申請人國網(wǎng)能源研究院有限公司國網(wǎng)安徽省電力有限公司國網(wǎng)上海市電力公司(72)發(fā)明人郭國棟劉棟辛蜀駿段金輝龔一莼薛雅瑋宋天立桂旭H02J公司44202專利代理師王溟深用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法、系供給側(cè)模型和受端地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各電壓等級根據(jù)所計算的調(diào)劑電力資源量和對應(yīng)區(qū)域的消獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以與所述電力缺口值結(jié)合生成分等級翰電控制方案并執(zhí)行21.一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，包括：獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型；采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型；收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量；根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以與所述電力缺口值結(jié)合生成分等級輸電控制方案并執(zhí)行。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，所述獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級獲取所述沙戈荒能源基地的電壓等級、輸電量及功率因數(shù)曲線以作為歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并對所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)進行分級歸類，得到多個電壓等級輸電線路的歷史數(shù)據(jù)集；基于各所述歷史數(shù)據(jù)集，采用最小二乘法計算各所述電壓等級輸電線路的外送時間分布數(shù)據(jù)，并采用時序分解法計算各所述電壓等級輸電線路的電力輸出量；將各所述歷史數(shù)據(jù)集、各所述外送時間分布數(shù)據(jù)和各所述電力輸出量作為輸入數(shù)據(jù)，以輸入至基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的輸電預(yù)測器中進行處理，輸出各所述電壓等級輸電線路的輸電預(yù)測數(shù)據(jù)；根據(jù)各所述輸電預(yù)測數(shù)據(jù)提取對應(yīng)時段的輸電實際數(shù)據(jù)，以通過均方根誤差計算各所述輸電預(yù)測數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，得到各所述電壓等級輸電線路的輸電驗證數(shù)據(jù)集以構(gòu)建分等級電力供給側(cè)模型。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，所述采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以及各所述電壓等級輸電線路在同時段內(nèi)的基礎(chǔ)投資成本和運維成本；對各所述歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)進行時間序列分解處理和歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化負荷曲線以量化各所述地區(qū)的峰谷負荷差值及持續(xù)時長；基于各所述地區(qū)的峰谷負荷差值、持續(xù)時長和用電補貼數(shù)據(jù)，采用支持向量回歸法構(gòu)3建峰谷電價預(yù)測器，以預(yù)測各所述地區(qū)的峰谷電價差；根據(jù)各所述地區(qū)的峰谷電價差對各所述電壓等級輸電線路在同時段內(nèi)的基礎(chǔ)投資成本和運維成本進行統(tǒng)計，以計算單位輸電量成本與各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)基于所述標(biāo)準(zhǔn)化負荷曲線和所述分等級輸電成本特性曲線，采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建需求側(cè)預(yù)測器，以預(yù)測各所述地區(qū)的多時段用電需求量，并根據(jù)各所述多時段用電需求量構(gòu)建各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型，以量化各所述地區(qū)的用電量預(yù)測值。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，所述收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值，收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)并與所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)以及各所述歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)結(jié)合，以從中提取新能源接入比例值及消納限制值；對所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)進行時序分解，得到新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集，以通過傅里葉變換提取季節(jié)波動特征值并與各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)運算，得到各所述地區(qū)的補貼差異曲線；基于各所述補貼差異曲線與所述新能源接入比例值及消納限制值，采用梯度提升樹法構(gòu)建補貼影響預(yù)測器，以輸出各所述地區(qū)的補貼影響系數(shù)；根據(jù)各所述補貼影響系數(shù)、所述電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)和所述新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集，采用多層感知機構(gòu)建消納能力評估模型以評估各所述地區(qū)的消納潛力值。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，所述在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量，包括：將處于用電高峰時段的任一地區(qū)作為目標(biāo)地區(qū)并提取所述目標(biāo)地區(qū)的實時用電負荷曲線，提取各所述電壓等級輸電線路在同時刻的實時出力值，得到實時出力總值；基于所述分等級電力供給側(cè)模型獲取各所述電壓等級輸電線路在對應(yīng)時刻的預(yù)測出力值，得到預(yù)測出力總值，并在所述實時出力總值小于所述預(yù)測出力總值時，判定存在電力響應(yīng)于所述電力缺口，并基于各所述電壓等級輸電線路的實時出力值及其輸電距離，采用支持向量回歸法構(gòu)建輸電損耗預(yù)測器，以輸出各所述電壓等級輸電線路的輸電損耗預(yù)根據(jù)各所述輸電損耗預(yù)測值和各所述實時出力值量化所述目標(biāo)地區(qū)的實際到達電量，并通過所述目標(biāo)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型獲取對應(yīng)時刻的預(yù)測需求總值以與所述實際到達電量比較；在所述實際到達電量小于所述預(yù)測需求總值時，量化得到各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，以與各所述電壓等級輸電線路的輸電容量限制、輸電損耗預(yù)測值以及各所述目標(biāo)地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)結(jié)合，采用支持向量回歸法構(gòu)建調(diào)劑量預(yù)測器，以輸出各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量。46.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下基于各所述調(diào)劑電力資源量，獲取所述沙戈荒能源基地在滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種出力工況下的調(diào)劑備用容量，以與所述目標(biāo)地區(qū)預(yù)測需求總值、目標(biāo)地區(qū)消納潛力值和電網(wǎng)運行約束結(jié)合，采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建電力消納預(yù)測器，以輸出目標(biāo)地區(qū)消納能力預(yù)測值；對所述目標(biāo)地區(qū)消納能力預(yù)測值與所述目標(biāo)地區(qū)的消納潛力值進行加權(quán)求和，得到目標(biāo)地區(qū)消納量以與各所述電壓等級輸電線路的剩余容量數(shù)據(jù)結(jié)合，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃法計算各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電量分配方案；根據(jù)各所述調(diào)劑電量分配方案，對所述沙戈荒能源基地在滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種出力工況下的可調(diào)劑資源進行統(tǒng)計，以將統(tǒng)計結(jié)果作為所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其特征在于，所述以與所述電力缺口值構(gòu)建分等級輸電控制方案并執(zhí)行，包括：對各所述電壓等級輸電線路的輸電容量和歷史線路投資數(shù)據(jù)進行三級劃分，得到高中低三檔輸電容量閾值及對應(yīng)的投資成本基準(zhǔn)值，以與各所述電壓等級輸電線路的歷史運維成本、設(shè)備檢修周期及線路負載率結(jié)合，并采用支持向量回歸法構(gòu)建運維成本預(yù)測器，以輸出各所述電壓等級輸電線路的分檔位運維成本基準(zhǔn)值；基于各所述電壓等級輸電線路的分檔位運維成本基準(zhǔn)值和電力價格歷史數(shù)據(jù)，量化各所述電壓等級輸電線路的運維成本變化率，并對各所述運維成本變化率進行時間序列分解，得到各所述電壓等級輸電線路的成本動態(tài)調(diào)整系數(shù)，以建立各所述電壓等級輸電線路基于成本的三級階梯規(guī)則；將各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值和所述三級階梯規(guī)則及所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限結(jié)合，通過動態(tài)規(guī)劃法對各所述電壓等級輸電線路進行成本優(yōu)化配置，并通過數(shù)學(xué)規(guī)劃法生成分等級輸電控制方案并執(zhí)行。8.一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制系統(tǒng)，其特征在于，包括：第一模型構(gòu)建模塊，用于獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型；第二模型構(gòu)建模塊，用于采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型；消納潛力評估模塊，用于收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值；調(diào)劑資源量化模塊，用于在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量；5輸電方案生成模塊，用于根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以與所述電力缺口值結(jié)合生成分等級輸電控制方案并執(zhí)行。9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法。10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序，其中，所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行所述計算機程序時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項所述的用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法。6技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方背景技術(shù)[0002]目前，由于沙戈荒地區(qū)的風(fēng)光資源豐富，其作為清潔能源供應(yīng)基地在電網(wǎng)運行中的作用越來越重要。然而，沙戈荒能源基地的新能源發(fā)電具有間歇性、波動性和隨機性，與受端地區(qū)的用電高峰往往是不匹配的，在大規(guī)模并網(wǎng)后其給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來了挑[0003]由此可見，如何有效評估各地區(qū)對新能源的消納潛力，以優(yōu)化沙戈荒基地的輸電策略，已經(jīng)成為本領(lǐng)域技術(shù)人員所亟待解決的技術(shù)問題。發(fā)明內(nèi)容[0004]本發(fā)明提供一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，解決如何有效評估各地區(qū)對新能源的消納潛力，以優(yōu)化沙戈荒基地的輸電策略的問題。[0005]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明第一方面提供一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型；采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型；收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值；在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量；根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以與所述電力缺口值結(jié)合生成分等級輸電控制方案并執(zhí)行。[0006]本發(fā)明第二方面提供了一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制系統(tǒng)，包括：第一模型構(gòu)建模塊，用于獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型；第二模型構(gòu)建模塊，用于采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，7以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型；消納潛力評估模塊，用于收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值；調(diào)劑資源量化模塊，用于在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量；輸電方案生成模塊，用于根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以與所述電力缺口值結(jié)合生成分等級輸電控制方案并執(zhí)行。[0007]本發(fā)明第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述所述的用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法。[0008]本發(fā)明第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序，其中，所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行所述計算機程序時，實現(xiàn)如上述所述的用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法。[0009]相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實施例的有益效果在于以下所述中的至少一點：(1)通過分等級電力供給側(cè)和需求側(cè)模型的構(gòu)建，實現(xiàn)了電力資源的精準(zhǔn)匹配，避免了電力資源的浪費；消納能力評估模型的構(gòu)建，為各地區(qū)電力資源的優(yōu)化配置提供了科學(xué)依據(jù)，實時計算電力缺口值并確定調(diào)劑電力資源量，確保了電力供應(yīng)的及時性和有效性；通過量化調(diào)劑電力上限，實現(xiàn)了電力資源在不同地區(qū)、不同電壓等級間的合理調(diào)配；(2)通過分析用電補貼與成本負荷差異的關(guān)系，有助于制定更為合理的電價政策，降低電力輸送成本，分等級輸電控制方案的執(zhí)行，能夠減少不必要的電力損耗，進一步提高電力輸送的經(jīng)濟性；通過數(shù)據(jù)驅(qū)動法實現(xiàn)了沙戈荒能源基地電力資源的精準(zhǔn)匹配、優(yōu)化配置和高效利用，對于提升電力系統(tǒng)穩(wěn)定性、降低電力輸送成本和促進電力資源的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。附圖說明[0010]為了更清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，下面將對實施方式中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施方式，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。[0011]圖1是本發(fā)明某一實施例提供的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法的流程圖2是本發(fā)明某一實施例提供的一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖3是本發(fā)明某一實施例提供的一種電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)圖；附圖標(biāo)記：8調(diào)劑資源量化模塊；50、輸電方案生成模塊；具體實施方式[0012]下面結(jié)合附圖和實施例，對本發(fā)明實施例中然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例，提供這些實施例的目的是使對本發(fā)明的公開內(nèi)容更加透徹全面?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。二”、“第三”等的特征可以明示或者隱含地包括一個或者更多個該特征。在本申請的描述以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是類似的表述只是為了說明的目的，而不是指示或暗示所指的系統(tǒng)或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對本發(fā)明的限制。本文所使用的術(shù)語“及/或”包括一個或多個相關(guān)的所列項目的任意的和所有的組合。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本申請中的具體含義。[0015]在本申請的描述中，需要說明的是，除非另有定義，本發(fā)明所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語與本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同。本發(fā)明說明書中所使用的術(shù)語只是為了描述具體的實施例，不是旨在于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本申請中的具體含義。[0016]雖然沙戈荒地區(qū)風(fēng)光資源豐富，但其新能源發(fā)電具有間歇性、波動性和隨機性，大規(guī)模并網(wǎng)后給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來挑戰(zhàn)，導(dǎo)致棄風(fēng)棄光現(xiàn)象嚴(yán)重，使得新能源消納成為亟待解決的問題；而在需求側(cè)現(xiàn)有跨地區(qū)電力交易機制多以中長期協(xié)議為主，交易周期長，調(diào)整困難，難以適應(yīng)新能源出力的快速變化，無法充分發(fā)揮市場在資源配置中的作用，導(dǎo)致交易效率低下；再者，現(xiàn)有輸電價格形成機制多采用固定價格或政府定價，難以體現(xiàn)不同電壓等級輸電線路的成本差異、供需關(guān)系和輸電服務(wù)價值，無法有效引導(dǎo)電力資源的優(yōu)化配置，也難以激勵電網(wǎng)企業(yè)投資建設(shè)和維護輸電線路的積極性；且現(xiàn)有電網(wǎng)調(diào)度主要依賴計劃調(diào)度和經(jīng)驗調(diào)度，對不同電壓等級輸電線路的特性和新能源出力的預(yù)測精度有限，難以實現(xiàn)省間電力供需的實時、精細化平衡，影響電網(wǎng)運行效率和新能源消納水平，這些問題制約了沙戈荒能源基地電力外送的效率和效益。[0017]基于此，在一實施例中，如圖1所示，本發(fā)明第一方面提供一種用于沙戈荒能源基S1、獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源9基地的分等級電力供給側(cè)模型；獲取所述沙戈荒能源基地的電壓等級、輸電量及功率因數(shù)曲線以作為歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并對所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)進行分級歸類，得到多個電壓等級輸電線路的歷史數(shù)據(jù)集；基于各所述歷史數(shù)據(jù)集，采用最小二乘法計算各所述電壓等級輸電線路的外送時間分布數(shù)據(jù)，并采用時序分解法計算各所述電壓等級輸電線路的電力輸出量；將各所述歷史數(shù)據(jù)集、各所述外送時間分布數(shù)據(jù)和各所述電力輸出量作為輸入數(shù)據(jù)，以輸入至基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建的輸電預(yù)測器中進行處理，輸出各所述電壓等級輸電線路的輸電預(yù)測數(shù)據(jù)；根據(jù)各所述輸電預(yù)測數(shù)據(jù)提取對應(yīng)時段的輸電實際數(shù)據(jù)，以通過均方根誤差計算各所述輸電預(yù)測數(shù)據(jù)的預(yù)測精度，得到各所述電壓等級輸電線路的輸電驗證數(shù)據(jù)集以構(gòu)建分等級電力供給側(cè)模型。[0018]具體的，本發(fā)明從沙戈荒能源基地的歷史運行數(shù)據(jù)庫、電力系統(tǒng)的監(jiān)測設(shè)備、數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)等中采集包括不同線路的電壓等級、輸電量、輸電功率及功率因數(shù)曲線、時間戳、氣象數(shù)據(jù)等作為歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行缺失值剔除，異常值過濾等預(yù)處理操作，再按電壓等級劃分對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行分類，并為每類數(shù)據(jù)附加標(biāo)簽(如“特高其對應(yīng)的等級),進而得到多種不同電壓等級輸電線路的歷史數(shù)據(jù)集。以500千伏輸電線路為例，其輸電量主要受電壓波動、功率因數(shù)和外送時長影響，當(dāng)電壓波動范圍在475千伏至525千伏之間時，輸電量通常在實際的96.5%至97.28%之間波動；而功率因數(shù)越高，輸電量越高，當(dāng)功率因數(shù)保持在0.95以上時，輸電量可提高至實際的99.5%至99.7%,外送時長對輸電量的影響體現(xiàn)在負荷曲線特征上，峰谷差越大，輸電量波動越明顯。[0019]以時間為自變量，各個電壓等級輸電線路的歷史數(shù)據(jù)集中的外送輸電功率為因變量，構(gòu)建分段線性回歸模型，并通過最小二乘法求解分段線性回歸模型的系數(shù)，以擬合各電壓等級輸電線路的外送時間分布規(guī)律，得到各電壓等級輸電線路的外送時間分布數(shù)據(jù)，并采用STL時序分解法對各個電壓等級輸電線路的歷史數(shù)據(jù)集中的輸電量數(shù)據(jù)進行處理，提取趨勢項作為長期電力輸出量基線，周期項反映日/季節(jié)波動(如風(fēng)光資源夏季高、冬季低),殘差項用于異常檢測，進而得到不同電壓等級輸電線路的電力輸出量。[0020]將各個不同電壓等級輸電線路的歷史數(shù)據(jù)集(功率、電壓、功率因數(shù)等)、外送時間分布數(shù)據(jù)和電力輸出量作為輸入特征，采用LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò))模型捕捉輸入特征中的時序依賴，或采用Transformer模型處理長序列關(guān)聯(lián)，并添加注意力機制以增強關(guān)鍵時段特征權(quán)重(如負荷高峰時段的功率突變),進而構(gòu)建輸電預(yù)測器以輸出不同電壓等級輸電線路的未來預(yù)設(shè)時段的輸電預(yù)測數(shù)據(jù)(功率、電壓波動范圍等);在構(gòu)建輸電預(yù)測器的過程中，選取小時級功率因數(shù)曲線數(shù)據(jù)及同時刻的外送時間數(shù)據(jù)、電力輸出量數(shù)據(jù)作為輸入特征，輸入層節(jié)點數(shù)量與時間序列長度相對應(yīng)，如取24小時數(shù)據(jù)則設(shè)置24個輸入節(jié)點，隱藏層采用雙層結(jié)構(gòu)，每層節(jié)點數(shù)分別為16和8,輸出層對應(yīng)的輸電預(yù)測數(shù)據(jù)；訓(xùn)練數(shù)據(jù)時可選取90天的歷史運行數(shù)據(jù)，其中80%用于訓(xùn)練，20%用于驗證，并將預(yù)測數(shù)據(jù)和實際電力輸出數(shù)據(jù)的加權(quán)均方誤差作為損失函數(shù)，以對高峰時段預(yù)測誤差賦予更高權(quán)重；采用Dropout防止過擬整輸電預(yù)測器的參數(shù)。另外，也可采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過上述輸入輸出數(shù)據(jù)構(gòu)建輸電預(yù)測器，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的非線性映射能力和自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力，適用于處理復(fù)雜的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)。[0021]最后提取不同電壓等級輸電線路的輸電預(yù)測數(shù)據(jù)對應(yīng)時段的輸電實際數(shù)據(jù)，如多個年份同一時段的實際輸電量，并將其進行加權(quán)平均后與輸電預(yù)測數(shù)據(jù)進行均方根誤差計算以評估預(yù)測數(shù)據(jù)的精度，或者也可直接根據(jù)輸電預(yù)測數(shù)據(jù)對應(yīng)的時間段，從電力系統(tǒng)中提取實際的輸電數(shù)據(jù)作為驗證數(shù)據(jù)來與預(yù)測數(shù)據(jù)計算均方根誤差，并在誤差結(jié)果小于預(yù)設(shè)誤差閾值時，說明該預(yù)測數(shù)據(jù)通過驗證，便可基于這些通過驗證的數(shù)據(jù)建立沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型，以反映不同電壓等級輸電線路的電力輸出情況和外送時間分布特征，為電力調(diào)度和規(guī)劃提供有力支持；否則，調(diào)整輸電預(yù)測器的參數(shù)以對不同電壓等級輸電線路的輸電預(yù)測數(shù)據(jù)進行更新，再計算更新后的預(yù)測數(shù)據(jù)的均方根誤差，直至預(yù)測數(shù)據(jù)的精度達到要求為止，并將最終構(gòu)建的分等級電力供給側(cè)模型輸出。[0022]本發(fā)明通過對不同電壓等級的數(shù)據(jù)進行歸類與建模，能夠精細化分析不同輸電線路的電力輸出特性，避免傳統(tǒng)粗放式模型對不同電壓等級混疊預(yù)測的誤差累積問題，提升預(yù)測準(zhǔn)確性；基于外送時間分布數(shù)據(jù)與電力輸出量的時序分解，可識別不同時段的輸電能力瓶頸，為電網(wǎng)調(diào)度提供動態(tài)調(diào)整依據(jù)，降低輸電線路過載風(fēng)險；通過預(yù)測模型指導(dǎo)輸電計劃，減少沙戈荒地區(qū)因風(fēng)光資源波動性導(dǎo)致的棄風(fēng)棄光現(xiàn)象，提高可再生能源利用率；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測器可自適應(yīng)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)的復(fù)雜非線性特征，為電網(wǎng)規(guī)劃提供高置信度的[0023]S2、采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型；采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以及各所述電壓等級輸電線路在同時段內(nèi)的基礎(chǔ)投資成本和運維成本；對各所述歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)進行時間序列分解處理和歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化負荷曲線以量化各所述地區(qū)的峰谷負荷差值及持續(xù)時長；基于各所述地區(qū)的峰谷負荷差值、持續(xù)時長和用電補貼數(shù)據(jù)，采用支持向量回歸法構(gòu)建峰谷電價預(yù)測器，以預(yù)測各所述地區(qū)的峰谷電價差；根據(jù)各所述地區(qū)的峰谷電價差對各所述電壓等級輸電線路在同時段內(nèi)的基礎(chǔ)投資成本和運維成本進行統(tǒng)計，以計算單位輸電量成本與各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到分等級輸電成本特性曲線；基于所述標(biāo)準(zhǔn)化負荷曲線和所述分等級輸電成本特性曲線，采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建需求側(cè)預(yù)測器，以預(yù)測各所述地區(qū)的多時段用電需求量，并根據(jù)各所述多時段用電需求量構(gòu)建各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型，以量化各所述地區(qū)的用電量預(yù)測值。[0024]具體的，本發(fā)明以省、州為地區(qū)劃分依據(jù)，以一省為一地區(qū)為例，采集各個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)(從智能電表、電力交易平臺獲取15分鐘/小時粒度的分時用電量，涵蓋工業(yè)、商業(yè)、居民用戶等)和用電補貼數(shù)據(jù)(從政府公開文件或電網(wǎng)公司內(nèi)部記錄獲取，包11括補貼類型，如新能源消納補貼、金額、發(fā)放周期等),并從電網(wǎng)基建臺折舊率)和運維日志(如巡檢頻次、故障維修費用)中獲取各種不同電壓等級輸電線路在與歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)同時段內(nèi)的基礎(chǔ)投資成本和運維成本，并對這些采集到的數(shù)據(jù)進行清洗和對齊處理，以便于后續(xù)分析利用。其中，受端省份電力負荷數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的時間序列特征，其中日負荷曲線反映了用電需求的周期性變化規(guī)律。通過對某受端省份一天24小時的負荷數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)工作日高峰用電時段集中在9時至12時、14時至17時，用電負荷值達到日最大負荷的95%以上，低谷用電時段主要分布在凌晨1時至5時，用電負荷降至日最大負荷的60%左右。[0025]使用STL分解法對各個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)進行時間序列分解，以分離出各個地區(qū)的歷史負荷曲線的趨勢項(長期增長)、周期項(日/季節(jié)波動)、殘差項(隨機擾動),得到各個地區(qū)的負荷特性指標(biāo)，并對各地區(qū)不同時段的負荷特性指標(biāo)進行歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化負荷曲線以計算其峰谷負荷差值及持續(xù)時長。[0026]以各地區(qū)的歷史峰谷負荷差值及持續(xù)時長、用電補貼數(shù)據(jù)、歷史天氣數(shù)據(jù)、歷史峰谷電價差等作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以對高斯核函數(shù)所構(gòu)建的模型進行訓(xùn)練，并在訓(xùn)練過程中網(wǎng)格搜索法進行參數(shù)優(yōu)化，得到各地區(qū)的峰谷電價預(yù)測器以對應(yīng)地區(qū)的峰谷負荷差值及持續(xù)時[0027]基于不同電壓等級輸電線路在同時段內(nèi)的基礎(chǔ)投資成本和運維成本，按電壓等級分組計算各個輸電線路的單位輸電量成本，并針對每個地區(qū)，擬合單位輸電量成本、峰谷電價差及用電補貼數(shù)據(jù)的回歸模型，以表征單位輸電量成本與各地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并繪制成本補貼散點圖，疊加回歸模型對應(yīng)的回歸曲線，進而生成分等級輸電成本特性曲線，以揭示輸電的成本、負荷與用電補貼間的內(nèi)在聯(lián)系。其中，單位輸電量成本與省間補貼的比值關(guān)系直接影響電力輸送效益，對500千伏輸電線路而言，當(dāng)輸電距離在1000公里以內(nèi)時，單位輸電量成本約為0.15元每千瓦時，考慮0.12元每千瓦時的省間補貼后，實際輸電成本降至0.03元每千瓦時，這種成本補貼機制促進了跨省區(qū)電力交易。[0028]以標(biāo)準(zhǔn)化歷史負荷曲線(時序數(shù)據(jù))與歷史分等級成本特性曲線(靜態(tài)特征)、歷史多時段用電需求量作為訓(xùn)練樣本以對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的需求側(cè)預(yù)測器，使其以標(biāo)準(zhǔn)化負荷曲線與分等級成本特性曲線為輸入，通過核心網(wǎng)絡(luò)LSTM網(wǎng)絡(luò)層捕捉這些輸入特征的長期依賴，并將成本特性向量與LSTM輸出拼接，以通過輸出層預(yù)測輸出各地區(qū)在未來預(yù)設(shè)時段的多時段用電需求量；最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果，選擇合適的機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)求特點和預(yù)測目標(biāo)，將各地區(qū)劃分為不同的等級，如高需求地區(qū)、中需求地區(qū)、低需求地區(qū)等，針對不同等級的地區(qū)，分別構(gòu)建電力需求側(cè)模型，得到各地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型，以量化各地區(qū)的用電量預(yù)測值，為電力規(guī)劃和調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)。[0029]本發(fā)明通過構(gòu)建需求側(cè)預(yù)測器，能夠預(yù)測各地區(qū)多時段的用電需求量，為電力規(guī)劃和調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)；通過分析不同電壓等級輸電線路的成本負荷差異與用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于優(yōu)化電力資源的配置，降低輸電成本；通過構(gòu)建峰谷電價預(yù)測器，預(yù)測各地區(qū)的峰谷電價差，為電價政策的制定提供數(shù)據(jù)支持；量化各地區(qū)的用電量預(yù)測值，有助于電力市場的供需平衡和價格發(fā)現(xiàn)，提升市場效率。[0030]S3、收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值；收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)并與所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)以及各所述歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)結(jié)合，以從中提取新能源接入比例值及消納限制值；對所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)進行時序分解，得到新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集，以通過傅里葉變換提取季節(jié)波動特征值并與各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)運算，得到各所述地區(qū)的補貼差異曲線；基于各所述補貼差異曲線與所述新能源接入比例值及消納限制值，采用梯度提升樹法構(gòu)建補貼影響預(yù)測器，以輸出各所述地區(qū)的補貼影響系數(shù)；根據(jù)各所述補貼影響系數(shù)、所述電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)和所述新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集，采用多層感知機構(gòu)建消納能力評估模型以評估各所述地區(qū)的消納潛力值。[0031]具體的，本發(fā)明采集各地區(qū)調(diào)度中心提供的實時數(shù)據(jù)(如節(jié)點電壓、線路負載率、頻率偏差)、新能源場站監(jiān)控數(shù)據(jù)(風(fēng)光功率預(yù)測誤差、棄電率)等以作為電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，并與歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)(新能源發(fā)電出力曲線15分鐘粒度、火電/水電調(diào)節(jié)容量等)以及各地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)(分時電價數(shù)據(jù)、可中斷負荷簽約容量等)結(jié)合，以從中提取新能源接入比例值(新能源實時出力與全網(wǎng)總有功功率的比值)及消納限制值(基于N-1準(zhǔn)則的線路傳輸極限計算的在電網(wǎng)安全約束下的最大消納閾值),以反映各地區(qū)新能源發(fā)電的接入情況和電力系統(tǒng)的消納能力。其中，新能源接入電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的電壓等級分布特征，在500千伏電壓等級輸電線路中，新能源接入比例達到35%,消納限制值設(shè)定在40%,而220千伏線路的新能源接入比例為25%,消納限制值為30%。[0032]采用STL分解法對歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)進行時序分解，以識別出新能源發(fā)電的日周期、月周期和季節(jié)性變化規(guī)律，進而構(gòu)建新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集(包含日發(fā)電曲線、出力波動率、發(fā)電預(yù)測準(zhǔn)確率等數(shù)據(jù))以揭示新能源發(fā)電的時序規(guī)律和特性，并通過傅里葉變換從新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集中提取主頻特征以作為季節(jié)波動特征值與各地區(qū)的用電補貼時序數(shù)據(jù)對齊之后，計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)，進而生成各地區(qū)的補貼差異曲線反映用電補貼差異與新能源發(fā)電季節(jié)波動之間的關(guān)系，其橫軸為時間，縱軸為補貼加權(quán)相關(guān)性。[0033]以各地區(qū)的歷史補貼差異曲線與新能源歷史接入比例值及歷史消納限制值作為核心特征，并以對應(yīng)時刻的歷史電網(wǎng)負載率、歷史需求側(cè)響應(yīng)參與度作為輔助特征，再結(jié)合同一時刻的歷史補貼影響系數(shù)作為訓(xùn)練樣本，以訓(xùn)練通過梯度提升樹法根據(jù)歷史消納率的標(biāo)注消納潛力值為目標(biāo)變量所構(gòu)建模型，得到完成訓(xùn)練的補貼影響預(yù)測器并以各地區(qū)的補貼差異曲線與新能源接入比例值及消納限制值為輸入，輸出各地區(qū)的補貼影響系數(shù)(取值0至1,表示補貼對消納能力的貢獻權(quán)重，也可以認為是用電補貼差異對消納能力的具體影響程度)。[0034]最后將各地區(qū)的歷史補貼影響系數(shù)與消納值、歷史新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集(主頻幅值、出力波動率)和電網(wǎng)歷史運行數(shù)據(jù)(負載率、電壓偏差)作為訓(xùn)練樣本，對以3層全連接網(wǎng)絡(luò)(256-128-64神經(jīng)元)作為隱藏層以及一個神經(jīng)元為輸出層的多層感知機進行訓(xùn)練，并在訓(xùn)練過程中以均方誤差和L2正則化為損失函數(shù)，將帶Nesterov動量的Adam變體為優(yōu)化器，在達到最大迭代次數(shù)后，得到消納能力評估模型，其以各地區(qū)的補貼影響系數(shù)、新能源發(fā)電特征數(shù)據(jù)集和電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)為輸入，輸出對各個地區(qū)評估的消納潛力值。[0035]本發(fā)明通過補貼差異曲線與新能源特征的關(guān)聯(lián)分析，可量化不同補貼政策對消納能力的動態(tài)影響，為政府優(yōu)化補貼分配提供數(shù)據(jù)支撐；結(jié)合季節(jié)波動特征與實時電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，模型能動態(tài)評估地區(qū)消納潛力，輔助電網(wǎng)規(guī)劃新能源裝機容量與并網(wǎng)策略；整合供給側(cè)、需求側(cè)與電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)單一維度評估的局限性，提升模型預(yù)測置信度；通過補貼影響系數(shù)揭示高補貼不等于高消納的潛在矛盾，推動政策制定與電網(wǎng)技術(shù)升級的協(xié)同發(fā)展，量化各地區(qū)的消納潛力值，有助于制定針對性的新能源消納策略，提升新能源的消納效率。[0036]S4、在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量；將處于用電高峰時段的任一地區(qū)作為目標(biāo)地區(qū)并提取所述目標(biāo)地區(qū)的實時用電負荷曲線，提取各所述電壓等級輸電線路在同時刻的實時出力值，得到實時出力總值；基于所述分等級電力供給側(cè)模型獲取各所述電壓等級輸電線路在對應(yīng)時刻的預(yù)測出力值，得到預(yù)測出力總值，并在所述實時出力總值小于所述預(yù)測出力總值時，判定存在電力缺口；響應(yīng)于所述電力缺口，并基于各所述電壓等級輸電線路的實時出力值及其輸電距離，采用支持向量回歸法構(gòu)建輸電損耗預(yù)測器，以輸出各所述電壓等級輸電線路的輸電損耗預(yù)測值；根據(jù)各所述輸電損耗預(yù)測值和各所述實時出力值量化所述目標(biāo)地區(qū)的實際到達電量，并通過所述目標(biāo)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型獲取對應(yīng)時刻的預(yù)測需求總值以與所述實際到達電量比較；在所述實際到達電量小于所述預(yù)測需求總值時，量化得到各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，以與各所述電壓等級輸電線路的輸電容量限制、輸電損耗預(yù)測值以及各所述目標(biāo)地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)結(jié)合，采用支持向量回歸法構(gòu)建調(diào)劑量預(yù)測器，以輸出各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量。[0037]具體的，受端省份的用電負荷呈現(xiàn)出明顯的時段性特征，通過對用電負荷曲線進行分析，日最大負荷通常出現(xiàn)在9時至11時和14時至16時兩個時段，本發(fā)明根據(jù)各地區(qū)的實時用電負荷數(shù)據(jù)，采用閾值檢測法判斷其對應(yīng)時段的負荷是否超過日最大負荷的85%,若是，則說明該地區(qū)處于用電高峰時段，電力需求緊張，那么將處于用電高峰時段的一個或多個地區(qū)作為目標(biāo)地區(qū)，并獲取同一時刻不同電壓等級輸電線路的實時出力值以進行加和運算，得到實時出力總值；否則，說明該地區(qū)的電力需求不緊張，仍歷史用電數(shù)據(jù)、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的輸電方案)即可。[0038]調(diào)用分等級電力供給側(cè)模型以預(yù)測各個不同電壓等級輸電線路在同一時刻的預(yù)測出力值并求和，得到預(yù)測出力總值以與實時出力總值進行比較，在實時出力總值不小于預(yù)測出力總值時，表明供需處于平衡狀態(tài)，那么基地還按原始輸電計劃進行輸電，在實時出力總值小于預(yù)測出力總值時，表明供小于需，判定基地的原始輸電計劃存在電力缺口。[0039]響應(yīng)于基地計劃的電力缺口狀態(tài)，并以各個不同電壓等級輸電線路的歷史出力值及其到目標(biāo)地區(qū)的輸電距離、歷史線路負載率、歷史輸電損耗等信息為樣本對多項式核函數(shù)進行訓(xùn)練，并在訓(xùn)練過程中采用網(wǎng)格搜索法確定參數(shù)，得到完成訓(xùn)練的輸電損耗預(yù)測器，其以各個不同電壓等級輸電線路的實時出力值及其到目標(biāo)地區(qū)的輸電距離、實時線路負載率為輸入，輸出各個不同電壓等級輸電線路的輸電損耗預(yù)測值。[0040]根據(jù)各個不同電壓等級輸電線路的實時出力值及其輸電損耗預(yù)測值的差值量化各個不同電壓等級輸電線路的到達目標(biāo)地區(qū)的實際到達電量，并調(diào)用目標(biāo)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型輸出對應(yīng)時刻的預(yù)測需求總值以與實際到達電量比較，在實際到達電量小于預(yù)測需求總值時，利用預(yù)測需求總值與實際到達電量的差值確定該地區(qū)的電力缺口總量，并按各線路當(dāng)前負載比例分配缺口量，得到各個不同電壓等級輸電線路的電力缺口值；考慮到不同電壓等級輸電線路的重要程度，500千伏線路的權(quán)重系數(shù)設(shè)為0.6,220千伏線路為0.3,110千伏線路為0.1,僅舉例。[0041]將各個不同電壓等級輸電線路的電力缺口值、輸電容量限制(輸電容量余量)、輸電損耗預(yù)測值以及各個目標(biāo)地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，以對應(yīng)電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量小于等于其輸電容量余量且總調(diào)劑量滿足電力缺口為限制，將調(diào)劑量預(yù)測轉(zhuǎn)化為帶約束的SVR問題，并使用拉格朗日乘子法求解，得到調(diào)劑量預(yù)測器，以輸出各個不同電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量，為電力調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)；同時采用多級電壓輸電方式體現(xiàn)了電網(wǎng)運行的層次性和可靠性，共同保障了受端省份的用電需求。[0042]本發(fā)明通過實時監(jiān)測與預(yù)測模型結(jié)合，精準(zhǔn)識別電力缺口，避免傳統(tǒng)靜態(tài)閾值法導(dǎo)致的誤判(如負荷瞬時波動干擾),提升電網(wǎng)響應(yīng)速度；結(jié)合輸電損耗與用電補貼數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)劑策略，降低輸電成本，提高補貼資金利用效率；分等級計算電力缺口與調(diào)劑量，避免高壓線路過載與低壓線路閑置并存的問題，提升整體輸電效率，實現(xiàn)了對電力供需平衡的實時監(jiān)測和預(yù)測，為電力調(diào)度和資源優(yōu)化配置提供了有力支持；有助于降低輸電損耗，提高電力利用效率，并指導(dǎo)用電補貼政策的制定和調(diào)整。[0043]S5、根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以與所述電力缺口值結(jié)合生成分等級輸電控制方案并執(zhí)在一實施例中，所述根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，包括：基于各所述調(diào)劑電力資源量，獲取所述沙戈荒能源基地在滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種出力工況下的調(diào)劑備用容量，以與所述目標(biāo)地區(qū)預(yù)測需求總值、目標(biāo)地區(qū)消納潛力值和電網(wǎng)運行約束結(jié)合，采用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建電力消納預(yù)測器，以輸出目標(biāo)地區(qū)消納能力預(yù)測對所述目標(biāo)地區(qū)消納能力預(yù)測值與所述目標(biāo)地區(qū)的消納潛力值進行加權(quán)求和，得到目標(biāo)地區(qū)消納量以與各所述電壓等級輸電線路的剩余容量數(shù)據(jù)結(jié)合，通過數(shù)學(xué)規(guī)劃法計算各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電量分配方案；根據(jù)各所述調(diào)劑電量分配方案，對所述沙戈荒能源基地在滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種出力工況下的可調(diào)劑資源進行統(tǒng)計，以將統(tǒng)計結(jié)果作為所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限。[0044]具體的，本發(fā)明基于各電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量，獲取沙戈荒能源基地在滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種出力工況下的調(diào)劑備用容量，這些備用容量是沙戈荒能源基地在不同出力工況下可以提供的額外電力資源，需使得最終的調(diào)劑備用容量滿足調(diào)劑電力資源量，其中，在滿發(fā)工況下，基地總出力達到設(shè)計容量的95%以上，此時調(diào)劑備用容量僅為5%,中發(fā)工況對應(yīng)75%至85%出力水平，調(diào)劑備用容量達到15%至20%,低發(fā)工況下出力降至60%以下，調(diào)劑備用容量超過35%;接著將基地出力工況、對應(yīng)的調(diào)劑備用容量、目標(biāo)地區(qū)歷史預(yù)測需求總值、目標(biāo)地區(qū)的歷史消納潛力值和電網(wǎng)運行約束(如輸電線路容量限制、電壓穩(wěn)定限制等)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對基于輸入特征復(fù)雜度自適應(yīng)機制動態(tài)調(diào)整隱藏層神經(jīng)元數(shù)量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，并以加權(quán)交叉熵(對低消納場景賦予更高權(quán)重)為損失函數(shù)，得到完成訓(xùn)練的電力消納預(yù)測器，其以各出力工況及調(diào)劑備用容量、目標(biāo)地區(qū)預(yù)測需求總值、目標(biāo)地區(qū)消納潛力值和電網(wǎng)運行約束為輸入，輸出目標(biāo)地區(qū)消納能力預(yù)測值。電力消納預(yù)測需要綜合考慮多個影響因素，當(dāng)能源基地處于中發(fā)工況，受端省份負荷預(yù)測值為1000萬千瓦時，考慮到電網(wǎng)安全約束要求N-1校驗，各省份的消納能力值呈現(xiàn)出顯著差異，負荷中心省份消納能力可達總負荷的40%,而外圍省份則在25%至30%之間。[0045]對目標(biāo)地區(qū)消納能力預(yù)測值與目標(biāo)地區(qū)的消納潛力值進行加權(quán)求和，得到目標(biāo)地區(qū)消納量，表示目標(biāo)地區(qū)在未來一段時間內(nèi)能夠?qū)嶋H消耗的電力量，其中權(quán)重可根據(jù)歷史誤差最小化法或方差倒數(shù)加權(quán)法等確定；并將目標(biāo)地區(qū)消納量與各電壓等級輸電線路的剩余容量數(shù)據(jù)結(jié)合進行調(diào)劑資源分配；其中，以各電壓等級輸電線路的剩余容量數(shù)據(jù)滿足目標(biāo)地區(qū)消納量為約束，以調(diào)劑資源分配所需成本最低為目標(biāo)構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，采用線性規(guī)劃法或分支定界法求解目標(biāo)函數(shù)，進而得到各個電壓等級輸電線路的調(diào)劑電量分配方案。調(diào)劑資源分配方案體現(xiàn)了電壓等級的層次特征，如500千伏線路剩余容量為45萬千瓦，可分配調(diào)劑電量35萬千瓦，主要用于跨省區(qū)大容量電力輸送，220千伏線路剩余容量為25萬千瓦，可分配調(diào)劑電量20萬千瓦，著重保障省內(nèi)重點用戶供電。[0046]最后根據(jù)各個電壓等級輸電線路的調(diào)劑電量分配方案，對沙戈荒能源基地在滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種出力工況下的可調(diào)劑資源進行統(tǒng)計，并將統(tǒng)計結(jié)果作為沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，以表征沙戈荒能源基地在不同出力工況下能夠提供的最大調(diào)劑電力資源量；能源基地在不同出力工況下的調(diào)劑能力存在明顯差異，滿發(fā)工況時，500千伏線路的分等級調(diào)劑電量上限值為15萬千瓦，受限于線路熱穩(wěn)定約束，中發(fā)工況下該值提升至30萬千瓦，低發(fā)工況可達45萬千瓦，采用動態(tài)調(diào)節(jié)也為電網(wǎng)調(diào)度提供了靈活性。[0047]本發(fā)明通過滿發(fā)、中發(fā)、低發(fā)三種工況的精細化建模，量化不同新能源出力波動下的可調(diào)劑容量上限，避免傳統(tǒng)單一工況規(guī)劃的保守性，提升資源利用率；結(jié)合消納潛力值(長期評估)與消納能力預(yù)測值(短期動態(tài)),構(gòu)建加權(quán)決策模型，平衡長期規(guī)劃與短期調(diào)度的矛盾；在多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度時采用數(shù)學(xué)規(guī)劃法統(tǒng)籌考慮輸電容量、消納需求與補貼經(jīng)濟性，實現(xiàn)技術(shù)可行性與經(jīng)濟最優(yōu)性的均衡；有助于提高電力調(diào)度的靈活性，優(yōu)化電力資源配置，保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行，并為沙戈荒能源基地的建設(shè)和運營提供指導(dǎo)。[0048]在一實施例中，所述以與所述電力缺口值構(gòu)建分等級輸電控制方案并執(zhí)行，包括：對各所述電壓等級輸電線路的輸電容量和歷史線路投資數(shù)據(jù)進行三級劃分，得到高中低三檔輸電容量閾值及對應(yīng)的投資成本基準(zhǔn)值，以與各所述電壓等級輸電線路的歷史運維成本、設(shè)備檢修周期及線路負載率結(jié)合，并采用支持向量回歸法構(gòu)建運維成本預(yù)測器，以輸出各所述電壓等級輸電線路的分檔位運維成本基準(zhǔn)值；基于各所述電壓等級輸電線路的分檔位運維成本基準(zhǔn)值和電力價格歷史數(shù)據(jù)，量化各所述電壓等級輸電線路的運維成本變化率，并對各所述運維成本變化率進行時間序列分解，得到各所述電壓等級輸電線路的成本動態(tài)調(diào)整系數(shù)，以建立各所述電壓等級輸電線路基于成本的三級階梯規(guī)則；將各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值和所述三級階梯規(guī)則及所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限結(jié)合，通過動態(tài)規(guī)劃法對各所述電壓等級輸電線路進行成本優(yōu)化配置，以輸出分等級輸電容量分配值，并通過數(shù)學(xué)規(guī)劃法生成分等級輸電控制方案并執(zhí)行。位數(shù)劃分低、中、高三檔，得到高中低三檔輸電容量閾值，并按容量檔位計算各電壓等級輸電線路的歷史線路投資數(shù)據(jù)的均值，得到對應(yīng)的投資成本基準(zhǔn)值，并將歷史容量閾值、歷史投資成本基準(zhǔn)值與各輸電線路的歷史運維成本、歷史設(shè)備檢修周期、歷史分檔位運維成本基準(zhǔn)值及歷史線路負載率根據(jù)電壓等級進行關(guān)聯(lián)，得到關(guān)聯(lián)特征矩陣以作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對RBF核函數(shù)模型進行訓(xùn)練，并采用ε-不敏感損失函數(shù)以及貝葉斯優(yōu)化參數(shù)，得到完成訓(xùn)練的運維成本預(yù)測器，其以容量閾值、投資成本基準(zhǔn)值與各輸電線路的歷史運維成本、設(shè)備檢修周期及線路負載率為輸入，輸出各電壓等級輸電線路的分檔位運維成本基準(zhǔn)值。其中，在分組時，以500千伏輸電線路為例，可將高檔容量定義為300萬千瓦以上，對應(yīng)投資成本基準(zhǔn)值350萬元每公里；中檔容量為200萬千瓦至300萬千瓦，基準(zhǔn)值為300萬元每公里；低檔容量為200萬千瓦以下，基準(zhǔn)值為250萬元每公里。[0050]根據(jù)各電壓等級輸電線路的分檔位運維成本基準(zhǔn)值和電力價格歷史數(shù)據(jù)，量化不同電壓等級輸電線路的運維成本變化率并對其進行時序分解，得到趨勢項(長期成本上升)、周期項(季節(jié)性波動)、殘差項(隨機擾動),并通過對趨勢項和周期項的加權(quán)求和(權(quán)重比例1:0.5)確定各電壓等級輸電線路的成本動態(tài)調(diào)整系數(shù)，以建立各電壓等級輸電線路包括負載率區(qū)間-成本檔位-調(diào)整系數(shù)范圍的基于成本的三級階梯規(guī)則。相對應(yīng)的，三級階梯規(guī)則中高檔位運維成本在基準(zhǔn)值上浮20%,主要考慮大容量輸電帶來的額外維護需求，中檔位保持基準(zhǔn)值不變，作為成本核算的參照標(biāo)準(zhǔn)，低檔位運維成本下浮15%,反映了小容量輸電的維護簡便性。[0051]以各個電壓等級輸電線路的電力缺口值、沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限、三級階梯規(guī)則及其成本動態(tài)調(diào)整系數(shù)為狀態(tài)變量，以下一時段容量調(diào)整量為決策變量，并以此構(gòu)建狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，再以最小化容量調(diào)整量為目標(biāo)函數(shù)，采用值迭代來逐時段更新狀態(tài)價值函數(shù)，并采用拉格朗日松弛法處理容量限制，以對各電壓等級輸電線路進行成本優(yōu)化配置，輸出各電壓等級輸電線路的分等級輸電容量分配值，確保在滿足電力需求的同時，實現(xiàn)成本最小化；在成本優(yōu)化配置中，電力缺口值與調(diào)劑上限值共同約束著輸電容量的分配。當(dāng)某區(qū)域出現(xiàn)50萬千瓦的電力缺口，而調(diào)劑上限值為80萬千瓦時，動態(tài)規(guī)劃方法會優(yōu)先選擇中檔容量方案，既滿足輸電需求，又避免了高檔容量的成本溢價。[0052]最后以最小化總成本，同時滿足三級階梯規(guī)則與調(diào)劑上限為目標(biāo)，以階梯規(guī)則匹配和調(diào)劑限制為約束構(gòu)建優(yōu)化模型，采用商用求解器求解該模型，得到分等級輸電控制方案以執(zhí)行；方案應(yīng)包括輸電容量的具體分配、調(diào)度策略、運維計劃等，如對于500千伏線路，當(dāng)電力缺口為30萬千瓦時，選擇低檔容量方案，運維成本下浮15%;缺口增至90萬千瓦時，采用中檔容量方案，維持基準(zhǔn)成本；缺口超過150萬千瓦，則啟用高檔容量方案，接受20%的成本上浮。[0053]本發(fā)明通過三級輸電容量閾值與成本基準(zhǔn)值劃分，實現(xiàn)成本分檔動態(tài)管理，避免傳統(tǒng)粗放式運維導(dǎo)致的資源浪費；成本動態(tài)調(diào)整系數(shù)結(jié)合時序分解技術(shù)，精準(zhǔn)反映負荷波動對運維成本的影響，提升階梯規(guī)則與電網(wǎng)實際運行狀態(tài)的匹配度；動態(tài)規(guī)劃與數(shù)學(xué)規(guī)劃聯(lián)合優(yōu)化，在滿足容量分配與階梯規(guī)則的同時，最小化總運維成本，能夠優(yōu)化輸電容量分[0054]本申請實施例中基于如何有效評估各地區(qū)對新能源的消納潛力，以優(yōu)化沙戈荒基地的輸電策略的問題，設(shè)計了一種用于沙戈荒能源基地的輸電控制方法，其通過考慮不同電壓等級輸電線路的輸電特性、地區(qū)間用電補貼及新能源消納能力的約束，構(gòu)建分等級電力供需模型及各地區(qū)的消納評估模型；當(dāng)出現(xiàn)電力缺口時，結(jié)合不同電壓等級輸電線路的輸電容量以及對應(yīng)地區(qū)的用電補貼和消納潛力確定調(diào)劑電量，以與電力缺口結(jié)合生成階梯式分等級輸電方案，實現(xiàn)對跨沙戈荒能源基地的輸電優(yōu)化配置；通過分等級建模-動態(tài)評估-精準(zhǔn)調(diào)劑的技術(shù)路徑，有效評估各地區(qū)對新能源的消納潛力，優(yōu)化了沙戈荒能源基地的電力輸出與各地區(qū)電力需求的匹配，進而提高電力資源的有效配置和利用效率。[0055]需要說明的是，雖然上述流程圖中的各個步驟按照箭頭的指示依次顯示，但是這些步驟并不是必然按照箭頭指示的順序依次執(zhí)行。除非本文中有明確的說明，這些步驟的執(zhí)行并沒有嚴(yán)格的順序限制，這些步驟可以以其它的順序執(zhí)行。[0056]在另一實施例中，如圖2所示，本發(fā)明第二方面提供一種用于沙戈荒能源基地的輸?shù)谝荒Ｐ蜆?gòu)建模塊10,用于獲取沙戈荒能源基地的歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)，并基于所述歷史供給側(cè)輸電數(shù)據(jù)量化多種電壓等級輸電線路的電力輸出量和外送時間分布數(shù)據(jù)，以構(gòu)建所述沙戈荒能源基地的分等級電力供給側(cè)模型；第二模型構(gòu)建模塊20,用于采集多個地區(qū)的歷史需求側(cè)負荷數(shù)據(jù)和用電補貼數(shù)據(jù)，以分析各所述電壓等級輸電線路的成本負荷差異與各所述地區(qū)的用電補貼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到各所述地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型；消納潛力評估模塊30,用于收集各所述地區(qū)的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，分析各所述地區(qū)的用電補貼差異對其消納能力的影響，以構(gòu)建消納能力評估模型，并通過所述消納能力評估模型評估各所述地區(qū)的消納潛力值；調(diào)劑資源量化模塊40,用于在任一地區(qū)處于用電高峰時段時，基于所述分等級電力供給側(cè)模型和對應(yīng)地區(qū)的分等級電力需求側(cè)模型計算各所述電壓等級輸電線路的電力缺口值，并結(jié)合輸電容量限制和各所述地區(qū)的用電補貼數(shù)據(jù)，確定各所述電壓等級輸電線路的調(diào)劑電力資源量；輸電方案生成模塊50,用于根據(jù)各所述調(diào)劑電力資源量和各所述消納潛力值，量化所述沙戈荒能源基地在多種出力下的調(diào)劑電力上限，