cpda考試題庫及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)分析的基本步驟第一步通常是（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化2.以下哪種不屬于常見的數(shù)據(jù)類型（）A.數(shù)值型B.字符型C.日期型D.圖像型3.線性回歸主要用于（）A.分類問題B.預(yù)測數(shù)值C.聚類分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4.數(shù)據(jù)倉庫的特點不包括（）A.面向主題B.集成性C.易失性D.時變性5.以下哪個是數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法（）A.K-MeansB.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸6.缺失值處理方法不包括（）A.刪除B.填充均值C.隨機生成D.填充中位數(shù)7.以下哪種圖表適合展示數(shù)據(jù)的分布情況（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.直方圖8.SQL中用于查詢數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字是（）A.INSERTB.UPDATEC.SELECTD.DELETE9.以下哪個不是大數(shù)據(jù)的特點（）A.大量B.高速C.高價值密度D.多樣10.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.展示數(shù)據(jù)美觀B.幫助理解數(shù)據(jù)C.存儲數(shù)據(jù)D.加密數(shù)據(jù)多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于數(shù)據(jù)分析工具的有（）A.ExcelB.PythonC.RD.SQL2.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約3.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法有（）A.線性回歸B.決策樹C.聚類分析D.支持向量機4.數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)包括（）A.分類B.預(yù)測C.聚類D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有（）A.MySQLB.OracleC.SQLServerD.MongoDB6.以下哪些是數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度（）A.準(zhǔn)確性B.完整性C.一致性D.時效性7.常用的數(shù)據(jù)可視化庫有（）A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Pyecharts8.大數(shù)據(jù)處理框架有（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Kafka9.數(shù)據(jù)安全的措施包括（）A.數(shù)據(jù)加密B.用戶認(rèn)證C.訪問控制D.數(shù)據(jù)備份10.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則度量（）A.支持度B.置信度C.提升度D.相關(guān)度判斷題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）2.決策樹算法屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。（）3.數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)處理的。（）4.缺失值一定會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。（）5.線性回歸模型的目標(biāo)是最小化誤差平方和。（）6.聚類分析是將數(shù)據(jù)對象劃分成不同的組。（）7.SQL語言只能用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。（）8.大數(shù)據(jù)的價值密度都很高。（）9.數(shù)據(jù)可視化可以不考慮用戶需求。（）10.主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維方法。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述數(shù)據(jù)分析的一般流程。答案：一般流程為明確問題與目標(biāo)，進行數(shù)據(jù)收集，接著數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理，再選擇合適方法分析，最后對結(jié)果可視化并解讀，提供決策建議。2.說明無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。答案：監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，目標(biāo)是建立輸入到輸出的映射模型，用于預(yù)測等；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)記數(shù)據(jù)，主要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律，如聚類等。3.數(shù)據(jù)清洗主要處理哪些問題？答案：主要處理缺失值，可采取刪除、填充等方法；處理重復(fù)數(shù)據(jù)，去除重復(fù)記錄；處理錯誤數(shù)據(jù)，修正數(shù)據(jù)格式、邏輯錯誤等。4.簡述數(shù)據(jù)倉庫的主要作用。答案：數(shù)據(jù)倉庫整合多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，面向主題組織存儲。能支持復(fù)雜的分析查詢，輔助決策制定，通過對歷史數(shù)據(jù)挖掘分析，為企業(yè)提供決策依據(jù)。討論題（每題5分，共4題）1.討論在實際項目中如何選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。答案：需考慮項目需求，如簡單數(shù)據(jù)處理Excel即可；復(fù)雜算法建模選Python、R。還要看數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)處理用Hadoop、Spark等?？紤]團隊技術(shù)棧，選擇熟悉工具提高效率，兼顧工具的學(xué)習(xí)成本等。2.談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘在電商領(lǐng)域的應(yīng)用場景及價值。答案：應(yīng)用場景有用戶行為分析，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；商品關(guān)聯(lián)分析，推薦相關(guān)商品；客戶細(xì)分，提供個性化服務(wù)。價值在于提升用戶體驗，增加銷售轉(zhuǎn)化，優(yōu)化庫存管理，提高電商企業(yè)競爭力。3.分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。答案：挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)量大難管理，易泄露；技術(shù)復(fù)雜，存在漏洞。策略包括加強數(shù)據(jù)加密，完善用戶認(rèn)證授權(quán)，建立監(jiān)控預(yù)警機制，定期數(shù)據(jù)備份，提升人員安全意識等。4.討論數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)解讀中的重要性。答案：重要性在于將復(fù)雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)，便于快速理解數(shù)據(jù)特征、趨勢和關(guān)系。能幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常點和規(guī)律，提高溝通效率，不同部門人員都能理解，輔助決策制定。答案單項選擇題1.A2.D3.B4.C5.A6.C7.D8.C9.C10.B多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABD4.ABC