14I 2 2 3 4 5 6 8 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件由山西省氣象局提出、組織實施和監(jiān)督檢查。山西省市場監(jiān)督管理局對標準的組織實施情況進行監(jiān)督檢查。本文件由山西省氣象標準化技術(shù)委員會(SXS/TC24)歸口。本文件起草單位：山西省氣候中心、山西省氣象局。本文件主要起草人：任玉歡、王林、趙海燕、張冬峰、劉月麗、張亞琳、郭媛媛、王曉瓊、李燕、韓虹、張華明、劉文平、陳穎。1氣象災(zāi)害風險普查技術(shù)規(guī)范雪災(zāi)僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本GB/T35229-2017地面氣象觀測規(guī)范雪深與雪壓GB/T40239-2021城市雪災(zāi)氣GB/T35229-2017、GB/T40239-2021界雪災(zāi)綜合雪災(zāi)致災(zāi)危險性及承災(zāi)體暴露度、脆弱性等，對雪災(zāi)風險進行估4.1雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險普查應(yīng)包括資料收集、致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃、風險評估與區(qū)劃。4.2采用具有可靠來源的資料，對不同來源的資料進行歸一化處理。4.3根據(jù)雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)機理及影響特征，基于雪災(zāi)氣象災(zāi)害的致災(zāi)因子、承災(zāi)體暴露度和脆弱性24.4雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險普查流程參見附錄收集評估區(qū)域內(nèi)氣象觀測站年累計降雪量、年最大積雪深度和日降雪量≥5.2承災(zāi)體資料收集評估區(qū)域內(nèi)國土面積、人口數(shù)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、主要糧5.4基礎(chǔ)地理信息資料雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子包括累計降雪量、最大積——累計降雪量，一段時間內(nèi)的降雪總量。歸一化方法，參見附錄B；權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對雪災(zāi)氣象災(zāi)害的影響程度大小，并結(jié)合當?shù)貙嶋H情況確定，確定方法參見附錄C、D或E，權(quán)重系1——累計降雪量的權(quán)重系數(shù)；2——最大積雪深度的權(quán)重系數(shù)；3——歸一化的日降雪量≥5mm的降雪日數(shù)；3——日降雪量≥5mm的降雪日數(shù)的權(quán)重系數(shù)。3根據(jù)雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性指數(shù)大小，采用自然斷點分級法或百分位等級劃分方法，參見附錄F或G,將雪災(zāi)致災(zāi)危險性劃分為高(I級)、較高(Ⅱ級)、中(Ⅲ級)、較低(IV級)和低(V級)5個等級，根據(jù)致災(zāi)危險性等級制作致災(zāi)危險性區(qū)劃圖。7.1.1承災(zāi)體暴露度以評估單元內(nèi)人口、GDP或農(nóng)作物種植面積與總面積之比表征承災(zāi)體暴露度。承災(zāi)體暴露度按公式(2)計算：SE——評估單元內(nèi)的人口(單位為人)、GDP(單位為萬元)或農(nóng)作物種植面積(單位為km2);S——評估單元總面積，單位為km2。以評估單元內(nèi)受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失或農(nóng)作物受災(zāi)面積與人口、GDP或農(nóng)作物種植面積之比表征承災(zāi)體脆弱性。承災(zāi)體脆弱性按公式(3)計算：Sv——評估單元內(nèi)受災(zāi)人口(單位為人)、直接經(jīng)濟損失(單位為萬元)或農(nóng)作物受災(zāi)面積(單雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險評估采用加權(quán)求積的評估模型。分別將致災(zāi)危險性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱性各指標進行歸一化，再加權(quán)綜合。歸一化方法，參見附錄B;權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對雪災(zāi)的影響程度大小，并結(jié)合當?shù)貙嶋H情況確定，確定方法參見附錄C、D或E,權(quán)重系數(shù)之和為1。雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險指數(shù)按公式(4)計算：R——針對承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)的雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險指數(shù)；H?——歸一化的雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性指數(shù)；Wn——致災(zāi)危險性指數(shù)權(quán)重系數(shù)；E?——歸一化的承災(zāi)體(人口、GDP或農(nóng)作物等)暴露度；4──歸一化的承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）脆弱性；雪災(zāi)風險劃分為高(Ⅰ級）、較高(Ⅱ級）、中(Ⅲ級）、較低(Ⅳ級）和低（V級）5個等級，依據(jù)風5(資料性)雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險普查流程圖致災(zāi)因子及承災(zāi)體地致災(zāi)危險性承災(zāi)體暴露度雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估模型雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險評估模型雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險評估與區(qū)劃T/雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險普查技術(shù)報告圖A.1雪災(zāi)氣象災(zāi)害風險普查流程圖67 (資料性)設(shè)評價體系是由m個指標n個對象構(gòu)成的系統(tǒng)，首先計算第i項指標下第j個對象的指標值ri;所占指Pij——第i項指標下第j個對象的指標值r;所占指標比重；rij——第i項指標下第j個對象的指標值。Si——第i項指標的熵值。計算第i個指標的熵權(quán)，根據(jù)公式(C.3)確定該指標的客觀權(quán)重のi:biao8層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）確定各評估因子的權(quán)重，是將定量分析與定性重原則確定最優(yōu)方案，合理地給出每個決策方案的每個標準的），12?12?定義（比較元素與）13579元素與比較得到判斷矩陣，則元素與相比的判斷為=1/9CI=0,有完全的一致性；CI接近于0,有滿意的一致性；CI越大，矩陣一致性越差。省地情況下各致災(zāi)因子在災(zāi)害形成過程中的作用，但存在一定的主觀(資料性)F.1分類子集總偏差平方和計算針對分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按照公式(F.1)計算總偏差平方和：x——數(shù)組序列中所有元素的均值，按照公式(F.2)計算。將數(shù)據(jù)中所有n個元素分為K個子集，其中K個子集共有C種分類結(jié)果，其中一種分類結(jié)果為按公式(F.1)計算每種分類結(jié)果中每個子集,并按照公式按公式(F.1)計算每種分類結(jié)果中每個子集,并按照公式(F.3)求每種分類結(jié)果的總偏選擇Spcm1,Spcm2,…,SpcMC到大順序排列，并按數(shù)據(jù)個數(shù)100等分。在第個分界點（稱為百分位點）上的數(shù)值，稱為第個百分位位等級劃分方法按照公式（G.1）或（G.或?——小于的累積次數(shù)；——大于的累積次