行為客戶開發(fā)客戶行為分析指標(biāo)客戶行為分析方法0203目錄CONTENTS行為客戶識別01行為客戶識別1行為客戶識別客戶行為是客戶在產(chǎn)品上產(chǎn)生的行為，實際表現(xiàn)為相關(guān)的客戶數(shù)據(jù)。（1）搜索軌跡（2）社交軌跡（3）生活軌跡（4）消費軌跡客戶行為認(rèn)知客戶行為軌跡類型客戶行為事件分析模型行為事件分析認(rèn)知行為事件分析研究某個行為事件的發(fā)生對企業(yè)組織價值的影響以及影響程度。企業(yè)可以借此來追蹤或記錄的客戶行為或業(yè)務(wù)過程，如用戶注冊、瀏覽產(chǎn)品詳情頁、購買、提現(xiàn)等。行為事件分析的應(yīng)用行為事件分析具有強大的篩選、分組和聚合能力，邏輯清晰且使用簡單。行為事件分析一般經(jīng)過事件定義與選擇、多維度下鉆分析、解釋與結(jié)論等環(huán)節(jié)。客戶行為分析指標(biāo)2客戶行為分析指標(biāo)黏性指標(biāo)主要關(guān)注客戶在某一段時間內(nèi)持續(xù)訪問和使用網(wǎng)站的情況，更強調(diào)一種持續(xù)的狀態(tài)，如訪問頻率、訪問間隔時間等。黏性指標(biāo)活躍指標(biāo)更多指向的是客戶每次訪問過程中發(fā)生的行為，考察客戶訪問過程中的參與度，以對統(tǒng)計期中客戶的每次訪問取了平均值，選擇“平均停留時長”和“平均訪問頁面數(shù)”來衡量活躍度?；钴S指標(biāo)產(chǎn)出指標(biāo)是最直接的指標(biāo)，可以直接衡量客戶創(chuàng)造的價值。產(chǎn)出指標(biāo)客戶行為分析方法3轉(zhuǎn)化漏斗、智能路徑與客戶路徑之間的關(guān)系它們都是基于客戶行為，以上下環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率為計算核心而產(chǎn)生的，但是它們的聚焦度不一致。轉(zhuǎn)化漏斗是預(yù)先設(shè)定好的路徑；智能路徑是設(shè)定了目標(biāo)行為之后發(fā)現(xiàn)的更多漏斗；客戶路徑是完整再現(xiàn)整個客戶轉(zhuǎn)化過程。在實際應(yīng)用中，三者有各自適用的分析場景，通常也需要互相結(jié)合，相輔相成。轉(zhuǎn)化漏斗分析方法12漏斗模型的創(chuàng)建在創(chuàng)建轉(zhuǎn)化漏斗過程中，一般應(yīng)考慮以下情況：①?目標(biāo)客戶②?過濾條件③?時間④?轉(zhuǎn)化周期明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑并進行測量漏斗分析的前提是明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)化細(xì)節(jié)，所以先要梳理業(yè)務(wù)流程圖。梳理之后就需要進一步明確轉(zhuǎn)化路徑中每一步的動作是否可以被監(jiān)控，數(shù)據(jù)是否可以獲取，將業(yè)務(wù)的需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求?？蛻粜袨榉治龇椒ㄖ悄苈窂街悄苈窂街械摹奥窂健笔侵缚蛻粼谵D(zhuǎn)化過程中經(jīng)過的節(jié)點串聯(lián)而成的客戶行為軌跡。兩個看似相鄰的步驟中間可能夾雜著其他的客戶行為有時雖然有最終的轉(zhuǎn)化目標(biāo)，但是客戶卻有多條路徑到達該目標(biāo)。企業(yè)往往無法確定哪條路徑客戶選擇最多，哪條路徑最短，這時候就需要智能路徑分析模型的幫助。路徑分析路徑分析，指的是針對客戶的每一個網(wǎng)絡(luò)行為進行精細(xì)跟蹤和記錄，并在此基礎(chǔ)上通過分析來挖掘客戶的詳細(xì)網(wǎng)絡(luò)行為路徑特點、每一步的轉(zhuǎn)化特點、每一步的來源和去向等，從而幫助數(shù)字營銷企業(yè)分析客戶的網(wǎng)絡(luò)行為，找出客戶的主流路