醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)復(fù)習(xí)匯報(bào)人：文小庫(kù)2025-06-1906實(shí)際應(yīng)用與案例目錄01基礎(chǔ)理論概念02數(shù)據(jù)描述與分析03概率分布基礎(chǔ)04統(tǒng)計(jì)推斷方法05相關(guān)與回歸分析01基礎(chǔ)理論概念統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)定義6px6px6px研究對(duì)象全體的集合，包含所有研究對(duì)象?？傮w研究中測(cè)量的特性或指標(biāo)，可隨研究對(duì)象的不同而取值不同。變量從總體中選取的一部分，用于研究或推斷總體特性。樣本010302用來(lái)判斷樣本代表的總體是否與某個(gè)已知總體存在顯著差異的方法。假設(shè)檢驗(yàn)04變量類(lèi)型與測(cè)量尺度分類(lèi)變量、順序變量、數(shù)值變量。變量類(lèi)型名義尺度、順序尺度、區(qū)間尺度、比率尺度。測(cè)量尺度取值是類(lèi)別的變量，如性別、顏色等。分類(lèi)變量取值是數(shù)值的變量，如年齡、身高等。數(shù)值變量研究設(shè)計(jì)分類(lèi)觀察性研究實(shí)驗(yàn)性研究橫斷面研究隊(duì)列研究不干預(yù)研究對(duì)象，僅收集數(shù)據(jù)并分析，包括橫斷面研究、隊(duì)列研究等。通過(guò)干預(yù)研究對(duì)象，觀察其反應(yīng)并分析結(jié)果，包括隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)等。在某一時(shí)間點(diǎn)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行橫斷面調(diào)查，描述其某一特征或患病情況。將研究對(duì)象按是否暴露于某因素分組，追蹤其各自的結(jié)局，比較不同組之間結(jié)局的差異。02數(shù)據(jù)描述與分析集中趨勢(shì)指標(biāo)平均數(shù)反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平，常用于描述數(shù)據(jù)的"平均水平"。01中位數(shù)將一組觀察值按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)值，不易受極端值影響。02眾數(shù)一組觀察值中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，用于反映數(shù)據(jù)的集中情況。03離散程度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差方差的平方根，與原數(shù)據(jù)單位相同，更直觀地反映數(shù)據(jù)的離散程度。03每個(gè)觀察值與平均數(shù)的差的平方的平均值，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度，數(shù)值越大離散程度越大。02方差極差一組觀察值中最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。01直方圖用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，通過(guò)矩形的面積來(lái)表示各組頻數(shù)。折線圖用于描述數(shù)據(jù)隨時(shí)間或某一變量的變化趨勢(shì)，便于觀察數(shù)據(jù)的波動(dòng)和趨勢(shì)。餅圖用于表示各部分在總體中所占的比例，通過(guò)扇形面積來(lái)展示占比大小。散點(diǎn)圖用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，通過(guò)點(diǎn)的分布來(lái)判斷變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)圖表應(yīng)用03概率分布基礎(chǔ)正態(tài)分布是概率分布的一種，形態(tài)對(duì)稱(chēng)且呈鐘形，特點(diǎn)為中間高、兩邊低、左右對(duì)稱(chēng)。正態(tài)分布特性正態(tài)分布的形態(tài)與特點(diǎn)在實(shí)際應(yīng)用中，很多數(shù)據(jù)都近似服從正態(tài)分布，如身高、體重等測(cè)量指標(biāo)。正態(tài)分布的應(yīng)用條件正態(tài)分布的計(jì)算主要涉及均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量，可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換將非正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布。正態(tài)分布的計(jì)算與轉(zhuǎn)換二項(xiàng)分布應(yīng)用二項(xiàng)分布的定義與特點(diǎn)二項(xiàng)分布是離散型概率分布的一種，描述在固定次數(shù)的獨(dú)立試驗(yàn)中，成功次數(shù)的概率分布。二項(xiàng)分布的計(jì)算方法二項(xiàng)分布的實(shí)際應(yīng)用二項(xiàng)分布的計(jì)算主要涉及組合數(shù)、概率和期望值等，可通過(guò)公式進(jìn)行計(jì)算。二項(xiàng)分布廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題中，如藥物療效評(píng)估、疾病發(fā)生率預(yù)測(cè)等。123抽樣分布原理抽樣分布是描述樣本統(tǒng)計(jì)量（如均值、方差等）在大量重復(fù)抽樣下的概率分布，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念之一。抽樣分布的概念與意義常見(jiàn)的抽樣分布包括正態(tài)分布、t分布、F分布等，每種分布都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和特點(diǎn)。抽樣分布的類(lèi)型與特點(diǎn)抽樣分布是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)，通過(guò)了解抽樣分布的性質(zhì)，可以對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行推斷，進(jìn)而對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。抽樣分布的應(yīng)用與意義04統(tǒng)計(jì)推斷方法根據(jù)樣本信息對(duì)總體參數(shù)做出假設(shè)。建立假設(shè)確定拒絕原假設(shè)的臨界值，即P值。設(shè)定顯著性水平根據(jù)假設(shè)類(lèi)型和樣本特征選擇適合的假設(shè)檢驗(yàn)方法。選擇檢驗(yàn)方法010302假設(shè)檢驗(yàn)流程根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量根據(jù)統(tǒng)計(jì)量與顯著性水平的比較結(jié)果，決定是否拒絕原假設(shè)。做出推斷0405t檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn)01t檢驗(yàn)用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異，適用于小樣本和正態(tài)分布數(shù)據(jù)。02卡方檢驗(yàn)用于比較實(shí)際觀測(cè)頻數(shù)與預(yù)期頻數(shù)之間的差異，適用于分類(lèi)變量。P值解讀誤區(qū)P值越小，結(jié)果越顯著，結(jié)論越可靠。實(shí)際上，P值只是表示在原假設(shè)為真的情況下，出現(xiàn)當(dāng)前結(jié)果的概率。誤區(qū)一誤區(qū)二誤區(qū)三P值大于顯著性水平時(shí)，認(rèn)為差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。實(shí)際上，P值只能說(shuō)明在現(xiàn)有樣本下，無(wú)法拒絕原假設(shè)，但并不能證明原假設(shè)一定正確。將P值作為評(píng)價(jià)模型優(yōu)劣的唯一標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)際上，P值只是判斷假設(shè)是否成立的指標(biāo)之一，還需結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)量和專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行綜合評(píng)估。05相關(guān)與回歸分析定義與用途最小二乘法線性回歸模型是一種描述兩個(gè)或多個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)擬合一條最佳直線來(lái)預(yù)測(cè)因變量的值。線性回歸采用最小二乘法原則，即尋求能使預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間誤差平方和最小的直線。線性回歸模型回歸系數(shù)解釋回歸系數(shù)表示自變量對(duì)因變量的平均影響程度，可用來(lái)評(píng)估變量間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間線性回歸提供假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間，用于評(píng)估回歸系數(shù)的可靠性和預(yù)測(cè)精度。Logistic回歸適用場(chǎng)景二分類(lèi)問(wèn)題自變量與因變量關(guān)系概率預(yù)測(cè)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域Logistic回歸主要用于二分類(lèi)問(wèn)題，如預(yù)測(cè)疾病是否發(fā)生、客戶是否購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品等。Logistic回歸輸出的不是類(lèi)別，而是概率，表示樣本屬于某一類(lèi)別的可能性。Logistic回歸可以揭示自變量與因變量之間的非線性關(guān)系，并給出概率估計(jì)。Logistic回歸在醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，如疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等。多重共線性問(wèn)題多重共線性的定義多重共線性是指多個(gè)自變量之間存在高度相關(guān)關(guān)系，導(dǎo)致模型的不穩(wěn)定和解釋困難。01多重共線性的影響多重共線性會(huì)導(dǎo)致回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤增大，使得假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性降低；同時(shí)，模型的可解釋性也會(huì)受到影響。02檢測(cè)多重共線性可以通過(guò)計(jì)算自變量之間的相關(guān)系數(shù)、方差膨脹因子（VIF）等方法來(lái)檢測(cè)多重共線性。03解決方法采取降維技術(shù)（如主成分分析、逐步回歸）或增加樣本量等方法來(lái)緩解多重共線性問(wèn)題。0406實(shí)際應(yīng)用與案例臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析收集臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和清洗，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)收集與處理數(shù)據(jù)分析方法結(jié)果解釋與報(bào)告應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析、方差分析、回歸分析等，以評(píng)估不同變量之間的關(guān)聯(lián)性和治療效果。將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為臨床可解釋的術(shù)語(yǔ)，撰寫(xiě)詳細(xì)的結(jié)果報(bào)告，為臨床決策提供依據(jù)。流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)方法描述性統(tǒng)計(jì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)圖表和指標(biāo)，描述疾病在人群中的分布和特征。01分析性統(tǒng)計(jì)運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)、生存分析等方法，探究疾病發(fā)生與發(fā)展的因素，為制定預(yù)防和治療策略提供依據(jù)。02預(yù)測(cè)模型建立利用統(tǒng)計(jì)方法建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)疾病流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和