《人工智能基礎(chǔ)》課件-項(xiàng)目1 初始人工智能_第1頁(yè)
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項(xiàng)目1初識(shí)人工智能了解人工智能基本概念與發(fā)展歷程01理解人工智能關(guān)鍵技術(shù)02了解三種人工智能研究學(xué)派03知識(shí)目標(biāo)了解下一代人工智能的發(fā)展趨勢(shì)04理解主題模型的基本概念05能力目標(biāo)能夠區(qū)分不同人工智能的研究學(xué)派特點(diǎn)和典型代表01能夠描述生活和學(xué)習(xí)中的典型的人工智能應(yīng)用并分析其關(guān)鍵技術(shù)02能夠借助AI開放平臺(tái)進(jìn)行人工智能應(yīng)用體驗(yàn)。03能夠掌握Orange軟件的基本操作。04培養(yǎng)對(duì)人工智能的興趣和好奇心,激發(fā)探索未知領(lǐng)域的熱情。01培養(yǎng)創(chuàng)新思維,引導(dǎo)關(guān)注人工智能在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,鼓勵(lì)從不同視角思考人工智能技術(shù)的潛在應(yīng)用場(chǎng)景。02培養(yǎng)正確的價(jià)值觀,認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)發(fā)展、倫理道德等方面產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。03素質(zhì)目標(biāo)任務(wù)提出01任務(wù)分析02知識(shí)準(zhǔn)備03任務(wù)1人工智能初體驗(yàn)任務(wù)實(shí)現(xiàn)04任務(wù)總結(jié)05任務(wù)1打印樹形圖案任務(wù)提出Part.01如今,各種AI應(yīng)用已經(jīng)深度融入人們的生活,成為不可或缺的一部分。正是在這樣的背景下,AI開放平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。它就像一個(gè)超級(jí)工具箱,為開發(fā)者提供了豐富的工具、算法和模型,讓開發(fā)者無(wú)需從頭開始,就能快速搭建起自己的AI應(yīng)用,大大降低了開發(fā)的門檻和成本。那么,AI開放平臺(tái)究竟有哪些“秘密武器”?它又是如何運(yùn)作并幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的呢?接下來(lái),大家一同探索,揭開AI開放平臺(tái)的神秘面紗。提出任務(wù)任務(wù)分析Part.02體驗(yàn)百度AI開放平臺(tái)。體驗(yàn)騰訊AI開放平臺(tái)。Orange軟件基礎(chǔ)操作。通過(guò)一個(gè)用于薪酬預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)單線性回歸模型搭建,熟悉課程實(shí)踐軟件Orange的基本概念和操作方法本任務(wù)主要包括人工智能基礎(chǔ)的概念認(rèn)知,發(fā)展歷程,研究學(xué)派以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的了解,以及AI開發(fā)平臺(tái)體驗(yàn)和Orange軟件操作入門,具體的任務(wù)實(shí)施分析如下:任務(wù)分析生成詞云,可視化展示詞袋處理的結(jié)果。運(yùn)行該流程,檢查各組件是否正常工作,并保存輸出結(jié)果。任務(wù)分析知識(shí)準(zhǔn)備Part.03人工智能概述01AI開放平臺(tái)02Orange開源軟件03知識(shí)準(zhǔn)備人工智能定義01人工智能發(fā)展歷程02人工智能關(guān)鍵技術(shù)031.1人工智能概述人工智能的分類04人工智能典型應(yīng)用05人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)06人工智能定義何謂智能?智能(Intelligence)是指生物一般性的精神能力。這個(gè)能力包括:推理、理解、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思維、表達(dá)意念以及語(yǔ)言和學(xué)習(xí)的能力??梢詫ⅰ爸悄堋蓖ㄋ椎乩斫鉃椤八伎嫉哪芰Α?。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的定義較多,目前采用較多的是斯圖亞特·羅素(StuartRussell)與彼得·諾維格(PeterNorvig)在《人工智能:一種現(xiàn)代的方法》一書中的定義。他們認(rèn)為人工智能是關(guān)于“智能主體(IntelligentAgent)的研究與設(shè)計(jì)”的學(xué)問(wèn),而“智能主體是指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并做出行動(dòng)以達(dá)至目標(biāo)的系統(tǒng)”。什么是人工智能?人工智能發(fā)展歷程人工智能發(fā)展歷程1956年,于美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次歷史性會(huì)議中,如圖所示,計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”的概念,這標(biāo)志著該領(lǐng)域的正式誕生。人工智能發(fā)展歷程人工智能關(guān)鍵技術(shù)智能芯片技術(shù)人工智能硬件基礎(chǔ),包括GPU(圖形處理單元)、TPU(張量處理單元)等專門為AI計(jì)算優(yōu)化的芯片,能夠高效處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法?;A(chǔ)算法技術(shù)深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)人工智能關(guān)鍵技術(shù)感知技術(shù)自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺語(yǔ)音處理多模態(tài)分析推理技術(shù)人工智能的分類(按照智能程度分)窄人工智能(NarrowAI):也稱為弱人工智能,指的是在特定領(lǐng)域或任務(wù)上表現(xiàn)出智能的系統(tǒng),例如語(yǔ)音識(shí)別或圖像識(shí)別。通用人工智能(AGI):也稱為強(qiáng)人工智能,指的是具有廣泛認(rèn)知能力的系統(tǒng),能夠像人類一樣在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出智能。超級(jí)人工智能(SuperintelligentAI):指的是在所有領(lǐng)域都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類智能的系統(tǒng)。人工智能的分類(按照研究學(xué)派分)符號(hào)主義

符號(hào)主義,又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派,是一種基于邏輯推理的智能模擬方法,認(rèn)為人工智能源于數(shù)學(xué)邏輯,其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。典型代表:1997年5月,名為“深藍(lán)”的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)打敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,這一事件在當(dāng)時(shí)也曾轟動(dòng)世界,其實(shí)本質(zhì)上,“深藍(lán)”就是符號(hào)主義在博弈領(lǐng)域的成果。人工智能的分類行為主義行為主義,又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派,是一種基于“感知——行動(dòng)”的行為智能模擬方法,思想來(lái)源是進(jìn)化論和控制論。其原理為控制論以及感知——?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)。典型代表:著名的研究成果還有波士頓動(dòng)力機(jī)器人和宇樹科技機(jī)器人。人工智能的分類聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義,又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派,是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法的智能模擬方法。連接主義強(qiáng)調(diào)智能活動(dòng)是由大量簡(jiǎn)單單元通過(guò)復(fù)雜連接后,并行運(yùn)行的結(jié)果,基本思想是,既然生物智能是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的,那就通過(guò)人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能。典型代表:在人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)三要素齊備后,連接主義學(xué)派就開始大放光彩了。2016年DeepMind公司(AlphaGo)擊敗圍棋冠軍李世石。人工智能典型應(yīng)用無(wú)人駕駛汽車自動(dòng)駕駛:自動(dòng)駕駛的汽車已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)。人工智能典型應(yīng)用人臉識(shí)別人臉識(shí)別也稱人像識(shí)別、面部識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。人工智能典型應(yīng)用機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支,是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)(NeuralMachineTranslation,NMT),該技術(shù)當(dāng)前在很多語(yǔ)言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)人類。人工智能典型應(yīng)用聲紋識(shí)別聲紋識(shí)別是一種生物鑒權(quán)技術(shù),也稱為說(shuō)話人識(shí)別,包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。人工智能典型應(yīng)用智能客服機(jī)器人智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài),它能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)義理解,具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。人工智能典型應(yīng)用智能外呼機(jī)器人智能外呼機(jī)器人是人工智能在語(yǔ)音識(shí)別方面的典型應(yīng)用,它能夠自動(dòng)發(fā)起電話外呼,以語(yǔ)音合成的自然人聲形式,主動(dòng)向用戶群體介紹產(chǎn)品,人工智能典型應(yīng)用智能音箱智能音箱是語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體,隨著智能音箱的迅猛發(fā)展,其也被視為智能家居的未來(lái)入口。人工智能典型應(yīng)用個(gè)性化推薦個(gè)性化推薦是一種基于聚類與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用,它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析用戶的歷史行為建立推薦模型,主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息,如商品推薦、新聞推薦等。人工智能典型應(yīng)用醫(yī)學(xué)圖像處理醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用,它的處理對(duì)象是由各種不同成像機(jī)理,如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像人工智能典型應(yīng)用圖像搜索圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用,分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。傳統(tǒng)的圖像搜索只識(shí)別圖像本身的顏色、紋理等要素,基于深度學(xué)習(xí)的圖像搜索還會(huì)計(jì)入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語(yǔ)義特征,針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與匹配。人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)智能語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜自動(dòng)化及自我博弈系統(tǒng)。把人工智能1.0和2.0技術(shù)混合在一起,會(huì)產(chǎn)生新的大數(shù)據(jù)智能化的各種各樣的技術(shù)。人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)跨媒體智能結(jié)合視覺、語(yǔ)言等多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行綜合分析和推理人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)群體智能多智能體系統(tǒng),即用人工智能方法組織很多人和計(jì)算機(jī)聯(lián)合去完成一件事情。人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)人機(jī)混合人和機(jī)器混合在一起,形成一種增強(qiáng)智能。這種智能不但比機(jī)器更聰明,而且比人更聰明,能夠解決更多問(wèn)題。人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)智能自主系統(tǒng)人工智能2.0應(yīng)該從原有的機(jī)器人的圈子里跳出來(lái),以一個(gè)新的視角來(lái)看待新的自動(dòng)化和智能化結(jié)合的行為。未來(lái)的人工智能將會(huì)擁有比人類更強(qiáng)大的功能和更廣泛的應(yīng)用,人工智能將具有人類所有的功能和表現(xiàn)形式。AI開放平臺(tái)百度AI開放平臺(tái)AI開放平臺(tái)騰訊AI開放平臺(tái)AI開放平臺(tái)阿里AIAI開放平臺(tái)HUAWEIHiAI能力開放平臺(tái)AI開放平臺(tái)科大訊飛開放平臺(tái)AI開放平臺(tái)GoogleCloudAIAI開放平臺(tái)AmazonWebServices(AWS)AIAI開放平臺(tái)MicrosoftAzureAIOrange開源軟件Orange是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件,基于Python和C/C++開發(fā),提供了一系列的數(shù)據(jù)探索、可視化、預(yù)處理以及建模組件。Orange擁有漂亮直觀的交互式用戶界面,非常適合新手進(jìn)行AI項(xiàng)目的探索性分析和可視化展示;同時(shí)高級(jí)用戶也可以將其作為Python的一個(gè)編程模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和組件開發(fā)。橙現(xiàn)智能(Orange)軟件介紹本課程的實(shí)踐實(shí)驗(yàn)工具選用國(guó)內(nèi)對(duì)該軟件的本地化增強(qiáng)版本橙現(xiàn)智能(Orange),下文簡(jiǎn)稱橙現(xiàn)智能,它提供了一種可視化的方法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和優(yōu)化,無(wú)需編程即可上手,支持?jǐn)?shù)據(jù)處理的可視化操作,包括數(shù)據(jù)載入、清理和特征工程的可視化。橙現(xiàn)智能(Orange)軟件介紹任務(wù)實(shí)現(xiàn)Part.04體驗(yàn)騰訊AI開放平臺(tái)02任務(wù)實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)Orange軟件03體驗(yàn)百度AI開放平臺(tái)01體驗(yàn)百度AI開放平臺(tái)(1)

通用文字識(shí)別訪問(wèn)平臺(tái)體驗(yàn)頁(yè)面,通過(guò)在線或本地上傳照片的方式,體驗(yàn)通用文字識(shí)別功能。橙現(xiàn)智能(Orange)軟件介紹(2)動(dòng)物識(shí)別動(dòng)物識(shí)別可識(shí)別近八千種動(dòng)物,接口返回動(dòng)物名稱,并可獲取識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的百科信息,適用于拍照識(shí)圖、幼教科普、圖像內(nèi)容分析等場(chǎng)景。打開體驗(yàn)網(wǎng)址,在功能演示區(qū),在線或本地上傳照片的方式,體驗(yàn)動(dòng)物識(shí)別功能。體驗(yàn)騰訊AI開放平臺(tái)(1)人臉檢測(cè)與分析:對(duì)給定的人臉圖片,檢測(cè)人臉位置、人臉面部屬性(包括性別、年齡、表情、魅力、眼鏡、發(fā)型、口罩、姿態(tài))、人臉質(zhì)量信息(包括整體質(zhì)量分、模糊分、光照分、五官遮擋分)。體驗(yàn)騰訊AI開放平臺(tái)(2)五官定位:對(duì)請(qǐng)求圖片進(jìn)行人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位,計(jì)算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉型輪廓、眼珠等90個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。體驗(yàn)騰訊AI開放平臺(tái)(3)人臉對(duì)比:對(duì)給定兩張圖片中的人臉進(jìn)行相似度比對(duì),返回人臉相似度分?jǐn)?shù),實(shí)現(xiàn)1:1比對(duì)。體驗(yàn)騰訊AI開放平臺(tái)(4)人臉?biāo)阉鳎簩?duì)給定一張人臉照片,和已有人臉庫(kù)中的N個(gè)人臉進(jìn)行比對(duì),找出最相似的一張臉或多張臉,并給出相似度排序,實(shí)現(xiàn)1:N或M:N搜索。體驗(yàn)Orange軟件1)搭建工作流體驗(yàn)Orange軟件體驗(yàn)Orange軟件體驗(yàn)Orange軟件2)訓(xùn)練與測(cè)試搭建好基準(zhǔn)工作流后,可以雙擊打開測(cè)試與評(píng)分查看模型訓(xùn)練與測(cè)試的結(jié)果,雙擊此小部件,結(jié)果如圖所示。體驗(yàn)Orange軟件3)調(diào)試模型如果不滿意模型,還可以雙擊打開,在其中調(diào)試模型參數(shù),如圖所示。體驗(yàn)Orange軟件4)觀察數(shù)據(jù)體驗(yàn)Orange軟件5)使用散點(diǎn)圖任務(wù)總結(jié)Part.05通過(guò)本任務(wù)的學(xué)習(xí),了解人工智能基本概念與其發(fā)展歷程,人工智能關(guān)鍵技術(shù),人工智能的分類與三種研究學(xué)派,了解下一代人工智能的發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)AI開放平臺(tái)以及橙現(xiàn)智能(Orange)軟件的使用進(jìn)行了體驗(yàn)探索:

認(rèn)識(shí)與體驗(yàn)AI開放平臺(tái):通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、平臺(tái)官網(wǎng)瀏覽、案例分析等方式,對(duì)百度AI開放平臺(tái)和騰訊AI開

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