技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)面臨哪些挑戰(zhàn)，AI+數(shù)智應(yīng)用工具如何助力解決？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有至關(guān)重要的意義。然而，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)在促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的過(guò)程中，面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，亟待借助創(chuàng)新手段加以解決，其中AI+數(shù)智應(yīng)用工具的出現(xiàn)，為突破困境帶來(lái)了新曙光。一、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)面臨的重重挑戰(zhàn)（一）政策銜接與落實(shí)困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門(mén)政策協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，可一些行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管要求嚴(yán)苛，致使科研院所心存顧慮，不敢輕易嘗試。國(guó)企在成果轉(zhuǎn)化方面，雖有政策支持，卻因支撐保障機(jī)制不完善，出現(xiàn)不敢用、不想用、不會(huì)用的情況，守成觀望心態(tài)普遍。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)不到位，制約了人才流動(dòng)與創(chuàng)業(yè)活力，影響了科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。（二）科研與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校、科研院所長(zhǎng)期形成的科研模式偏重理論研究與論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求存在較大差距。企業(yè)在實(shí)際轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，往往需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)，且面臨規(guī)?；a(chǎn)難題。校企產(chǎn)學(xué)研合作多停留在協(xié)議式、點(diǎn)狀式層面，缺乏系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性合作模式，難以形成高效協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，導(dǎo)致科研成果無(wú)法精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)需求，轉(zhuǎn)化效率低下。（三）成果評(píng)估與權(quán)益分配難題成果評(píng)估定價(jià)方面，按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度，知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估存在困難，定價(jià)過(guò)高易降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，過(guò)低則可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。在權(quán)利歸屬與收益分配上，盡管法律賦予研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校一定處置權(quán)和收益權(quán)，但缺乏細(xì)則指導(dǎo)與機(jī)制保障，作價(jià)入股責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)無(wú)保障、單位內(nèi)部分配比例不明確等問(wèn)題突出，導(dǎo)致部分單位對(duì)成果轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度，影響了科研人員的積極性與成果轉(zhuǎn)化動(dòng)力。（四）服務(wù)生態(tài)不完善當(dāng)前，市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)存在明顯短板?？蒲性核夹g(shù)宣傳依賴(lài)傳統(tǒng)展覽、活動(dòng)等方式，專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)參與不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿(mǎn)足全國(guó)范圍轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，職稱(chēng)晉升通道缺失，專(zhuān)業(yè)人才匱乏，且支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未有效建立，信貸服務(wù)、產(chǎn)品體系不完善，新型融資產(chǎn)品稀缺，嚴(yán)重制約了科技成果轉(zhuǎn)化的規(guī)模與速度。二、AI+數(shù)智應(yīng)用工具的賦能破局（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效篩選優(yōu)質(zhì)成果面對(duì)海量科技成果，傳統(tǒng)評(píng)估方式耗時(shí)費(fèi)力且準(zhǔn)確性受限。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移工具通過(guò)構(gòu)建“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”與“成果快篩智能系統(tǒng)”，依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)智能化分析科技成果的多維度價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)估報(bào)告，實(shí)現(xiàn)批量成果的客觀評(píng)分賦值與分級(jí)比選。這不僅大幅降低了成果評(píng)價(jià)成本，拓展了應(yīng)用場(chǎng)景，還能幫助用戶(hù)從眾多成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)資源，提高成果轉(zhuǎn)化的起點(diǎn)與效率，為后續(xù)對(duì)接市場(chǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。（二）需求挖掘：智能洞察引領(lǐng)前瞻性決策無(wú)論是企業(yè)還是行業(yè)，精準(zhǔn)把握潛在技術(shù)需求是實(shí)現(xiàn)高效成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”以及“解決路徑分析系統(tǒng)”等數(shù)智工具，能夠深入剖析企業(yè)優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在需求，洞察行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)提供定制化技術(shù)需求建議清單，并引導(dǎo)其選擇合適的研發(fā)路徑。無(wú)論是自主研發(fā)時(shí)基于“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”生成詳盡方案，還是合作研發(fā)時(shí)通過(guò)智能搜索匹配資源，都使技術(shù)需求挖掘更具前瞻性、精準(zhǔn)性，有效避免盲目研發(fā)，提升成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性與成功率。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：數(shù)智賦能化解從業(yè)堵點(diǎn)技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作環(huán)節(jié)多、難度大，傳統(tǒng)模式面臨諸多堵點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人不同服務(wù)場(chǎng)景，集成資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等多功能于一體，個(gè)性化配置服務(wù)。通過(guò)開(kāi)通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)、智能體服務(wù)或定制化平臺(tái)，以工具賦能降低從業(yè)門(mén)檻，提升工作效率與服務(wù)質(zhì)量，助力培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，打通科技成果轉(zhuǎn)化的中間環(huán)節(jié)，促進(jìn)供需雙方精準(zhǔn)對(duì)接。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)作為科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，傳統(tǒng)架構(gòu)已難以滿(mǎn)足多樣化需求。基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建“智能體矩陣”作為平臺(tái)主入口，如“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”可讓用戶(hù)通過(guò)對(duì)話(huà)便捷完成多項(xiàng)轉(zhuǎn)化任務(wù)；融入數(shù)智工具作為主驅(qū)動(dòng)，在成果發(fā)布時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理、智能匹配等，提升對(duì)接精準(zhǔn)度；打造“個(gè)性化場(chǎng)景”為主場(chǎng)景，根據(jù)不同用戶(hù)主體實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等定制服務(wù)，真正滿(mǎn)足各主體差異化需求，優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)體驗(yàn)，激發(fā)平臺(tái)活力與價(jià)值創(chuàng)造能力。三、多方協(xié)同推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化質(zhì)效提升科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的暢通，離不開(kāi)政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方的協(xié)同努力。政府應(yīng)加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估，完善全鏈條政策體系，細(xì)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)、收益分配等細(xì)則，強(qiáng)化財(cái)稅和金融支持，推動(dòng)技術(shù)交易市場(chǎng)建設(shè)與規(guī)范管理。企業(yè)需強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向，積極開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，牽頭構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新機(jī)制，與高校、科研院所深度合作?？蒲袡C(jī)構(gòu)應(yīng)轉(zhuǎn)變科研模式，圍繞產(chǎn)業(yè)需求開(kāi)展有組織科研，加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才。同時(shí)，要充分發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用工具的優(yōu)勢(shì)，將其融入科技成果轉(zhuǎn)化的各個(gè)環(huán)節(jié)，形成政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)