機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)1 圖像表達(dá)及其性質(zhì)_第1頁(yè)
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)1 圖像表達(dá)及其性質(zhì)_第2頁(yè)
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)1 圖像表達(dá)及其性質(zhì)_第3頁(yè)
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)1 圖像表達(dá)及其性質(zhì)_第4頁(yè)
機(jī)器視覺技術(shù)及應(yīng)用 課件 任務(wù)1 圖像表達(dá)及其性質(zhì)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩19頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

圖像表達(dá)及其性質(zhì)2.1.1像素與灰度圖像數(shù)字化主要是指空間位置的離散數(shù)字化和亮度電平值的離散數(shù)字化。圖像的數(shù)字化過程中關(guān)鍵的步驟就是采樣和量化。圖像采樣是對(duì)連續(xù)圖像在一個(gè)空間點(diǎn)陣上取樣,也就是空間位置上的數(shù)字化、離散化。原理如圖所示,其中M和N是點(diǎn)陣的列數(shù)和行數(shù),M、N的大小關(guān)系采樣后圖像質(zhì)量的高低,合適的M和N能使數(shù)字化的圖像損失最小。M和N的取值并不是隨意確定的,它首先要滿足奈奎斯特采樣定理,使得采樣的數(shù)據(jù)能不失真地反映原始圖像信息。通常所說(shuō)的圖像空間分辨率表示的就是用多少個(gè)點(diǎn)來(lái)描述一張圖像,為了使采樣后的圖像保留更多的細(xì)節(jié)和更高的分辨率,人們希望使用更密集的空間像素點(diǎn)陣。也就是增加采樣頻率,即增加M和N,但采樣頻率越高圖像的數(shù)據(jù)量就越大,數(shù)字圖像的成本也隨之提高。一般說(shuō)來(lái),采樣間隔越大,所得圖像像素越少,圖像的空間分辨率低,可觀察到的原始圖像細(xì)節(jié)就越少,圖像質(zhì)量變差,嚴(yán)重時(shí)出現(xiàn)像素呈塊狀的棋盤效應(yīng);采樣間隔越小,所得圖像像素越多,則圖像就越細(xì)膩逼真,圖像空間分辨率就高,但數(shù)據(jù)量也隨之增大。如圖顯示的就是同一幅圖像在不同采樣頻率下的結(jié)果,從圖(a)到圖(f)是采樣間隔遞增獲得的圖像,在圖(b)中帽檐處已呈鋸齒狀,在圖(c)中這種現(xiàn)象更加明顯,頭發(fā)已變得不清晰,圖(e)已經(jīng)分不出人臉了,而圖(f)幾乎喪失了原圖像的所有信息??梢姴蓸娱g隔和圖像的光滑程度,質(zhì)量高低之間有密切關(guān)系。像素一般是指由圖像的小方格組成的,這些小方塊都有一個(gè)明確的位置和被分配的色彩數(shù)值,小方格顏色和位置就決定該圖像所呈現(xiàn)出來(lái)的樣子??梢詫⑾袼匾暈檎麄€(gè)圖像中不可分割的單位或者是元素。不可分割的意思是它不能夠再切割成更小單位或是元素,它是以一個(gè)單一顏色的小格存在。每一個(gè)點(diǎn)陣圖像包含了一定量的像素,這些像素決定圖像在屏幕上所呈現(xiàn)的大小。

如圖所示說(shuō)明了減少圖像的量化級(jí)別(灰度級(jí))所產(chǎn)生的效果。保持空間分辨率即采樣頻率不變,將灰度級(jí)較少為128,如圖(b)所示,肉眼很難看出有什么變化。如果進(jìn)一步將灰度級(jí)減少為16,如圖(c)所示,此時(shí)在灰度緩變區(qū)會(huì)出現(xiàn)一些幾乎看不出來(lái)的非常細(xì)的山脊?fàn)罱Y(jié)構(gòu),這種效應(yīng)稱為虛假輪廓,它是由于在數(shù)字圖像的灰度平滑區(qū)使用的灰度級(jí)不夠而造成的。圖(d)、(e)、(f)的灰度級(jí)逐漸減小為8、4、2,可以看到圖像的質(zhì)量越來(lái)越差??偟膩?lái)說(shuō),量化等級(jí)越多,所得圖像層次越豐富,灰度分辨率越好,質(zhì)量越好,但數(shù)據(jù)量比較大;量化等級(jí)少,圖像層次欠豐富,灰度分辨率差,但數(shù)據(jù)量小。2.1.2圖像1.圖像信號(hào)圖像按其亮度等級(jí)的不同,可以分成二值圖像(只有黑白兩種亮度等級(jí))和灰度圖像(有多種亮度等級(jí))兩種。按其色調(diào)不同.可分為無(wú)色調(diào)的灰度(黑白)圖像和有色調(diào)的彩色圖像兩種。按其內(nèi)容的變化性質(zhì)不同,有靜態(tài)圖像和活動(dòng)圖像之分。而按其所占空間的維數(shù)不同,又可分為平面的二維圖像和立體的三維圖像等。2.模擬視頻信號(hào)根據(jù)三基色原理,利用R(紅)、G(綠)、B(藍(lán))三色不同比例的混合可以表示各種色彩。攝像機(jī)在拍攝時(shí),通過光敏器件(如CCD,電荷耦合器件),將光信號(hào)轉(zhuǎn)換為RGB三基色電信號(hào)。在電視機(jī)或監(jiān)視器內(nèi)部,最終也是使用RGB信號(hào)分別控制撞擊熒光屏的電子流,或液晶顯示屏的驅(qū)動(dòng)電路使其發(fā)光產(chǎn)生影像。3.數(shù)字圖像的主要類型按數(shù)字圖像信息表示方式的不同,可以將數(shù)字圖像分為矢量圖(VectorBasedImage)和位圖(MappedImage)。矢量圖是用一系列計(jì)算指令來(lái)表示一幅圖,如畫點(diǎn)、畫線、畫曲線、畫矩形等。這種方式實(shí)際上是用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)描述一幅圖,然后通過編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。矢量圖像文件數(shù)據(jù)量小,圖像進(jìn)行縮小、放大時(shí)不會(huì)失真,目標(biāo)圖像的移動(dòng)、復(fù)制和旋轉(zhuǎn)都可以很容易做到。然而,對(duì)于構(gòu)造成分復(fù)雜的圖像,如自然風(fēng)景等,就很難用數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)表達(dá)了。位圖是指由一系列像素構(gòu)成的圖像,每個(gè)像素是由亮度、色度等參數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)描述,位圖在數(shù)字圖像處理中得到廣泛應(yīng)用。矢量圖和位圖最大的區(qū)別就是矢量圖處理的對(duì)象是由數(shù)學(xué)表達(dá)式描述的形狀,而位圖處理的對(duì)象是像素。按圖像攜帶的視覺信息類型不同,可以將數(shù)字圖像分為灰度圖像和彩色圖像?;叶葓D像只包含了亮度信息而沒有色彩信息。灰度圖像又可以根據(jù)灰度等級(jí)的數(shù)目劃分為單色圖和灰度圖:?jiǎn)紊珗D的每個(gè)像素只用1位表示,要么為1,要么為0,即圖像只有兩種顏色;灰度圖的每個(gè)像素用1個(gè)字節(jié)表示,灰度等級(jí)為28=256級(jí)。彩色圖像除了亮度信息之外還包括了色彩信息。根據(jù)顏色數(shù)目的不同,彩色圖可分為256色圖像和真彩色圖像,用真彩色表示的圖像文件很大,需要較大的存儲(chǔ)空間和傳輸空間。

5.數(shù)字圖像的主要研究?jī)?nèi)容數(shù)字圖像處理所包括的內(nèi)容很廣泛,從研究目的來(lái)講大致可以分為圖像預(yù)處理和圖像分析兩大類。圖像預(yù)處理通常是為了改善圖像的質(zhì)量,使圖像中的某部分信息更加突出,以滿足某種應(yīng)用的需要;圖像分析則是從圖像中提取有用信息,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的過程,具體包括的內(nèi)容有以下幾個(gè)方面:(1)圖像變換圖像變換的方法包括傅里葉變換,沃爾什變換、離散余弦變換,小波變換等,圖像從空間域轉(zhuǎn)換到變換域后,不僅可以減少計(jì)算量,而且可以獲得更加有效的處理。例如小波變換在頻域具有良好的局部化特征,在圖像編碼、圖像融合中獲得了廣泛而有效的應(yīng)用。(2)圖像增強(qiáng)由于成像系統(tǒng)是個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng),圖像在產(chǎn)生和傳輸?shù)倪^程中總會(huì)受到各種干擾而產(chǎn)生畸變和噪聲,使得圖像質(zhì)量下降,而圖像增強(qiáng)正是為了提高圖像的質(zhì)量,如抑制噪聲,提高對(duì)比度,邊緣銳化等,以便于觀察、識(shí)別和進(jìn)一步的分析處理。增強(qiáng)后的圖像與原圖像不再一致,也許會(huì)損失一些有用信息,但如果這些信息是人眼無(wú)法感知的,這樣的處理就是合理的。(3)圖像復(fù)原大氣湍流、攝像機(jī)與被攝物體之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)都會(huì)造成圖像的模糊,圖像復(fù)原是指把退化、模糊了的圖像盡可能的恢復(fù)到原圖像的模樣,它要求對(duì)圖像退化的原因有所了解,建立相應(yīng)的“退化模型”,再采用某種濾波方法,恢復(fù)或重建原來(lái)的圖像。(4)圖像編碼與壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)主要是利用圖像信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性和人類視覺的生理學(xué)及心理學(xué)特性,對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行編碼,有效減少描述圖像的冗余數(shù)據(jù)量,以便于圖像傳輸、存儲(chǔ)和處理。壓縮技術(shù)在日常的生活中隨處可見,如許多視頻文件都采用了MPEG-4技術(shù)進(jìn)行壓縮,在滿足一定保真度的前提下,大大減小了存儲(chǔ)空間,網(wǎng)絡(luò)上的JPEG文件也都采取了壓縮編碼技術(shù),減小了文件的字節(jié)數(shù)從而有利于在網(wǎng)絡(luò)上的傳輸。(5)圖像分割圖像分割是將感興趣的目標(biāo)從背景中分離出來(lái),便于提取出目標(biāo)的特征和屬性,進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,為最終的決策提供依據(jù)。圖像自動(dòng)分割是圖像處理領(lǐng)域中的難題,人類視覺系統(tǒng)能夠?qū)⑺^察的復(fù)雜場(chǎng)景中的對(duì)象一一分開,并識(shí)別出每個(gè)物體,但利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行分割往往還需要人工提供必需的信息才能實(shí)現(xiàn)。2.1.3色彩空間“色彩空間”一詞源于英文“ColorSpace”,又稱為“色域”。色彩學(xué)中,人們建立了多種色彩模型,以一維、二維、三維甚至四維空間坐標(biāo)來(lái)表示某一色彩,這種坐標(biāo)系統(tǒng)所能定義的色彩范圍即色彩空間。為了科學(xué)地定量描述和使用顏色,人們提出了各種顏色模型。最常見的是RGB模型,它主要面向諸如視頻監(jiān)視器、彩色攝像機(jī)或打印機(jī)之類的硬件設(shè)備;另一種常用模型是HSI模型,它主要面向以彩色處理為目的的應(yīng)用,如動(dòng)畫中的彩色圖形。另外,在印刷工業(yè)和電視信號(hào)傳輸中,經(jīng)常使用CMYK和YUV色彩系統(tǒng)。1.RGB顏色模型RGB顏色模型是由國(guó)際照明委員會(huì)(CIE)制定的。如圖所示,RGB顏色模型就是三維直角坐標(biāo)顏色系統(tǒng)的一個(gè)單位正方體,原點(diǎn)為黑色,距離原點(diǎn)最遠(yuǎn)的頂點(diǎn)(1,1,1)對(duì)應(yīng)的顏色為白色,兩個(gè)點(diǎn)之間的連線是正方體的主對(duì)角線,從黑到白的灰度值分布在主對(duì)角線線上,該線稱為灰色線。正方體的其他六個(gè)角點(diǎn)分別為紅、黃、綠、青、藍(lán)和品紅。在三維空間的任一點(diǎn)都表示一種顏色,這個(gè)點(diǎn)有三個(gè)分量,分別對(duì)應(yīng)了該點(diǎn)顏色的紅、綠、藍(lán)亮度值。RGB顏色模型稱為與設(shè)備相關(guān)的顏色模型,不同的掃描儀掃描同一幅圖像,會(huì)得到不同顏色的圖像數(shù)據(jù);不同型號(hào)的顯示器顯示同一幅圖像,也會(huì)有不同的顏色顯示結(jié)果。這是因?yàn)轱@示器和掃描儀使用的RGB模型與CIERGB真實(shí)三原色表示系統(tǒng)空間是不同的,后者是與設(shè)備無(wú)關(guān)的顏色模型。2.HSI顏色模型HSI模型反映了人的視覺系統(tǒng)觀察彩色的方式,其中,H表示色調(diào)(Hue),S表示飽和度(Saturation),I表示明度(Intensity)。人的視覺系統(tǒng)經(jīng)常采用HSI模型,它比RGB顏色模型更符合人的視覺特性。HSI模型的三個(gè)屬性定義了一個(gè)三維柱形空間,如圖所示?;叶汝幱把刂S線從底部的黑變到頂部的白,具有最高亮度。最大飽和度的顏色位于圓柱上頂面的圓周上。HSI顏色模型和RGB模型只是同一種物理量的不同表示法,因此它們之間存在著轉(zhuǎn)換關(guān)系。對(duì)任何3個(gè)[0,1]范圍內(nèi)的R,G、B值都可以用下面的公式轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)HSI模型中的I、S、H分量:由上式計(jì)算得到的H值應(yīng)該是一個(gè)位于[0。,360。]之間的數(shù),若S=0時(shí)對(duì)應(yīng)的是無(wú)色彩的中心點(diǎn),此時(shí)H值沒有意義,定義為0。當(dāng)I=0時(shí),S也沒有意義。3.CMYK顏色模型彩色印刷或彩色打印的紙張是不能發(fā)射光線的,因而印刷機(jī)或打印機(jī)就只能用一些能夠吸收特定的光波來(lái)反射其他光波的油墨或顏料。油墨或顏料的三基色是青色(Cyan),品紅(Magenta)和黃色(Yellow),簡(jiǎn)稱為CMY,這三基色能夠合成吸收所有顏色并產(chǎn)生黑色。實(shí)際上因?yàn)樗写蛴∮湍紩?huì)包含一些雜質(zhì),這三種油墨混合實(shí)際上生成的是土灰色,必須與黑色油墨(Blackink)混合才能產(chǎn)生真正的黑色,所以這種顏色模型稱為CMYK。CMYK模型被稱為減色模型,是因?yàn)樗鼫p少了為視覺系統(tǒng)識(shí)別顏色所需要的反射光。CMYK空間正好與RGB空間互補(bǔ),即用白色減去RGB空間中的某一顏色值就等于同樣顏色在CMYK空間中的值。4.YUV顏色模型在現(xiàn)代彩色電視系統(tǒng)中,通常采用彩色CCD攝像機(jī),它把得到的彩色圖像信號(hào),經(jīng)分色、分別放大校正得到RGB,再經(jīng)過矩陣變換電路得到亮度信號(hào)Y和兩個(gè)色差信號(hào)R-Y、B-Y,最后發(fā)送端將亮度和色差三個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行編碼,用同一信道發(fā)送出去,這就是常用的YUV顏色空間。采用YUV顏色模型的重要性是它的亮度信號(hào)Y和色度信號(hào)U、V是分離的。如果只有Y信號(hào)分量而沒有U、V分量,那么這樣表示的圖就是黑白灰度圖。彩色電視采用YUV空間正是為了用亮度信號(hào)Y解決彩色電視機(jī)和黑白電視機(jī)的兼容問題,使黑白電視機(jī)也能接收彩色信號(hào)。2.1.4圖像存儲(chǔ)

圖像存儲(chǔ)格式一般分為以下幾種。(1)BMP格式BMP圖像文件最早應(yīng)用于微軟公司推出的MicrosoftWindows系統(tǒng),是一種MS-windows標(biāo)準(zhǔn)的位圖圖像文件格式。此格式由于在存儲(chǔ)過程中幾乎不進(jìn)行壓縮,因此包含的圖像信息非常豐富。該文件格式支持RGB、索引顏色、灰度和位圖色彩模式,還支持l~32位的格式,其中對(duì)于4~8位的圖像使用RLE(行程長(zhǎng)度編碼),這種壓縮方案不會(huì)損失數(shù)據(jù)。它最大的缺點(diǎn)就是要占用大量的存儲(chǔ)空間。(2)GIF格式GIF(GraphicInterchangeFormat圖形交換格式)是由CompuServer公司設(shè)計(jì)的。該格式是在因特網(wǎng)上應(yīng)用最廣的圖像文件格式之一。GIF格式的最大特點(diǎn)是壓縮比高,文件占用存儲(chǔ)空間較小。該格式由于受到8位存儲(chǔ)格式的限制,因此要求圖像中顏色的數(shù)量減少到256或更少,這是縮小文件大小、減少占用存儲(chǔ)空間的一個(gè)主要因素。因?yàn)樵摳袷酱鎯?chǔ)的圖像中顏色數(shù)量少。所以GIF格式通常用于沒有太多顏色過渡的圖像,只有索引色和灰度圖像可以保存為GIF格式。雖然該格式受到存儲(chǔ)格式的限制,但這種限制在傳輸速度至關(guān)重要的媒體中十分有利。(3)JPG/JPEG格式JPG/JPEG格式是由JointPhotographicExpertsGroup(聯(lián)合圖像專家組)開發(fā)的一種常見的圖像文件格式,是目前網(wǎng)絡(luò)可以支持的圖像文件格式之一。實(shí)際上JPG/JPEG并不是一種格式,確切地說(shuō)是一種位圖圖像壓縮算法,其他一些文件格式如PICT格式和EPS

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論