2025年事業(yè)單位招聘考試綜合類專業(yè)能力測(cè)試試卷（統(tǒng)計(jì)類）-統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)英語(yǔ)測(cè)試考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將其選出并在答題卡上正確填涂。）1.Theterm"descriptivestatistics"refersto:A.methodsusedtomakeinferencesaboutapopulationbasedonasampleB.techniquesforsummarizinganddescribingthefeaturesofadatasetC.theprocessofcollectingdatathroughsurveysandexperimentsD.theuseofstatisticalmodelstopredictfutureoutcomes2.Whichofthefollowingisanexampleofacontinuousvariable?A.NumberofcarsinaparkinglotB.GenderofsurveyrespondentsC.HeightofstudentsinaclassD.Numberofbooksinalibrary3.Themeasureofcentraltendencythatismostaffectedbyoutliersis:A.meanB.medianC.modeD.range4.Aresearcherwantstodetermineifthereisasignificantdifferenceinthemeantestscoresoftwogroupsofstudents.Whichstatisticaltestshouldtheyuse?A.t-testB.chi-squaretestC.ANOVAD.correlationcoefficient5.Theprocessoforganizingdataintocategoriesorgroupsiscalled:A.centraltendencyB.dispersionC.frequencydistributionD.hypothesistesting6.Thestandarddeviationisameasureof:A.centraltendencyB.variabilityC.skewnessD.kurtosis7.Inanormaldistribution,approximatelywhatpercentageofdatafallswithinonestandarddeviationofthemean?A.50%B.68%C.95%D.99.7%8.Thecorrelationcoefficientmeasures:A.thestrengthanddirectionoftherelationshipbetweentwovariablesB.thedifferencebetweentwomeansC.thespreadofdataaroundthemeanD.theprobabilityofaneventoccurring9.Astudyinvolvescollectingdatafromasampleof100participants.Thesampleisconsidered:A.apopulationB.aparameterC.astatisticD.asample10.Thenullhypothesisinstatisticaltestingis:A.thehypothesisthatthereisasignificantdifferencebetweentwogroupsB.thehypothesisthatthereisnosignificantdifferencebetweentwogroupsC.thehypothesisthatthedataisnormallydistributedD.thehypothesisthatthedataisskewed11.Thep-valueisusedto:A.determinethesamplesizeB.calculatethestandarddeviationC.assesstheprobabilityofobservingthedataifthenullhypothesisistrueD.measurethestrengthoftherelationshipbetweentwovariables12.Ascatterplotisusedto:A.showthefrequencydistributionofasinglevariableB.displaytherelationshipbetweentwovariablesC.measurethecentraltendencyofadatasetD.assessthevariabilityofadataset13.Themedianisthe:A.middlevalueinasorteddatasetB.averageofthehighestandlowestvaluesC.mostfrequentlyoccurringvalueD.sumofallvaluesdividedbythenumberofvalues14.Aresearcherwantstomeasuretherelationshipbetweentwovariables.Whichofthefollowingisthebestmeasuretouse?A.meanB.medianC.modeD.correlationcoefficient15.Therangeiscalculatedby:A.subtractingthesmallestvaluefromthelargestvalueB.addingallvaluesanddividingbythenumberofvaluesC.takingthesquarerootofthevarianceD.multiplyingthemeanbythestandarddeviation16.Theterm"statisticalinference"refersto:A.theprocessofcollectingandorganizingdataB.theuseofsampledatatomakeconclusionsaboutapopulationC.thecalculationofmeasuresofcentraltendencyD.theidentificationofpatternsindata17.Ahistogramisusedto:A.showthefrequencydistributionofasinglevariableB.displaytherelationshipbetweentwovariablesC.measurethecentraltendencyofadatasetD.assessthevariabilityofadataset18.Thevarianceisameasureof:A.centraltendencyB.variabilityC.skewnessD.kurtosis19.Aresearcherconductsastudyandfindsap-valueof0.03.Whatdoesthismean?A.Thereisa3%chancethattheresultsareduetorandomchanceB.Thereisa97%chancethattheresultsaresignificantC.ThenullhypothesisistrueD.Thealternativehypothesisistrue20.Theterm"standarddeviation"refersto:A.theaverageofthesquareddifferencesfromthemeanB.themiddlevalueinasorteddatasetC.themostfrequentlyoccurringvalueD.thesumofallvaluesdividedbythenumberofvalues二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)符合題目要求，請(qǐng)將其全部選出并在答題卡上正確填涂。多選、少選或錯(cuò)選均不得分。）1.Whichofthefollowingaremeasuresofcentraltendency?A.meanB.medianC.modeD.rangeE.standarddeviation2.Thefollowingareexamplesofdiscretevariables:A.ageB.heightC.numberofcarsinaparkinglotD.weightE.time3.Whichofthefollowingarestatisticalteststhatcanbeusedtocomparemeans?A.t-testB.chi-squaretestC.ANOVAD.correlationcoefficientE.regressionanalysis4.Thefollowingarepropertiesofanormaldistribution:A.symmetricB.bell-shapedC.mean=median=modeD.skewness=0E.kurtosis=35.Thefollowingarestepsinhypothesistesting:A.statethenullhypothesisB.collectdataC.calculatetheteststatisticD.makeadecisionE.calculatethep-value6.Thefollowingaremeasuresofvariability:A.meanB.medianC.modeD.rangeE.standarddeviation7.Thefollowingaretypesofsamplingmethods:A.randomsamplingB.stratifiedsamplingC.clustersamplingD.conveniencesamplingE.systematicsampling8.Thefollowingarepropertiesofascatterplot:A.showstherelationshipbetweentwovariablesB.displaysthefrequencydistributionofasinglevariableC.measuresthecentraltendencyofadatasetD.assessesthevariabilityofadatasetE.canshowthestrengthanddirectionoftherelationshipbetweentwovariables9.Thefollowingaretypesofcorrelationcoefficients:A.PearsoncorrelationcoefficientB.SpearmanrankcorrelationcoefficientC.KendallrankcorrelationcoefficientD.chi-squarecorrelationcoefficientE.regressioncoefficient10.Thefollowingareapplicationsofstatistics:A.businessandeconomicsB.healthcareandmedicineC.socialsciencesD.environmentalscienceE.engineeringandtechnology三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.Explainthedifferencebetweenapopulationandasampleinthecontextofstatistics.Provideanexampleofhowyoumightcollectasamplefromapopulation.2.Describetheprocessofhypothesistestinginstatistics.Includethekeystepsandtheroleofthep-valueinmakingadecision.3.Whatisthepurposeofafrequencydistribution?Howdoesahistogramdifferfromafrequencypolygon?4.Defineskewnessandkurtosisinthecontextofaprobabilitydistribution.Explainhowthesemeasurescanprovideinsightsintotheshapeofthedata.5.Discusstheimportanceofrandomsamplinginstatisticalstudies.Whyisitcrucialtoensurethatthesampleisrepresentativeofthepopulation?四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.Explaintheconceptofcorrelationinstatistics.Discussthedifferenttypesofcorrelationcoefficientsandtheirappropriateusecases.Provideanexampleofhowcorrelationmightbeusedinareal-worldscenario.2.Describetheroleofinferentialstatisticsinmakingconclusionsaboutapopulationbasedonsampledata.Discussthelimitationsofinferentialstatisticsandhowthesecanbemitigated.Provideanexampleofasituationwhereinferentialstatisticsmightbeused.本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題1.B解析：Descriptivestatistics（描述性統(tǒng)計(jì)）的主要目的是總結(jié)和展示數(shù)據(jù)集的特征，而不是像推斷性統(tǒng)計(jì)那樣根據(jù)樣本推斷總體。選項(xiàng)A是推斷性統(tǒng)計(jì)的定義；選項(xiàng)C是數(shù)據(jù)收集的過(guò)程；選項(xiàng)D是預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)的范疇。2.C解析：Continuousvariable（連續(xù)變量）是可以取任意數(shù)值的變量，高度是一個(gè)典型的連續(xù)變量，可以在一定范圍內(nèi)取任何值。選項(xiàng)A、B、D都是離散變量，因?yàn)樗鼈冎荒苋√囟ǖ恼麛?shù)值或類別值。3.A解析：Mean（均值）容易受到極端值（outliers）的影響，因?yàn)榫凳撬袛?shù)據(jù)點(diǎn)的總和除以數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，一個(gè)較大的極端值會(huì)顯著拉高或拉低均值。Median（中位數(shù)）是排序后位于中間的值，不受極端值影響；Mode（眾數(shù)）是出現(xiàn)頻率最高的值；Range（極差）是最大值與最小值之差，只受極端值影響，但不代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。4.A解析：t-test（t檢驗(yàn)）用于比較兩個(gè)組的均值是否存在顯著差異，特別是當(dāng)樣本量較小或總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)。Chi-squaretest（卡方檢驗(yàn)）用于分類數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)或獨(dú)立性檢驗(yàn)；ANOVA（方差分析）用于比較三個(gè)或以上組的均值是否存在顯著差異；Correlationcoefficient（相關(guān)系數(shù)）用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向。5.C解析：Frequencydistribution（頻率分布）是將數(shù)據(jù)組織成不同類別或組的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，以便于分析和理解數(shù)據(jù)的分布情況。Centraltendency（集中趨勢(shì)）是指數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)；Dispersion（離散程度）是指數(shù)據(jù)spread的度量，如方差、標(biāo)準(zhǔn)差；Hypothesistesting（假設(shè)檢驗(yàn)）是利用樣本數(shù)據(jù)判斷關(guān)于總體的假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程。6.B解析：Standarddeviation（標(biāo)準(zhǔn)差）是衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞均值散布程度的統(tǒng)計(jì)量，它表示數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均偏離程度。Centraltendency（集中趨勢(shì)）描述數(shù)據(jù)的中心位置；Skewness（偏度）描述數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱程度；Kurtosis（峰度）描述數(shù)據(jù)分布的尖銳程度或平坦程度。7.B解析：根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)，大約68%的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。大約95%的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在均值加減兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)；大約99.7%的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在均值加減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)。8.A解析：Correlationcoefficient（相關(guān)系數(shù)）用于量化兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。它可以是正的、負(fù)的或零，分別表示正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無(wú)線性關(guān)系。Differencebetweentwomeans（兩組均值之差）是推斷性統(tǒng)計(jì)中比較兩組中心趨勢(shì)的度量；Spreadofdataaroundthemean（數(shù)據(jù)圍繞均值的散布）是離散程度的度量；Probabilityofaneventoccurring（事件發(fā)生的概率）是概率論中的概念。9.D解析：Sample（樣本）是從總體中抽取的一部分個(gè)體，用于代表總體并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。Population（總體）是研究對(duì)象的全體；Parameter（參數(shù)）是描述總體特征的統(tǒng)計(jì)量，如總體均值、總體標(biāo)準(zhǔn)差；Statistic（統(tǒng)計(jì)量）是描述樣本特征的統(tǒng)計(jì)量，如樣本均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差。題目中明確提到是從100名參與者中收集數(shù)據(jù)，這100名參與者構(gòu)成了一個(gè)樣本。10.B解析：Nullhypothesis（零假設(shè)）通常假設(shè)兩個(gè)群體之間沒(méi)有顯著差異，或者某個(gè)參數(shù)等于某個(gè)特定值。例如，假設(shè)兩種教學(xué)方法的成績(jī)沒(méi)有顯著差異。Alternativehypothesis（備擇假設(shè)）是與零假設(shè)相反的假設(shè)，認(rèn)為存在顯著差異。Normaldistribution（正態(tài)分布）是數(shù)據(jù)分布的一種理想形式。p-value（p值）是衡量數(shù)據(jù)支持零假設(shè)的證據(jù)強(qiáng)度的指標(biāo)。11.C解析：p-value（p值）是在零假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率。它用于判斷統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Samplesize（樣本量）是樣本中包含的個(gè)體數(shù)量；Standarddeviation（標(biāo)準(zhǔn)差）是衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量；Correlationcoefficient（相關(guān)系數(shù)）是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。12.B解析：Scatterplot（散點(diǎn)圖）是一種圖形工具，用于顯示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖上表示為一個(gè)點(diǎn)，其橫縱坐標(biāo)分別對(duì)應(yīng)兩個(gè)變量的值。Frequencydistributionhistogram（頻率分布直方圖）用于顯示單個(gè)變量的頻率分布；Centraltendencymeasures（集中趨勢(shì)度量）如均值、中位數(shù)等描述數(shù)據(jù)的中心位置；Variabilitymeasures（離散程度度量）如標(biāo)準(zhǔn)差、方差等描述數(shù)據(jù)的散布程度。13.A解析：Median（中位數(shù)）是將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)值。如果數(shù)據(jù)量為偶數(shù)，則中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的平均值。Mean（平均數(shù)）是所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)量；Mode（眾數(shù)）是出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值；Range（極差）是最大值與最小值之差。14.D解析：Correlationcoefficient（相關(guān)系數(shù)）是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量，最適合用于測(cè)量這種關(guān)系。Mean（平均數(shù)）、median（中位數(shù)）、mode（眾數(shù)）都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量，不適用于衡量變量間的關(guān)系。15.A解析：Range（極差）是數(shù)據(jù)集中最大值與最小值之差，計(jì)算方法就是用最大值減去最小值。Mean（平均數(shù)）是所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)數(shù)量；Variance（方差）是每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值之差的平方的平均值；Standarddeviation（標(biāo)準(zhǔn)差）是方差的平方根。16.B解析：Statisticalinference（統(tǒng)計(jì)推斷）是指利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。它包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等方法。Datacollectionandorganization（數(shù)據(jù)收集和組織）是統(tǒng)計(jì)研究的第一步；Measuresofcentraltendency（集中趨勢(shì)度量）如均值、中位數(shù)等描述數(shù)據(jù)的中心位置；Variance（方差）是衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量。17.A解析：Histogram（直方圖）是一種用于顯示單個(gè)變量頻率分布的圖形工具，它將數(shù)據(jù)分組并顯示每個(gè)組的頻數(shù)或頻率。Scatterplot（散點(diǎn)圖）用于顯示兩個(gè)變量之間的關(guān)系；Centraltendencymeasures（集中趨勢(shì)度量）如均值、中位數(shù)等描述數(shù)據(jù)的中心位置；Variabilitymeasures（離散程度度量）如標(biāo)準(zhǔn)差、方差等描述數(shù)據(jù)的散布程度。18.B解析：Variance（方差）是每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與其均值之差的平方的平均值，它衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞均值的散布程度。Centraltendency（集中趨勢(shì)）描述數(shù)據(jù)的中心位置；Skewness（偏度）描述數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱程度；Kurtosis（峰度）描述數(shù)據(jù)分布的尖銳程度或平坦程度。19.A解析：p-value（p值）為0.03表示在零假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前結(jié)果或更極端結(jié)果的概率是3%。如果顯著性水平（alpha）設(shè)定為0.05，由于p值（0.03）小于0.05，因此拒絕零假設(shè)，認(rèn)為結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。p-value為0.03并不意味著有3%的概率結(jié)果是錯(cuò)誤的；它并不意味著有97%的概率結(jié)果是顯著的；它也不意味著零假設(shè)或備擇假設(shè)為真。20.A解析：Standarddeviation（標(biāo)準(zhǔn)差）是方差的平方根，方差是每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與其均值之差的平方的平均值。它衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)圍繞均值的散布程度。Median（中位數(shù)）是排序后位于中間的值；Mode（眾數(shù)）是出現(xiàn)頻率最高的值；Mean（平均數(shù)）是所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)數(shù)量。二、多項(xiàng)選擇題1.A,B,C解析：Measuresofcentraltendency（集中趨勢(shì)度量）包括mean（均值）、median（中位數(shù)）和mode（眾數(shù)），它們用于描述數(shù)據(jù)的中心位置。Range（極差）是衡量數(shù)據(jù)離散程度的度量；Standarddeviation（標(biāo)準(zhǔn)差）也是衡量離散程度的度量。2.C解析：Discretevariable（離散變量）是指只能取特定數(shù)值的變量，通常是可以計(jì)數(shù)的。Age（年齡）和numberofcarsinaparkinglot（停車場(chǎng)里汽車的數(shù)量）是離散變量，因?yàn)樗鼈冎荒苋≌麛?shù)值。Height（身高）、weight（體重）和time（時(shí)間）通常是連續(xù)變量，可以取任意數(shù)值。3.A,C解析：t-test（t檢驗(yàn)）和ANOVA（方差分析）是用于比較兩組或多組均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。Chi-squaretest（卡方檢驗(yàn)）用于分類數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)；Correlationcoefficient（相關(guān)系數(shù)）用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系；Regressionanalysis（回歸分析）用于建立變量之間的預(yù)測(cè)模型。4.A,B,C,D解析：Normaldistribution（正態(tài)分布）具有以下性質(zhì)：對(duì)稱的（A）、鐘形的（B）、均值等于中位數(shù)等于眾數(shù)（C）、偏度為0（D）。峰度（E）對(duì)于正態(tài)分布是3（如果以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為基準(zhǔn)）。5.A,B,C,D,E解析：Hypothesistesting（假設(shè)檢驗(yàn)）的步驟包括：首先statethenullhypothesis（陳述零假設(shè)）；然后collectdata（收集數(shù)據(jù)）；接著calculatetheteststatistic（計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量）；再根據(jù)結(jié)果calculatethep-value（計(jì)算p值）；最后makeadecision（做出決策），即判斷是否拒絕零假設(shè)。6.D,E解析：Measuresofvariability（離散程度度量）包括range（極差）和standarddeviation（標(biāo)準(zhǔn)差），它們用于描述數(shù)據(jù)的散布程度。Mean（均值）、median（中位數(shù)）、mode（眾數(shù)）是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量。7.A,B,C,D,E解析：Samplingmethods（抽樣方法）包括randomsampling（隨機(jī)抽樣）、stratifiedsampling（分層抽樣）、clustersampling（整群抽樣）、conveniencesampling（方便抽樣）和systematicsampling（系統(tǒng)抽樣）。8.A,E解析：Scatterplot（散點(diǎn)圖）的主要用途是顯示兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向（A）以及可以顯示關(guān)系的強(qiáng)度和方向（E）。Histogram（直方圖）用于顯示單個(gè)變量的頻率分布；Centraltendencymeasures（集中趨勢(shì)度量）描述數(shù)據(jù)的中心位置；Variabilitymeasures（離散程度度量）描述數(shù)據(jù)的散布程度。9.A,B,C解析：Correlationcoefficients（相關(guān)系數(shù)）的類型包括Pearsoncorrelationcoefficient（皮爾遜相關(guān)系數(shù)）、Spearmanrankcorrelationcoefficient（斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)）和Kendallrankcorrelationcoefficient（肯德?tīng)柕燃?jí)相關(guān)系數(shù)）。Chi-squarecorrelationcoefficient（卡方相關(guān)系數(shù)）不是相關(guān)系數(shù)的類型；Regressioncoefficient（回歸系數(shù)）是回歸分析中的參數(shù)。10.A,B,C,D,E解析：Statistics（統(tǒng)計(jì)學(xué)）的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括businessandeconomics（商業(yè)和經(jīng)濟(jì)）、healthcareandmedicine（醫(yī)療和健康）、socialsciences（社會(huì)科學(xué)）、environmentalscience（環(huán)境科學(xué)）和engineeringandtechnology（工程和技術(shù)）等。三、簡(jiǎn)答題1.Population（總體）是研究對(duì)象的全體，例如，所有參與某項(xiàng)調(diào)查的成年人的集合。Sample（樣本）是從總體中抽取的一部分個(gè)體，用于代表總體并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。例如，從所有成年人中隨機(jī)抽取100人進(jìn)行調(diào)查，這100人構(gòu)成了一個(gè)樣本。收集樣本的方法可以是隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。例如，可以使用隨機(jī)抽樣方法，從所有成年人中隨機(jī)抽取100人，以確保樣本具有代表性。2.Hypothesistesting（假設(shè)檢驗(yàn)）是利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)判斷關(guān)于總體的假設(shè)是否成立的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。其關(guān)鍵步驟包括：首先statethenullhypothesis（陳述零假設(shè)）和alternativehypothesis（陳述備擇假設(shè)）；然后collectdata（收集數(shù)據(jù)）并calculatetheteststatistic（計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量）；接著calculatethep-value（計(jì)算p值），即在零假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前結(jié)果或更極端結(jié)果的概率；最后makeadecision（做出決策），如果p-value小于預(yù)設(shè)的顯著性水平（通常為0.05），則拒絕零假設(shè)，否則不拒絕零假設(shè)。p-value的作用是衡量數(shù)據(jù)支持零假設(shè)的證據(jù)強(qiáng)度，幫助研究者做出統(tǒng)計(jì)推斷。3.Frequencydistribution（頻率分布）是將數(shù)據(jù)組織成不同類別或組的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，用于描述數(shù)據(jù)的分布情況，例如，顯示每個(gè)類別中包含的數(shù)據(jù)數(shù)量。Histogram（直方圖）是一種圖形工具，通過(guò)將數(shù)據(jù)分組并繪制矩形條來(lái)顯示頻率分布，矩形條的高度表示每個(gè)組的頻數(shù)或頻率。Frequencypolygon（頻率多邊形）也是一種圖形工具，通過(guò)連接每個(gè)組的頻數(shù)中點(diǎn)來(lái)顯示頻率分布，它更適合比較多個(gè)頻率分布。Histogram更側(cè)重于顯示單個(gè)變量的頻率分布的形狀，而Frequencypolygon更適合顯示和比較多個(gè)分布的形狀。4.Skewness（偏度）是描述概率分布不對(duì)稱程度的統(tǒng)計(jì)量。如果分布是對(duì)稱的，則偏度為0；如果分布向右傾斜（正偏態(tài)），則偏度為正；如果分布向左傾斜（負(fù)偏態(tài)），則偏度為負(fù)。Kurtosis（峰度）是描述概率分布尖銳程度或平坦程度的統(tǒng)計(jì)量。如果分布比正態(tài)分布更尖銳，則峰度為正；如果分布比正態(tài)分布更平坦，則峰度為負(fù)；正態(tài)分布的峰度為0（以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為基準(zhǔn)）。這兩個(gè)measures（度量）可以提供關(guān)于數(shù)據(jù)分布形狀的insights（見(jiàn)解），例如，偏度可以告訴我們數(shù)據(jù)是否存在極端值或集中趨勢(shì)的位置，峰度可以告訴我們數(shù)據(jù)分布的集中程度或分散程度。5.Randomsampling（隨機(jī)抽樣）在statisticalstudies（統(tǒng)計(jì)研究）中至關(guān)重要，因?yàn)樗梢源_保sample（樣本）是representative（有代表性的）ofthepopulation（總體），從而使得基于樣本的inferences（推斷）更加reliable（可靠）。如果sampling（抽樣）過(guò)程不是隨機(jī)的，可能會(huì)導(dǎo)致bias（偏差），例如，如果只選擇易于接觸的個(gè)體，那么