站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共2頁北海藝術設計學院《工業(yè)機器人技術與應用》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的發(fā)展中，算力的需求不斷增長。假設要訓練一個大型的人工智能模型，以下關于算力的描述，正確的是：（）A.普通的個人電腦就能夠滿足訓練大型人工智能模型的算力需求B.算力的提升主要依賴硬件的改進，軟件優(yōu)化的作用不大C.云計算平臺可以提供強大的算力支持，幫助研究人員和企業(yè)訓練復雜的人工智能模型D.算力的增長對人工智能模型的性能提升沒有實質性的幫助2、在開發(fā)一個能夠與人類進行自然流暢對話的人工智能聊天機器人時，不僅要理解用戶的輸入，還要生成合理且富有邏輯的回復。為了實現(xiàn)這一目標，以下哪個方面的技術是至關重要的？（）A.語言模型的訓練B.對話管理策略C.情感分析能力D.知識圖譜的構建3、人工智能中的優(yōu)化算法對于模型的訓練和性能提升起著關鍵作用。以下關于優(yōu)化算法的敘述，不正確的是（）A.常見的優(yōu)化算法包括隨機梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta等B.不同的優(yōu)化算法在收斂速度、穩(wěn)定性和對超參數(shù)的敏感性方面有所不同C.優(yōu)化算法的選擇只取決于模型的架構，與數(shù)據(jù)特點無關D.可以通過調整優(yōu)化算法的參數(shù)來提高模型的訓練效果4、人工智能在智能家居領域的應用為人們的生活帶來了便利。以下關于人工智能在智能家居應用的描述，不準確的是（）A.可以實現(xiàn)家電的智能控制和自動化運行，根據(jù)用戶的習慣和需求進行個性化設置B.通過語音指令和智能傳感器，提供便捷的家居服務和環(huán)境監(jiān)測C.智能家居中的人工智能系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露的威脅D.目前智能家居中的人工智能應用還處于初級階段，功能較為單一，無法滿足用戶的多樣化需求5、人工智能中的圖像超分辨率技術可以將低分辨率圖像轉換為高分辨率圖像。假設要在保持圖像細節(jié)的同時提高超分辨率效果，以下哪個因素是最關鍵的？（）A.神經(jīng)網(wǎng)絡的深度B.訓練數(shù)據(jù)的質量C.損失函數(shù)的選擇D.優(yōu)化器的性能6、在人工智能的應用中，語音合成技術可以將文本轉換為自然流暢的語音。假設要為一款智能導航應用開發(fā)語音合成功能，以下哪個因素對于合成語音的質量影響最大？（）A.語音的音色選擇B.文本的語法結構C.語音的韻律和語調D.文本的詞匯量7、當利用人工智能進行輿情監(jiān)測和分析，及時了解公眾對某一事件或話題的看法和情緒傾向，以下哪種數(shù)據(jù)來源和分析手段可能是有效的？（）A.社交媒體數(shù)據(jù)和情感分析B.新聞評論數(shù)據(jù)和主題建模C.網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)和趨勢預測D.以上都是8、自然語言處理是人工智能的重要研究方向之一。假設要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng)，以下關于自然語言處理在該系統(tǒng)中的應用描述，哪一項是不準確的？（）A.詞法分析、句法分析和語義理解等技術有助于理解用戶輸入的問題B.機器翻譯技術可以將用戶的問題翻譯成其他語言，以便更好地處理C.利用大規(guī)模的語料庫和預訓練模型，可以提高回答的準確性和合理性D.自然語言處理技術能夠完美理解人類語言的所有含義和語境，不會出現(xiàn)誤解9、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有強大的學習能力。假設我們正在訓練一個多層神經(jīng)網(wǎng)絡來預測股票價格的走勢。如果網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)包含了過多的噪聲，會產(chǎn)生什么后果？（）A.網(wǎng)絡的泛化能力增強B.網(wǎng)絡的訓練速度加快C.網(wǎng)絡可能對新的數(shù)據(jù)預測不準確D.網(wǎng)絡的結構變得更加復雜10、在人工智能的發(fā)展過程中，倫理和社會問題日益受到關注。以下關于人工智能倫理問題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導致就業(yè)結構的變化，一些工作可能被自動化取代，從而引發(fā)社會就業(yè)問題B.人工智能在決策過程中可能存在偏見和不公平，例如在信用評估、招聘等領域C.隨著人工智能技術的發(fā)展，個人隱私保護面臨更大的挑戰(zhàn)，因為大量的數(shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問題不重要，技術的發(fā)展應該優(yōu)先于倫理和社會問題的考慮11、人工智能中的多智能體系統(tǒng)是由多個相互作用的智能體組成的。假設在一個物流配送場景中，多個配送車輛作為智能體需要協(xié)同工作以優(yōu)化配送路線。那么，以下關于多智能體系統(tǒng)的特點，哪一項是不正確的？（）A.智能體之間需要進行有效的通信和協(xié)調B.單個智能體的決策會影響整個系統(tǒng)的性能C.多智能體系統(tǒng)總是能夠達到全局最優(yōu)解D.智能體可以具有不同的目標和策略12、在人工智能的音頻處理中，語音增強是一項重要任務。假設要提高在嘈雜環(huán)境中錄制的語音的清晰度，以下關于語音增強技術的描述，正確的是：（）A.簡單的濾波方法就能夠完全去除噪聲，恢復清晰的語音B.語音增強技術只對特定類型的噪聲有效，對復雜的噪聲環(huán)境無能為力C.結合深度學習算法和聲學模型，可以更有效地從噪聲中提取有用的語音信息D.語音增強的效果不受原始語音質量和噪聲強度的影響13、深度學習在圖像識別領域取得了顯著的成果。假設我們正在訓練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡來識別不同種類的動物。如果訓練數(shù)據(jù)中某些動物類別的樣本數(shù)量過少，可能會導致什么問題？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.訓練速度加快D.模型的準確率提高14、人工智能在自動駕駛領域有重要的應用。假設一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策，以下關于自動駕駛中的人工智能決策的描述，正確的是：（）A.自動駕駛汽車的決策完全依賴于預先設定的規(guī)則和算法，不具備自主學習和適應能力B.復雜的交通環(huán)境和意外情況不會對自動駕駛汽車的決策造成困難，因為其具有完美的感知和預測能力C.自動駕駛汽車在決策時需要綜合考慮多種因素，如交通規(guī)則、行人行為和車輛狀態(tài)等D.人類駕駛員的干預對自動駕駛汽車的決策沒有任何幫助，反而可能導致系統(tǒng)混亂15、在人工智能的自然語言生成任務中，如何生成連貫、有邏輯的文本是一個挑戰(zhàn)。假設要開發(fā)一個能夠自動撰寫新聞報道的系統(tǒng)，需要考慮文章的結構、語法和語義的一致性。以下哪種方法或技術在提高文本生成質量方面最為關鍵？（）A.預訓練語言模型B.強化學習中的獎勵機制C.語法規(guī)則約束D.以上方法結合使用16、在人工智能的圖像增強技術中，目的是提高圖像的質量和可讀性。假設我們要對一張低光照條件下拍攝的照片進行增強，以下關于圖像增強的方法，哪一項是不準確的？（）A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.中值濾波D.圖像增強不會引入任何噪聲17、在人工智能的自動駕駛倫理問題中，例如在面臨不可避免的事故時如何做出決策，以下哪種思考角度和原則可能是需要被考慮的？（）A.功利主義原則B.道義論原則C.權利主義原則D.以上都是18、人工智能中的優(yōu)化算法用于訓練模型和尋找最優(yōu)解。假設要訓練一個復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以下哪種優(yōu)化算法可能最為有效？（）A.隨機梯度下降（SGD）算法，簡單直接，適用于各種模型B.自適應矩估計（Adam）算法，能夠自動調整學習率，收斂速度快C.牛頓法，計算精度高，但計算復雜度大，不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)D.以上算法的效果取決于具體的問題和模型結構，需要進行實驗和比較19、當利用人工智能進行文本摘要生成，從長篇文章中提取關鍵信息并形成簡潔的摘要，以下哪種策略和算法可能是有效的？（）A.基于抽取的方法B.基于生成的方法C.融合抽取和生成的方法D.以上都是20、在人工智能的藥物研發(fā)中，機器學習可以輔助藥物分子的設計和篩選。假設要開發(fā)一種治療特定疾病的新藥，以下哪種機器學習方法可能最有助于找到潛在的有效分子結構？（）A.分類算法B.回歸分析C.聚類分析D.強化學習二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）談談特征工程在數(shù)據(jù)分析中的重要性。2、（本題5分）談談人工智能在游戲開發(fā)中的應用。3、（本題5分）簡述人工智能在跨文化交流和國際合作中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能安防系統(tǒng)，討論其在視頻監(jiān)控中的人物識別、行為分析和預警功能。2、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能攝影設備選擇與預算規(guī)劃系統(tǒng)，探討其如何選擇攝影設備并規(guī)劃預算。3、（本題5分）以某智能樂器調音系統(tǒng)為例，探討人工智能在音準調整和音色優(yōu)化中的作用。4、（本題5分）研究一個基于