8-2 身份認(rèn)證技術(shù)(2-3)口令及口令管理(壞口令表技術(shù)-基于Boom過濾器的方法)_第1頁
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第八章操作系統(tǒng)安全技術(shù)-壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法基于Bloom過濾器的方法K階Bloom過濾器由k個(gè)獨(dú)立的hash函數(shù)組成:每個(gè)hash函數(shù)將一個(gè)口令映射為一個(gè)0到N之間的hash值壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)測過程基于Bloom過濾器的口令預(yù)檢測過程Step1:定義一個(gè)N位的Hash表,并將每一位初始化為0Step2:對每個(gè)口令,計(jì)算出k個(gè)hash值,并將hash表中相應(yīng)位置為1。例如,對某個(gè)(i,j),若 ,則hash表中第67位置位為1Step3:對用戶提交的新口令,計(jì)算其hash值。如果hash表中相應(yīng)位為1,則拒絕;否則接受該新口令壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)檢測拒絕率基于Bloom過濾器的口令預(yù)檢測的拒絕率:雖然口令不在字典表中,但是由于hash函數(shù)的沖突,也可能被拒絕。K:Hash函數(shù)的數(shù)目N:Hash表的位數(shù)D:字典中的單詞數(shù)R:N/D,hash表大小與字典大小的比率壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)檢測錯(cuò)誤率BloomFilter出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷的概率:或者壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)檢測拒絕率-舉例例如:如果口令字段100萬個(gè)單詞,如果希望P=0.01,如果K=6,則所需要的比率:即大約需要1.2M存儲空間,而存儲這個(gè)字典則需要8M,大約節(jié)約了7倍的存儲空間。壞口令表技術(shù)

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