sas編程題目及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.在SAS中，用于讀取外部數據文件的過程是（）A.PRINTB.DATAC.INPUTD.PROCIMPORT答案：D2.以下哪個語句用于在SAS數據集里創(chuàng)建新變量（）A.SETB.RETAINC.IFD.=答案：D3.SAS中，用于按變量值排序數據集的過程是（）A.PROCSORTB.PROCFREQC.PROCMEANSD.PROCPRINT答案：A4.要生成隨機數，可使用的函數是（）A.SUMB.RANUNIC.AVGD.SQRT答案：B5.在DATA步中，哪個語句可以提前結束當前迭代（）A.GOTOB.RETURNC.STOPD.END答案：B6.以下哪個是SAS中的數值型變量存儲格式（）A.$CHARB.DATE9.C.F8.2D.ALL答案：C7.若要將多個SAS數據集縱向合并，使用的語句是（）A.MERGEB.APPENDC.UPDATED.SET答案：D8.PROCPRINT過程中，用于指定輸出變量的選項是（）A.VARB.IDC.WHERED.BY答案：A9.以下哪個邏輯運算符表示“且”的關系（）A.ORB.ANDC.NOTD.XOR答案：B10.從SAS數據集里刪除某個變量，可使用（）A.DROP語句B.DELETE語句C.REMOVE語句D.ERASE語句答案：A二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于SAS數據步語句的有（）A.INPUTB.CARDSC.SETD.PROC答案：ABC2.可以用于數據分析的SAS過程有（）A.PROCMEANSB.PROCFREQC.PROCCORRD.PROCPRINT答案：ABC3.在SAS中，關于變量命名規(guī)則正確的是（）A.可以以字母或下劃線開頭B.不能包含特殊字符（除下劃線）C.長度不超過32個字符D.區(qū)分大小寫答案：ABC4.以下哪些是SAS中的日期格式（）A.MMDDYY10.B.DATE9.C.YYMMDD.D.DDMMYYYY.答案：ABC5.要對SAS數據集進行橫向合并，可使用的語句和選項有（）A.MERGE語句B.BY語句C.SET語句D.WHERE語句答案：AB6.以下屬于SAS函數的有（）A.SUMB.AVGC.COUNTD.MAX答案：ABCD7.在DATA步中，用于條件判斷的語句有（）A.IF-THENB.ELSEC.SELECT-WHEND.DO-END答案：ABC8.PROCSORT過程中，可使用的排序選項有（）A.DESCENDINGB.NODUPKEYC.OUTD.BY答案：ABCD9.以下哪些操作可以在SAS中實現（）A.數據清洗B.數據可視化C.統(tǒng)計分析D.機器學習建模答案：ABCD10.關于SAS宏，正確的是（）A.可以提高代碼復用性B.可以參數化代碼C.可以在DATA步和PROC步使用D.是一種編程語言答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.SAS中，變量名區(qū)分大小寫。（×）2.PROCPRINT過程不能對數據集進行排序輸出。（×）3.在DATA步中，RETURN語句可以將控制權返回給DATA步的開始處。（×）4.SAS數據集只能存儲在本地磁盤。（×）5.SUM函數可以用于計算數據集里所有數值型變量的總和。（×）6.用SET語句讀取多個數據集時，數據集的變量名必須完全相同。（×）7.在SAS中，邏輯表達式的結果只有真（1）和假（0）兩種。（√）8.PROCIMPORT過程只能導入文本格式的數據文件。（×）9.可以在PROC步中直接創(chuàng)建新的SAS數據集。（×）10.SAS宏變量的值在整個SAS會話期間都有效。（√）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述DATA步和PROC步的主要作用。答案：DATA步用于創(chuàng)建、修改和處理SAS數據集，可進行數據讀入、變量創(chuàng)建與賦值等操作。PROC步調用SAS過程對數據集進行分析、統(tǒng)計、輸出等，如PROCMEANS做均值分析，PROCPRINT輸出數據集。2.如何在SAS中對數據集進行分組統(tǒng)計？答案：使用PROC過程，如PROCMEANS。在過程中用BY語句指定分組變量，即可按指定變量分組進行統(tǒng)計計算，如計算每組的均值、總和等統(tǒng)計量。3.說明SAS中如何處理缺失值。答案：可使用函數處理，如用COALESCE函數將缺失值替換為指定值；在DATA步中用IF語句判斷并處理，如給缺失值賦默認值；在分析過程中，部分過程可通過選項指定對缺失值的處理方式。4.描述PROCIMPORT過程的基本語法和作用。答案：基本語法：PROCIMPORTDATAFILE='文件路徑'OUT=數據集名；作用是將外部各種格式的數據文件（如CSV、XLS等）導入到SAS中，創(chuàng)建為SAS數據集，方便后續(xù)分析處理。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論在大數據量情況下，SAS編程的性能優(yōu)化策略。答案：可采用數據分段處理，減少內存占用；合理使用索引提高數據檢索速度；優(yōu)化PROC過程選項，如在排序等操作時合理設置參數；避免不必要的數據讀寫，提高代碼執(zhí)行效率。2.說說SAS在不同行業(yè)數據分析中的應用優(yōu)勢。答案：在金融行業(yè)，其豐富統(tǒng)計分析功能可用于風險評估、信貸分析等；醫(yī)療行業(yè)，能進行臨床試驗數據分析；市場調研領域，可處理復雜問卷數據。它功能全面、穩(wěn)定性好，適合處理復雜業(yè)務需求。3.如何確保SAS代碼的可讀性和可維護性？答案：添加清晰注釋，解釋關鍵代碼功能；采用有意義的變量名和數據集名；合理劃分代碼模塊，如將數據處理、分析部分分開；遵循統(tǒng)一的代碼風格和縮進