福州外語外貿學院《數(shù)據(jù)治理》2024-2025學年第一學期期末試卷_第1頁
福州外語外貿學院《數(shù)據(jù)治理》2024-2025學年第一學期期末試卷_第2頁
福州外語外貿學院《數(shù)據(jù)治理》2024-2025學年第一學期期末試卷_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共2頁福州外語外貿學院《數(shù)據(jù)治理》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的特征選擇旨在從眾多特征中挑選出最有價值的特征。假設要從一組高度相關的特征中進行選擇,以下哪種方法可能是合適的?()A.基于相關性的特征選擇B.基于遞歸消除的特征選擇C.基于隨機森林的特征重要性評估D.以上方法都可以2、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設要創(chuàng)建一個展示銷售數(shù)據(jù)的圖表,以下關于配色方案選擇的描述,正確的是:()A.隨意選擇喜歡的顏色,不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合,以吸引注意力C.遵循色彩理論和設計原則,選擇對比度高、易于區(qū)分和視覺舒適的配色方案,使數(shù)據(jù)清晰可讀,并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質和重要性進行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗,只追求美觀3、在進行數(shù)據(jù)可視化時,若要展示數(shù)據(jù)的分布情況,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖4、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的方法有很多,其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關于柱狀圖的描述中,錯誤的是?()A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數(shù)據(jù)大小B.柱狀圖可以顯示數(shù)據(jù)的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應該根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)量進行調整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據(jù)需要進行選擇和設置5、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析(PCA)用于數(shù)據(jù)降維。假設我們有一個高維的數(shù)據(jù)集。以下關于主成分分析的描述,哪一項是不準確的?()A.主成分是原始變量的線性組合,能夠保留數(shù)據(jù)的主要信息B.通過計算協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量來確定主成分C.主成分分析可以消除變量之間的相關性,使數(shù)據(jù)更易于分析D.主成分分析后的維度數(shù)量是固定的,不能根據(jù)需要進行調整6、在進行數(shù)據(jù)分析時,若要研究不同地區(qū)消費者對某一產品的購買意愿差異,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最為適用?()A.描述性統(tǒng)計分析B.相關性分析C.方差分析D.回歸分析7、假設要分析一個游戲的玩家行為數(shù)據(jù),包括游戲時長、關卡完成情況、付費行為等,以優(yōu)化游戲設計和盈利模式。以下哪個指標可能最能反映玩家的忠誠度?()A.游戲時長B.付費金額C.重復游玩頻率D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中,假設檢驗是一種常用的統(tǒng)計方法。假設要檢驗一種新的教學方法是否能顯著提高學生的成績,以下關于假設檢驗的描述,哪一項是不準確的?()A.首先需要提出原假設和備擇假設,然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量B.如果p值小于預先設定的顯著性水平,就拒絕原假設,認為新教學方法有效C.假設檢驗的結果完全取決于樣本數(shù)據(jù)的大小和分布,與研究問題的實際情況無關D.可以通過控制樣本量和顯著性水平來平衡檢驗的靈敏度和特異性9、當處理高維度的數(shù)據(jù)時,以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度,同時保留重要的信息?()A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是10、假設要分析兩個變量之間是否存在因果關系,以下哪種方法較為合適?()A.相關性分析B.格蘭杰因果檢驗C.回歸分析D.以上都不是11、在數(shù)據(jù)分析中,模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設要訓練一個預測房價的模型,以下關于防止過擬合和欠擬合的方法描述,正確的是:()A.不進行數(shù)據(jù)劃分和交叉驗證,直接在整個數(shù)據(jù)集上訓練模型B.增加模型的復雜度,不考慮數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律C.采用正則化技術、增加數(shù)據(jù)量、進行特征選擇、使用合適的模型架構和超參數(shù)調整等方法,平衡模型的復雜度和擬合能力,避免過擬合和欠擬合D.認為模型的性能只取決于數(shù)據(jù),不關注模型的調整和優(yōu)化12、當分析一個網站的用戶訪問數(shù)據(jù),包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等,以改進網站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優(yōu)化,以下哪個指標可能是最有價值的?()A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是13、在數(shù)據(jù)分析中,評估模型的性能是關鍵步驟。假設建立了一個預測客戶流失的模型,需要評估模型在不同閾值下的準確性、召回率和F1值等指標。以下哪種評估方法在這種客戶關系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同14、在進行數(shù)據(jù)抽樣時,需要選擇合適的抽樣方法。假設我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,以下關于抽樣方法選擇的描述,正確的是:()A.簡單隨機抽樣能夠保證樣本的代表性,適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機抽樣更能準確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本,但可能導致樣本偏差較大15、在數(shù)據(jù)分析的深度學習模型中,以下關于卷積神經網絡(CNN)的描述,不準確的是()A.CNN適用于處理圖像和音頻等具有空間結構的數(shù)據(jù)B.CNN通過卷積層和池化層自動提取特征C.CNN的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和較高的計算資源D.CNN不能用于文本數(shù)據(jù)的處理二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)決策樹是一種常用的數(shù)據(jù)分析算法,請解釋其工作原理和如何通過剪枝來避免過擬合,以及在哪些領域有廣泛應用。2、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)挖掘中的生物信息挖掘,包括基因序列分析、蛋白質結構預測等,說明其在生命科學中的應用。3、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)可視化的重要性,列舉常見的數(shù)據(jù)可視化工具和圖表類型,并說明在何種情況下選擇使用哪種圖表進行數(shù)據(jù)展示。4、(本題5分)描述在數(shù)據(jù)分析中,如何進行數(shù)據(jù)的分布分析,包括正態(tài)分布、偏態(tài)分布等常見分布的特征和應用。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在金融市場的高頻交易中,數(shù)據(jù)分析和算法決策至關重要。以某高頻交易公司為例,探討如何運用數(shù)據(jù)分析來捕捉市場瞬間機會、控制交易風險、優(yōu)化交易策略,以及如何應對技術故障和市場波動帶來的挑戰(zhàn)。2、(本題5分)在電信增值服務領域,用戶的增值服務使用數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)等不斷積累。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術,像增值服務個性化推薦、用戶消費行為分析等,提升電信增值服務的用戶滿意度和業(yè)務收入,同時思考在數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)嚴格、用戶需求變化快和市場競爭激烈方面的挑戰(zhàn)及應對措施。3、(本題5分)在金融信貸領域,如何通過數(shù)據(jù)分析建立信用評分模型,評估借款人的信用風險,降低不良貸款率。4、(本題5分)在餐飲外賣領域,訂單數(shù)據(jù)、配送數(shù)據(jù)和用戶評價數(shù)據(jù)等日益增多。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段,如配送效率提升、餐廳菜品優(yōu)化等,提高餐飲外賣服務質量,同時探討在數(shù)據(jù)隱私保護、配送人員管理和市場競爭激烈方面可能面臨的問題及應對方法。5、(本題5分)在文化遺產保護領域,文物的監(jiān)測數(shù)據(jù)、修復記錄數(shù)據(jù)等逐漸完善。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法,比如文物病害預警、保護策略制定等,加強文化遺產的保護和管理,同時研究在數(shù)據(jù)專業(yè)性強、技術手段有限和保護資金分配方面所面臨的困難及解決途徑。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)一家健身中心的團體課程記錄了會員數(shù)據(jù),包括課程類型、教練風格、會員參與度、續(xù)課意愿等。探討課程類型和教練風格對會員參與度和續(xù)課意愿的影響。2、(本題10分)某城市的交通管理

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論