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人工智能崗位試題及答案試題部分:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題(每題2分,共40分)1.以下哪個(gè)算法常用于分類問題?A.K-meansB.SVM(支持向量機(jī))C.PCA(主成分分析)D.DBSCAN2.在深度學(xué)習(xí)中,哪個(gè)層通常用于特征提???A.卷積層B.全連接層C.池化層D.激活層3.以下哪個(gè)激活函數(shù)常用于解決梯度消失問題?A.Sigmoid
B.TanhC.ReLUD.LeakyReLU4.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,哪個(gè)元素代表智能體所處的環(huán)境狀態(tài)?A.Action
B.Reward
C.StateD.Policy5.自然語言處理中,詞嵌入(WordEmbedding)的主要目的是什么?A.降低詞匯維度B.提高詞匯維度C.將詞匯映射到高維空間D.將詞匯映射到連續(xù)的向量空間6.以下哪個(gè)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的特點(diǎn)?A.可以處理變長輸入B.無法處理變長輸入C.不適用于序列數(shù)據(jù)D.不具有記憶能力7.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過擬合通常指的是什么?A.模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差B.模型在測(cè)試集上表現(xiàn)差C.模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都好D.模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)過好,但在測(cè)試集上表現(xiàn)差8.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由哪兩部分組成?A.生成器和判別器B.生成器和編碼器C.判別器和解碼器D.編碼器和解碼器9.以下哪個(gè)不是評(píng)估分類模型性能的指標(biāo)?A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1分?jǐn)?shù)D.均方誤差10.在決策樹算法中,信息增益用于衡量什么?A.數(shù)據(jù)的純度提升B.數(shù)據(jù)的混亂度提升C.數(shù)據(jù)的特征數(shù)量D.數(shù)據(jù)的類別數(shù)量11.以下哪個(gè)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的基本要素之一?A.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)B.損失函數(shù)C.代價(jià)函數(shù)D.目標(biāo)函數(shù)12.在圖像處理中,邊緣檢測(cè)通常使用哪種濾波器?A.高斯濾波器B.拉普拉斯濾波器C.索貝爾濾波器D.均值濾波器13.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?A.TensorFlow
B.PyTorchC.KerasD.Scikit-learn14.在自然語言處理中,POS標(biāo)注指的是什么?A.詞性標(biāo)注B.命名實(shí)體識(shí)別C.依存句法分析D.語義角色標(biāo)注15.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,ε-貪心策略的主要目的是什么?A.提高探索能力B.提高利用能力C.減少計(jì)算量D.增加模型復(fù)雜度16.以下哪個(gè)不是常見的聚類算法?A.K-means
B.DBSCANC.層次聚類D.邏輯回歸17.在深度學(xué)習(xí)模型中,Dropout技術(shù)主要用于防止什么?A.過擬合B.欠擬合C.數(shù)據(jù)不平衡D.梯度消失18.以下哪個(gè)不是常見的損失函數(shù)?A.均方誤差(MSE)B.交叉熵?fù)p失C.絕對(duì)誤差損失D.準(zhǔn)確率19.在自然語言處理中,BERT模型的全稱是什么?
A.BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
B.BasicEncoderRepresentationsfromTransformers
C.BidirectionalEncoderRepresentationsforText
D.BasicEncoderRepresentationsforText20.以下哪個(gè)不是評(píng)估回歸模型性能的指標(biāo)?A.均方誤差(MSE)B.平均絕對(duì)誤差(MAE)C.R2分?jǐn)?shù)D.準(zhǔn)確率多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.以下哪些屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)方法?A.線性回歸B.K-meansC.支持向量機(jī)D.決策樹2.在深度學(xué)習(xí)中,優(yōu)化器的作用包括哪些?A.計(jì)算梯度B.更新模型參數(shù)C.選擇特征D.評(píng)估模型性能3.以下哪些技術(shù)可以用于緩解過擬合?A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.DropoutC.L2正則化D.提前停止訓(xùn)練4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略可以分為哪幾種?A.隨機(jī)策略B.確定策略C.靜態(tài)策略D.動(dòng)態(tài)策略5.以下哪些屬于自然語言處理的任務(wù)?A.文本分類B.機(jī)器翻譯C.圖像識(shí)別D.命名實(shí)體識(shí)別6.在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí),可以采取哪些策略?A.過采樣B.欠采樣C.使用合成數(shù)據(jù)D.改變損失函數(shù)7.以下哪些屬于深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù)?A.Sigmoid
B.TanhC.ReLUD.Softmax8.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,卷積層的作用包括哪些?A.特征提取B.降低數(shù)據(jù)維度C.增加數(shù)據(jù)維度D.參數(shù)共享9.以下哪些評(píng)估指標(biāo)可以用于分類問題?A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1分?jǐn)?shù)D.ROC曲線下的面積(AUC)10.在自然語言處理中,詞袋模型(BagofWords)的缺點(diǎn)包括哪些?A.忽略了詞的順序B.無法處理同義詞C.對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模敏感D.計(jì)算量大判斷題(每題2分,共20分)1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征工程通常比選擇算法更重要。()2.支持向量機(jī)(SVM)只能用于二分類問題。()3.深度學(xué)習(xí)模型一定比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能更好。()4.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,智能體的目標(biāo)是最大化累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。()5.詞嵌入(WordEmbedding)可以將詞匯映射到高維空間。()6.K-means算法的結(jié)果受初始質(zhì)心選擇的影響。()7.在深度學(xué)習(xí)中,卷積層之后通常接全連接層進(jìn)行分類。()8.自然語言處理中的POS標(biāo)注是指命名實(shí)體識(shí)別。()9.在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí),過采樣可能會(huì)導(dǎo)致過擬合。()10.決策樹算法容易出現(xiàn)過擬合,可以通過剪枝來緩解。()填空題(每題2分,共20分)1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集的主要目的是為了防止______。2.在深度學(xué)習(xí)中,______層通常用于減少數(shù)據(jù)的空間維度。3.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q-learning算法是一種______學(xué)習(xí)算法。4.在自然語言處理中,TF-IDF代表______。5.在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),______是一種常用的文本預(yù)處理技術(shù)。6.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,______層用于提取輸入數(shù)據(jù)的局部特征。7.支持向量機(jī)(SVM)通過找到一個(gè)超平面來最大化______邊距。8.在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),______是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)變體。9.詞嵌入(WordEmbedding)技術(shù)可以將詞匯映射到一個(gè)______的向量空間。10.在評(píng)估分類模型時(shí),______曲線下的面積(AUC)是一個(gè)常用的性能指標(biāo)。
答案部分:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題1.B2.A3.C4.C5.D6.A7.D8.A9.D10.A11.A12.C13.D14.A15.A16.D17.A18.D19.A20.D多項(xiàng)選擇題1.ACD2.AB3.ABCD4.AB5.ABD6.ABCD7.AB
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