科技服務同質化嚴重，如何通過AI+數智應用突破瓶頸，增強市場競爭力？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化作為推動科技創(chuàng)新與產業(yè)升級的關鍵紐帶，其重要性不言而喻。然而，當前科技服務領域卻面臨著嚴重的同質化問題，眾多機構提供的服務內容和模式大同小異，缺乏差異化競爭優(yōu)勢，難以滿足日益多樣化、個性化的市場需求。在這一背景下，如何借助AI+數智應用的力量，突破科技服務同質化的瓶頸，增強市場競爭力，成為擺在我們面前亟待解決的重要課題。一、科技服務同質化現(xiàn)狀及問題分析（一）服務內容趨同目前，許多科技服務機構主要集中在提供基礎的技術轉移、成果對接等常規(guī)服務，缺乏對特定行業(yè)、領域的深度挖掘和定制化服務。例如，在成果評價方面，往往采用傳統(tǒng)的專家評審模式，評價標準和流程相對固定，難以全面、準確地評估科技成果的多元價值。這種趨同的服務內容導致市場競爭加劇，機構之間只能通過價格戰(zhàn)等方式爭奪客戶，服務質量和效果難以得到有效保障。（二）服務模式單一傳統(tǒng)的科技服務模式多以線下活動、人工對接為主，效率低下且受限于時間和空間。比如技術經紀服務，往往依賴經紀人的個人經驗和資源，缺乏系統(tǒng)化、智能化的工具支持，難以快速、精準地匹配供需雙方的需求。同時，服務過程中的信息不對稱問題較為突出，導致成果轉化周期長、成功率低。（三）缺乏數據驅動決策大多數科技服務機構在運營過程中，未能充分重視數據的價值，缺乏對海量科技數據的有效收集、分析和利用。這使得機構在制定服務策略、優(yōu)化服務流程時，缺乏科學依據，難以準確把握市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢，進而無法及時調整服務內容和模式，陷入同質化競爭的困境。二、AI+數智應用為科技服務帶來的機遇（一）提升成果評價的科學性與效率借助AI+技術轉移中的科技成果評估評價快篩服務，能夠重構評價服務體系，為解決傳統(tǒng)成果評價難題帶來新的思路。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據國家標準構建多維度評估模型，利用智能化分析快速生成科技成果評價報告。這不僅大大降低了成果評價成本，還能拓展成果評價的應用場景，使評價結果更加客觀、全面地反映科技成果的科學價值、技術價值、市場價值、社會價值及轉化潛力。例如，在面對大量科技成果需要篩選時，“成果快篩智能系統(tǒng)”可以對成果進行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質成果，提高成果評價的效率和準確性。（二）精準挖掘潛在技術需求AI+數智應用在需求挖掘方面具有獨特優(yōu)勢。通過構建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對于企業(yè)而言，系統(tǒng)可以分析識別其現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術需求，洞察未來技術發(fā)展方向和市場趨勢，并提供技術需求建議清單。同時，針對準備解決的技術需求，還能通過“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或對外合作建議，引導企業(yè)深入探索技術解決方案或開展合作研發(fā)。在行業(yè)層面，也能通過對所關注技術的分析，前瞻性挖掘行業(yè)潛在需求，為行業(yè)發(fā)展提供有力支持。這種精準的需求挖掘能力，能夠幫助科技服務機構更好地了解市場需求，提供更具針對性的服務，避免服務的盲目性和同質化。（三）賦能技術經紀工作基于人工智能與大數據技術的經紀平臺，為技術經紀從業(yè)過程中的堵點和難點提供了有效的數智應用產品。通過個性化集成配置資源及服務，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等，能夠數智賦能和輔助技術經紀工作。例如，以AI智能體方式提供的對話式、輕便化技術經紀智能體服務，以及定制化開發(fā)的技術經紀數智平臺，可選擇SAAS模式或獨立部署模式，為技術經紀人提供了強大的工具支持，降低了從業(yè)門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術經紀隊伍，提升技術經紀服務的專業(yè)水平和效率。（四）重構成果平臺架構成果平臺借助AI+數智應用實現(xiàn)架構重構，達成“任務型智能體是主入口、體系性的數智產品是主驅動、個性化服務方案是主場景”的目標。以“成果轉化智能顧問”為例，用戶在平臺上通過簡單的對話，即可完成成果評價、應用分析、優(yōu)質成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等成果轉化任務，大大提高了成果轉化的效率和便捷性。同時，融入數智工具的“成果欄目”，在成果發(fā)布時實現(xiàn)數據的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析與智能匹配等，提升了成果對接的精準度。此外，平臺基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務，滿足不同用戶主體的多樣化需求。三、基于AI+數智應用的創(chuàng)新服務模式與實踐案例（一）創(chuàng)新服務模式1.數智化評估評價服務模式：開通評估評價數智應用系統(tǒng)使用權益，輔助客觀評價，提升比選效率；同時配備專業(yè)團隊針對評價結果進行人工復核、對齊，直接交付評價報告或比選結果。這種“數智應用+人工復核”的模式，既保證了評價的科學性和準確性，又提高了服務效率和質量。2.智能化需求挖掘與服務模式：通過需求挖掘數智應用系統(tǒng)，快速挖掘潛在技術需求，并由專業(yè)團隊進行人工復核、多維對齊，直接交付需求建議清單?；诖耍瑸橛脩籼峁┳灾餮邪l(fā)或合作研發(fā)的建議，并引導用戶深入探索技術解決方案或開展合作研發(fā)。這種模式能夠更好地滿足用戶的個性化需求，提高服務的針對性和有效性。3.技術經紀數智賦能模式：開通技術經紀相關的數智應用系統(tǒng)使用權益，賦能技術經紀工作；同時以AI智能體方式提供對話式、輕便化的技術經紀智能體服務，以及定制化開發(fā)技術經紀數智平臺。通過這些數智應用產品，為技術經紀人提供全方位的工具支持，提升其工作效率和服務水平，推動技術經紀服務的專業(yè)化、規(guī)范化發(fā)展。4.個性化成果平臺服務模式：構建“智能體矩陣”作為平臺主入口，助力用戶高效處理復雜任務；融入數智工具作為平臺主驅動，提升成果對接精準度與轉化效率；以“個性化場景”作為平臺主場景，實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務。這種模式能夠充分發(fā)揮數智應用的優(yōu)勢，滿足不同用戶主體的個性化需求，提升平臺的服務質量和用戶體驗。（二）實踐案例1.科易網攜手中國動漫集團：科易網與中國動漫集團有限公司就“國漫平臺產業(yè)咨詢服務”簽約，數智科創(chuàng)服務與動漫文旅產業(yè)達成“跨界破圈”。合作聚焦動漫文旅產業(yè)，融合應用人工智能、大數據等前沿技術建設“產業(yè)咨詢服務”模塊，推動國家動漫游戲綜合服務平臺數字化、智能化、創(chuàng)新化升級，助力中國動漫產業(yè)高質量發(fā)展。這一案例展示了AI+數智應用在跨領域科技服務中的創(chuàng)新實踐，通過數智化手段為傳統(tǒng)產業(yè)注入新的活力，實現(xiàn)產業(yè)升級和發(fā)展。2.科易網攜手烏江實驗室：打造貴州省科創(chuàng)服務數智平臺，集成5大數智服務情報快訊、技術研發(fā)、技術合作、產業(yè)服務、技術推廣模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數智服務支持。該平臺有效提升了在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性，強化了科創(chuàng)服務節(jié)點支撐能力。這表明AI+數智應用能夠整合各類科技服務資源，構建一體化的服務平臺，為區(qū)域科技創(chuàng)新提供有力支持。3.科易網攜手廈門醫(yī)學院：雙方圍繞科技成果轉移轉化、數智創(chuàng)新工具應用、創(chuàng)新活動舉辦等方面形成多維合作，優(yōu)勢互補，攜手搭建起連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產業(yè)發(fā)展注入強勁動力。此案例體現(xiàn)了AI+數智應用在促進高?？蒲谐晒D化方面的作用，通過與高校的緊密合作，將先進的數智創(chuàng)新工具應用于科研成果轉化過程，提高了轉化效率和成功率，推動了產學研深度融合。4.科易創(chuàng)新數智化服務助力南通市科技信息研究所：基于“科易數智應用平臺”提供的多樣化圖譜智成服務，南通科信所可輕松繪制各類直觀圖譜，可視化展示技術、產業(yè)全貌，并針對性配置資源。這有效提升了南通科信所的企業(yè)分析、技術分析、產業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力，豐富了相關報告內容展示，提高了服務質量和成效。該案例說明了AI+數智應用能夠為科研機構提供強大的數據分析和可視化工具，幫助其更好地開展科研和服務工作，提升自身競爭力。四、結論與展望綜上所述，科技服務同質化問題已成為制約科技成果轉化和科技服務業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。而AI+數智應用的出現(xiàn)，為突破這一瓶頸帶來了新的機遇和可能。通過創(chuàng)新服務模式，如數智化評估評價、智能化需求挖掘、技術經紀數智賦能和個性化成果平臺服務等，以及豐富的實踐案例證明，AI+數智應用能夠有效提升科技服務的質量和效率，滿足不同用戶主體的個性化需求，增強市場競爭力。然而，要充分發(fā)揮AI+數智應用在科技服務領域的作用，還需要政府、企業(yè)、科研機構等各方共同努力。政府應加強政策引導和支持，加大對科技服務數智化的投入，完善相關法律法規(guī)和