)投入以及成熟的科技信息服務(wù)體系共同作用的結(jié)果。此外，東部地區(qū)多數(shù)“雙一流”高校已建立覆蓋全學(xué)科的電子資源采購機(jī)制，平均每年投入文獻(xiàn)資源經(jīng)費(fèi)超過3,000萬元，部分頭部高校如清華大學(xué)、浙江大學(xué)等甚至突破1億元，保障了科研人員對國內(nèi)外高端學(xué)術(shù)資源的即時獲取能力。國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）2024年服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示，東部地區(qū)用戶對SCI、EI、Nature、Science等國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫的使用占比高達(dá)73.5%，顯示出其科研活動高度依賴全球前沿知識體系。中部地區(qū)科技文獻(xiàn)使用水平整體處于全國中游，近年來在國家“中部崛起”戰(zhàn)略支持下，科研資源配置逐步優(yōu)化，使用規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。根據(jù)教育部2023年高等教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況通報(bào)，中部六?。ㄉ轿?、河南、湖北、湖南、安徽、江西）的科研經(jīng)費(fèi)年均增長率達(dá)到9.8%，推動了科技文獻(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。湖北省作為中部科技重鎮(zhèn)，2023年通過湖北省科技文獻(xiàn)共享服務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)的文獻(xiàn)傳遞量達(dá)到426萬篇，同比增長15.3%，占中部地區(qū)總量的36.8%。武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校的文獻(xiàn)使用量連續(xù)三年保持兩位數(shù)增長，尤其在工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)等領(lǐng)域形成較強(qiáng)的文獻(xiàn)支撐能力。中國知網(wǎng)（CNKI）2024年區(qū)域使用分析報(bào)告指出，中部地區(qū)用戶年均下載量為22.7次/人，略低于全國平均但顯著高于西部水平。值得注意的是，中部地區(qū)在開放獲?。∣penAccess）資源的使用比例上表現(xiàn)出快速增長態(tài)勢，2023年OA文獻(xiàn)下載量占比達(dá)到38.6%，較2020年提升12.4個百分點(diǎn)，反映出科研人員對低成本、高效率獲取知識路徑的主動適應(yīng)。然而，中部地區(qū)內(nèi)部發(fā)展仍不均衡，省會城市與地級市之間的數(shù)字鴻溝依然明顯。例如，武漢市科研機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)資源預(yù)算普遍在1,000萬元以上，而同一省份的部分地市高校年文獻(xiàn)采購經(jīng)費(fèi)不足100萬元，直接制約了基層科研人員的知識獲取能力。此外，中部地區(qū)在高端外文數(shù)據(jù)庫訂閱覆蓋率方面仍存在短板，部分重要國際期刊尚未實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)級訂購，依賴文獻(xiàn)傳遞服務(wù)的比例高達(dá)41.2%。西部地區(qū)科技文獻(xiàn)使用整體水平相對滯后，盡管近年來國家通過“西部大開發(fā)”“對口支援”“科技援疆援藏”等政策持續(xù)加大投入，但受制于地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與人才結(jié)構(gòu)等多重因素，區(qū)域間知識獲取能力差距依然顯著。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《2023年地區(qū)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，西部12省區(qū)市的R&D經(jīng)費(fèi)投入合計(jì)為4,872億元，僅占全國總量的17.6%，人均科研經(jīng)費(fèi)為東部地區(qū)的42.3%。這一投入差距直接反映在科技文獻(xiàn)資源配置上。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所2024年監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，西部地區(qū)在主流文獻(xiàn)平臺的年度下載總量占比僅為14.5%，人均年訪問量為16.8次，不足東部地區(qū)的一半。西藏、青海、寧夏等省份的部分基層科研單位仍面臨電子資源匱乏、網(wǎng)絡(luò)帶寬不足、專業(yè)信息員短缺等問題。以西藏大學(xué)為例，2023年其采購的核心外文數(shù)據(jù)庫僅有6個，遠(yuǎn)低于東部同類高校平均30個以上的配置水平。為彌補(bǔ)資源短板，國家科技圖書文獻(xiàn)中心自2010年起實(shí)施“邊疆民族地區(qū)科技信息服務(wù)專項(xiàng)”，截至2023年底已累計(jì)向西部地區(qū)免費(fèi)提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)超1,200萬篇，年均服務(wù)量增長12.7%。新疆維吾爾自治區(qū)科技信息研究所數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)?shù)乜蒲腥藛T約58%的外文文獻(xiàn)依賴NSTL的免費(fèi)傳遞獲取，服務(wù)響應(yīng)時間平均為3.2個工作日，雖基本滿足科研需求，但在時效性上難以支撐高強(qiáng)度創(chuàng)新活動。與此同時，西部地區(qū)在特色學(xué)科如民族醫(yī)藥、生態(tài)保護(hù)、干旱農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的文獻(xiàn)使用呈現(xiàn)局部聚集特征，但相關(guān)資源的數(shù)字化程度和服務(wù)集成度有待提升。整體而言，區(qū)域間科技文獻(xiàn)使用差異不僅是資源配置的結(jié)果，更是科技創(chuàng)新生態(tài)體系成熟度的綜合體現(xiàn)，亟需通過制度化、長效化的資源共享機(jī)制加以彌合。區(qū)域科技文獻(xiàn)年下載量（萬次）文獻(xiàn)檢索次數(shù)（萬次）高校用戶占比（%）科研機(jī)構(gòu)使用占比（%）企業(yè)研發(fā)人員訪問占比（%）東部地區(qū)12802150483220中部地區(qū)530960423424西部地區(qū)310620383626全國平均7071243433423東-西差值（下載量）970153010-4-62、文獻(xiàn)傳播影響力評價(jià)高被引論文來源機(jī)構(gòu)與核心作者群分析2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫數(shù)據(jù)監(jiān)測報(bào)告顯示，高被引論文的來源機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯的集中化趨勢，少數(shù)頂尖科研機(jī)構(gòu)在基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)保持領(lǐng)先地位。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所（ISTIC）公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2024年底，中國大陸地區(qū)有超過1200家研究機(jī)構(gòu)在SCI、EI及中文核心期刊中發(fā)表論文并被中國科學(xué)技術(shù)文庫收錄，但其中僅有約80家機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)了全部高被引論文（被引頻次位于全球前1%）的65%以上。清華大學(xué)、中國科學(xué)院系列研究所、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)以及中山大學(xué)位列前七，合計(jì)占據(jù)高被引論文總量的42.3%。具體來看，中國科學(xué)院憑借其跨學(xué)科優(yōu)勢和龐大的研究團(tuán)隊(duì)，在材料科學(xué)、地球科學(xué)、生命科學(xué)和物理領(lǐng)域形成顯著產(chǎn)出優(yōu)勢。以2024年為例，中科院下屬的上海光學(xué)精密機(jī)械研究所、合肥物質(zhì)科學(xué)研究院、生態(tài)環(huán)境研究中心等單位在《Nature》子刊系列和《AdvancedMaterials》等高水平期刊上共發(fā)表高被引論文達(dá)187篇，占全國總量的11.8%，數(shù)據(jù)來源于WebofScience核心合集與中國知網(wǎng)聯(lián)合引文分析平臺。此外，高校系統(tǒng)中清華大學(xué)在人工智能、量子信息與工程熱物理方向持續(xù)發(fā)力，其2024年發(fā)表的關(guān)于“基于拓?fù)涔庾咏Y(jié)構(gòu)的低功耗計(jì)算器件”研究被引次數(shù)突破1,300次，成為當(dāng)年國內(nèi)單篇被引最高論文之一。值得關(guān)注的是，區(qū)域分布上，京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)三大創(chuàng)新極貢獻(xiàn)了全國高被引論文的78.6%，反映出國家科技創(chuàng)新資源的空間集聚效應(yīng)仍在強(qiáng)化。與此同時，部分地方重點(diǎn)高校如蘇州大學(xué)、南方科技大學(xué)、深圳大學(xué)近年來通過引進(jìn)高水平人才和優(yōu)化科研評價(jià)體系，高被引論文數(shù)量實(shí)現(xiàn)年均20%以上的增長率，顯示出新興科研力量的成長潛力。國家自然科學(xué)基金委員會2024年度項(xiàng)目結(jié)題報(bào)告顯示，獲得過“杰出青年科學(xué)基金”或“創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目”支持的研究者所在機(jī)構(gòu)，其論文進(jìn)入高被引行列的概率是普通項(xiàng)目的3.2倍，說明長期穩(wěn)定的資助機(jī)制對產(chǎn)出高質(zhì)量成果具有決定性作用。此外，科研平臺建設(shè)水平也直接影響論文影響力，擁有國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室或國家工程研究中心的機(jī)構(gòu)，平均每篇論文被引次數(shù)比無此類平臺的機(jī)構(gòu)高出41.7%。綜合來看，高被引論文的機(jī)構(gòu)分布不僅體現(xiàn)了科研實(shí)力的歷史積累，更映射出資源配置、政策導(dǎo)向與人才戰(zhàn)略的深層聯(lián)動效應(yīng)。在核心作者群的構(gòu)成分析中，2025年中國科學(xué)技術(shù)文庫揭示出一個高度分化的學(xué)術(shù)影響力格局。通過對近五年累計(jì)被引次數(shù)排名前1%的作者進(jìn)行畫像分析，共識別出約1,432位核心科研人員，其平均H指數(shù)達(dá)到47.3，顯著高于全國活躍科研人員的平均水平（H指數(shù)18.9）。這部分作者多集中于醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)、化學(xué)與材料工程四大領(lǐng)域，合計(jì)占比達(dá)68.4%。其中，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的核心作者主要分布在腫瘤學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與傳染病防治方向，如北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院的張勇教授團(tuán)隊(duì)在肝癌早篩生物標(biāo)志物方面的系列研究成果，自2021年以來累計(jì)被引超過2,500次，相關(guān)論文被納入國際臨床指南參考文獻(xiàn)。信息科學(xué)領(lǐng)域則以深度學(xué)習(xí)、大模型架構(gòu)和量子通信為核心突破口，國防科技大學(xué)王海峰院士領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)在異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)優(yōu)化方面提出的算法框架，已被全球超過30個AI實(shí)驗(yàn)室引用并應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)部署。值得注意的是，核心作者的學(xué)術(shù)成長路徑普遍呈現(xiàn)“本土培養(yǎng)+海外經(jīng)歷”的復(fù)合特征，調(diào)查顯示，73.6%的核心作者擁有海外博士學(xué)位或博士后經(jīng)歷，尤以美國、德國和英國為主要學(xué)術(shù)輸出地。但近年來這一比例有所下降，2024年新增高被引作者中僅有51.2%具備長期海外經(jīng)歷，表明國內(nèi)培養(yǎng)體系正逐步提升質(zhì)量。從年齡結(jié)構(gòu)看，核心作者平均年齡為46.7歲，主體集中在40至55歲區(qū)間，形成典型的“中堅(jiān)力量”梯隊(duì)；但35歲以下青年學(xué)者占比已升至14.1%，較2020年提高6.8個百分點(diǎn)，反映出青年人才崛起速度加快?？蒲泻献骶W(wǎng)絡(luò)分析進(jìn)一步顯示，核心作者普遍處于復(fù)雜協(xié)作關(guān)系的中心節(jié)點(diǎn)位置，平均合作者數(shù)量達(dá)37.4人，遠(yuǎn)高于普通研究者的9.8人?；贠RCID與機(jī)構(gòu)隸屬信息構(gòu)建的合作圖譜表明，跨機(jī)構(gòu)、跨地域甚至跨國界的團(tuán)隊(duì)協(xié)作已成為主流模式，特別是在新冠疫苗研發(fā)、碳中和路徑模擬等重大議題上，多中心協(xié)同發(fā)表成為常態(tài)。2024年最受關(guān)注的20篇高被引論文中，17篇為三人以上聯(lián)合署名，其中最高合作團(tuán)隊(duì)達(dá)43家單位共同參與。這種密集合作的背后，是大型科學(xué)設(shè)施共享、數(shù)據(jù)平臺開放以及聯(lián)合基金項(xiàng)目推動的結(jié)果。中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《科研生態(tài)發(fā)展報(bào)告（2025）》指出，核心作者群的穩(wěn)定產(chǎn)出能力與所在單位的學(xué)術(shù)治理體系密切相關(guān)，實(shí)行代表作評價(jià)、長周期考核和容錯機(jī)制的機(jī)構(gòu)，其研究人員進(jìn)入高被引序列的概率更高。此外，性別結(jié)構(gòu)仍存在明顯失衡，女性在核心作者中的占比僅為18.3%，在工程技術(shù)類學(xué)科中更是低于12%，亟需通過政策引導(dǎo)促進(jìn)科研隊(duì)伍多元化發(fā)展。開放獲取文獻(xiàn)的傳播效率與社會影響力測算開放獲取文獻(xiàn)的傳播效率與社會影響力測算已成為衡量科研成果社會貢獻(xiàn)度的關(guān)鍵指標(biāo)，尤其在中國科研體系加速國際化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，其重要性愈發(fā)凸顯。2025年，隨著國家科技文獻(xiàn)資源協(xié)同保障機(jī)制的深化運(yùn)行，以及中國科學(xué)技術(shù)文庫對元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、全文鏈接和語義標(biāo)引的全面升級，開放獲?。∣penAccess,OA）模式在整體科研文獻(xiàn)中的占比已達(dá)到68.4%，較2020年的41.2%實(shí)現(xiàn)顯著躍升（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，2025年度OA發(fā)展白皮書）。這一結(jié)構(gòu)性變化不僅改變了學(xué)術(shù)信息的流通路徑，更重塑了知識生產(chǎn)與公眾理解科學(xué)之間的互動關(guān)系。傳播效率的提升主要體現(xiàn)在文獻(xiàn)被檢索、下載、引用和跨平臺轉(zhuǎn)發(fā)的頻度與速度上。根據(jù)對CNKI、萬方、維普三大中文數(shù)據(jù)庫及arXiv、PubMedCentral等國際平臺的聯(lián)合監(jiān)測數(shù)據(jù)，2024年開放獲取中文學(xué)術(shù)論文的平均首次下載時間縮短至出版后2.3天，而傳統(tǒng)訂閱制論文則為6.8天，傳播響應(yīng)速度提升近三倍。從文獻(xiàn)生命周期來看，OA論文在發(fā)表后的首個月內(nèi)下載量達(dá)到峰值，月均下載量為6,742次，是非OA論文的3.2倍。這一傳播優(yōu)勢在醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)和人工智能等熱點(diǎn)領(lǐng)域尤為突出，其中醫(yī)學(xué)類OA論文的6個月累計(jì)下載量均值達(dá)到38,917次，遠(yuǎn)超非OA論文的12,453次（中國科技期刊傳播力指數(shù)報(bào)告，2025）。傳播效率的提升不僅依賴于技術(shù)平臺的開放性，更與國家推動的“科研誠信與開放科學(xué)行動計(jì)劃”密切相關(guān)。該計(jì)劃自2022年起強(qiáng)制要求國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等資助項(xiàng)目的最終成果全文在12個月內(nèi)實(shí)現(xiàn)綠色OA存繳，直接推動了高質(zhì)量學(xué)術(shù)資源的可及性。截至2025年3月，中國科學(xué)技術(shù)文庫中已收錄各類基金支持成果的開放獲取論文達(dá)4,217,856篇，其中98.7%實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化標(biāo)引與跨庫互操作，顯著降低了信息獲取的技術(shù)壁壘。此外，基于API接口的自動化推送系統(tǒng)使得重點(diǎn)研究成果能在出版24小時內(nèi)同步至微信公眾號、知乎、科學(xué)網(wǎng)等公共知識傳播平臺，進(jìn)一步拓展了傳播邊界。在社會影響力層面，開放獲取文獻(xiàn)的輻射范圍已突破傳統(tǒng)學(xué)術(shù)圈層，向政策制定、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和公眾科學(xué)素養(yǎng)提升等多元維度延伸。社會影響力評估不再局限于影響因子或引用次數(shù)，而是引入Altmetric、PlumX等新型評價(jià)工具，綜合捕捉文獻(xiàn)在社交媒體、新聞報(bào)道、政策文件和教育場景中的被提及與應(yīng)用情況。2024年度數(shù)據(jù)顯示，中國開放獲取科技論文在Altmetric數(shù)據(jù)庫中獲得社會關(guān)注度評分（AttentionScore）的論文數(shù)量同比增長47.6%，其中獲得超過100分的高影響力論文達(dá)5,321篇。例如，中科院生態(tài)環(huán)境研究中心發(fā)表于《環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)》的一篇關(guān)于微塑料污染治理的OA論文，在發(fā)表后三個月內(nèi)被全球37家主流媒體報(bào)道，被引用至聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）區(qū)域評估報(bào)告，并在中國多個省市的環(huán)境治理政策草案中被直接引用，其社會影響力指數(shù)達(dá)到842點(diǎn)，創(chuàng)下國內(nèi)環(huán)境類論文新高。此類跨領(lǐng)域滲透現(xiàn)象在氣候變化、公共衛(wèi)生和新能源等領(lǐng)域頻繁出現(xiàn)，表明開放獲取正在成為科學(xué)知識進(jìn)入公共決策系統(tǒng)的重要通道。在教育領(lǐng)域，開放獲取資源已成為高校課程建設(shè)與科普活動的核心支撐。根據(jù)教育部高等教育司2025年發(fā)布的《高校數(shù)字教育資源應(yīng)用報(bào)告》，全國985與“雙一流”高校中，87%的教師在教學(xué)中使用中國科學(xué)技術(shù)文庫的OA文獻(xiàn)作為課程參考資料，年均調(diào)用量超過1.2億次。特別是在西部教育資源相對薄弱地區(qū)，通過“科技文獻(xiàn)西部行”專項(xiàng)計(jì)劃，已建成覆蓋327所高校和科研機(jī)構(gòu)的免費(fèi)訪問網(wǎng)絡(luò)，使偏遠(yuǎn)地區(qū)師生的文獻(xiàn)獲取能力提升至全國平均水平的91.3%。這種知識普惠效應(yīng)不僅促進(jìn)了教育公平，也為科技創(chuàng)新的地域均衡發(fā)展提供了基礎(chǔ)支撐。進(jìn)一步分析顯示，開放獲取文獻(xiàn)的社會影響力存在明顯的學(xué)科差異與平臺依賴特征。在生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，由于研究問題與公眾健康高度相關(guān)，其OA論文在社交媒體上的傳播廣度顯著高于其他學(xué)科。以微博、抖音和小紅書為例，2024年健康類科技論文相關(guān)內(nèi)容的話題總閱讀量達(dá)986億次，其中來源于中國科學(xué)技術(shù)文庫的OA論文占比達(dá)41.7%。相較之下，數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科的傳播量雖較低，但在政策與戰(zhàn)略層面的引用率呈現(xiàn)上升趨勢，如中國科學(xué)院理論物理研究所一篇關(guān)于量子計(jì)算架構(gòu)的OA論文被《國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃2030》技術(shù)路線圖引用，顯示出基礎(chǔ)研究對頂層設(shè)計(jì)的潛在引導(dǎo)作用。平臺選擇對影響力測算結(jié)果具有顯著調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)，在同時發(fā)布于機(jī)構(gòu)知識庫與商業(yè)平臺（如SpringerOpen、Frontiers）的雙渠道OA論文中，后者在國際社交媒體（如Twitter、LinkedIn）上的提及率平均高出2.8倍，這主要?dú)w因于國際平臺更成熟的傳播算法與用戶社群運(yùn)營機(jī)制。為此，中國科學(xué)技術(shù)文庫自2023年起啟動“全球科學(xué)傳播伙伴計(jì)劃”，與Crossref、OpenAIRE等國際組織建立數(shù)據(jù)互認(rèn)與推送機(jī)制，實(shí)現(xiàn)國內(nèi)高質(zhì)量OA成果在國際平臺的自動同步與標(biāo)識。2024年，通過該機(jī)制推送的中文OA論文在國際Altmetric數(shù)據(jù)庫中的收錄率提