自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁廣東交通職業(yè)技術學院《數(shù)字圖像處理理論與系統(tǒng)設計》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一幅包含大量噪聲的數(shù)字圖像，例如椒鹽噪聲，需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種去噪方法可能更適合？（）A.均值濾波，用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波，用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波，基于高斯函數(shù)對像素進行加權平均D.不進行任何去噪處理，保留原始的含噪圖像2、在數(shù)字圖像的圖像復原中，假設圖像受到了高斯噪聲的污染。以下關于去噪方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.中值濾波，去除孤立的噪聲點B.均值濾波，平滑噪聲區(qū)域C.高斯濾波，與噪聲模型匹配D.小波閾值去噪，在去除噪聲的同時保留細節(jié)3、在數(shù)字圖像的彩色空間轉換中，例如從RGB空間轉換到HSV空間，以更方便地進行顏色處理和分析。對于特定的圖像分析任務，如顏色提取和匹配，以下哪種顏色空間可能更具優(yōu)勢？（）A.HSVB.YUVC.CMYKD.Lab4、數(shù)字圖像的特征匹配在三維重建和圖像拼接等應用中起著關鍵作用。假設要對兩張相似的圖像進行特征匹配。以下關于特征匹配的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用尺度不變特征變換（SIFT）等算法提取具有不變性的特征B.特征匹配需要在特征空間中計算特征之間的相似度C.誤匹配可以通過隨機抽樣一致性（RANSAC）等算法進行剔除D.特征匹配的結果不受圖像的旋轉、縮放和平移等變換的影響5、在數(shù)字圖像的遠程教育應用中，例如在線教學中的圖像展示和互動。假設要確保學生在不同網絡環(huán)境下都能清晰地看到教學圖像，以下關于圖像傳輸和優(yōu)化的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以采用圖像壓縮技術減少數(shù)據(jù)量B.自適應流媒體技術可以根據(jù)網絡狀況調整圖像質量C.圖像的分辨率越高，教學效果越好D.緩存機制可以提高圖像的加載速度6、在數(shù)字圖像的幾何變換中，例如將一幅矩形圖像旋轉一定角度并保持圖像內容的完整性和清晰度?？紤]到圖像中的像素分布和插值計算，以下哪種插值方法可能在圖像質量和計算效率之間取得較好的平衡？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.樣條插值7、在數(shù)字圖像的紋理分析中，假設要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關于紋理特征的描述，哪一項是最全面的？（）A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計特征，如均值和方差D.以上三個方面的特征結合起來，全面描述紋理8、在數(shù)字圖像的特征提取中，角點是一種重要的特征。假設要從一幅圖像中檢測出顯著的角點。以下關于角點檢測方法的描述，正確的是：（）A.Harris角點檢測算法對圖像的旋轉和尺度變化具有不變性B.SUSAN角點檢測算法計算復雜度高，檢測速度慢C.基于邊緣的角點檢測方法能夠準確檢測出所有類型的角點D.角點檢測算法的性能只取決于圖像的分辨率，與圖像內容無關9、在數(shù)字圖像的壓縮感知領域，通過少量測量值恢復原始圖像。假設要對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行壓縮感知處理，以減少存儲空間和傳輸帶寬，以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢？（）A.隨機投影B.匹配追蹤C.正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤10、在數(shù)字圖像的目標跟蹤中，假設要在一系列連續(xù)的圖像幀中跟蹤一個移動的物體。物體可能會發(fā)生變形、被遮擋或者光照變化，以下哪種跟蹤方法可能更具有適應性？（）A.基于特征的跟蹤，提取物體的顯著特征進行匹配B.基于模板的跟蹤，使用固定的模板匹配圖像C.基于區(qū)域的跟蹤，關注物體所在的整個區(qū)域D.不進行目標跟蹤，只對每一幀獨立處理11、在數(shù)字圖像的去霧處理中，以下哪種方法需要先估計大氣散射模型的參數(shù)？（）A.基于暗通道先驗的方法B.基于直方圖均衡化的方法C.基于中值濾波的方法D.基于小波變換的方法。假設一幅有霧圖像需要進行清晰化處理，上述哪種方法通過對大氣散射模型的準確估計來去除霧氣，恢復圖像的對比度和色彩，同時解釋其參數(shù)估計的過程和對去霧效果的影響12、在數(shù)字圖像的安全監(jiān)控應用中，例如人臉識別系統(tǒng)。假設要提高在不同光照條件下人臉識別的準確率，以下哪種圖像處理步驟可能最為關鍵？（）A.圖像歸一化B.特征提取C.分類器設計D.模型訓練13、在數(shù)字圖像的形態(tài)學處理中，常用于圖像的簡化和特征提取。假設要對一張二值圖像進行處理，以去除小的孤立區(qū)域和填充小孔，以下哪種形態(tài)學操作可能最為有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算14、在數(shù)字圖像的加密中，需要保證圖像的安全性和保密性。假設我們有一張敏感的圖像需要傳輸，以下哪種加密方法可以在不明顯增加數(shù)據(jù)量的情況下實現(xiàn)較好的加密效果？（）A.對稱加密算法B.非對稱加密算法C.基于混沌系統(tǒng)的加密D.簡單的位運算加密15、在數(shù)字圖像的色彩校正中，以下哪種方法可以根據(jù)標準色卡或參考圖像來調整圖像的色彩？（）A.手動調整B.自動白平衡C.基于顏色查找表的校正D.以上都是。假設圖像的色彩由于拍攝條件或設備原因出現(xiàn)偏差，需要一種準確有效的方法來校正色彩，使其符合真實的顏色表現(xiàn)，上述哪種方法能夠基于參考標準實現(xiàn)精確的色彩調整，并分別說明其操作過程和效果16、對于數(shù)字圖像的立體匹配，假設需要從一對立體圖像中找到對應的像素點，以計算深度信息。以下哪種匹配算法可能在復雜場景下表現(xiàn)更好？（）A.基于區(qū)域的匹配算法，比較像素鄰域的相似性B.基于特征的匹配算法，提取顯著特征進行匹配C.隨機匹配像素點，不考慮任何特征和相似性D.不進行立體匹配，放棄獲取深度信息17、數(shù)字圖像的頻域處理可以實現(xiàn)特定的效果。假設要對一張圖像進行增強，突出其高頻成分以增強細節(jié)，以下哪種頻域處理方法可能適用？（）A.傅里葉變換B.離散余弦變換C.高通濾波D.低通濾波18、圖像的頻域處理可以實現(xiàn)一些特定的效果。假設要對一張圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣信息。以下關于圖像頻域處理的描述，哪一項是錯誤的？（）A.傅里葉變換將圖像從空域轉換到頻域，便于進行頻域處理B.高通濾波通過保留圖像的高頻分量，突出圖像的邊緣和細節(jié)C.頻域處理后的圖像可以通過逆傅里葉變換轉換回空域D.圖像的頻域處理比空域處理計算復雜度低，效率更高19、數(shù)字圖像的色彩空間有多種，如RGB、HSV、CMYK等。假設要對一幅圖像進行顏色調整和分析。以下關于色彩空間的描述，哪一項是不正確的？（）A.RGB色彩空間常用于顯示器和數(shù)字圖像的表示，通過紅、綠、藍三個通道的組合來表示顏色B.HSV色彩空間將顏色分為色調、飽和度和明度三個屬性，更符合人類對顏色的感知，便于顏色調整C.CMYK色彩空間主要用于印刷行業(yè)，通過青、品紅、黃和黑四種顏色的混合來產生各種顏色D.不同的色彩空間之間可以隨意轉換，不會導致顏色信息的丟失或偏差20、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義，以減少存儲空間和傳輸帶寬。假設要對一組高清衛(wèi)星圖像進行壓縮，以下關于圖像壓縮技術的描述，正確的是：（）A.無損壓縮算法能夠在不損失任何圖像信息的情況下實現(xiàn)很高的壓縮比B.有損壓縮算法如JPEG會嚴重破壞圖像質量，不適合衛(wèi)星圖像壓縮C.混合壓縮方法結合了無損和有損壓縮的優(yōu)點，可以根據(jù)需求靈活選擇壓縮比例和圖像質量D.圖像壓縮算法的選擇只取決于壓縮比，與圖像內容和應用場景無關21、在數(shù)字圖像的水印技術中，以下關于水印的嵌入和提取的描述，不正確的是（）A.水印可以嵌入到圖像的空間域或頻率域中，以實現(xiàn)版權保護等目的B.嵌入水印的強度越大，水印的魯棒性越好，但對圖像質量的影響也越大C.水印的提取過程需要原始圖像的參與，否則無法準確提取水印信息D.好的水印算法能夠抵抗各種圖像處理操作和攻擊，同時保證圖像的可用性22、數(shù)字圖像的水印嵌入是一種版權保護手段。假設要在一幅數(shù)字圖像中嵌入不可見的水印信息，以下關于水印的魯棒性，哪一項是需要重點關注的？（）A.水印在圖像經過常見的處理操作（如壓縮、濾波）后仍能被檢測到B.水印的嵌入不影響圖像的視覺質量C.水印的嵌入和提取過程簡單快速D.水印信息的容量足夠大，能夠包含豐富的版權信息23、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設要對一幅包含多個物體且背景復雜的圖像進行精確分割，以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預？（）A.基于閾值的分割方法B.基于區(qū)域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法24、在圖像增強中，限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的窗口大小對結果有（）A.很大影響B(tài).較小影響C.沒有影響D.不確定影響25、在數(shù)字圖像的處理中，圖像的分辨率轉換經常被需要。假設我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像，同時避免出現(xiàn)明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉換方法通常能夠結合圖像的內容和結構信息？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學習的超分辨率方法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）圖像增強中的頻域高通濾波的截止頻率如何選擇？2、（本題5分）簡述圖像檢索中的基于紋理的檢索方法。3、（本題5分）解釋醫(yī)學圖像分割中的特定器官分割方法。4、（本題5分）簡述數(shù)字圖像在電子信息產業(yè)中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）通過C語言和圖像處理函數(shù)，讀取一張圖像，實現(xiàn)圖像的縮放和旋轉的同步操作。2、（本題5分）編寫一個程序，實現(xiàn)圖像的特征提取的基于深度學習的自監(jiān)督學習方法。使用自監(jiān)督學習模型提取圖像的特征，并輸出特征向量。3、（本題5分）編寫程序進行圖像的特征匹配與亮度調整的組合應用。先進行特征匹配，然后調整亮度。4、（本題5分）編寫一個程序，實現(xiàn)圖像的