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文檔簡介

工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)與制造技術(shù)創(chuàng)新

第1章研發(fā)基礎(chǔ)理論..............................................................3

1.1運(yùn)動學(xué)與動力學(xué)...........................................................3

1.2控制算法.................................................................3

1.3傳感器技術(shù)...............................................................4

1.4視覺系統(tǒng).................................................................4

第2章結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化............................................................4

2.1關(guān)節(jié)設(shè)計(jì).................................................................4

2.2本體結(jié)構(gòu)優(yōu)化.............................................................4

2.3驅(qū)動系統(tǒng)設(shè)計(jì)...........................................................4

2.4輕量化設(shè)計(jì)...............................................................5

第3章制造工藝創(chuàng)新..............................................................5

3.1高精度加工技術(shù)..........................................................5

3.2特種加工技術(shù).............................................................5

3.3激光加工技術(shù).............................................................5

3.4焊接工藝.................................................................5

第4章智能控制技術(shù)..............................................................6

4.1模糊控制算法............................................................6

4.1.1模糊控制基本原理.......................................................6

4.1.2模糊控制在控制中的應(yīng)用................................................6

4.1.3模糊控制算法的優(yōu)化.....................................................6

4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法.........................................................6

4.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制基本原理...................................................6

4.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在控制中的應(yīng)用............................................6

4.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的優(yōu)化................................................6

4.3遺傳算法優(yōu)化控制.........................................................6

4.3.1遺傳算法基本原理.......................................................6

4.3.2遺傳算法在控制中的應(yīng)用................................................6

4.3.3遺傳算法優(yōu)化控制的改進(jìn)策略............................................6

4.4機(jī)器學(xué)習(xí)在控制中的應(yīng)用...................................................7

4.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理.......................................................7

4.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)在控制中的應(yīng)用................................................7

4.4.3機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化....................................................7

第5章傳感器技術(shù)創(chuàng)新............................................................7

5.1多傳感器融合技術(shù).........................................................7

5.2視覺傳感器技術(shù)...........................................................7

5.3觸覺傳感器技術(shù)...........................................................7

5.4激光雷達(dá)傳感器技術(shù)......................................................7

第6章協(xié)作與自適應(yīng)技術(shù)..........................................................8

6.1協(xié)作策略..................................................................8

6.1.1協(xié)作模式與協(xié)作機(jī)制.....................................................8

6.1.2協(xié)作過程中的通信與感知................................................8

6.1.3協(xié)作策略優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)整..............................................8

6.2自適應(yīng)控制技術(shù)...........................................................8

6.2.1自適應(yīng)控制理論.........................................................8

6.2.2自適應(yīng)控制算法.........................................................8

6.2.3自適應(yīng)控制技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用.........................................8

6.3人機(jī)協(xié)作技術(shù).............................................................8

6.3.1人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)架構(gòu).......................................................8

6.3.2人機(jī)協(xié)作中的安全與舒適性..............................................9

6.3.3人機(jī)協(xié)作策略與自適應(yīng)調(diào)整..............................................9

6.4多協(xié)同作業(yè)...............................................................9

6.4.1多協(xié)同作業(yè)模式.........................................................9

6.4.2多協(xié)同控制策略.........................................................9

6.4.3多協(xié)同作業(yè)中的自適應(yīng)技術(shù)..............................................9

第7章系統(tǒng)集成與應(yīng)用............................................................9

7.1系統(tǒng)集成技術(shù).............................................................9

7.1.1系統(tǒng)集成的概念與意義...................................................9

7.1.2系統(tǒng)集成技術(shù)的關(guān)鍵要素................................................9

7.1.3當(dāng)前主流系統(tǒng)集成方法...................................................9

7.1.4系統(tǒng)集成技術(shù)的發(fā)展趨勢................................................9

7.2智能制造系統(tǒng).............................................................9

7.2.1智能制造系統(tǒng)為基本構(gòu)成................................................9

7.2.2與智能制造系統(tǒng)的融合...................................................9

7.2.3基于的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)............................................9

7.2.4智能制造系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用案例....................................9

7.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與.............................................................9

7.3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述.........................................................9

7.3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與的結(jié)合.....................................................9

7.3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在系統(tǒng)中的應(yīng)用..............................................9

7.3.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與協(xié)同發(fā)展的技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇................................10

7.4應(yīng)用領(lǐng)域拓展............................................................10

7.4.1傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用拓展..................................................10

7.4.2新興領(lǐng)域中的應(yīng)用摸索..................................................10

7.4.3服務(wù)型的發(fā)展及其在非工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用...................................10

7.4.4應(yīng)用領(lǐng)域拓展的策略與建議.............................................10

第8章安全與可靠性.............................................................10

8.1安全標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)..........................................................10

8.2可靠性分析..............................................................10

8.3故障診斷與預(yù)測..........................................................10

8.4防護(hù)技術(shù)................................................................10

第9章產(chǎn)業(yè)化與市場分析.........................................................10

9.1產(chǎn)業(yè)鏈分析............................................................10

9.2市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢......................................................11

9.3產(chǎn)業(yè)政策與扶持措施.....................................................11

9.4企業(yè)競爭力分析..........................................................11

第10章未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)......................................................11

10.1技術(shù)發(fā)展趨勢...........................................................11

10.1.1高精度與高穩(wěn)定性.....................................................11

10.1.2自主學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力.................................................11

10.1.3人機(jī)協(xié)作與交互.......................................................11

10.1.4輕量化與模塊化設(shè)計(jì)...................................................11

10.1.5綠色環(huán)保與能效優(yōu)化...................................................11

10.2應(yīng)用領(lǐng)域拓展...........................................................11

10.2.1傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級.................................................12

10.2.2新興產(chǎn)業(yè)的融合與創(chuàng)新.................................................12

10.2.3生活服務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用..............................................12

10.2.4醫(yī)療與養(yǎng)老領(lǐng)域的摸索.................................................12

10.2.5災(zāi)難救援與公共安全...................................................12

10.3與人工智能的結(jié)合.......................................................12

10.3.1智能感知與識別技術(shù)...................................................12

10.3.2大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的應(yīng)用.................................................12

10.3.3自主決策與路徑規(guī)劃...................................................12

10.3.4自然語言處理與人機(jī)對話.............................................12

10.3.5智能系統(tǒng)的協(xié)同與優(yōu)化................................................12

10.4面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇......................................................12

10.4.1技術(shù)挑戰(zhàn):提高功能與可靠性.........................................12

10.4.2安全挑戰(zhàn):保證應(yīng)用的安全性..........................................12

10.4.3法律與倫理挑戰(zhàn):規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展.......................................12

10.4.4市場競爭與機(jī)遇:抓住全球市場發(fā)展趨勢...............................12

10.4.5人才培養(yǎng)與交流:促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展.................................12

第1章研發(fā)基礎(chǔ)理論

1.1運(yùn)動學(xué)與動力學(xué)

本節(jié)主要介紹工業(yè)研發(fā)過程中所需掌握的運(yùn)動學(xué)及動力學(xué)基礎(chǔ)理論。對運(yùn)動

學(xué)進(jìn)行分析,包括位置、速度和加速度等運(yùn)動參數(shù)的描述,以及運(yùn)動學(xué)模型的建

立。重點(diǎn)討論關(guān)節(jié)型和直角坐標(biāo)型等常見類型的運(yùn)動學(xué)建模方法。闡述動力學(xué)基

本原理,研究系統(tǒng)在受到外力作用下的運(yùn)動狀態(tài),分析各關(guān)節(jié)力矩、驅(qū)動器負(fù)載

等因素,為設(shè)計(jì)和控制提供理論依據(jù)。

1.2控制算法

本節(jié)主要探討工業(yè)控制算法的研究與發(fā)展。介紹經(jīng)典控制算法,如PID控制、

模糊控制等,并分析其在控制中的應(yīng)用。重點(diǎn)討論現(xiàn)代控制算法,如自適應(yīng)控制、

滑??刂啤Ⅳ敯艨刂频?,以及智能控制算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群優(yōu)

的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)研究一種高精度、低能耗的驅(qū)動系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,包括驅(qū)動器選型、

驅(qū)動方式及控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面。本節(jié)還將探討驅(qū)動系統(tǒng)的集成設(shè)計(jì),以提高的

整體功能和可靠性。

2.4輕量化設(shè)計(jì)

工業(yè)生產(chǎn)效率的提升,對輕量化設(shè)計(jì)的要求越來越高。本節(jié)主要從結(jié)構(gòu)、材

料及制造工藝等方面探討輕量化設(shè)計(jì)方法。分析輕量化對功能的影響,確定合理

的輕量化目標(biāo)。運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法和材料科學(xué),如復(fù)合材料、輕質(zhì)合金等,實(shí)現(xiàn)

結(jié)構(gòu)的輕量化。同時考慮輕量化對剛度和強(qiáng)度的影響,保證輕量化設(shè)計(jì)在滿足功

能要求的基礎(chǔ)上進(jìn)行。木節(jié)還將研究輕量化結(jié)構(gòu)對制造成本和周期的影響,以實(shí)

現(xiàn)高性價比的輕量化設(shè)計(jì)。

第3章制造工藝創(chuàng)新

3.1高精度加工技術(shù)

在高精度加工技術(shù)方面,制造工藝的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一是采

用高精度數(shù)控機(jī)床進(jìn)行關(guān)鍵部件的加工,提高加工精度和表面質(zhì)量;二是研發(fā)高

精度定位與導(dǎo)向技術(shù),保證運(yùn)動軌跡的精確控制;三是運(yùn)用高精度測量技術(shù),對

制造過程中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控與調(diào)整。

3.2特種加工技術(shù)

特種加工技術(shù)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,主要包括電解加工、電火花加工、

超聲波加工等。這些技術(shù)為制造提供了以下創(chuàng)新方向:一是針對特殊材料及復(fù)雜

結(jié)構(gòu)的加工,提高加工效率和質(zhì)量;二是實(shí)現(xiàn)微細(xì)加工,滿足小型化、精密化的

需求;三是降低加工過程中的能耗和污染,實(shí)現(xiàn)綠色制造。

3.3激光加工技術(shù)

激光加工技術(shù)在制造工藝中的應(yīng)用具有顯著優(yōu)勢,主要表現(xiàn)在以下幾個方

面:一是采用激光切割、焊接、打標(biāo)等技術(shù),提高加工速度和精度;二是實(shí)現(xiàn)自

動化、智能化生產(chǎn),降低人工成本;三是通過對激光參數(shù)的精確控制,實(shí)現(xiàn)個性

化加工,滿足不同場景的應(yīng)用需求。

3.4焊接工藝

在焊接工藝方面,創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下幾個方面:一是采用先進(jìn)的焊接工藝,

如激光焊接、電子束焊接等,提高焊接質(zhì)量;二是開發(fā)新型焊接材料,提高焊接

接頭的功能;三是運(yùn)用智能焊接控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)焊接過程的精確控制,降低焊接

缺陷;四是研究多協(xié)同焊接技術(shù),提高生產(chǎn)效率。

第4章智能控制技術(shù)

4.1模糊控制算法

4.1.1模糊控制基本原理

本節(jié)介紹模糊控制的基本原理,包括模糊邏輯、模糊推理以及模糊控制器的

設(shè)計(jì)方法。

4.1.2模糊控制在控制中的應(yīng)用

分析模糊控制在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,包括位置控制、速度控制、力控制等方面。

4.1.3模糊控制算法的優(yōu)化

討論模糊控制算法的優(yōu)化方法,如調(diào)整隸屬度函數(shù)、改進(jìn)模糊規(guī)則等,以提

高控制功能C

4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法

4.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制基本原理

介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)方法。

4.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在控制中的應(yīng)用

分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在工業(yè)中的應(yīng)用,包括自適應(yīng)控制、預(yù)測控制、內(nèi)??刂?/p>

等。

4.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的優(yōu)化

探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的優(yōu)化策略,如改進(jìn)學(xué)習(xí)算法、調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等,以

提高控制效果。

4.3遺傳算法優(yōu)化控制

4.3.1遺傳算法基本原理

介紹遺傳算法的基本原理,包括編碼、選擇、交叉和變異操作。

4.3.2遺傳算法在控制中的應(yīng)用

分析遺傳算法在工業(yè)控制參數(shù)優(yōu)化、路徑規(guī)劃等方面的應(yīng)用。

4.3.3遺傳算法優(yōu)化控制的改進(jìn)策略

探討遺傳算法優(yōu)化控制的改進(jìn)方法,如自適應(yīng)調(diào)整交叉和變異概率、多種遺

傳算子組合等。

4.4機(jī)器學(xué)習(xí)在控制中的應(yīng)用

4.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理

介紹機(jī)潛學(xué)習(xí)的基本概念、分類以及常用算法。

4.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)在控制中的應(yīng)用

分析機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)控制中的應(yīng)用,如自適應(yīng)控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等。

4.4.3機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化

討論機(jī)器學(xué)習(xí)算法在控制中的優(yōu)化方法,如改進(jìn)學(xué)習(xí)策略、融合多種學(xué)習(xí)算

法等。

通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí),讀者將了解工'業(yè)領(lǐng)域中的智能控制技術(shù),包括模糊控

制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、遺傳算法優(yōu)化控制以及機(jī)器學(xué)習(xí)在控制中的應(yīng)用。這些技術(shù)

為控制提供了有效的手段,提高了系統(tǒng)的功能和智能化水平。

第5章傳感器技術(shù)創(chuàng)新

5.1多傳感器融合技術(shù)

多傳感器融合技術(shù)是提高工業(yè)環(huán)境感知能力與智能化水平的關(guān)鍵技術(shù)之一。

本章首先探討多傳感器融合技術(shù)的原理及其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。多傳感器融合通

過整合不同類型的傳感器信息,實(shí)現(xiàn)對工作環(huán)境的全面感知,從而提高其作業(yè)精

度和可靠性。具體內(nèi)容包括:傳感器選擇與布局、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取與融合

算法,以及多源信息融合技術(shù)在導(dǎo)航、定位與避障等方面的應(yīng)用。

5.2視覺傳感器技術(shù)

視覺傳感器技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景,其主要作用是對作業(yè)過程

中的目標(biāo)物體進(jìn)行識別、定位與跟蹤。本章主要介紹視覺傳感器技術(shù)的最新進(jìn)展,

包括:圖像處理算法、目標(biāo)檢測與識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)在視覺傳感器中的應(yīng)用,

以及視覺傳感器在裝配、焊接、搬運(yùn)等工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例。

5.3觸覺傳感器技術(shù)

觸覺傳感器技術(shù)是工業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)操作的關(guān)鍵及術(shù)之一,其能夠?yàn)樘峁╆P(guān)于接

觸力、壓力和滑動等物理量的信息。本章重點(diǎn)討論觸覺傳感器技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn),包

括:觸覺傳感器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、材料選擇、信號處理方法,以及觸覺傳感器在抓取、

裝配、打磨等任務(wù)中的應(yīng)用。

5.4激光雷達(dá)傳感器技術(shù)

激光雷達(dá)傳感器技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域具有重要作用,其高精度、遠(yuǎn)距離的測量能

力為的環(huán)境感知提供了有力支持。本章主要分析激光雷達(dá)傳感器技術(shù)的創(chuàng)新方

向,包括:激光雷達(dá)的原理與結(jié)構(gòu)、信號處理算法、多線激光雷達(dá)與固態(tài)激光雷

達(dá)技術(shù),以及激光雷達(dá)傳感潛在導(dǎo)航、三維重建、自動化倉儲等領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

第6章協(xié)作與自適應(yīng)技術(shù)

6.1協(xié)作策略

6.1.1協(xié)作模式與協(xié)作機(jī)制

本節(jié)主要介紹工業(yè)領(lǐng)域中的協(xié)作模式及其相應(yīng)的協(xié)作機(jī)制。闡述常見的協(xié)作

模式,如主從式、并行式和分布式等;分析各類協(xié)作機(jī)制,包括任務(wù)分配、協(xié)調(diào)

控制、狀態(tài)監(jiān)測等。

6.1.2協(xié)作過程中的通信與感知

本節(jié)重點(diǎn)討論協(xié)作過程中的通信與感知技術(shù).介紹協(xié)作通信的常用協(xié)議與算

法;分析協(xié)作過程中的感知技術(shù),包括視覺、觸覺、聽覺等多種感知方式。

6.1.3協(xié)作策略優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)整

本節(jié)針對協(xié)作策略的優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)整進(jìn)行探討。介紹現(xiàn)有優(yōu)化方法,如遺

傳算法、粒子群優(yōu)化等;分析自適應(yīng)調(diào)整策略,以實(shí)現(xiàn)協(xié)作過程中功能的持續(xù)優(yōu)

化。

6.2自適應(yīng)控制技術(shù)

6.2.1自適應(yīng)控制理論

本節(jié)簡要介紹自適應(yīng)控制理論的基本概念、原理及其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

6.2.2自適應(yīng)控制算法

本節(jié)重點(diǎn)討論工業(yè)中常用的自適應(yīng)控制算法,包括模型參考自適應(yīng)控制、自

校正控制、模糊自適應(yīng)控制等。

6.2.3自適應(yīng)控制技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用

本節(jié)以實(shí)際案例為例,介紹自適應(yīng)控制技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用,如焊接、裝配、

搬運(yùn)等。

6.3人機(jī)協(xié)作技術(shù)

6.3.1人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)架構(gòu)

本節(jié)闡述人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)的基本架構(gòu),包括硬件、軟件及人機(jī)交互界面。

6.3.2人機(jī)協(xié)作中的安全與舒適性

本節(jié)分析人機(jī)協(xié)作過程中安全與舒適性的關(guān)鍵因素,如力控技術(shù)、碰撞檢測、

人機(jī)界面設(shè)計(jì)等。

6.3.3人機(jī)協(xié)作策略與自適應(yīng)調(diào)整

本節(jié)探討人機(jī)協(xié)作過程中的協(xié)作策略與自適應(yīng)調(diào)整方法,以提高人機(jī)協(xié)作效

率。

6.4多協(xié)同作業(yè)

6.4.1多協(xié)同作業(yè)模式

本節(jié)介紹多協(xié)同作業(yè)的常見模式,如協(xié)同搬運(yùn)、協(xié)同裝配、協(xié)同焊接等。

6.4.2多協(xié)同控制策略

本節(jié)分析多協(xié)同作業(yè)中的控制策略,包括任務(wù)分配、路徑規(guī)劃、同步控制等。

6.4.3多協(xié)同作業(yè)中的自適應(yīng)技術(shù)

本節(jié)重點(diǎn)討論多協(xié)同作業(yè)中自適應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用,如協(xié)同作業(yè)過程中的動態(tài)調(diào)

整、故障處理等。

第7章系統(tǒng)集成與應(yīng)用

7.1系統(tǒng)集成技術(shù)

7.1.1系統(tǒng)集成的概念與意義

7.1.2系統(tǒng)集成技術(shù)的關(guān)鍵要素

7.1.3當(dāng)前主流系統(tǒng)集成方法

7.1.4系統(tǒng)集成技術(shù)的發(fā)展趨勢

7.2智能制造系統(tǒng)

7.2.1智能制造系統(tǒng)的基本構(gòu)成

7.2.2與智能制造系統(tǒng)的融合

7.2.3基丁的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

7.2.4智能制造系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用案例

7.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與

7.3.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

7.3.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與的結(jié)合

7.3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在系統(tǒng)中的應(yīng)用

7.3.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與協(xié)同發(fā)展的技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇

7.4應(yīng)用領(lǐng)域拓展

7.4.1傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用拓展

7.4.2新興領(lǐng)域中的應(yīng)用摸索

7.4.3服務(wù)型的發(fā)展及其在非工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

7.4.4應(yīng)用領(lǐng)域拓展的策略與建議

第8章安全與可靠性

8.1安全標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)

本節(jié)主要介紹工業(yè)在研發(fā)與制造過程中所遵循的安全標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)法規(guī)。首先

闡述國內(nèi)外安全標(biāo)準(zhǔn)的制定背景、發(fā)展歷程及現(xiàn)狀,包括ISO、IEC、GB等標(biāo)準(zhǔn)

體系。分析我國安全法規(guī)的政策環(huán)境,以及企業(yè)應(yīng)如何合規(guī)地開展研發(fā)與制造工

作.

8.2可靠性分析

本節(jié)從理論和方法兩個層面探討可靠性的評估與優(yōu)化。首先介紹可靠性理論

的基本概念,如可靠性指標(biāo)、可靠性模型等。接著分析系統(tǒng)可靠性評估的方法,

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