高校科研管理部門(mén)如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用空間構(gòu)建提升管理效率？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，高校作為科技創(chuàng)新的重要源泉，其科研管理部門(mén)肩負(fù)著推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化、提升科研效率與質(zhì)量的重任。然而，傳統(tǒng)的科研管理模式在面對(duì)日益復(fù)雜的科研環(huán)境和社會(huì)需求時(shí)，逐漸暴露出諸多問(wèn)題，如信息不對(duì)稱(chēng)、流程繁瑣、決策缺乏科學(xué)依據(jù)等，這些問(wèn)題嚴(yán)重制約了高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，也成為高?？蒲泄芾聿块T(mén)提升管理效率的瓶頸。一、傳統(tǒng)高?？蒲泄芾砟Ｊ降睦Ь常ㄒ唬┬畔⒐聧u與不對(duì)稱(chēng)高校內(nèi)部各學(xué)院、各部門(mén)之間的科研信息往往分散在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成一個(gè)個(gè)“信息孤島”?？蒲腥藛T難以全面了解學(xué)校的科研資源、政策動(dòng)態(tài)以及其他科研人員的研究成果，導(dǎo)致科研合作的機(jī)會(huì)流失，科研資源的重復(fù)投入。同時(shí)，高校與外部企業(yè)、市場(chǎng)之間的信息不對(duì)稱(chēng)更為嚴(yán)重，科研人員對(duì)市場(chǎng)需求的了解不足，使得大量科研成果無(wú)法有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，而企業(yè)又難以找到符合自身需求的科技成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化合作。（二）成果評(píng)價(jià)與篩選難題傳統(tǒng)的科技成果評(píng)價(jià)主要依賴(lài)專(zhuān)家評(píng)審和人工判斷，主觀性較強(qiáng)，且評(píng)價(jià)過(guò)程繁瑣、周期長(zhǎng)。對(duì)于高校科研管理部門(mén)來(lái)說(shuō)，面對(duì)海量的科研成果，如何快速、準(zhǔn)確地篩選出具有轉(zhuǎn)化潛力的成果是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。同時(shí)，由于缺乏科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和工具，容易導(dǎo)致一些真正有價(jià)值但尚未成熟的成果被忽視，而一些形式上看似完美但實(shí)際應(yīng)用價(jià)值有限的成果卻可能被過(guò)度關(guān)注。（三）需求挖掘與對(duì)接不暢高校科研管理部門(mén)在推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，往往難以準(zhǔn)確把握企業(yè)和市場(chǎng)的技術(shù)需求。一方面，企業(yè)的需求信息傳遞到高校存在滯后性和不準(zhǔn)確性；另一方面，高?？蒲腥藛T對(duì)企業(yè)需求的理解和響應(yīng)速度不足，導(dǎo)致科研方向與市場(chǎng)需求脫節(jié)。此外，即使雙方有了合作意向，由于缺乏有效的對(duì)接平臺(tái)和溝通機(jī)制，在合作過(guò)程中也容易出現(xiàn)各種問(wèn)題，如技術(shù)指標(biāo)不明確、合作模式不合理等，影響轉(zhuǎn)化的順利進(jìn)行。（四）技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)能力不足高校的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)在人員配備、專(zhuān)業(yè)能力和服務(wù)水平方面存在較大差距。許多技術(shù)轉(zhuǎn)移人員缺乏專(zhuān)業(yè)的技術(shù)背景和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，難以對(duì)科技成果進(jìn)行深入的評(píng)估和有效的推廣。同時(shí)，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的服務(wù)手段相對(duì)單一，主要依賴(lài)傳統(tǒng)的線下活動(dòng)和人工對(duì)接，效率低下，無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的科技成果轉(zhuǎn)化需求。二、AI+數(shù)智應(yīng)用空間構(gòu)建的解決方案（一）打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通通過(guò)構(gòu)建AI+數(shù)智應(yīng)用空間，整合高校內(nèi)部的科研管理系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等各類(lèi)數(shù)據(jù)資源，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對(duì)科研數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為科研管理部門(mén)提供全面、準(zhǔn)確的科研情報(bào)。例如，通過(guò)對(duì)科研人員的項(xiàng)目經(jīng)歷、研究成果、合作網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)的分析，可以精準(zhǔn)地識(shí)別出具有潛力的科研團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目，為科研資源的配置和決策提供依據(jù)。同時(shí)，建立高校與外部企業(yè)、市場(chǎng)的信息交流平臺(tái)，實(shí)時(shí)收集和發(fā)布企業(yè)的技術(shù)需求、行業(yè)動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)信息?？蒲腥藛T可以通過(guò)該平臺(tái)了解市場(chǎng)需求，及時(shí)調(diào)整科研方向，提高科研成果的實(shí)用性和市場(chǎng)適應(yīng)性。例如，利用智能匹配算法，將企業(yè)的技術(shù)需求與高校的科研成果進(jìn)行自動(dòng)匹配，為雙方搭建起溝通的橋梁，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的開(kāi)展。（二）智能化成果評(píng)價(jià)與快篩引入AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩服務(wù)，重構(gòu)成果評(píng)價(jià)體系?；谧灾餮邪l(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，運(yùn)用多維度評(píng)估模型，對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行全面、客觀的評(píng)估。該系統(tǒng)可以快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，大大提高評(píng)價(jià)效率，降低評(píng)價(jià)成本。針對(duì)批量科技成果篩選評(píng)價(jià)的需求，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，對(duì)科技成果進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單。這有助于高?？蒲泄芾聿块T(mén)從海量科技成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果，優(yōu)先進(jìn)行轉(zhuǎn)化推廣。例如，在科研項(xiàng)目申報(bào)、結(jié)題驗(yàn)收等環(huán)節(jié)，利用快篩系統(tǒng)對(duì)成果進(jìn)行初步評(píng)估，為后續(xù)的專(zhuān)家評(píng)審提供參考，提高評(píng)審的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。（三）智能洞察需求，精準(zhǔn)對(duì)接合作利用AI+數(shù)智應(yīng)用空間中的需求挖掘服務(wù)，智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助高校科研管理部門(mén)制定前瞻性戰(zhàn)略決策。通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，分析識(shí)別企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單?；诩夹g(shù)需求建議清單，高?？蒲泄芾聿块T(mén)可以引導(dǎo)科研人員有針對(duì)性地開(kāi)展科研攻關(guān)，提高科研成果的轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，利用“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，為科研人員提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh，并協(xié)助生成詳盡的技術(shù)解決方案。在合作研發(fā)過(guò)程中，通過(guò)“智能搜索”功能，自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源，提高合作的效率和成功率。例如，當(dāng)企業(yè)提出一項(xiàng)技術(shù)需求時(shí)，系統(tǒng)可以快速分析出適合承擔(dān)該任務(wù)的科研團(tuán)隊(duì)，并提供合作的模式和建議，促進(jìn)雙方的合作對(duì)接。（四）賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)，提升服務(wù)水平針對(duì)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)服務(wù)能力不足的問(wèn)題，借助AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)服務(wù)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，工具賦能降低從業(yè)門(mén)檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專(zhuān)業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等。通過(guò)開(kāi)通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作。例如，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以利用智能體服務(wù)，隨時(shí)隨地獲取科研成果信息、企業(yè)需求信息以及相關(guān)的政策法規(guī)，提高工作效率。同時(shí)，定制化開(kāi)發(fā)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)，可選擇SAAS模式或獨(dú)立部署模式，滿足不同高校的個(gè)性化需求，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供更加便捷、高效的工作環(huán)境。（五）重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)基于AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的成果平臺(tái)服務(wù)，重構(gòu)高校成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”的目標(biāo)。構(gòu)建“智能體矩陣”，如“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”，用戶在平臺(tái)上通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話，即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，大大提高了成果轉(zhuǎn)化的效率和便捷性。融入數(shù)智工具，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營(yíng)。在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配等，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，針對(duì)不同的用戶主體，如企業(yè)、科研人員、高校管理部門(mén)等，基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶的特定需求。三、實(shí)踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與高校合作案例科易網(wǎng)在與多所高校的合作中，積極探索AI+數(shù)智應(yīng)用空間在高?？蒲泄芾碇械膽?yīng)用。例如，科易網(wǎng)攜手廈門(mén)醫(yī)學(xué)院，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面展開(kāi)合作。通過(guò)搭建連接科研與市場(chǎng)的橋梁，利用數(shù)智化服務(wù)幫助廈門(mén)醫(yī)學(xué)院提升了科研管理的信息化水平，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化。雙方合作以來(lái)，廈門(mén)醫(yī)學(xué)院的科研成果轉(zhuǎn)化率顯著提高，多項(xiàng)成果成功實(shí)現(xiàn)了與企業(yè)的對(duì)接和轉(zhuǎn)化，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。（二）其他高校的應(yīng)用成效在其他高校的實(shí)踐中，AI+數(shù)智應(yīng)用空間的構(gòu)建也取得了顯著成效。一些高校通過(guò)引入科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩系統(tǒng)，優(yōu)化了科研成果評(píng)價(jià)流程，提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和效率，篩選出了一批具有高轉(zhuǎn)化潛力的成果進(jìn)行重點(diǎn)培育。同時(shí)，利用需求挖掘服務(wù)，高?？蒲泄芾聿块T(mén)能夠更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和企業(yè)需求，引導(dǎo)科研人員開(kāi)展有針對(duì)性的研究，提高了科研項(xiàng)目的社會(huì)價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)的建設(shè)和成果平臺(tái)的重構(gòu)，也為高校的技術(shù)轉(zhuǎn)移工作提供了有力支持，提升了技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力和水平，促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研合作的深入開(kāi)展。四、結(jié)論與展望高校科研管理部門(mén)通過(guò)構(gòu)建AI+數(shù)智應(yīng)用空間，能夠有效解決傳統(tǒng)科研管理模式中存在的信息不對(duì)稱(chēng)、成果評(píng)價(jià)與篩選難題、需求挖掘與對(duì)接不暢以及技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)能力不足等問(wèn)題，提升管理效率和科技成果轉(zhuǎn)化的效果。在未來(lái)的發(fā)展中，隨著人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI+數(shù)智