人口老化與全民社保支出：中文摘要療費(fèi)用上漲壓力。然而，部分研究指出老年人高的關(guān)鍵不只是年齡較大，還有老年人較主張討論人口老化與醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)聯(lián)時(shí)，必量。本文從死亡距離角度分析我省不同年齡用的分布，以檢視年齡、死亡距離與醫(yī)療費(fèi)人口推計(jì)結(jié)果，比較年齡與死亡距離兩種取出的趨勢(shì)。死亡年齡越高，死亡距離別平均醫(yī)療費(fèi)用越低，隱含因增加高齡人數(shù)而對(duì)整體醫(yī)療費(fèi)用帶來壓力，另一方的上漲有遞延作用。此外，從歷年資料來看，平均每快速增加的時(shí)間與死亡時(shí)間的距離逐漸擴(kuò)大，顯示罹長(zhǎng)，又加大醫(yī)療支出。綜合而言，總體醫(yī)療費(fèi)用將隨漸成長(zhǎng)，但是費(fèi)用推計(jì)的結(jié)果顯示年齡模型的估計(jì)值模型估計(jì)值來得高，顯然單從年齡取向探討人口老化聯(lián)，容易高估人口老化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響。壹、前言是省內(nèi)涵蓋人口范圍最廣的社會(huì)保險(xiǎn)制度。到許多挑戰(zhàn)，其中眾所矚目的焦點(diǎn)之一在于支出為2,206億元，到了2010年上升為4,394億元，成長(zhǎng)速度相當(dāng)快。由于大部分的社保資源集中于老年人口下，未來社保支出上漲的壓力預(yù)期將逐漸增加。無定論，部分研究指出人口老化對(duì)醫(yī)療支出增加的作用相當(dāng)有限，不若經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)、醫(yī)療供給增加、保險(xiǎn)人口擴(kuò)張等因素來得明顯（Getzen老年人口平均醫(yī)療費(fèi)用高于年輕人口，但是從年齡別平均醫(yī)療費(fèi)用分布的角度來檢視或預(yù)測(cè)人口老化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響，其實(shí)沒有掌握住重點(diǎn)。由于個(gè)人大部分的醫(yī)療費(fèi)用都集中于死亡前一段時(shí)間，因此死亡前醫(yī)療費(fèi)用的變化才是整體醫(yī)療費(fèi)用變遷的關(guān)鍵因素。老年人醫(yī)療費(fèi)用比年輕人高是因?yàn)槔夏耆溯^接近死亡，所以才顯示醫(yī)療支出隨年齡增加而增加的情形，這種因接近死亡而引起的醫(yī)療費(fèi)用上漲被稱為中于死亡前數(shù)年，距離死亡尚遠(yuǎn)者，醫(yī)療費(fèi)用的變化很有限，此對(duì)總體醫(yī)療費(fèi)用的意涵在于：人口老化對(duì)醫(yī)療支出的影響機(jī)制，實(shí)為距離死亡較近的人口比例上升。時(shí)間越晚，亦即死亡率下降、平均余命延長(zhǎng)效果，進(jìn)而產(chǎn)生抑制整體醫(yī)療費(fèi)用上漲的作費(fèi)用可能不同，必須先了解年齡、死亡距離與醫(yī)療費(fèi)用三者間的關(guān)聯(lián)，并結(jié)合人口結(jié)構(gòu)變遷趨勢(shì)，才能確切評(píng)關(guān)聯(lián)?；诖?，本文嘗試從死亡距離的角度社保支出的未來發(fā)展。形，可透過對(duì)死亡人口生前醫(yī)療費(fèi)用的回溯時(shí)間與貫時(shí)性的醫(yī)療費(fèi)用訊息。由于資料的概念討論醫(yī)療費(fèi)用的文獻(xiàn)較少，大多集中于分析（劉嘉年等2001;LiuandYang2002較長(zhǎng)的死亡距離與醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)系，仍有待厘清。然而，隨著社保數(shù)中獲得個(gè)人長(zhǎng)期的醫(yī)療利用與費(fèi)用訊息，但乏死亡時(shí)點(diǎn)記錄。因此我們首先將嘗試從承交叉檢視出死亡人口與死亡時(shí)間，并與統(tǒng)計(jì)局登記死亡人口數(shù)比對(duì)，以評(píng)估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。再據(jù)以分析居民之年的關(guān)系，最后結(jié)合人口推計(jì)結(jié)果，評(píng)估未來社保支出的長(zhǎng)期趨勢(shì)。貳、文獻(xiàn)回顧年齡結(jié)構(gòu)有密切關(guān)聯(lián)?；旧?，高齡者健康狀況較療費(fèi)用也較高。在高齡人口比例與數(shù)量持續(xù)增加下是「未來」醫(yī)療支出上漲的重要因素（SchneiderandGuralnik1990;結(jié)構(gòu)的醫(yī)療支出來進(jìn)行，以凸顯人口老化的影響，費(fèi)率精算報(bào)告即采年齡取向模型推估未來保險(xiǎn)支出。不過「臨終成系有更多的爭(zhēng)論與修正。一、臨終成本、死亡年齡與醫(yī)療費(fèi)用支出的壓力。對(duì)此提出挑戰(zhàn)者，指出年齡與醫(yī)療費(fèi)用反映的是接近死亡的程度；老年人處于壽命后期階段人高，而臨終前醫(yī)療費(fèi)用又明顯比其他生命階段來得1984;Scitovsky2005;Payneetal.20聯(lián)想成死亡發(fā)生時(shí)造成的成本；然而活著的人才有醫(yī)本是指接近死亡時(shí)的醫(yī)療費(fèi)用，實(shí)為避免死亡發(fā)生或），切掌握個(gè)人壽命長(zhǎng)短，因此常以往生者生前一段時(shí)間終成本的指標(biāo)，回溯計(jì)算死亡者生前幾年的平均醫(yī)療間65歲以上死亡者臨終前一年平均醫(yī)療費(fèi)用為存活者的6至7倍，上各年齡組為分析對(duì)象，并在總健康照護(hù)費(fèi)用中納入居家照護(hù)成本，結(jié)果顯示死亡組人口臨終前一年醫(yī)療費(fèi)用比同年齡組倍，之后迅速下降，75歲以上年齡組的年齡組，臨終人口之費(fèi)用均比存活人口來得高，隱含「死亡而非年齡」引發(fā)高醫(yī)療支出。（1995）分析美國(guó)65歲以上老年人的臨終醫(yī)療費(fèi)用，發(fā)現(xiàn)無論是死亡前兩年或是死亡前三至十年的醫(yī)療費(fèi)用，用越低的情形，據(jù)此推論壽命延長(zhǎng)使得人口老年間65歲以上人口的貫時(shí)資料，檢驗(yàn)死亡距離對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響，結(jié)果顯示年平均治療費(fèi)用從死亡前十五年起開五年至八年間增加一倍，死亡前八年至五年間他研究雷同，他們也發(fā)現(xiàn)死亡年齡越高，臨終前一年費(fèi)用越低的情形。不過Polderetal.（2然隨著死亡年齡增加而減少，但是在居家照究也顯示年齡越高的死亡者，臨終前一年的住院與醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用較低，但居家照護(hù)費(fèi)用則與死亡年齡成正比。照費(fèi)用合并來視為完整的健康照護(hù)成本，會(huì)費(fèi)用越高的情形。期追蹤資料，研究?jī)H止于臨終前一年醫(yī)療費(fèi)用的分析。楊銘欽亡前一年醫(yī)療費(fèi)用，并與存活人口比較。結(jié)果顯示臨終組集中于死亡前三個(gè)月。臨終組平均每人醫(yī)療費(fèi)用為存活組的17倍，最高，其次是65歲以上組，20-44歲組最低，若進(jìn)一步上老人組的平均費(fèi)用，發(fā)現(xiàn)臨終成本隨著死亡年齡增加而對(duì)此現(xiàn)象提出一些可能的解釋，其一是醫(yī)師對(duì)于較年輕的采取積極性的治療，而對(duì)85歲以上的老人，在考慮年齡與身體功能后，通常給予較不具侵襲性的處置。另一個(gè)可能是部分老能障礙，不便就醫(yī)，在醫(yī)療服務(wù)類型上選擇長(zhǎng)期照護(hù)，而用并未被完全納入醫(yī)院治療費(fèi)用中。總括而顯示，就醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用而言，呈現(xiàn)出臨終成降的情形。二、死亡距離與醫(yī)療費(fèi)用臨終成本相關(guān)討論，進(jìn)一步探究年齡、死亡距離與醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)聯(lián)三者間的關(guān)系，既有助于了解醫(yī)療資源的配置情形，也可口老化與醫(yī)療費(fèi)用間關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)。來檢視年齡以及死亡距離對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響，研究結(jié)從死亡前兩年或死亡前五年的資料來看，死亡距離效齡改變而改變。換句話說，醫(yī)療支出多集中在死前的加多少。既然人一生只會(huì)死一次，人口老化對(duì)于醫(yī)療未若想象中那么大，應(yīng)避免過度強(qiáng)調(diào)「高齡」引發(fā)醫(yī)療費(fèi)用上漲。具體明確的，如果未考慮死亡距離因素，僅從年齡角老化與醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)聯(lián)，將明顯高估人口老化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響。年丹麥門住診費(fèi)用為例，比較納入以及未納入體醫(yī)療費(fèi)用的長(zhǎng)期趨勢(shì)。結(jié)果顯示前者明顯低間而擴(kuò)大，其估計(jì)到了2020年時(shí)，死亡距離模型整體醫(yī)療費(fèi)用估計(jì)口為分析對(duì)象，指出當(dāng)高齡人口壽命持續(xù)增假設(shè)死亡率固定不變，兩模型的差別也有9%。上述研致結(jié)論是死亡距離醫(yī)療費(fèi)用模型的推估結(jié)果單從年齡別醫(yī)療費(fèi)用的角度評(píng)估人口老化對(duì)估整體費(fèi)用的上漲幅度。者，門住診醫(yī)療費(fèi)用越低；雖然從縱貫面來看，個(gè)人終生能隨著壽命增加而增加，亦個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用不會(huì)減少，只會(huì)延后發(fā)生。然此延后發(fā)生隱含壽命延長(zhǎng)對(duì)時(shí)期別醫(yī)療支出有抑制作用齡者壽命延長(zhǎng)造成的費(fèi)用遞延效果不盡相同。若從死亡距析人口變遷與醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)聯(lián)，就能緊扣壽命延長(zhǎng)下醫(yī)療費(fèi)用的變化，避免了時(shí)期別／年齡別醫(yī)療費(fèi)用可能因?yàn)閴勖娱L(zhǎng)下造成扭曲的情形。美國(guó)學(xué)者M(jìn)iller展出死亡距離取向的醫(yī)療費(fèi)用估計(jì)模型。他以生命表函數(shù)口的死亡距離分布，配合人口推計(jì)結(jié)果估算出死亡距離別納入基礎(chǔ)年死亡距離別醫(yī)療費(fèi)用，估算出總體醫(yī)療費(fèi)用。Mill體醫(yī)療費(fèi)用。兩模型之結(jié)果均呈現(xiàn)長(zhǎng)期增加趨勢(shì)，但后者前者高，兩者差別隨時(shí)間擴(kuò)大。到了2070年時(shí)，年齡模型比死亡距57%之間（依未來死亡水平的設(shè)定而異）。ShangandGoldman（2007）以類似的方法得到雷同的結(jié)果，顯然在其他條件下，年齡模型因?yàn)楹雎粤藟勖娱L(zhǎng)造成之費(fèi)用遞延而明顯體費(fèi)用，亦即高估了人口老化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響。此呼應(yīng)了Zweifel等人的看法，相對(duì)于年齡別模型，死亡距離模型反映出壽制、延后整體費(fèi)用上漲的作用，而部分減緩人口老化的沖擊。然而，上述研究結(jié)果均顯示即便考慮了費(fèi)用遞延的效果，未來整仍將隨著人口老化而持續(xù)上漲，顯然費(fèi)用遞延效果并不足老化造成的壓力。參、資料來源與分析方法支出三者的關(guān)聯(lián)，并進(jìn)一步以死亡距離取向推估未距離取向的分析必須要有死亡人口生前的貫時(shí)性醫(yī)健康保險(xiǎn)研究數(shù)據(jù)庫(kù)中的承保抽樣歸人檔可滿足此保險(xiǎn)對(duì)象為基本抽樣單位的抽樣檔，收錄保險(xiǎn)對(duì)象承保抽樣歸人檔（LongitudinalHealthInsuranceDa2000年以后出生或新納保之保險(xiǎn)對(duì)象，因此省衛(wèi)院另外于2005年承波長(zhǎng)期追蹤資料。省衛(wèi)院進(jìn)一步做了樣本代表性檢樣本與抽樣母群體之間均無顯著差異，與統(tǒng)計(jì)局公值比較，也無顯著差異。較長(zhǎng)，包含的死亡人數(shù)也會(huì)較多，因此本研究采用LHID2素材。由于申請(qǐng)資料時(shí)間與新年期資料開放時(shí)間的的LHID2000包含的就醫(yī)與費(fèi)用記錄期間為1從承保記錄以及門住診記錄中交叉檢視出可能的死亡人口與死亡時(shí)算死亡距離別醫(yī)療費(fèi)用。一、死亡樣本的估計(jì)與比對(duì)本研究使用之歸人檔內(nèi)容包含每位被保險(xiǎn)人2000-2007年承保記錄（ID2000-ID2007）、1996-2007年間的門診處方及治療明細(xì)特約藥局處方及調(diào)劑明細(xì)（GD1996-GD2007）。經(jīng)過對(duì)ID2000-ID2007個(gè)人基本資料的一致性比對(duì)，并排除2000年以前退保者等誤差資料后，有效樣本人數(shù)為954,496人。容、以及診療費(fèi)用等訊息，但未記載被保險(xiǎn)點(diǎn)等訊息。有關(guān)死亡訊息的獲得必須透過串連其他數(shù)據(jù)庫(kù)才能取得，例如衛(wèi)生署死因資料檔。受限于個(gè)人資料保請(qǐng)串連社保資料檔與死因資料檔，然而并非亡的人口，例如Lienetal.（200來估計(jì)社保數(shù)據(jù)庫(kù)中死亡人口及其死亡時(shí)間記錄以及門住診記錄中交叉檢驗(yàn)出可能的死亡登記人數(shù)以檢驗(yàn)估計(jì)的準(zhǔn)確性。死亡時(shí)點(diǎn)，但是其中仍然有些許與死亡相關(guān)被標(biāo)示為上述選項(xiàng)的樣本，其死亡日期與出保原因之一為「死亡」，因此過濾承保記錄（一）從歷年承保檔的「加退保別」中，找間」。亡、自殺、病危出院」者，視為確定死亡人口。2其次，找出「自動(dòng)出院后七日內(nèi)退保者」（最終一筆出院日在退保日前七日內(nèi)者）。符合上述條件者，還需確定其「門診記錄」中沒有「門診日期」發(fā)生在「退保日期」（死亡日期）之后者，視為死亡人口。（三）估計(jì)二：檢視「估計(jì)一」以外的退保人口是否罹患「重大疾亡人口。（四）估計(jì)一與估計(jì)二合計(jì)為估計(jì)死亡人口，視退保年月年月日。與統(tǒng)計(jì)局登記死亡數(shù)（每百萬(wàn)人）之比較，由許高估。高齡死亡數(shù)的些許低估可能是因?yàn)椴哭o世前醫(yī)療記錄，故沒有被交叉檢驗(yàn)出。年輕來自于外籍勞工或外籍配偶離婚離臺(tái)后被納入組部分，死亡人口估計(jì)誤差可能造成后續(xù)估計(jì)亡人口生前平均醫(yī)療費(fèi)用，因?yàn)槲唇咏劳稣咚銓⒗推骄M(fèi)用估計(jì)值；在高年齡組部分，則由于低估死亡人數(shù)，進(jìn)而造成真實(shí)醫(yī)療費(fèi)用的短估。整體而言容易均每人醫(yī)療費(fèi)用的情形。二、死亡距離與醫(yī)療費(fèi)用的測(cè)量表2估計(jì)死亡數(shù)與登記死亡數(shù)的比較（每百萬(wàn)人死亡數(shù)男性）死亡年齡200020012002200320042005200620070-426/6121/145/45/23/00/00/05-925/621/628/510-1422/925/724/831/821/615-1946/3954/3248/2746/2443/2748/2561/2450/2020-2448/4945/4452/4257/4067/3966/3973/3562/3125-2955/5150/4875/5248/4983/5178/60100/5484/4730-3475/7683/7265/6888/7088/7088/73108/7270/6535-39113/11293/11194/105102/104134/106131/109136/109106/10140-44127/151132/148160/144136/149119/153165/161205/162158/15645-49188/184163/183149/184187/186206/195230/204214/205200/20350-54144/164167/185192/198232/214225/227213/238241/249207/24255-59198/194211/189193/180162/180179/197211/217256/237228/25760-64267/256252/259266/256239/256238/254250/258240/228203/22765-69337/351343/346328/324308/321320/317319/323307/312290/32170-74495/498512/502472/485437/468455/458385/437402/406369/39975-79466/485518/506508/523530/545583/578593/601523/565559/57380-84346/354399/383400/407412/425464/459474/498526/498476/52885-89244/223220/229/(1)246/234219/249241/256273/285299/289295/32590-9455/7257/7867/88103/99114/114131/123101/126142/13495+14/1715/1920/2024/2230/2430/2937/3035/35總計(jì)3281/33543376/33663380/33573371/34223644/35393733/36933888/36133565/3674說明：1.斜線左、右邊分別為估計(jì)值與登記值。為了檢驗(yàn)此方法的穩(wěn)定性，我們將估計(jì)一的條件「最后出院日期在退保日期前7日內(nèi)」，變更為「最后出院日期在退保日期前30日內(nèi)」，結(jié)果兩者估計(jì)結(jié)果的差別在男性部分只有1人，落于2001年的85-89歲組。在女性部分只有3人，落于2000年的75-79歲與90-94歲組及2005年的95歲以上組。括號(hào)內(nèi)數(shù)值代表變更條件后與變更前的估計(jì)值差異。2.歸人檔屬于追蹤資料，并不補(bǔ)充新生人口，因此除了依抽樣比例調(diào)整2000-2007年歷年統(tǒng)計(jì)局年齡別登記死亡數(shù)以資比對(duì)外，還需調(diào)整登記資料中新生人口死亡帶來的影響。調(diào)整公式為D(t+x)=D'(t+x)-ΣD(t+x,i)。D(t+x)表示社保歸人檔核算的死亡數(shù)，D'(t+x)表示統(tǒng)計(jì)局死亡登記核算的死亡數(shù)，t為公元2000年，i=0,1,2,...,x表示年齡，x=0,1,2,…,7（從2000年至2007年）。析美國(guó)高齡者醫(yī)療支出的死亡距離分布，結(jié)果顯示無論死亡年齡為何，臨終前醫(yī)療變化趨勢(shì)頗為一致，大約在死亡前四個(gè)月起快速增死亡年齡200020012002200320042005200620070-420/484/36/25/00/00/05-922/617/521/515/310-149/623/622/518/415-1920/1528/1522/1221/1119/1016/920-2428/1920/1817/1729/1625/1616/1730/1528/1425-2936/2030/1726/1927/1944/1929/2254/2140/2030-3435/2840/2640/2456/2547/2548/2757/2437/2435-3943/4046/4051/3847/3774/3649/3648/3464/3240-4457/5765/5557/5364/5256/5761/5345/5472/5145-4986/7477/7366/7171/7392/75101/7569/7075/7550-5458/7279/8080/86104/94106/9780/102102/101109/10155-5992/9884/9696/8774/9074/8894/100107/11193/11860-64133/140155/143146/141152/142136/137133/128126/12190/12065-69186/196192/196174/199193/204166/200192/198165/190159/19470-74265/261243/268282/272273/274227/269256/270228/260228/26375-79290/302/(1)305/302327/308306/323331/318357/340310/331301/33980-84257/283269/297319/316322/324351/350372/355330/343283/36985-89216/236220/240249/248271/258248/260247/270248/271274/31090-94111/111/(1)120/118112/126112/137145/150182/164147/149148/17395+31/3437/3835/3833/4546/4660/53/(1)45/5654/63總計(jì)1999/20462053/20422136/20722183/21392233/21682344/22312160/21682101/2280說明：1.斜線左、右邊分別為估計(jì)值與登記值。為了檢驗(yàn)此方法的穩(wěn)定性，我們將估計(jì)一的條件「最后出院日期在退保日期前7日內(nèi)」，變更為「最后出院日期在退保日期前30日內(nèi)」，結(jié)果兩者估計(jì)結(jié)果的差別在男性部分只有1人，落于2001年的85-89歲組。在女性部分只有3人，落于2000年的75-79歲與90-94歲組及2005年的95歲以上組。括號(hào)內(nèi)數(shù)值代表變更條件后與變更前的估計(jì)值差異。2.歸人檔屬于追蹤資料，并不補(bǔ)充新生人口，因此除了依抽樣比例調(diào)整2000-2007年歷年統(tǒng)計(jì)局年齡別登記死亡數(shù)以資比對(duì)外，還需調(diào)整登記資料中新生人口死亡帶來的影響。調(diào)整公式為D(t+x)=D'(t+x)-ΣD(t+x,i)。D(t+x)表示社保歸人檔核算的死亡數(shù)，D'(t+x)表示統(tǒng)計(jì)局死亡登記核算的死亡數(shù)，t為公元2000年，i=0,1,2,...,x表示年齡，x=0,1,2,…,7（從2000年至2007年）。加。月為觀察單位比年更能精確掌握臨終醫(yī)療費(fèi)用變遷趨勢(shì)。別取向下，未來社保總支出之推估，需搭配人口推計(jì)結(jié)果年為分析單位，故本文在死亡距離的測(cè)量上以年為單位。結(jié)果，有的研究將t年死亡者于t年的支出，設(shè)定為死亡距離為零年的醫(yī)療支出，死亡距離為一年的醫(yī)療支出則為年死亡者于(t1)年的支亡時(shí)起算前推一年、兩年……等為支出的時(shí)間單位（Hooveretal.2002前者是以時(shí)期別角度劃分，后者是以年輪別角度界定。本文之各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算均以時(shí)期年為單位，因此死亡距內(nèi)發(fā)生的醫(yī)療費(fèi)用，其余依此類推。本文所指醫(yī)療費(fèi)用的內(nèi)容包括門診、住院以及特約藥局費(fèi)用三者。門診費(fèi)用包括門診之用藥費(fèi)、診療費(fèi)、院費(fèi)用包括診察費(fèi)、檢查費(fèi)、病房費(fèi)、手術(shù)費(fèi)、麻醉費(fèi)、注射費(fèi)等。特約藥局費(fèi)用包括用藥費(fèi)、藥事服務(wù)費(fèi)、特報(bào)數(shù)值以點(diǎn)值為單位，因此2003至2調(diào)整。在實(shí)務(wù)上，總額預(yù)算制度下點(diǎn)值的計(jì)手術(shù)及論病例計(jì)酬、慢性病等在每年第四季采固定點(diǎn)值；藥品費(fèi)用則仍采論量計(jì)酬方式務(wù)的點(diǎn)值浮動(dòng)；藥事服務(wù)費(fèi)則采固定點(diǎn)值。本文醫(yī)療費(fèi)用區(qū)分門診、住診與藥局費(fèi)用三類，內(nèi)容同時(shí)含括固定與浮動(dòng)點(diǎn)值適用范圍項(xiàng)目，難以進(jìn)一步區(qū)分。然整體而言，固定點(diǎn)值與于牙醫(yī)、中醫(yī)、西醫(yī)基層、醫(yī)院、門診透析各部門之每季點(diǎn)值當(dāng)中，因此本文將五個(gè)部門每季點(diǎn)值之平均數(shù)作為點(diǎn)值依據(jù)。歷年之點(diǎn)值與詳細(xì)的總額支付制網(wǎng)頁(yè)公布內(nèi)容獲得。三、人口老化與未來社?？傊С龉烙?jì)過程別平均醫(yī)療費(fèi)用之后，我們進(jìn)一步將死亡距距離別人數(shù)結(jié)合，配合人口推計(jì)結(jié)果，推估2009-2050年間總體社保支出，并比較年齡取向與死亡距離取向下的=死亡距離人數(shù)分人口推計(jì)X死亡距離機(jī)率分=死亡距離人數(shù)分人口推計(jì)X死亡距離機(jī)率分估計(jì)死亡估計(jì)死亡距離平均B估計(jì)死亡樣本B估計(jì)死亡樣本醫(yī)療成本醫(yī)療成本成長(zhǎng)率A總支出=A*B*CC首先以人口要素組成法推估2009-2050變動(dòng)要素包括存活機(jī)率、生育率、男女嬰出生慮國(guó)際遷移的影響，假定駐外工作者與外勞、費(fèi)用相互抵銷而使忽略國(guó)際遷移之結(jié)果不至于著影響。存活機(jī)率的設(shè)算是假設(shè)平均余命呈現(xiàn)），計(jì)算未來各年齡之存活率。估計(jì)結(jié)果顯示2009年男、女性的出生時(shí)與85.13歲。會(huì)人力規(guī)劃處（2008）的年齡別生育率中推生嬰兒性別比則假設(shè)未來性別偏好的觀念逐漸漸下降，其變化趨勢(shì)參考省政府經(jīng)濟(jì)建設(shè)委知，但可利用死亡率資料透過生命表程序推布狀況（Miller2001）。設(shè)TTD為年齡別布可透過下式估算而得：TTD(x)=l(x+d)xu(x+d)∕l(x)，x=0,...完成2009-2050年年齡別死亡距離分布之估計(jì)后，將年齡別人數(shù)乘以該分布即可獲得死亡距離別人數(shù)。令P(x,d,t)是t年x歲死亡距離為d的人數(shù)，N(x,t)是t年x歲之人口數(shù)。則： H(t)=Σh(d)xp(d,t)×r(t)，d=0, 其中，hd是年死亡距離為d者的平均醫(yī)療費(fèi)用d,t)是t年死亡距離為d者之人數(shù)。由于2000年承保抽樣歸人檔醫(yī)療費(fèi)用記錄期間僅限于為1996-2007年間，最長(zhǎng)的死亡距離別費(fèi)用僅能涵蓋至死亡前十一年（d=0至d=11，即2007年y=ax+b的指數(shù)函數(shù)做外推估計(jì)，結(jié)果顯示外推值將逐漸接近0，顯然不符常理。在此暫時(shí)以2007年平均每人醫(yī)療費(fèi)用值為外推值的最平均每人費(fèi)用死亡距離(年)在推算未來總體費(fèi)用時(shí)，以2007年各年齡死亡者不同死亡距離下的平均醫(yī)療費(fèi)用h(d)為基期年資料。假設(shè)2009至2050年間死亡距離別平均醫(yī)療分布維持在2007年情形，整體費(fèi)用變化將隨著死亡距離別人口結(jié)構(gòu)變遷而改變。整體醫(yī)療費(fèi)用估衛(wèi)生署我省健康保險(xiǎn)局（2009）中之來醫(yī)療成本成長(zhǎng)率的趨向。精算報(bào)告之保險(xiǎn)療費(fèi)用成長(zhǎng)率、保險(xiǎn)給付加減項(xiàng)目（包含部自墊核退等費(fèi)用）、其他政策影響金額三部保人口增加兩項(xiàng)人口結(jié)構(gòu)因素，而（3）式前面兩個(gè)乘項(xiàng)已經(jīng)將人口成分，我們以保險(xiǎn)成本成長(zhǎng)率減去總申報(bào)醫(yī)除了死亡距離模型外，我們亦推算年齡模型整體醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)展，用以代表年齡取向的醫(yī)療費(fèi)用推計(jì)結(jié)果r(t)=(1)-(2)-(3)資料來源：2008年資料取自省政府衛(wèi)生署我省健康保險(xiǎn)局（2008）。2009-2032034年水平。結(jié)果做比較。與死亡距離模型雷同，年齡模型之t年總體醫(yī)療支出（H(t)）的估計(jì)式為：h(a)為2007年年齡別平均每人費(fèi)用，P(a,t)為年齡別人數(shù)。年齡模型與死亡距離模型的主要差異在于分析角度的平均費(fèi)用為設(shè)算基礎(chǔ)，后者則以相同死亡基礎(chǔ)。肆、研究結(jié)果一、年齡、死亡距離與平均每人社保費(fèi)用也越高。然而年齡別平均費(fèi)用的型態(tài)蘊(yùn)含著不同死亡距離形，以2007年資料為例，將年齡別平均每人費(fèi)用按照不同死亡距離區(qū)分，結(jié)果顯示年齡別平均醫(yī)療費(fèi)用隨著死亡距離不同而者，各年齡組之平均醫(yī)療費(fèi)用差異不大。隨著死亡時(shí)間的變化。這顯示死亡距離牽動(dòng)年齡別醫(yī)療費(fèi)用的變化；無論年齡為何，醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)聯(lián)并非直線關(guān)系，在低年齡組至中高年齡組年齡不同死亡距離者的費(fèi)用差距隨年齡增加而增加；但是段（大約70歲以后相同年齡不同死亡距離者的費(fèi)用差距逐漸縮小，這使得一般所見之年齡別平均費(fèi)用的整體分布呈現(xiàn)先U型態(tài)。----死亡距離0年-死亡距離3年年齡平均每人費(fèi)平均每人費(fèi)用平均每人費(fèi)用死亡距離(年)年齡組資料均呈現(xiàn)越接近死亡，平均費(fèi)用越高的趨勢(shì)。死亡距離越大，亦即距離死亡越遠(yuǎn)，各年齡組的平均費(fèi)用差異越小。20-39歲組的費(fèi)用長(zhǎng)期處于低水平狀態(tài)，一直到死亡前兩年才開始明顯上升，40-59歲組的費(fèi)用大約在死亡前五年左右開始明顯爬升，60歲以上年齡組費(fèi)用明顯上升的起點(diǎn)約落于死亡前六年。整體而平平均用以上高年齡組死亡前幾年的平均費(fèi)用，呈現(xiàn)死亡年齡越高越低的態(tài)勢(shì)。一個(gè)可能的解釋在于引發(fā)死亡的疾病有差異亡者多因急性病癥引起，治療花費(fèi)相對(duì)較多，老年死亡則病，治療期間拉長(zhǎng)而花費(fèi)相對(duì)較低，代表平均費(fèi)用的差異疾病型態(tài)。另一個(gè)可能是因不同疾病型態(tài)導(dǎo)致健康照護(hù)利（例如從醫(yī)院治療轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期照護(hù)進(jìn)而產(chǎn)生費(fèi)用差異。二、壽命延長(zhǎng)、死亡距離與醫(yī)療費(fèi)用直接形成壽命延長(zhǎng)、人口老化將促進(jìn)醫(yī)療費(fèi)），會(huì)發(fā)現(xiàn)死亡時(shí)間向高齡延伸有助于減少時(shí)期口的死亡距離別平均費(fèi)用，此人口群死亡當(dāng)年（TTD=0）形成2000TTD2000TTD2001-------TTD2002-------TTD2003----TTD2004----TTD2005 TTD2006 TTD2007年時(shí)社保支出的一部份，依此類推。亦即我為不同死亡距離人口及其平均費(fèi)用的組成。以2000年資料為例，壽條（延后死亡）方向發(fā)展；也就是說壽命延人口，又距離死亡越遠(yuǎn)者平均費(fèi)用越低，由人口老化的同時(shí)也有延后整體醫(yī)療費(fèi)用上漲的作用。為推估值，顯然過去半個(gè)世紀(jì)以來我省人口緩。如果死亡率沒有進(jìn)一步的下跌，未來四幅度將從晚近的0.15歲下滑至0.03歲。以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子評(píng)估壽命延長(zhǎng)與醫(yī)療費(fèi)用遞延之間的關(guān)聯(lián)，假設(shè)死亡分布不變，d=0時(shí)平均每人醫(yī)療費(fèi)用h(d=0)元，而t年與t+1年期然隨著平均余命成長(zhǎng)程度趨緩，醫(yī)療費(fèi)用遞延效果也將跟著減緩。出生時(shí)平均余命年此外，比較不同時(shí)期之死亡距離別平均醫(yī)療費(fèi)用的分布情形后，平平均每人用死亡距離(年)起開始明顯增加，但晚近明顯增加的時(shí)間點(diǎn)2000年、2004年、2007年的資料后發(fā)現(xiàn)平均醫(yī)療費(fèi)用的上升時(shí)點(diǎn)從死亡前三年前移至死亡前五年，隱含疾病嚴(yán)重度增等疾病擴(kuò)張趨勢(shì)。三、死亡距離別總體醫(yī)療費(fèi)用的推估合年齡－死亡距離別平均每人醫(yī)療費(fèi)用以及構(gòu)，亦即從死亡距離的取向推估人口老化下趨勢(shì)。在以人口要素組成法推計(jì)得出未來年齡之死亡距離機(jī)率分布即可取得死亡距離別別人口死亡距離的機(jī)率分布也就各異。歲、30歲、65歲者為例，TTD（0）2010年0.06機(jī)率分機(jī)率分值機(jī)率分值0.040.030.020.010.000.060.050.040.030.020.010.00 TTD(0)男TTD(0)女TTD(30)男死亡距離2050年 TTD(0)男TTD(0)女TTD(30)男女死亡距離代表0歲、30歲、65歲者之死亡距離機(jī)率分布，年齡越大，越接近是縱軸從年齡轉(zhuǎn)變?yōu)樗劳鼍嚯x。未來死亡距廣型逐漸趨向三角型，反映人口老化下，接死亡距離死亡距離百分比女女死亡距離死亡距離0百分比增加。保險(xiǎn)成本成長(zhǎng)率即獲得未來整體社保支出之與死亡距離模型下未來總體社保支出均呈現(xiàn)內(nèi)，兩模型之估計(jì)結(jié)果相當(dāng)接近，大約在2015年以后，兩者差異逐總費(fèi)用億元年元。相較于年齡模型，死亡距離模型下總醫(yī)元。伍、結(jié)論與討論為健康狀況、醫(yī)療需求與費(fèi)用變化的參考指顯示高齡者平均醫(yī)療支出高于其他年齡組，整體費(fèi)用上漲壓力。在資料的限制下，以往的年齡角度分析人口老化與醫(yī)療費(fèi)用之關(guān)聯(lián)出年齡別醫(yī)療費(fèi)用背后其實(shí)反映由衰老與死亡帶動(dòng)的醫(yī)療需求變化；人們因?yàn)槟昀象w衰或距離壽命終點(diǎn)越來越近多的醫(yī)療支出。一般而言，個(gè)人越接近壽命此醫(yī)療費(fèi)用隨著死亡的接近而攀升，形成個(gè)死亡前一段時(shí)間；距離死亡越遠(yuǎn)者，身體狀支出也相對(duì)較低，這也是為何年齡別費(fèi)用分輕人來得高的原因。高齡者通常較接近生命用