站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁大連理工大學城市學院《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及應(yīng)用》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類分析是一種常用的方法。以下關(guān)于聚類分析的描述，錯誤的是？（）A.可以將數(shù)據(jù)分成不同的類別B.類別之間的差異明顯C.不需要事先指定類別數(shù)量D.聚類結(jié)果是絕對準確的2、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識方面具有重要作用。假設(shè)要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于推薦系統(tǒng)的構(gòu)建B.決策樹算法不適合處理這種大量且復雜的用戶購買數(shù)據(jù)C.聚類分析不能用于區(qū)分具有不同購買行為的用戶群體D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用有限，效果不如傳統(tǒng)方法3、在進行數(shù)據(jù)分析項目時，需要對數(shù)據(jù)進行探索性分析。以下哪個工具常用于探索性數(shù)據(jù)分析？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對一個包含大量缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據(jù)，但這可能導致信息丟失B.對于錯誤數(shù)據(jù)，可以通過與其他可靠數(shù)據(jù)源進行對比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進行修正C.重復記錄可以直接保留，因為它們不會對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運用數(shù)據(jù)填充技術(shù)，如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值，但需要謹慎選擇填充方法5、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的擴展性是滿足未來需求的關(guān)鍵。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫擴展性的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫的擴展性應(yīng)考慮數(shù)據(jù)量的增長、業(yè)務(wù)需求的變化和技術(shù)的發(fā)展等因素B.數(shù)據(jù)倉庫的擴展性可以通過分布式架構(gòu)、云計算等技術(shù)來實現(xiàn)C.數(shù)據(jù)倉庫的擴展性只需要在建設(shè)初期進行規(guī)劃，后期不需要再進行調(diào)整D.數(shù)據(jù)倉庫的擴展性應(yīng)保證系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，不會因為擴展而降低6、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進行標準化7、在進行數(shù)據(jù)聚類時，需要確定合適的聚類數(shù)量。假設(shè)我們使用K-Means算法進行聚類，以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是8、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對多個變量進行主成分分析，以下哪個軟件或庫提供了較為方便的實現(xiàn)？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫D.以上都是9、在進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常見的技術(shù)。假設(shè)要從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取樣本進行分析，以下關(guān)于數(shù)據(jù)采樣的描述，哪一項是不準確的？（）A.隨機采樣能夠保證每個數(shù)據(jù)點被抽取的概率相等，具有較好的代表性B.分層采樣可以根據(jù)某些特征將數(shù)據(jù)集分層，然后從各層中抽取樣本，以確保樣本的多樣性C.采樣的樣本量越大，分析結(jié)果就越接近總體的真實情況，但也會增加計算成本D.數(shù)據(jù)采樣可以隨意進行，不需要考慮數(shù)據(jù)的分布和特征10、在數(shù)據(jù)分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投入與銷售額之間的因果關(guān)系，以下關(guān)于因果推斷的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機對照實驗是確定因果關(guān)系的黃金標準，但在實際中可能難以實施B.觀察性研究可以通過控制混雜因素來推斷因果關(guān)系，但存在一定的局限性C.相關(guān)性強就意味著存在因果關(guān)系，可以直接根據(jù)相關(guān)性得出因果結(jié)論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來解決因果推斷中的內(nèi)生性問題11、在數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計是常用的方法之一。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計指標的說法中，錯誤的是？（）A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值，不受極端值影響C.標準差反映了數(shù)據(jù)的離散程度，標準差越大，數(shù)據(jù)的波動越小D.描述性統(tǒng)計指標可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設(shè)我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進行預處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理13、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要。關(guān)于描述性統(tǒng)計分析和推斷性統(tǒng)計分析，以下敘述不正確的是（）A.描述性統(tǒng)計分析主要用于對數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)進行描述和總結(jié)B.推斷性統(tǒng)計分析則是基于樣本數(shù)據(jù)對總體特征進行估計和假設(shè)檢驗C.描述性統(tǒng)計分析只能提供數(shù)據(jù)的基本信息，對于深入了解數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和關(guān)系作用有限D(zhuǎn).在實際應(yīng)用中，通常先進行描述性統(tǒng)計分析，然后根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點選擇是否進行推斷性統(tǒng)計分析14、在數(shù)據(jù)分析項目中，需要對兩個不同來源的數(shù)據(jù)集進行整合和融合，例如一個是銷售數(shù)據(jù)，另一個是客戶信息數(shù)據(jù)。由于兩個數(shù)據(jù)集的格式和字段可能不一致，以下哪種方法可能有助于順利完成數(shù)據(jù)整合？（）A.手動匹配和轉(zhuǎn)換B.使用數(shù)據(jù)清洗工具C.建立數(shù)據(jù)倉庫D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)用于后續(xù)分析，以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法是首先應(yīng)該考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗證規(guī)則修正錯誤數(shù)據(jù)D.利用機器學習算法預測缺失值二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，如何進行數(shù)據(jù)分區(qū)和索引優(yōu)化？請說明分區(qū)和索引的類型、適用場景和優(yōu)化策略，并舉例說明。2、（本題5分）簡述聚類分析的概念和方法，舉例說明其在市場細分、客戶分類等領(lǐng)域的應(yīng)用，并解釋如何確定最優(yōu)的聚類個數(shù)。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何在項目中進行有效的時間管理，包括任務(wù)安排、優(yōu)先級確定等，并舉例說明。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析對于提高農(nóng)作物產(chǎn)量、優(yōu)化資源利用和應(yīng)對氣候變化具有重要意義。請論述如何運用數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測土壤狀況、預測氣象災害和優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點和采集難點，以及如何推動農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析的普及和應(yīng)用。2、（本題5分）餐飲行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化菜單設(shè)計、食材采購和顧客滿意度。請論述如何收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，制定相應(yīng)的策略，并考慮地域、消費群體等差異的影響。3、（本題5分）金融科技公司在創(chuàng)新金融服務(wù)時需要依靠數(shù)據(jù)分析。以某金融科技企業(yè)為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來開發(fā)新的金融產(chǎn)品、評估風險、優(yōu)化用戶體驗，以及如何應(yīng)對金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的要求。4、（本題5分）在物流企業(yè)的成本管理中，數(shù)據(jù)分析可以降低運輸和倉儲成本。以某綜合物流企業(yè)為例，討論如何運用數(shù)據(jù)分析來分析成本結(jié)構(gòu)、尋找成本節(jié)約的機會、評估成本控制措施的效果，以及如何在成本優(yōu)化的同時保持服務(wù)質(zhì)量。5、（本題5分）教育領(lǐng)域逐漸重視數(shù)據(jù)分析在個性化學習和教學質(zhì)量提升方面的應(yīng)用。請論述如何利用學生的學習數(shù)據(jù)進行學習行為分析、成績預測和個性化課程推薦，研究數(shù)據(jù)分析在教育領(lǐng)域的潛力和限制，以及如何保障數(shù)據(jù)的安全性和學生的隱私。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某電商平臺記錄了用戶在不同終端（PC、手機、平板）的訪問和購買數(shù)據(jù)。