廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì):先材?!?024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì):先材?!?024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
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廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì):先材專》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì):先材?!?024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共2頁廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《應(yīng)用統(tǒng)計(jì):先材?!?024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、某研究收集了多個(gè)城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù),若要綜合評(píng)價(jià)這些城市的空氣質(zhì)量,以下哪種方法較為合適?()A.計(jì)算算術(shù)平均值B.計(jì)算幾何平均值C.計(jì)算加權(quán)平均值D.以上都可以2、對(duì)一個(gè)總體進(jìn)行多次抽樣,每次抽樣的樣本均值會(huì)有所不同。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差被稱為?()A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.抽樣平均誤差D.標(biāo)準(zhǔn)誤3、在一項(xiàng)市場調(diào)查中,研究人員想了解消費(fèi)者對(duì)某新產(chǎn)品的接受程度。隨機(jī)抽取了200名消費(fèi)者,其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計(jì)愿意嘗試該產(chǎn)品的消費(fèi)者比例,其置信區(qū)間為()A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)4、某公司為了解員工對(duì)新福利政策的滿意度,隨機(jī)抽取了200名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示,滿意的有120人,不滿意的有80人。要檢驗(yàn)員工的滿意度是否超過50%,應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法?()A.單側(cè)Z檢驗(yàn)B.單側(cè)t檢驗(yàn)C.雙側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)t檢驗(yàn)5、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集(即不同類別的樣本數(shù)量差異較大),在建模時(shí)應(yīng)該注意什么?()A.采用合適的采樣方法B.選擇對(duì)不平衡數(shù)據(jù)不敏感的算法C.評(píng)估指標(biāo)的選擇D.以上都是6、已知總體服從正態(tài)分布,總體方差未知,從總體中抽取樣本量為25的樣本,在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)使用的統(tǒng)計(jì)量是()A.z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.卡方統(tǒng)計(jì)量7、在對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維處理時(shí),常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么?()A.提取信息的方式不同B.應(yīng)用場景不同C.計(jì)算方法不同D.以上都是8、某超市記錄了每天不同時(shí)間段的顧客流量,為分析顧客流量的時(shí)間分布規(guī)律,應(yīng)選用以下哪種圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖9、為了研究不同廣告策略對(duì)產(chǎn)品銷售額的影響,將市場分為三個(gè)區(qū)域,分別采用不同的廣告策略,并記錄銷售額數(shù)據(jù)。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬于?()A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設(shè)計(jì)D.正交設(shè)計(jì)10、在多元回歸分析中,如果增加一個(gè)自變量,而調(diào)整后的R2變小,說明這個(gè)自變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)是?()A.正向的B.負(fù)向的C.不顯著的D.無法確定11、某超市對(duì)不同品牌的飲料銷售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到如下數(shù)據(jù):品牌A銷售量為100箱,品牌B銷售量為120箱,品牌C銷售量為80箱,品牌D銷售量為150箱。計(jì)算銷售量的四分位數(shù)間距約為()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱12、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階自相關(guān)系數(shù)為0.6?,F(xiàn)對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行一次差分運(yùn)算,得到新的時(shí)間序列。則新序列的自相關(guān)系數(shù)()A.減小B.增大C.不變D.無法確定13、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多家企業(yè)的數(shù)據(jù)。已知銷售額的方差為1000萬元2,廣告投入的方差為200萬元2,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算廣告投入對(duì)銷售額的回歸系數(shù)約為多少?()A.3B.2C.1.5D.114、已知兩個(gè)變量X和Y的協(xié)方差為20,X的標(biāo)準(zhǔn)差為4,Y的標(biāo)準(zhǔn)差為5,計(jì)算它們的相關(guān)系數(shù)約為多少?()A.0.5B.0.8C.1.0D.1.215、對(duì)于一個(gè)正態(tài)總體,已知其均值為50,要檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ=50,H1:μ≠50,隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為25的樣本,樣本均值為55,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是?()A.2.5B.-2.5C.5D.-5二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)對(duì)于一組分類變量,如何進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析?請(qǐng)說明分析的步驟和主要關(guān)注的指標(biāo)。2、(本題5分)詳細(xì)闡述如何利用主成分分析來降低數(shù)據(jù)維度?解釋主成分的含義以及如何確定保留的主成分個(gè)數(shù)。3、(本題5分)論述如何使用時(shí)間序列分解法來預(yù)測具有趨勢和季節(jié)性的數(shù)據(jù),解釋加法模型和乘法模型的區(qū)別,并舉例應(yīng)用。4、(本題5分)在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)各有什么優(yōu)缺點(diǎn)?舉例說明在不同情況下應(yīng)如何選擇使用。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)為研究某種商品的價(jià)格與銷售量之間的關(guān)系,收集了12個(gè)月的數(shù)據(jù)如下:價(jià)格(元)銷售量(件)105001245015400183502030025250(1)計(jì)算價(jià)格與銷售量之間的相關(guān)系數(shù);(2)建立一元線性回歸方程,并預(yù)測價(jià)格為16元時(shí)的銷售量。2、(本題5分)某超市為了解不同時(shí)間段的客流量情況,統(tǒng)計(jì)了每天上午8點(diǎn)至10點(diǎn)、下午2點(diǎn)至4點(diǎn)、晚上6點(diǎn)至8點(diǎn)三個(gè)時(shí)間段的客流量。其中,上午的平均客流量為200人,標(biāo)準(zhǔn)差為30人;下午的平均客流量為180人,標(biāo)準(zhǔn)差為25人;晚上的平均客流量為250人,標(biāo)準(zhǔn)差為40人。在95%的置信水平下,檢驗(yàn)這三個(gè)時(shí)間段的平均客流量是否存在顯著差異。3、(本題5分)某公司為提高產(chǎn)品質(zhì)量,對(duì)生產(chǎn)線上的溫度進(jìn)行控制。隨機(jī)抽取30個(gè)時(shí)間段的溫度數(shù)據(jù),其均值為250℃,標(biāo)準(zhǔn)差為10℃。已知產(chǎn)品質(zhì)量合格的溫度范圍為240℃至260℃,計(jì)算產(chǎn)品質(zhì)量合格率,并在99%置信水平下估計(jì)溫度的置信區(qū)間。4、(本題5分)某學(xué)校為了解學(xué)生的身高和體重之間的關(guān)系,對(duì)300名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。記錄每個(gè)學(xué)生的身高和體重如下表所示:|學(xué)生編號(hào)|身高(厘米)|體重(千克)||||||1|160|50||2|162|52||3|164|54||4|166|56||...|...|...||297|180|70||298|182|72||299|184|74||300|186|76|求身高和體重之間的相關(guān)系數(shù),并建立線性回歸方程,預(yù)測身高為170厘米時(shí)的體重。5、(本題5分)為了解某城市居民的出行方式,隨機(jī)抽取了300位居民進(jìn)行調(diào)查。其中,選擇公共交通出行的有150人,選擇私家車出行的有100人,選擇步行或自行車出行的有50人。求選擇不同出行方式的居民比例,并構(gòu)建95%置信區(qū)間。四、案例分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)一家旅游公司想了解不同旅游線路的受歡迎程度和游客滿意度,收集了游客評(píng)價(jià)、預(yù)訂量等數(shù)據(jù),怎樣通過統(tǒng)計(jì)分析改進(jìn)旅游線路設(shè)計(jì)?2、(本題10分)某手機(jī)應(yīng)用開發(fā)商為了提高應(yīng)用的用戶留存率,對(duì)用戶使用行為

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