機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)4 金屬零件缺陷檢測_第1頁
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)4 金屬零件缺陷檢測_第2頁
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)4 金屬零件缺陷檢測_第3頁
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)4 金屬零件缺陷檢測_第4頁
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)4 金屬零件缺陷檢測_第5頁
已閱讀5頁,還剩10頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

金屬零件缺陷檢測檢測如圖所示的一組金屬零件。要求將檢查結(jié)果繪制在圖像上。如果零件損壞,則繪制一個(gè)圓圈將其圈出,反之則不繪制。通過完成此學(xué)習(xí)任務(wù),掌握形態(tài)學(xué)處理,包括區(qū)域形態(tài)膨脹、腐蝕、關(guān)閉、開口、細(xì)化、增濃、移除像素分支、區(qū)域填充。4.4.1形態(tài)學(xué)處理1.區(qū)域形態(tài)膨脹區(qū)域形態(tài)膨脹是指使用預(yù)定義內(nèi)核在區(qū)域上執(zhí)行形態(tài)擴(kuò)張。主要應(yīng)用于使區(qū)域更厚或者填充其中的小孔,如圖所示。2.區(qū)域形態(tài)腐蝕區(qū)域形態(tài)腐蝕是指使用預(yù)定義的內(nèi)核對(duì)區(qū)域執(zhí)行形態(tài)腐蝕。主要應(yīng)用于使區(qū)域更薄或者消除小部件,如圖所示。3.區(qū)域形態(tài)關(guān)閉區(qū)域形態(tài)關(guān)閉是指使用選定的預(yù)定義內(nèi)核在區(qū)域上執(zhí)行形態(tài)關(guān)閉。主要應(yīng)用于填充區(qū)域內(nèi)的小縫隙,但是不會(huì)使它變厚,如圖所示。4.區(qū)域形態(tài)開口區(qū)域形態(tài)開口是指使用預(yù)定義核在區(qū)域上執(zhí)行形態(tài)開口。主要應(yīng)用于從區(qū)域中移除小部件,而且不會(huì)使它變薄,如圖所示。5.移除像素分支移除像素分支是指從區(qū)域中移除一個(gè)像素寬度的分支。該操作將從輸入?yún)^(qū)域中刪除長度不超過最大長度的所有分支,如圖所示。6.區(qū)域形態(tài)細(xì)化區(qū)域形態(tài)細(xì)化是指使用預(yù)定義內(nèi)核在區(qū)域上執(zhí)行形態(tài)細(xì)化。該操作執(zhí)行形態(tài)細(xì)化。和其他區(qū)域形態(tài)學(xué)操作相似,使用叫做內(nèi)核(或者結(jié)構(gòu)元素)的形狀進(jìn)行細(xì)化。7.區(qū)域形態(tài)增濃區(qū)域形態(tài)增濃是指使用預(yù)定義的內(nèi)核在區(qū)域上執(zhí)行形態(tài)增濃。該操作執(zhí)行形態(tài)增濃。和其他區(qū)域形態(tài)學(xué)操作相似,使用叫做內(nèi)核(或者結(jié)構(gòu)元素)的形狀執(zhí)行增濃。8.區(qū)域填充區(qū)域填充是指擴(kuò)展輸入?yún)^(qū)域,使其包含先前位于其孔中的所有像素。該操作擴(kuò)展一個(gè)區(qū)域,以包含任何區(qū)域孔內(nèi)的所有像素。區(qū)域的孔是像素的連接區(qū)域,不屬于該區(qū)域,不接觸區(qū)域框架的邊界,如圖所示。4.4.2硬件選型1.相機(jī)選型在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,首先確認(rèn)視野范圍及檢測精度等需求,通過計(jì)算公式反推出相機(jī)的分辨率選型范圍。觀察產(chǎn)品差異得知,實(shí)驗(yàn)需要通過區(qū)域分析分辨出合格和不合格產(chǎn)品,相機(jī)像素高有助于區(qū)分差異,以我們拍攝視野120mm×90mm,精度要求為0.1mm為例,代入公式120/分辨率長×n=精度,則相機(jī)的分辨率在1200×900以上就可達(dá)到要求。因此實(shí)驗(yàn)選擇分辨率160萬(1440×1088)的智能相機(jī)。2.鏡頭選型在物距為有限的情況下,根據(jù)視野與焦距的運(yùn)算公式f=Y'·L/Y,計(jì)算出焦距的大約取值范圍,焦距越小拍攝視野越大,畸變也越大。由于此實(shí)驗(yàn)對(duì)視野與物距的取值沒有嚴(yán)格的要求,此處鏡頭選型為8mm低畸變工業(yè)鏡頭。3.光源選型本實(shí)驗(yàn)需要通過多個(gè)區(qū)域工具配合實(shí)現(xiàn)功能,產(chǎn)品為金屬薄片,由于金屬反光特性,正面打光難以提取產(chǎn)品完整區(qū)域,通過測試可知,面光源打背光的方式得到的外輪廓和整體區(qū)域效果最好,所以此實(shí)驗(yàn)選擇面光源(注意確認(rèn)樣品厚度),面光源大小只需略大于拍攝特征區(qū)域即可。4.選型清單序號(hào)名稱規(guī)格參考型號(hào)1相機(jī)分辨率1440×1088幀率107曝光方式全局曝光靶面1/3”SV-RS160C-C2鏡頭類型普通定焦鏡頭焦距8mmSL-LF08-C3光源類型背光源尺寸160mm×160mm顏色白色功率20WSI-JB160160-W4.4.3硬件平臺(tái)搭建1.架設(shè)高度在視野與焦距確定的的情況下,根據(jù)運(yùn)算公式f=Y'·L/Y,可計(jì)算出物距的大約取值范圍,三者相互影響,實(shí)際

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論