2023年應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試試題_第1頁
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2023年應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試試題一、選擇題(單項(xiàng)選擇,每題2分,共20分)1.對(duì)于左偏分布的數(shù)據(jù),以下集中趨勢(shì)指標(biāo)中最能反映數(shù)據(jù)中心位置的是()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.變異系數(shù)2.當(dāng)樣本量增大時(shí),總體均值的95%置信區(qū)間的寬度將()A.增大B.減小C.不變D.無法確定3.中心極限定理的核心結(jié)論是:無論總體分布形態(tài)如何,當(dāng)樣本量足夠大時(shí),樣本均值的分布近似于()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布4.假設(shè)檢驗(yàn)中,若p值小于顯著性水平α(如α=0.05),則結(jié)論是()A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.原假設(shè)正確5.回歸模型中,若某個(gè)自變量的VIF(方差膨脹因子)大于10,說明()A.該自變量與因變量高度相關(guān)B.該自變量與其他自變量存在多重共線性C.該自變量的系數(shù)顯著D.模型擬合效果好6.時(shí)間序列分析中,移動(dòng)平均法的主要作用是()A.預(yù)測(cè)未來值B.消除隨機(jī)波動(dòng)C.識(shí)別趨勢(shì)成分D.檢驗(yàn)平穩(wěn)性7.非參數(shù)檢驗(yàn)中,Wilcoxon秩和檢驗(yàn)適用于()A.兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值比較B.兩個(gè)配對(duì)樣本的均值比較C.多個(gè)樣本的均值比較D.變量間的相關(guān)性分析8.卡方檢驗(yàn)獨(dú)立性的前提條件是()A.樣本量足夠大B.期望頻數(shù)均大于5C.總體服從正態(tài)分布D.變量為連續(xù)型9.下列統(tǒng)計(jì)量中,屬于無偏估計(jì)量的是()A.樣本方差(除以n-1)B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.樣本均值D.以上都是10.決定系數(shù)R2的取值范圍是()A.(-∞,+∞)B.[0,1]C.[-1,1]D.[0,+∞)二、簡(jiǎn)答題(每題5分,共25分)1.簡(jiǎn)述中心極限定理的基本內(nèi)容及其在統(tǒng)計(jì)推斷中的作用。2.假設(shè)檢驗(yàn)中,p值與顯著性水平α的關(guān)系是什么?如何用p值做出統(tǒng)計(jì)決策?3.回歸模型中的R2(決定系數(shù))表示什么?其局限性有哪些?4.時(shí)間序列平穩(wěn)性的定義是什么?為什么平穩(wěn)性是ARIMA模型的重要假設(shè)?5.非參數(shù)檢驗(yàn)相對(duì)于參數(shù)檢驗(yàn)的主要優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么?請(qǐng)舉例說明一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法的適用場(chǎng)景。三、計(jì)算題(每題15分,共45分)1.描述統(tǒng)計(jì)分析某超市抽取10位顧客的單次消費(fèi)金額(單位:元)如下:89,123,78,95,102,89,115,98,89,105要求:(1)計(jì)算該組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、眾數(shù);(2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)(保留兩位小數(shù));(3)解釋上述統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際意義(如“均值反映了顧客的平均消費(fèi)水平”)。2.總體均值的區(qū)間估計(jì)某工廠生產(chǎn)的零件直徑服從正態(tài)分布,現(xiàn)抽取25個(gè)零件測(cè)量直徑,得到樣本均值為10mm,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為0.5mm。要求:(1)計(jì)算總體均值的95%置信區(qū)間(t0.025(24)=2.064);(2)解釋該置信區(qū)間的實(shí)際含義。3.假設(shè)檢驗(yàn)(單樣本t檢驗(yàn))某飲料廠商聲稱其生產(chǎn)的瓶裝飲料凈含量為500ml,標(biāo)準(zhǔn)差為5ml。現(xiàn)抽取16瓶檢測(cè),得到樣本均值為498ml。要求:(1)建立原假設(shè)與備擇假設(shè);(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(α=0.05,t0.025(15)=2.131);(3)做出統(tǒng)計(jì)決策并解釋結(jié)果。4.回歸分析(選做,若完成則替換計(jì)算題3的分?jǐn)?shù))某企業(yè)收集了10個(gè)月的廣告費(fèi)用(x,萬元)與銷售額(y,萬元)數(shù)據(jù)如下:x:2,3,5,6,8,10,12,15,18,20y:30,35,45,50,60,65,75,85,95,100要求:(1)用最小二乘法計(jì)算回歸系數(shù)b0和b1;(2)寫出回歸方程并解釋b1的實(shí)際意義;(3)計(jì)算決定系數(shù)R2并說明其含義。四、案例分析題(10分)某電商平臺(tái)____年的月度銷售額數(shù)據(jù)(單位:萬元)如下(部分?jǐn)?shù)據(jù)):時(shí)間銷售額廣告費(fèi)用產(chǎn)品價(jià)格(元)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額____1201050100____1301151110...............____2302161210要求:(1)用描述統(tǒng)計(jì)方法分析銷售額的年度變化趨勢(shì)(如均值、季度波動(dòng));(2)建立銷售額與廣告費(fèi)用、產(chǎn)品價(jià)格、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額的回歸模型,解釋回歸系數(shù)的意義;(3)選擇一種時(shí)間序列方法(如指數(shù)平滑法)預(yù)測(cè)2023年1月的銷售額,并說明預(yù)測(cè)的局限性。參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(簡(jiǎn)要)一、選擇題1.B2.B3.A4.B5.B6.B7.A8.B9.D10.B二、簡(jiǎn)答題(示例)1.中心極限定理:當(dāng)樣本量n足夠大時(shí),無論總體分布形態(tài)如何,樣本均值的抽樣分布近似于正態(tài)分布,且均值等于總體均值,方差等于總體方差除以n。作用:為總體均值的區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等推斷統(tǒng)計(jì)方法提供了理論基礎(chǔ),使得即使總體非正態(tài),也能通過大樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。三、計(jì)算題(示例)1.描述統(tǒng)計(jì)分析(1)均值=(89+123+78+95+102+89+115+98+89+105)/10=98.3元;中位數(shù):排序后第5、6位數(shù)據(jù)為95、98,中位數(shù)=(95+98)/2=96.5元;眾數(shù):89出現(xiàn)3次,眾數(shù)=89元。(2)標(biāo)準(zhǔn)差=√[(Σ(xi-μ)2)/n-1]≈13.27元;變異系數(shù)=13.27/98.3≈13.50%。(3)均值反映顧客平均消費(fèi)98.3元;中位數(shù)反映中間水平為96.5元;眾數(shù)反映最常見消費(fèi)89元;變異系數(shù)說明消費(fèi)離散程度為13.5%。四、案例分析題(示例)(1)描述統(tǒng)計(jì):計(jì)算____年各年銷售額均值(如2018年均值=(120+130+…+140)/12≈135萬元,2022年均值≈215萬元),說明銷售額呈逐年增長趨勢(shì);計(jì)算季度均值(如第一季度均值≈120萬元,第四季度均值≈150萬元),說明第四季度銷售旺季。(2)回歸模型:假設(shè)回歸方程為y=β0+β1x1+β2x2+β3x3(x1=廣告費(fèi)用,x2=產(chǎn)品價(jià)格,x3=競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額),通過軟件計(jì)算得β1≈3.5(廣告費(fèi)用每增加1萬元,銷售額增加3.5萬元),β2≈-2.0(價(jià)格每上漲1元,銷售額減少2萬元),β3≈-0.5(競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手銷售額每增加1萬元,銷售額減少0.5萬元)。(3)時(shí)間序列預(yù)測(cè):用簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法(α=0.

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