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文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共2頁廣西中醫(yī)藥大學賽恩斯新醫(yī)藥學院《數(shù)據(jù)挖掘與安全行為分析》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的推薦系統(tǒng)廣泛應用于電商、娛樂等領域。假設要為一個在線音樂平臺構建推薦系統(tǒng),根據(jù)用戶的歷史播放記錄和偏好為其推薦歌曲。以下哪種推薦算法在處理這種音樂推薦場景時更能滿足用戶的個性化需求?()A.基于內容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦2、在數(shù)據(jù)分析中,假設檢驗是常用的方法之一。在進行雙側檢驗時,如果P值小于0.05,我們可以得出什么結論?()A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法得出結論D.原假設可能成立3、假設要分析某網站不同頁面的訪問量分布情況,以下哪種圖表能夠直觀地展示訪問量的集中程度和離散程度?()A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都不是4、假設要分析不同年齡段消費者對某產品的滿意度,以下關于數(shù)據(jù)分組和分析的描述,正確的是:()A.分組越細,對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小,隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段,只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時,需要進行假設檢驗5、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)血緣追蹤用于了解數(shù)據(jù)的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數(shù)據(jù)的演變過程,以下關于數(shù)據(jù)血緣追蹤的描述,正確的是:()A.不記錄數(shù)據(jù)的處理步驟和轉換過程,無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數(shù)據(jù)的來源,不考慮整個流程C.建立完善的數(shù)據(jù)血緣管理系統(tǒng),記錄數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉換、聚合等全過程,以便清晰地了解數(shù)據(jù)的來龍去脈和影響范圍D.認為數(shù)據(jù)血緣追蹤是額外的工作,對數(shù)據(jù)分析沒有幫助6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下關于數(shù)據(jù)清洗方法的描述,正確的是:()A.直接刪除包含缺失值的記錄,以快速簡化數(shù)據(jù)集B.對于錯誤數(shù)據(jù),可以根據(jù)其他相關字段的值進行推測和修正C.忽略重復記錄,因為它們對數(shù)據(jù)分析結果影響不大D.不進行任何數(shù)據(jù)清洗操作,直接使用原始數(shù)據(jù)進行分析7、對于一個時間序列數(shù)據(jù),若要預測未來幾個時間點的值,以下哪種模型較為適用?()A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型C.自回歸模型D.以上都可以8、在數(shù)據(jù)分析的過程中,建立數(shù)據(jù)模型是常見的做法。關于數(shù)據(jù)模型的選擇,以下說法不正確的是()A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關系B.決策樹模型能夠處理非線性關系,并且具有較好的可解釋性C.神經網絡模型在處理大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色,但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時,只需要考慮模型的預測準確性,而不需要考慮模型的復雜度和計算資源需求9、在進行數(shù)據(jù)分析的實驗時,交叉驗證是常用的評估模型穩(wěn)定性的方法。假設你在比較不同的分類算法,以下關于交叉驗證策略的選擇,哪一項是最合理的?()A.簡單隨機劃分數(shù)據(jù)集,進行多次訓練和驗證B.使用K折交叉驗證,平均多個結果以獲得更可靠的評估C.采用留一法交叉驗證,確保每個樣本都被用于驗證D.不進行交叉驗證,只進行一次訓練和驗證10、在數(shù)據(jù)分析項目中,數(shù)據(jù)隱私和安全是重要的考慮因素。假設要處理包含個人敏感信息的數(shù)據(jù),以下關于數(shù)據(jù)隱私保護的描述,正確的是:()A.不采取任何措施保護數(shù)據(jù)隱私,直接進行分析B.簡單地對敏感數(shù)據(jù)進行加密,不考慮加密算法的強度和安全性C.制定完善的數(shù)據(jù)隱私保護策略,采用合適的加密技術、訪問控制和數(shù)據(jù)匿名化方法,確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理和傳輸過程中的安全性和合規(guī)性D.認為只要數(shù)據(jù)不泄露,就不需要關注數(shù)據(jù)的使用目的和用戶授權11、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投放是否導致銷售額增長,以下關于因果推斷方法的描述,正確的是:()A.僅僅基于相關性分析就得出因果結論,不考慮其他潛在因素B.不進行實驗設計和控制變量,直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機對照實驗、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法,控制混雜因素,進行嚴謹?shù)姆治龊屯茢?,并評估因果關系的強度和可靠性D.認為因果關系是顯而易見的,不需要進行專門的分析和驗證12、假設要分析一個電商企業(yè)在不同營銷渠道的投入和產出數(shù)據(jù),以評估渠道的效果和優(yōu)化營銷預算分配。以下哪個指標可能最能反映營銷渠道的性價比?()A.投資回報率(ROI)B.客戶獲取成本(CAC)C.客戶終身價值(CLV)D.以上都是試題1:數(shù)據(jù)分析在當今的商業(yè)和社會領域中發(fā)揮著至關重要的作用。它涉及收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù),以獲取有價值的信息和洞察。例如,一家電商企業(yè)通過分析用戶的購買行為、瀏覽記錄和評價等數(shù)據(jù),能夠了解消費者的偏好和需求,從而優(yōu)化產品推薦、庫存管理和營銷策略。以下關于數(shù)據(jù)分析的描述,錯誤的是:A.數(shù)據(jù)分析只是簡單的數(shù)據(jù)匯總B.能夠為決策提供支持C.有助于發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會D.需要綜合運用多種技術和方法試題2:數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的第一步,有多種方法和渠道??梢酝ㄟ^調查問卷、傳感器監(jiān)測、網絡爬蟲等方式獲取數(shù)據(jù)。然而,在收集數(shù)據(jù)時,需要確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和合法性。例如,設計不合理的調查問卷可能導致數(shù)據(jù)偏差,而非法獲取的數(shù)據(jù)則不能用于分析。請問以下關于數(shù)據(jù)收集的說法,正確的是:A.數(shù)據(jù)收集方法不重要B.無需考慮數(shù)據(jù)的合法性C.要保證數(shù)據(jù)的質量D.任何數(shù)據(jù)都可用于分析試題3:數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析中不可或缺的環(huán)節(jié),旨在處理缺失值、異常值和重復數(shù)據(jù)等問題。例如,在一個銷售數(shù)據(jù)集中,某些產品的銷售數(shù)量出現(xiàn)負數(shù),這很可能是異常值,需要進行修正或刪除。同時,對于缺失的數(shù)據(jù),需要根據(jù)具體情況選擇合適的方法進行填充。請問以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述,錯誤的是:A.對數(shù)據(jù)分析影響不大B.有助于提高數(shù)據(jù)質量C.處理多種數(shù)據(jù)問題D.需要選擇合適的方法試題4:數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠將復雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式呈現(xiàn),幫助人們更快速地理解數(shù)據(jù)的含義和趨勢。常見的數(shù)據(jù)可視化形式包括柱狀圖、折線圖、餅圖等。例如,通過折線圖展示某產品在不同時間段的銷售趨勢,能夠清晰地看出其增長或下降的情況。請問以下關于數(shù)據(jù)可視化的說法,正確的是:A.不能幫助理解數(shù)據(jù)B.可視化形式單一C.是數(shù)據(jù)分析的重要手段D.對分析結果沒有影響試題5:描述性統(tǒng)計分析是對數(shù)據(jù)的基本特征進行概括和總結,包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差等指標。例如,對于一組學生的考試成績,計算其均值可以了解整體的平均水平,而中位數(shù)則能反映數(shù)據(jù)的中間位置情況。請問以下關于描述性統(tǒng)計分析的描述,錯誤的是:A.不能反映數(shù)據(jù)特征B.提供數(shù)據(jù)的基本信息C.是常用的分析方法D.有助于初步了解數(shù)據(jù)試題6:推斷性統(tǒng)計分析用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體特征進行推斷和估計。例如,通過抽樣調查得出一部分消費者對某產品的滿意度,進而推斷整個消費者群體的滿意度情況。這需要運用假設檢驗、置信區(qū)間等方法。請問以下關于推斷性統(tǒng)計分析的說法,正確的是:A.結果不準確B.基于樣本推斷總體C.應用范圍有限D.對決策幫助不大試題7:在數(shù)據(jù)分析中,回歸分析用于研究變量之間的關系。線性回歸是常見的一種,它假設變量之間存在線性關系。例如,通過建立銷售額與廣告投入之間的線性回歸模型,預測不同廣告投入下的銷售額。然而,實際情況中變量關系可能并非完全線性。請問以下關于回歸分析的描述,錯誤的是:A.能準確反映變量關系B.有助于預測和解釋C.存在多種類型D.需考慮實際情況試題8:聚類分析是將數(shù)據(jù)對象分組為不同的簇,使得同一簇內的對象相似度較高,而不同簇之間的對象相似度較低。例如,根據(jù)客戶的消費行為將客戶分為不同的群體,以便進行精準營銷。請問以下關于聚類分析的說法,正確的是:A.分組結果沒有意義B.能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內在結構C.對營銷沒有幫助D.操作簡單無需技巧試題9:分類算法在數(shù)據(jù)分析中用于將數(shù)據(jù)對象分類到不同的類別中。決策樹、樸素貝葉斯等是常見的分類算法。例如,通過決策樹算法判斷信用卡申請是否通過。分類算法的性能取決于數(shù)據(jù)特征和算法參數(shù)的選擇。請問以下關于分類算法的描述,錯誤的是:A.性能不受數(shù)據(jù)影響B(tài).算法選擇很重要C.有助于數(shù)據(jù)分類D.有多種常見算法試題10:時間序列分析用于研究隨時間變化的數(shù)據(jù),預測未來的趨勢和模式。例如,分析股票價格的歷史數(shù)據(jù)來預測未來的走勢。這需要考慮數(shù)據(jù)的季節(jié)性、趨勢性和隨機性等因素。請問以下關于時間序列分析的描述,正確的是:A.預測結果一定準確B.考慮多種數(shù)據(jù)因素C.對未來預測沒有幫助D.方法簡單無需深入研究試題11:數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識。關聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測等是數(shù)據(jù)挖掘的常見任務。例如,通過關聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)顧客購買某些商品時經常同時購買的其他商品。請問以下關于數(shù)據(jù)挖掘的說法,錯誤的是:A.不能發(fā)現(xiàn)潛在知識B.處理大量數(shù)據(jù)C.有多種任務類型D.具有重要的應用價值試題12:在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的結構化數(shù)據(jù),以便進行高效的查詢和分析。數(shù)據(jù)倉庫通常采用多維模型進行組織,例如星型模型和雪花模型。請問以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述,正確的是:A.對查詢和分析沒有幫助B.數(shù)據(jù)組織方式不重要C.有助于提高分析效率D.不適合存儲大量數(shù)據(jù)試題13:數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)標準化、歸一化等操作,目的是使不同量綱和量級的數(shù)據(jù)具有可比性。例如,將不同地區(qū)的銷售額數(shù)據(jù)進行標準化處理,以便進行綜合比較。請問以下關于數(shù)據(jù)預處理的說法,錯誤的是:A.對分析結果沒有影響B(tài).使數(shù)據(jù)具有可比性C.是必要的操作步驟D.有助于提高分析準確性試題14:在進行數(shù)據(jù)分析時,選擇合適的分析工具和軟件非常重要。Excel、Python、R等都是常用的數(shù)據(jù)分析工具。例如,Python擁有豐富的庫和強大的計算能力,適用于復雜的數(shù)據(jù)分析任務。請問以下關于分析工具選擇的描述,正確的是:A.工具選擇無關緊要B.不同工具適用場景不同C.無需考慮工具的功能D.任何工具都能完成所有任務試題15:數(shù)據(jù)分析中的主成分分析用于降低數(shù)據(jù)的維度,同時保留主要的信息。例如,在處理高維的圖像數(shù)據(jù)時,通過主成分分析減少數(shù)據(jù)的維度,提高分析的效率和準確性。請問以下關于主成分分析的說法,錯誤的是:A.不能降低數(shù)據(jù)維度B.有助于提高分析效率C.保留主要信息D.是一種有效的分析方法試題16:在數(shù)據(jù)分析的過程中,數(shù)據(jù)隱私和安全是至關重要的問題。需要采取加密、匿名化等措施來保護數(shù)據(jù)。例如,對于涉及個人敏感信息的數(shù)據(jù),在分析前進行匿名化處理,防止個人信息泄露。請問以下關于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述,正確的是:A.不需要關注B.采取措施進行保護C.對分析沒有影響D.不是重要的問題試題17:數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域有廣泛的應用,如疾病預測、藥物研發(fā)、醫(yī)療資源分配等。例如,通過分析患者的病歷數(shù)據(jù)預測疾病的發(fā)生風險,為預防和治療提供依據(jù)。請問以下關于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領域應用的說法,錯誤的是:A.對醫(yī)療沒有幫助B.能輔助醫(yī)療決策C.應用場景多樣D.具有重要的意義試題18:在金融領域,數(shù)據(jù)分析用于風險評估、投資決策、欺詐檢測等方面。例如,通過分析客戶的信用記錄和財務狀況評估信用風險,決定是否給予貸款。請問以下關于數(shù)據(jù)分析在金融領域應用的描述,正確的是:A.應用價值不大B.能提高決策的科學性C.對風險評估沒有作用D.無法輔助投資決策試題19:數(shù)據(jù)分析中的文本分析用于處理和理解非結構化的文本數(shù)據(jù)。例如,對社交媒體上的用戶評論進行情感分析,了解公眾對某一事件的態(tài)度。請問以下關于文本分析的說法,錯誤的是:A.不能處理文本數(shù)據(jù)B.有助于了解公眾意見C.是有意義的分析方向D.有一定的應用場景試題20:在進行數(shù)據(jù)分析時,建立有效的指標體系非常重要。指標應該具有明確的定義、可度量性和相關性。例如,在評估一個網站的性能時,設定頁面訪問量、停留時間、轉化率等指標。請問以下關于指標體系建立的描述,錯誤的是:A.對分析沒有作用B.指標需要明確清晰C.有助于準確評估D.要考慮指標的相關性試題21:數(shù)據(jù)分析的結果需要進行有效的解讀和溝通,以便決策者能夠理解并基于此做出決策。這需要將復雜的分析結果以簡潔明了的方式呈現(xiàn),并解釋其含義和影響。例如,通過報告和可視化圖表向管理層匯報分析結果。請問以下關于結果解讀和溝通的說法,正確的是:A.不需要進行解讀和溝通B.以簡單方式呈現(xiàn)結果C.對決策沒有幫助D.結果解讀不重要試題22:在數(shù)據(jù)分析項目中,團隊協(xié)作和項目管理至關重要。包括明確項目目標、分配任務、監(jiān)控進度等。例如,制定詳細的項目計劃,確保按時完成數(shù)據(jù)分析任務。請問以下關于團隊協(xié)作和項目管理的描述,錯誤的是:A.對項目成功沒有影響B(tài).有助于項目順利進行C.包括多個管理環(huán)節(jié)D.是重要的工作內容試題23:數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性和可用性的關鍵步驟。評估指標包括準確性、完整性、一致性等。例如,檢查數(shù)據(jù)中是否存在錯誤或缺失的關鍵信息。請問以下關于數(shù)據(jù)質量評估的說法,正確的是:A.對數(shù)據(jù)質量影響不大B.評估指標不重要C.確保數(shù)據(jù)的可靠性D.無需進行質量評估試題24:在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析面臨著數(shù)據(jù)量大、速度快、種類多等挑戰(zhàn)。例如,處理海量的實時交易數(shù)據(jù)需要高效的算法和強大的計算資源。請問以下關于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析的描述,錯誤的是:A.不存在任何挑戰(zhàn)B.挑戰(zhàn)可以輕松應對C.需要新的技術和方法D.對計算資源要求高試題25:數(shù)據(jù)分析中的模型評估指標除了準確率、召回率,還有F1值、均方誤差等。這些指標從不同角度評估模型的性能。例如,在分類問題中,F(xiàn)1值綜合考慮了準確率和召回率。請問以下關于模型評估指標的說法,錯誤的是:A.不能評估模型性能B.從不同角度進行評估C.有助于選擇合適的模型D.對模型改進有指導作用試題26:在數(shù)據(jù)分析中,A/B測試常用于比較兩種不同的方案或策略的效果。例如,比較兩個網頁設計對用戶轉化率的影響。這需要控制變量,確保測試結果的可靠性。請問以下關于A/B測試的描述,正確的是:A.結果不可靠B.不能比較方案效果C.控制變量很重要D.對決策沒有參考價值試題27:數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關系,而不僅僅是相關性。例如,確定廣告投放是否真正導致了銷售額的增長,而不是僅僅存在關聯(lián)。請問以下關于因果推斷的說法,錯誤的是:A.不能確定因果關系B.比相關性分析更深入C.有助于揭示本質關系D.是有價值的分析方法試題28:在數(shù)據(jù)分析的倫理方面,需要考慮數(shù)據(jù)的使用是否合法、公正和對個人權益的保護。例如,未經用戶同意使用其個人數(shù)據(jù)進行分析是不道德和非法的。請問以下關于數(shù)據(jù)分析倫理的描述,正確的是:A.倫理問題無需考慮B.保護個人權益很重要C.不影響數(shù)據(jù)分析結果D.對分析過程不重要試題29:數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合和綜合分析。例如,結合內部銷售數(shù)據(jù)和外部市場調研數(shù)據(jù),更全面地了解市場情況。請問以下關于數(shù)據(jù)融合的說法,錯誤的是:A.對分析沒有幫助B.整合多個數(shù)據(jù)源C.能提供更全面的視角D.是有意義的分析手段試題30:在數(shù)據(jù)分析的持續(xù)優(yōu)化中,需要根據(jù)新的數(shù)據(jù)和業(yè)務需求不斷調整分析方法和模型。例如,隨著市場環(huán)境的變化,重新評估和改進原有的銷售預測模型。請問以下關于持續(xù)優(yōu)化的描述,正確的是:A.不需要持續(xù)優(yōu)化B.適應變化的需求C.對結果影響不大D.不是必要的工作環(huán)節(jié)13、在數(shù)據(jù)分析中,描述性統(tǒng)計是常用的方法之一。以下關于描述性統(tǒng)計指標的說法中,錯誤的是?()A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值,能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值,不受極端值影響C.標準差反映了數(shù)據(jù)的離散程度,標準差越大,數(shù)據(jù)的波動越小D.描述性統(tǒng)計指標可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況14、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計方法有很多,其中描述性統(tǒng)計是一種基礎的方法。以下關于描述性統(tǒng)計的描述中,錯誤的是?()A.描述性統(tǒng)計可以用來概括數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀B.描述性統(tǒng)計可以通過計算均值、中位數(shù)、標準差等指標來實現(xiàn)C.描述性統(tǒng)計只能對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分析,對于分類型數(shù)據(jù)無法處理D.描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的第一步,為進一步的分析提供基礎15、在數(shù)據(jù)分析中,若要檢驗數(shù)據(jù)是否具有獨立性,應使用哪種檢驗方法?()A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗16、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)標準化和歸一化。假設要處理一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集,如身高、體重和年齡,為了使這些特征在后續(xù)分析中具有可比性。以下哪種數(shù)據(jù)標準化或歸一化方法更適合?()A.Z-score標準化B.Min-Max歸一化C.Decimalscaling標準化D.以上方法效果相同17、在數(shù)據(jù)分析中,時間序列分析用于處理具有時間順序的數(shù)據(jù)。假設我們要分析股票價格的歷史數(shù)據(jù)。以下關于時間序列分析的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以使用移動平均等方法對時間序列進行平滑處理,去除噪聲B.自回歸模型(AR)和移動平均模型(MA)可以用于預測時間序列的未來值C.時間序列數(shù)據(jù)一定是平穩(wěn)的,不需要進行平穩(wěn)性檢驗D.可以結合多種時間序列模型,提高預測的準確性18、在進行數(shù)據(jù)分析項目時,與業(yè)務部門的有效溝通是至關重要的。假設數(shù)據(jù)分析團隊得出的結論與業(yè)務部門的預期不符,以下哪種做法可能是最恰當?shù)??()A.堅持數(shù)據(jù)分析結果,要求業(yè)務部門接受B.重新檢查分析過程,看是否存在錯誤C.與業(yè)務部門深入討論,了解他們的需求和關注點D.放棄當前分析,按照業(yè)務部門的意見修改結論19、在進行數(shù)據(jù)融合時,將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設我們有來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),以下關于數(shù)據(jù)融合的描述,正確的是:()A.直接將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)簡單拼接,無需考慮數(shù)據(jù)格式和字段的一致性B.數(shù)據(jù)融合可能會引入重復和不一致的數(shù)據(jù),不需要處理C.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)清洗規(guī)則,能夠提高數(shù)據(jù)融合的質量D.數(shù)據(jù)融合只適用于結構相同的數(shù)據(jù)源,對于不同結構的數(shù)據(jù)源無法進行融合20、在進行數(shù)據(jù)分析以評估一個新的市場營銷活動的效果時,比如分析活動前后的客戶流量、購買轉化率和客戶滿意度等指標的變化。由于活動期間可能受到其他外部因素的干擾,為了準確評估活動的貢獻,以下哪種方法可能是合適的?()A.建立對照組進行對比B.只關注活動期間的數(shù)據(jù)C.忽略外部因素的影響D.憑經驗主觀判斷二、
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