2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫-R語言統(tǒng)計(jì)軟件操作與數(shù)據(jù)處理試題_第1頁
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2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫——R語言統(tǒng)計(jì)軟件操作與數(shù)據(jù)處理試題考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、R語言基本操作與應(yīng)用要求:請熟練運(yùn)用R語言進(jìn)行基本操作,并完成以下任務(wù)。1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-生成一個(gè)包含100個(gè)隨機(jī)數(shù)的向量。-將該向量中的正數(shù)提取出來,并計(jì)算它們的平均值。2.請用R語言實(shí)現(xiàn)以下函數(shù):-函數(shù)名為`calculate_sum`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,返回該向量的所有元素之和。-函數(shù)名為`calculate_mean`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,返回該向量的平均值。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取并加載一個(gè)名為`data.csv`的CSV文件。-提取文件中的`age`列,并計(jì)算該列的眾數(shù)。二、R語言高級數(shù)據(jù)處理與可視化要求:請熟練運(yùn)用R語言進(jìn)行高級數(shù)據(jù)處理與可視化,并完成以下任務(wù)。1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取并加載一個(gè)名為`data.csv`的CSV文件。-對文件中的`salary`列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,包括最大值、最小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。2.請用R語言實(shí)現(xiàn)以下函數(shù):-函數(shù)名為`plot_histogram`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,繪制該向量的直方圖。-函數(shù)名為`plot_boxplot`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,繪制該向量的箱線圖。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取并加載一個(gè)名為`data.csv`的CSV文件。-對文件中的`gender`列進(jìn)行分組,并計(jì)算每個(gè)分組中`age`列的均值。三、R語言數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出要求:請熟練運(yùn)用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出操作,并完成以下任務(wù)。1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-從一個(gè)名為`data.xlsx`的Excel文件中讀取數(shù)據(jù),并選擇其中的`name`和`score`兩列。-將讀取到的數(shù)據(jù)保存為一個(gè)名為`selected_data.xlsx`的Excel文件。2.請使用R語言實(shí)現(xiàn)以下功能:-將一個(gè)名為`data.txt`的文本文件中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入R中,并創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框。-對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的清洗,去除空值和重復(fù)行。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-將一個(gè)名為`data.rda`的R數(shù)據(jù)存檔文件中的數(shù)據(jù)恢復(fù)到R環(huán)境中。-將恢復(fù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為一個(gè)名為`restored_data.csv`的CSV文件。四、R語言統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)要求:請熟練運(yùn)用R語言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn),并完成以下任務(wù)。1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-生成一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)樣本,樣本大小為100。-對該樣本進(jìn)行t檢驗(yàn),檢驗(yàn)其均值是否顯著不同于0。2.請使用R語言實(shí)現(xiàn)以下功能:-生成兩個(gè)獨(dú)立樣本,分別代表兩個(gè)不同的實(shí)驗(yàn)條件。-對這兩個(gè)樣本進(jìn)行卡方檢驗(yàn),檢驗(yàn)它們之間的差異是否顯著。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-生成一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)樣本,樣本大小為100,成功概率為0.5。-對該樣本進(jìn)行Fisher精確檢驗(yàn),檢驗(yàn)成功概率是否顯著不同于0.5。五、R語言時(shí)間序列分析要求:請熟練運(yùn)用R語言進(jìn)行時(shí)間序列分析,并完成以下任務(wù)。1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取一個(gè)名為`time_series.csv`的CSV文件,其中包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)。-對該時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),并使用ADF檢驗(yàn)確定其平穩(wěn)性。2.請使用R語言實(shí)現(xiàn)以下功能:-對一個(gè)已確定平穩(wěn)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行自回歸模型(AR)擬合。-計(jì)算模型的參數(shù)估計(jì)值,并繪制模型的殘差圖。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-對一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性分解,提取出趨勢、季節(jié)性和隨機(jī)成分。-根據(jù)季節(jié)性成分,預(yù)測未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)趨勢。本次試卷答案如下:一、R語言基本操作與應(yīng)用1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-生成一個(gè)包含100個(gè)隨機(jī)數(shù)的向量。-將該向量中的正數(shù)提取出來,并計(jì)算它們的平均值。答案:```R#生成包含100個(gè)隨機(jī)數(shù)的向量random_vector<-runif(100)#提取正數(shù)并計(jì)算平均值positive_numbers<-random_vector[random_vector>0]mean_positive<-mean(positive_numbers)```解析思路:-使用`runif()`函數(shù)生成100個(gè)均勻分布的隨機(jī)數(shù)。-使用條件索引`random_vector>0`提取所有正數(shù)。-使用`mean()`函數(shù)計(jì)算提取出的正數(shù)的平均值。2.請用R語言實(shí)現(xiàn)以下函數(shù):-函數(shù)名為`calculate_sum`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,返回該向量的所有元素之和。-函數(shù)名為`calculate_mean`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,返回該向量的平均值。答案:```Rcalculate_sum<-function(vector){sum(vector)}calculate_mean<-function(vector){mean(vector)}```解析思路:-定義兩個(gè)函數(shù)`calculate_sum`和`calculate_mean`。-`calculate_sum`函數(shù)使用`sum()`函數(shù)計(jì)算向量的和。-`calculate_mean`函數(shù)使用`mean()`函數(shù)計(jì)算向量的平均值。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取并加載一個(gè)名為`data.csv`的CSV文件。-提取文件中的`age`列,并計(jì)算該列的眾數(shù)。答案:```R#讀取并加載CSV文件data<-read.csv("data.csv")#提取age列并計(jì)算眾數(shù)age_mode<-eger(names(table(data$age))[table(data$age)==max(table(data$age))]```解析思路:-使用`read.csv()`函數(shù)讀取CSV文件。-使用`table()`函數(shù)計(jì)算`age`列的頻率分布。-使用條件索引找到頻率最高的值,即眾數(shù)。二、R語言高級數(shù)據(jù)處理與可視化1.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取并加載一個(gè)名為`data.csv`的CSV文件。-對文件中的`salary`列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,包括最大值、最小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。答案:```R#讀取并加載CSV文件data<-read.csv("data.csv")#描述性統(tǒng)計(jì)分析salary_summary<-summary(data$salary)```解析思路:-使用`read.csv()`函數(shù)讀取CSV文件。-使用`summary()`函數(shù)對`salary`列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。2.請用R語言實(shí)現(xiàn)以下函數(shù):-函數(shù)名為`plot_histogram`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,繪制該向量的直方圖。-函數(shù)名為`plot_boxplot`,輸入?yún)?shù)為一個(gè)數(shù)值向量,繪制該向量的箱線圖。答案:```Rplot_histogram<-function(vector){hist(vector,main="Histogram",xlab="Value",col="blue",border="black")}plot_boxplot<-function(vector){boxplot(vector,main="Boxplot",ylab="Value",col="green",border="red")}```解析思路:-定義兩個(gè)函數(shù)`plot_histogram`和`plot_boxplot`。-`plot_histogram`函數(shù)使用`hist()`函數(shù)繪制直方圖。-`plot_boxplot`函數(shù)使用`boxplot()`函數(shù)繪制箱線圖。3.請編寫一段R語言代碼,實(shí)現(xiàn)以下功能:-讀取并加載一個(gè)名為`data.csv`的CSV文件。-對文件中的`gender`列進(jìn)行分組,并計(jì)算每個(gè)分組中`age`列的均值。答案:```R#讀取并加載CS

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