裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共2頁安徽大學(xué)江淮學(xué)院《計算社會科學(xué)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當(dāng)考慮計算思維中的圖論（GraphTheory）應(yīng)用時，以下哪種說法是不正確的？（）A.圖論用于研究點(diǎn)和邊組成的結(jié)構(gòu)及其性質(zhì)和關(guān)系B.它在網(wǎng)絡(luò)路由、社交網(wǎng)絡(luò)分析、交通規(guī)劃等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用C.圖的遍歷算法、最短路徑算法、最小生成樹算法等是圖論中的重要算法D.圖論只適用于理論研究，在實(shí)際問題中難以直接應(yīng)用2、在計算思維中，算法設(shè)計是重要的環(huán)節(jié)。對于一個需要找出一組數(shù)中的最大值的問題，以下哪種算法設(shè)計思路是不合適的（）A.依次比較每個數(shù)，記錄當(dāng)前最大的數(shù)B.先對數(shù)組進(jìn)行排序，然后取最后一個數(shù)C.隨機(jī)選擇一個數(shù)作為最大值，然后與其他數(shù)比較更新D.同時比較每兩個數(shù)，較大的數(shù)再與其他數(shù)比較3、在計算思維中，對于一個預(yù)測天氣的模型，以下哪個因素對模型的準(zhǔn)確性影響較?。ǎ〢.輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.模型的復(fù)雜程度C.計算所用的編程語言D.模型的參數(shù)調(diào)整4、在計算思維的算法復(fù)雜度分析（AnalysisofAlgorithmComplexity）中，以下描述錯誤的是：（）A.算法復(fù)雜度包括時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，用于評估算法的效率B.時間復(fù)雜度表示算法執(zhí)行所需的時間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系C.空間復(fù)雜度表示算法執(zhí)行所需的存儲空間與輸入規(guī)模之間的關(guān)系D.算法復(fù)雜度分析只對大型問題有意義，對于小型問題可以忽略5、在軟件開發(fā)的版本控制中，Git是常用的工具。以下關(guān)于Git的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.支持分布式開發(fā)B.可以方便地回滾到歷史版本C.只適用于小型項目D.以上都不對6、對于一個需要處理并發(fā)任務(wù)的系統(tǒng)，例如服務(wù)器同時處理多個客戶端請求。以下哪種并發(fā)控制機(jī)制能夠保證數(shù)據(jù)的一致性和正確性？（）A.鎖機(jī)制，對共享資源進(jìn)行加鎖B.信號量，控制并發(fā)進(jìn)程的數(shù)量C.線程同步，如使用互斥鎖和條件變量D.以上機(jī)制的組合使用7、關(guān)于計算思維中的搜索算法，以下對于其分類和應(yīng)用的描述，哪一種是準(zhǔn)確的？（）A.搜索算法分為線性搜索和非線性搜索兩大類。線性搜索逐個元素地查找目標(biāo)，簡單但效率較低；非線性搜索如二分搜索、二叉樹搜索等利用數(shù)據(jù)的有序性或結(jié)構(gòu)特點(diǎn)提高搜索效率。搜索算法廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫查詢、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作、人工智能中的問題求解等領(lǐng)域，選擇合適的搜索算法取決于數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和搜索的需求B.搜索算法只有在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時才有用，對于小型數(shù)據(jù)集，直接遍歷就可以滿足需求C.搜索算法的實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜，而且在實(shí)際應(yīng)用中效果不佳，通?？梢员黄渌椒ㄌ娲鶧.搜索算法的分類和應(yīng)用是固定不變的，新的技術(shù)和場景不會對其產(chǎn)生影響8、在計算思維的框架內(nèi)，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合頻繁插入和刪除操作？（）A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊列9、在計算思維中，對于一個需要從大量數(shù)據(jù)中快速查找特定信息的任務(wù)，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通常不是最優(yōu)選擇（）A.二叉搜索樹B.鏈表C.哈希表D.以上都不是10、對于一個需要實(shí)時處理音頻數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，例如語音識別或音頻特效處理。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法能夠有效地實(shí)現(xiàn)對音頻流的快速處理和分析？（）A.數(shù)組，順序存儲音頻數(shù)據(jù)B.鏈表，動態(tài)添加和刪除音頻數(shù)據(jù)C.棧，實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)的后進(jìn)先出操作D.隊列，保證音頻數(shù)據(jù)的先進(jìn)先出順序11、當(dāng)處理一個涉及大量文本數(shù)據(jù)的自然語言處理任務(wù)，比如文本分類或情感分析，計算思維可以引導(dǎo)我們選擇有效的數(shù)據(jù)處理和分析方法。以下哪種策略更符合計算思維？（）A.手動閱讀和分析每一篇文本，進(jìn)行分類和標(biāo)注B.運(yùn)用詞袋模型或詞嵌入技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類C.忽略文本的語義和語法信息，只根據(jù)文本長度進(jìn)行分類D.隨機(jī)選擇一些文本作為樣本，不進(jìn)行全面分析12、在設(shè)計一個智能家居系統(tǒng)時，需要實(shí)現(xiàn)家電的自動化控制、能源的優(yōu)化管理、安全監(jiān)控等多種功能，并確保各個設(shè)備之間的無縫通信和協(xié)同工作。在這個過程中，以下哪種計算思維的方法能夠保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性？（）A.通信協(xié)議選擇與優(yōu)化B.設(shè)備兼容性處理C.故障檢測與恢復(fù)D.以上都是13、在進(jìn)行教育信息化的改革中，例如在線教育平臺的建設(shè)、個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)、教育數(shù)據(jù)的分析等，需要借助計算思維來優(yōu)化教育資源的配置和教學(xué)效果的提升。在這個領(lǐng)域，以下哪種計算思維的策略和技術(shù)能夠推動教育的創(chuàng)新和發(fā)展？（）A.學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃與推薦B.教育資源數(shù)字化與管理C.教學(xué)效果評估與改進(jìn)D.以上都是14、在進(jìn)行金融交易系統(tǒng)的設(shè)計中，例如股票交易平臺、外匯交易系統(tǒng)等，需要保證交易的快速執(zhí)行、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。在這個高要求的系統(tǒng)中，以下哪種計算思維的策略和技術(shù)能夠滿足其性能和可靠性的需求？（）A.交易算法的優(yōu)化B.風(fēng)險評估與管理C.數(shù)據(jù)同步與備份D.以上都是15、在進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）的應(yīng)用開發(fā)時，需要考慮場景構(gòu)建、交互設(shè)計、實(shí)時渲染等多個技術(shù)環(huán)節(jié)，以提供沉浸式的體驗(yàn)。在這種復(fù)雜的開發(fā)工作中，以下哪種計算思維的技術(shù)能夠提升應(yīng)用的質(zhì)量和效果？（）A.三維建模與渲染優(yōu)化B.交互邏輯設(shè)計C.性能優(yōu)化與平衡D.以上都是16、在進(jìn)行醫(yī)療圖像處理的工作中，例如X光片、CT掃描、MRI圖像的分析和診斷，需要提取病變特征、測量參數(shù)，并輔助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷。在這個過程中，以下哪種計算思維的方法和技術(shù)能夠提高圖像分析的精度和效率？（）A.圖像分割與特征提取B.圖像配準(zhǔn)與融合C.輔助診斷模型訓(xùn)練D.以上都是17、在計算機(jī)系統(tǒng)中，如果要優(yōu)化內(nèi)存的使用，避免內(nèi)存泄漏和提高內(nèi)存訪問效率。以下哪種編程技巧和工具是有用的？（）A.手動管理內(nèi)存分配和釋放B.使用智能指針和自動內(nèi)存管理機(jī)制C.不考慮內(nèi)存問題，讓系統(tǒng)自動處理D.盡量使用大量的全局變量存儲數(shù)據(jù)18、關(guān)于計算思維中的模型建立與模擬方法，在預(yù)測和解決實(shí)際問題中的作用，以下哪一項闡述是最全面的？（）A.模型建立是對現(xiàn)實(shí)世界中的系統(tǒng)或問題進(jìn)行抽象和簡化，用數(shù)學(xué)、邏輯或物理的方式進(jìn)行描述。模擬則是基于建立的模型，通過計算機(jī)程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和觀察。通過模型和模擬，可以在不實(shí)際實(shí)施的情況下，預(yù)測系統(tǒng)的行為和結(jié)果，為決策提供支持，優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，降低風(fēng)險和成本B.模型建立和模擬方法只能用于簡單的系統(tǒng)和問題，對于復(fù)雜的實(shí)際情況往往無法準(zhǔn)確描述和預(yù)測C.模型建立和模擬方法是一種浪費(fèi)時間和資源的做法，不如直接進(jìn)行實(shí)際的實(shí)驗(yàn)和操作D.模型建立和模擬方法得出的結(jié)果往往不可靠，不能作為決策的依據(jù)19、在計算中的算法效率評估中，以下關(guān)于大O記號和漸近分析的描述，不正確的是哪一項？（）A.大O記號用于描述算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的上界，它忽略了低階項和常數(shù)因子，關(guān)注算法在輸入規(guī)模趨于無窮大時的增長趨勢B.漸近分析可以幫助我們比較不同算法的效率，選擇在大規(guī)模數(shù)據(jù)下性能更優(yōu)的算法C.即使兩個算法的大O記號相同，它們在實(shí)際運(yùn)行中的性能也可能有很大差異，還需要考慮具體的硬件環(huán)境和數(shù)據(jù)特征D.大O記號能夠準(zhǔn)確地反映算法在所有輸入情況下的實(shí)際運(yùn)行時間，是評估算法效率的唯一可靠指標(biāo)20、在一個分布式計算環(huán)境中，需要處理大量并發(fā)的任務(wù)請求，同時要確保數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的可靠性。以下哪種技術(shù)或策略可能是最為重要的？（）A.不進(jìn)行任何并發(fā)控制，允許數(shù)據(jù)沖突和錯誤發(fā)生B.采用分布式鎖機(jī)制，對共享資源進(jìn)行加鎖和解鎖操作，確保在并發(fā)環(huán)境下只有一個任務(wù)能夠訪問和修改特定的數(shù)據(jù)，從而維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的可靠性，有效地協(xié)調(diào)分布式計算中的資源訪問和任務(wù)執(zhí)行C.完全依賴本地計算，不進(jìn)行分布式處理D.隨機(jī)處理任務(wù)請求，不考慮順序和優(yōu)先級二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋計算思維中的“在線教育中的計算思維培養(yǎng)”，分析在線學(xué)習(xí)環(huán)境下如何有效地開展計算思維教育，以及相關(guān)的教學(xué)資源和平臺。2、（本題5分）闡述計算思維中的“計算思維與自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)”，分析自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何根據(jù)學(xué)生的計算思維水平提供個性化的學(xué)習(xí)支持和反饋。3、（本題5分）闡述計算思維中“模式識別”的含義，舉例說明在數(shù)據(jù)分析和問題解決中如何發(fā)現(xiàn)和利用模式，以及模式識別對提高計算效率的作用。4、（本題5分）解釋計算思維中的深度學(xué)習(xí)框架，分析常見的深度學(xué)習(xí)框架的特點(diǎn)和適用場景，以及如何選擇合適的框架進(jìn)行開發(fā)。5、（本題5分）論述計算思維中的計算機(jī)圖形學(xué)中的圖形渲染和動畫制作，說明圖形管線和動畫原理，以及在游戲和影視中的應(yīng)用。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在一個智能倉儲管理系統(tǒng)中，庫存盤點(diǎn)和貨物盤點(diǎn)準(zhǔn)確率低，耗費(fèi)大量人力和時間。請用計算思維分析問題，提出基于射頻識別技術(shù)（RFID）、圖像識別技術(shù)和自動化盤點(diǎn)算法的解決方案。2、（本題5分）考慮一個智慧城市的交通擁堵預(yù)測系統(tǒng)，結(jié)合實(shí)時交通數(shù)據(jù)、天氣情況和特殊事件來預(yù)測未來的交通狀況。請深入分析如何運(yùn)用計算思維來提高預(yù)測的精度和可靠性。3、（本題5分）假設(shè)要構(gòu)建一個智能農(nóng)業(yè)溫室環(huán)境控制系統(tǒng)，能夠自動調(diào)節(jié)溫度、濕度和光照。請全面分析此系統(tǒng)中所涉及的計算思維和傳感器融合技術(shù)。4、（本題5分）對于一個智能工廠的設(shè)備維護(hù)系統(tǒng)，需要預(yù)測設(shè)備故障并安排維修計劃。請仔細(xì)分析如何運(yùn)用計算思維來保障生產(chǎn)的連續(xù)性和設(shè)備的可靠性。5、（本題5分）一個學(xué)校的圖書館管理系統(tǒng)存在借還書流程繁瑣、圖書檢索困難等問題。請以計算思維為指導(dǎo)，分析問題產(chǎn)生的根源，提出優(yōu)化借還書流程、改進(jìn)圖書檢索功能的具體方案，并評估方案的可行性和效果。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）詳細(xì)論述計算思維在智能電網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)。分析如何利用傳感器監(jiān)測電力數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法和模型進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測、故障診斷