技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用解決服務(wù)周期長、不確定性高的難題？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在科技成果轉(zhuǎn)化的征程中，“最后一公里”的梗阻問題猶如一道難以跨越的溝壑，嚴(yán)重制約著科技創(chuàng)新向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化?？萍汲晒D(zhuǎn)化是將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的系統(tǒng)性活動，覆蓋從后續(xù)試驗、開發(fā)、應(yīng)用、推廣，最后到發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的全過程。然而，當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，即發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的活動，依然存在諸多梗阻，導(dǎo)致科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用未能充分發(fā)揮。從政策層面來看，成果轉(zhuǎn)化政策的銜接協(xié)調(diào)不夠，落實機制尚不健全?？萍疾块T鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求趨嚴(yán)，致使科研院所心存顧慮。針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制亦不完善，部分國企對成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實機制也存在缺陷，影響了政策的實際執(zhí)行效果。高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)，是另一個突出問題。高校長期遵循“從書本中來，到論文中去”的模式，科研院所則多將獲得專利作為成果驗收指標(biāo)，對成果應(yīng)用情況重視不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等難題。同時，校企產(chǎn)學(xué)研合作多為協(xié)議式、點狀式合作，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，無法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深層次需求。成果評估定價、權(quán)利歸屬、收益分配等問題，同樣困擾著科技成果轉(zhuǎn)化。按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，在實際評估定價中困難重重。定價過高，會降低金融機構(gòu)投資意愿；定價過低，則可能造成國有資產(chǎn)流失。盡管促進科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國家設(shè)立的研究開發(fā)機構(gòu)、高等院校對持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機制保障，該權(quán)益的落實面臨困境。例如，作價入股后的責(zé)任風(fēng)險缺乏機制保障，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值追責(zé)而對轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)，單位內(nèi)部分配比例不明確，行政干預(yù)現(xiàn)象時有發(fā)生，且不同單位的收益分配自主權(quán)存在差異。市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)的不完善，進一步加劇了科技成果轉(zhuǎn)化的難度?？蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴展覽、活動等傳統(tǒng)方式，服務(wù)機構(gòu)的支持力度不足。2023年，僅有26.5%的高校、科研院所自建了技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)。全國26家重點技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以匹配全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。我國技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制尚不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。2022年，385家國家技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)中，專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員占比不到20%，獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員僅占8.9%。支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失，科技保險、科技債務(wù)等新型科技融資產(chǎn)品匱乏。面對這些嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技成果轉(zhuǎn)化帶來了新的希望和解決方案。以“AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景”為例，其通過一系列創(chuàng)新的服務(wù)內(nèi)容和方式，有望打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。在科技成果評估評價快篩方面，重構(gòu)評價服務(wù)體系，降低成果評價成本，拓展成果評價應(yīng)用場景。自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，能夠智能化分析科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評估模型，快速生成科技成果評價報告，實現(xiàn)高效評估。對于批量科技成果篩選評價需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”可對科技成果進行客觀評分賦值，并提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。服務(wù)方式多樣，包括開通評估評價數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、專業(yè)團隊人工復(fù)核與交付、配置對話式智能體服務(wù)以及定制化開發(fā)數(shù)智平臺等，為用戶提供了全方位的選擇。需求挖掘方面，智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。無論是企業(yè)需求挖掘還是行業(yè)需求挖掘，都依托先進的系統(tǒng)進行分析識別。通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，深入分析企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，生成技術(shù)需求建議清單?；诖?，用戶可明確最終準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。對于自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)深入探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，“智能搜索”自動匹配相關(guān)技術(shù)資源。服務(wù)方式涵蓋開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、人工復(fù)核與交付、配置智能體服務(wù)以及定制化開發(fā)數(shù)智平臺等，滿足不同用戶的需求。經(jīng)紀(jì)平臺方面，基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點和難點，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的不同服務(wù)場景，個性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等。服務(wù)方式包括開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配置智能體服務(wù)以及定制化開發(fā)數(shù)智平臺，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的工作提供有力支持。成果平臺方面，重構(gòu)平臺架構(gòu)，實現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”的目標(biāo)。構(gòu)建“智能體矩陣”，用戶通過簡單對話即可完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等任務(wù)。融入數(shù)智工具，在成果發(fā)布時實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化標(biāo)注、智能化加工、價值評估、應(yīng)用分析與智能匹配，提升成果對接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時，各用戶主體可基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)個性化服務(wù)，如“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等。服務(wù)方式包括提供“應(yīng)用+人工”的交付式服務(wù)、配置智能體服務(wù)以及定制化開發(fā)數(shù)智平臺。在實際案例中，科易網(wǎng)與多方的合作取得了顯著成效。如攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級；與烏江實驗室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，提升平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和有效性；攜手廈門醫(yī)學(xué)院，搭建連接科研與市場的橋梁，助力醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升其各類分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。綜上所述，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技成果轉(zhuǎn)化提供了全新的思路和方法。通過科技成果評估評價快篩、需求挖掘、經(jīng)紀(jì)平臺和