多元數(shù)據(jù)庫自治平臺與智能運(yùn)維探索黃睿軒｜AI黃睿軒｜AI研發(fā)工程師陳陽｜AI陳陽｜AI與平臺開發(fā)工程師01背景/國家戰(zhàn)略引領(lǐng)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型與信創(chuàng)雙輪驅(qū)動?面向數(shù)字中國建設(shè)全局，國家以頂層設(shè)計(jì)、政策接力、行業(yè)深耕為主線，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型與信創(chuàng)替代確立為提升新質(zhì)生產(chǎn)力、搶占全球競爭制高點(diǎn)的雙輪引擎。?從黨的二十屆三中全會到部委協(xié)同行動，從“2+8”安全可控體系到央國企示范標(biāo)桿，一張縱向貫通、橫向協(xié)同、持續(xù)迭代的路線圖已然成型，為國有企業(yè)錨定了“轉(zhuǎn)什么、怎么轉(zhuǎn)、用何轉(zhuǎn)”的根本遵循，也為千行百業(yè)輸出可復(fù)制、可推廣的“中國方案”。國有企業(yè)要，進(jìn)一步提高政治站位，認(rèn)識國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要意義國有企業(yè)要，進(jìn)一步提高政治站位，認(rèn)識國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要意義，加強(qiáng)對標(biāo)評估、推進(jìn)試點(diǎn)示范、完善體制機(jī)制、加強(qiáng)合作發(fā)展，深入實(shí)施國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計(jì)劃，全面提升數(shù)字化智能化發(fā)展水平，加快世界一流企業(yè)建設(shè)，更好發(fā)當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī)，是新一輪國際競爭重點(diǎn)領(lǐng)域，我--《習(xí)近平總書記指引我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展紀(jì)指出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力的現(xiàn)代新興當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)是世界科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī)，是新一輪國際競爭重點(diǎn)領(lǐng)域，我--《習(xí)近平總書記指引我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展紀(jì)中國數(shù)據(jù)庫流行度排行榜01背景/國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫百花齊放，競爭態(tài)勢日漸焦灼中國數(shù)據(jù)庫流行度排行榜隨著信創(chuàng)推進(jìn)和市場成熟，數(shù)據(jù)庫競爭正由“可用為先”轉(zhuǎn)向性能、穩(wěn)定性和生態(tài)完善度等綜合實(shí)力的比拼。中國數(shù)據(jù)庫市場已進(jìn)入以綜合實(shí)力為核心的競爭新階段，其關(guān)鍵變量從單一產(chǎn)品性能，轉(zhuǎn)向了技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)生態(tài)與商業(yè)模式的復(fù)合博弈。國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫其他業(yè)界領(lǐng)先萬里開源時(shí)01背景/現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)棧多樣化，管理復(fù)雜度提升運(yùn)維工具智能化、自動化能力有待提升數(shù)據(jù)庫技術(shù)棧多樣化，管理復(fù)雜度提升當(dāng)前運(yùn)維工具在智能化、易用性和自動化方面、難以覆蓋所有運(yùn)維環(huán)節(jié)，部分操作仍需人工命令行介入。02隨著數(shù)據(jù)庫種類和數(shù)量的不斷增加，運(yùn)維面臨多技術(shù)棧并存當(dāng)前運(yùn)維工具在智能化、易用性和自動化方面、難以覆蓋所有運(yùn)維環(huán)節(jié)，部分操作仍需人工命令行介入。020303人工運(yùn)維負(fù)擔(dān)加重，風(fēng)險(xiǎn)與成本同步上升大量重復(fù)性人工操作增加了工作負(fù)擔(dān)與誤操04缺乏統(tǒng)一平臺支撐人工運(yùn)維負(fù)擔(dān)加重，風(fēng)險(xiǎn)與成本同步上升大量重復(fù)性人工操作增加了工作負(fù)擔(dān)與誤操04作風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)帶來信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫維保預(yù)算壓力和服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)維亟需從傳統(tǒng)模式向智能化、自主化轉(zhuǎn)型作風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)帶來信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫維保預(yù)算壓力和服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。01背景/現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)新炬ZnSQL平臺Oracle、MySQL、oceanbase、kingbase、goldenDB、PGbase、TiDB、GauseDB、達(dá)夢等云和恩墨zCloud平臺提供覆蓋安裝部署、配置發(fā)放、監(jiān)控告警、備Oracle、MySQL、Oceanbase、Kingbase、Gbase、TiDB、GauseDB、達(dá)夢等騰訊DBbrain平臺MongoDB等阿里DMS平臺提供全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)庫設(shè)平臺實(shí)踐與探索在全新的信創(chuàng)格局下，面臨著諸多運(yùn)維難題、面臨著降本增效的壓力，面對著對外創(chuàng)新賦能的新形勢、面對著缺少產(chǎn)品和能力的市場空白機(jī)遇，打造數(shù)據(jù)庫自治平臺產(chǎn)品成為了自然而然的、必然的選擇。02平臺實(shí)踐與探索/緊密結(jié)合運(yùn)維場景，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫運(yùn)維圖譜數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力圖譜應(yīng)用適配標(biāo)準(zhǔn)訪問接口異構(gòu)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用轉(zhuǎn)換緩存管理連接收斂異構(gòu)庫雙寫交易級數(shù)據(jù)稽核數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力圖譜應(yīng)用適配標(biāo)準(zhǔn)訪問接口異構(gòu)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用轉(zhuǎn)換緩存管理連接收斂異構(gòu)庫雙寫交易級數(shù)據(jù)稽核孿生測試能力運(yùn)維配置管理配置清單操作腳本知識圖譜可視化視圖全景視圖架構(gòu)拓?fù)浣】翟u分系統(tǒng)巡檢主備切換智能問答智能運(yùn)維分析性能診斷故障預(yù)測故障自愈安全審計(jì)入侵安全操作安全數(shù)據(jù)安全智能監(jiān)控告警多智能體協(xié)調(diào)統(tǒng)一監(jiān)控統(tǒng)一告警告警過濾智能告警智能體協(xié)同執(zhí)行腳本人工控制狀態(tài)記憶生命周期02平臺實(shí)踐與探索/多元數(shù)據(jù)庫自治平臺-技術(shù)架構(gòu)圖架構(gòu)設(shè)計(jì)充分考慮數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的需求，包括系統(tǒng)巡檢、安全檢查、系統(tǒng)健康度評估、告警管理、作業(yè)管理、故02平臺實(shí)踐與探索/部分核心功能：數(shù)據(jù)庫健康度動態(tài)評估與預(yù)測引擎03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/總述異常巡檢項(xiàng)專家建議和深度思考異常巡檢項(xiàng)專家建議和深度思考數(shù)據(jù)庫運(yùn)維智能助手?jǐn)?shù)據(jù)庫運(yùn)維智能助手3數(shù)據(jù)庫SQL效能優(yōu)化專家3數(shù)據(jù)庫SQL效能優(yōu)化專家0數(shù)據(jù)庫運(yùn)維數(shù)據(jù)庫運(yùn)維知識庫無效索引分析03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/異常巡檢項(xiàng)專家建議和深度思考維度專家建議深度思考深度思考知識來源人工沉淀的專家經(jīng)驗(yàn)基于大模型+當(dāng)前巡檢上下文輸出形式固化建議、標(biāo)準(zhǔn)處置流程動態(tài)生成、個(gè)性化建議動態(tài)生成、個(gè)性化建議適應(yīng)性響應(yīng)速度準(zhǔn)確性靈活性適合常見/已知問題快速調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)答案高（在經(jīng)驗(yàn)覆蓋的問題上）較低（知識固定）擅長復(fù)雜/新型問題推理過程需要一定時(shí)間高（在復(fù)雜場景推理上）高（上下文驅(qū)動，實(shí)時(shí)生成）可解釋性強(qiáng)（基于明確規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)）較強(qiáng)（可通過模型解釋機(jī)制）較強(qiáng)（可通過模型解釋機(jī)制）維護(hù)成本高（需持續(xù)人工維護(hù)）較低（模型可持續(xù)學(xué)習(xí)）較低（模型可持續(xù)學(xué)習(xí)）03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/異常巡檢項(xiàng)專家建議和深度思考03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫運(yùn)維智能助手功能概述智能運(yùn)維助手通過自然語言對話賦能運(yùn)維人員。用戶通過對話提出需求，智能體能自動解析并調(diào)用、執(zhí)行腳本庫中的Shell或SQL腳本，以查詢指定數(shù)據(jù)庫的性能指標(biāo)（如CPU使用率、慢SQL數(shù)量）和安全信息。智能運(yùn)維助手的功能與應(yīng)用智能運(yùn)維助手的功能與應(yīng)用該系統(tǒng)支持10余種數(shù)據(jù)庫技術(shù)棧，覆蓋341種不同功能的腳本。運(yùn)維人員無需記憶繁瑣指令，通過自然語言即可完成復(fù)雜操作，顯著降低了數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的技術(shù)門檻用戶體驗(yàn)其交互體驗(yàn)媲美資深DBA專家在旁協(xié)助，極大優(yōu)化了運(yùn)維工作的便捷性與專業(yè)性。03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫運(yùn)維智能助手用戶自然語言輸入意圖識別判斷匹配腳本和用戶權(quán)限用戶審核確認(rèn)腳本執(zhí)行LLM分析結(jié)果返回體引擎用戶自然語言輸入意圖識別判斷匹配腳本和用戶權(quán)限用戶審核確認(rèn)腳本執(zhí)行LLM分析結(jié)果返回體引擎03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫SQL效能優(yōu)化專家03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫SQL效能優(yōu)化專家功能效果核心支撐功能效果優(yōu)化策略專家數(shù)據(jù)捕獲問題定位診斷技術(shù)推薦合適的索引創(chuàng)建或調(diào)整索引順序。指出字段問題定位診斷技術(shù)邏輯。分析SQL與表結(jié)構(gòu)、索引、數(shù)據(jù)分04AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫SQL效能優(yōu)化專家,效相較于l數(shù)據(jù)庫，。。版、新功能、新補(bǔ)丁、、最佳實(shí)踐可能在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生變化。這給。心專家，這構(gòu)成了“單點(diǎn)故障”。一,對穩(wěn)定性要求極高業(yè)務(wù)連續(xù)性要，。,蓋不全,蓋不全。,。能運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)一， 。,03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫運(yùn)維知識庫顯性文檔顯性文檔SQL執(zhí)行計(jì)劃字段釋義隱性經(jīng)驗(yàn)?zāi)愁怱QL慢查詢優(yōu)先檢查哪些角度？2.故障處置“潛規(guī)則”某個(gè)指標(biāo)異常，是否與近期SQL變更有關(guān)？掃描”03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/數(shù)據(jù)庫運(yùn)維知識庫費(fèi)最終在高發(fā)嚴(yán)重的性能問題，。索一低效,。。,。03AI+運(yùn)維場景實(shí)踐/索引評估和優(yōu)化用戶在性能評估模塊選中database實(shí)例選擇索引評估獲取索引相關(guān)信息調(diào)用DeepSeek大模型分析給出優(yōu)化建議04未來建設(shè)方向探索場景探索大有可為智能異常檢測與根因分析時(shí)序預(yù)測小模型持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫各項(xiàng)指標(biāo)，一旦預(yù)測到未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能出智能異常檢測與根因分析時(shí)序預(yù)測小模型持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫各項(xiàng)指標(biāo)，一旦預(yù)測到未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能出自動分析與該時(shí)間段相關(guān)的數(shù)據(jù)庫日志、慢查詢?nèi)罩尽⑾到y(tǒng)配置變更、甚至是“通用智能”與“專用智能”的協(xié)同：時(shí)序預(yù)測小模型作為“專用AI”，在特定任務(wù)上高效、精準(zhǔn)；大模型作為“通用AI”，負(fù)責(zé)處理更復(fù)雜、需要廣泛知