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文檔簡介
如何借助AI+數智應用工具提升科技平臺的服務效率?觀點作者:科易網AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代,科技成果轉化的重要性日益凸顯。然而,科技成果轉化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻,制約著科技創(chuàng)新對新質生產力發(fā)展的支撐作用。如何打通這一關鍵環(huán)節(jié),提升科技平臺的服務效率,成為亟待解決的重要問題。一、科技成果轉化“最后一公里”的困境剖析(一)政策銜接與落實的難題科技成果轉化涉及多部門、多政策的協(xié)同,但目前政策銜接協(xié)調不夠、落實機制不健全。例如,科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè),但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴格,導致科研院所存在顧慮。國企在成果轉化方面也存在不敢用、不想用、不會用的情況,且科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關政策落實不到位。此外,科技成果轉化基金提取缺乏明確實施方案,影響了政策的有效執(zhí)行。(二)科研導向與產業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導向往往側重于理論研究和論文發(fā)表,與產業(yè)需求存在較大差距。企業(yè)在轉化相關成果時,需要進一步熟化或二次開發(fā),成本高且難以規(guī)?;a。校企產學研合作多為點狀式,缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式,難以滿足產業(yè)發(fā)展的實際需求。(三)成果評估定價與權益分配的困擾按照現有事業(yè)單位國資管理制度,事業(yè)單位的知識產權評估定價存在困難,定價過高或過低都會產生相應問題。同時,職務科技成果的處置權、收益權雖有規(guī)定,但在實際操作中,由于缺乏細則指導和機制保障,權益落實存在困境,如作價入股后的責任風險、收益分配不明確等,影響了轉化主體的積極性。(四)市場化服務生態(tài)的不完善科研院所的技術宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式,服務機構介入不足。全國重點技術交易機構多為本地化服務,難以滿足全國范圍的轉化需求。技術經理人隊伍培育機制不完善,缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外,支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立,適應科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務和產品體系缺失。二、AI+數智應用工具為科技成果轉化帶來的機遇面對上述困境,AI+數智應用工具為科技成果轉化提供了新的解決方案,有望打通“最后一公里”,提升科技平臺的服務效率。(一)科技成果評估評價快篩:精準高效的價值判斷通過重構評價服務體系,利用自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”,能夠智能化分析科技成果的多維度價值及轉化潛力,快速生成評價報告,實現高效評估和海量成果的快速篩選。這不僅降低了成果評價成本,還拓展了評價應用場景,為科技成果轉化提供了科學依據。(二)需求挖掘:智能洞察潛在技術需求依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”,能夠深入分析企業(yè)和行業(yè)的現有優(yōu)勢與不足,挖掘潛在技術需求,洞察未來發(fā)展方向和市場趨勢,并生成技術需求建議清單。同時,通過“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術方案智成系統(tǒng)”,為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議及詳細的技術解決方案,助力企業(yè)精準對接科技成果。(三)經紀平臺:賦能技術經紀工作基于人工智能與大數據技術,針對技術經紀從業(yè)的堵點和難點,提供系列數智應用產品。通過個性化集成配置資源及服務,包括資源整合加工、需求挖掘分析等,以AI智能體方式提供對話式、輕便化的服務,降低從業(yè)門檻,培育壯大區(qū)域技術經紀隊伍,提高技術經紀工作的效率和質量。(四)成果平臺:重構架構,實現個性化服務構建“智能體矩陣”作為平臺主入口,用戶可通過對話完成多項成果轉化任務;融入數智工具作為平臺主驅動,實現成果數據的自動化處理和精準匹配;以“個性化場景”為主場景,根據不同用戶主體的需求提供定制化服務,真正實現“一企一案”、“一校一案”等個性化服務,提升成果轉化的精準度和效率。三、AI+數智應用工具提升科技平臺服務效率的實踐案例(一)科易網與多方合作的成功范例科易網攜手中國動漫集團,以數智化賦能文旅產業(yè)服務升級,推動國家動漫游戲綜合服務平臺數字化、智能化、創(chuàng)新化升級;與烏江實驗室合作打造貴州省科創(chuàng)服務數智平臺,提升平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力;攜手廈門醫(yī)學院,圍繞科技成果轉移轉化等多方面形成多維合作;助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅,提升其各類分析和研究能力。這些案例充分證明了AI+數智應用工具在科技成果轉化中的有效性和可行性。四、推動AI+數智應用工具在科技平臺廣泛應用的建議(一)加強政策支持與引導政府應加大對AI+數智應用工具在科技成果轉化領域應用的政策支持力度,制定相關鼓勵措施,引導科技平臺積極引入和應用這些工具。同時,加強政策的宣傳和培訓,提高各方對政策的認知和理解,確保政策的有效落實。(二)促進數據共享與開放建立健全數據共享機制,打破部門、機構之間的數據壁壘,促進科技成果、企業(yè)需求、市場信息等數據的流通和共享。為AI+數智應用工具提供豐富的數據支持,提高其分析和應用的準確性和有效性。(三)加強人才培養(yǎng)與引進加大對技術經理人、數據分析師等相關人才的培養(yǎng)力度,提高其專業(yè)素質和能力水平。同時,積極引進國內外優(yōu)秀人才,充實科技成果轉化的人才隊伍,為AI+數智應用工具的應用提供人才保障。(四)推動平臺建設與合作鼓勵科技平臺加強自身建設,提升數字化、智能化水平,積極引入AI+數智應用工具,優(yōu)化服務流程和模式。同時,加強平臺之間的合作與交流,實現資源共享、優(yōu)勢互補,共同推動科技成果轉化效率的提升。總之,借助AI+數智應用工具提升科技平臺的
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