公需科目_2025人工智能與健康試題和答案(2)單項(xiàng)選擇題1.人工智能的英文縮寫是（）A.ARB.AIC.VRD.ML答案：B。解析：人工智能英文是ArtificialIntelligence，縮寫為AI；AR是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AugmentedReality）的縮寫；VR是虛擬現(xiàn)實(shí)（VirtualReality）的縮寫；ML是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）的縮寫。2.以下不屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的是（）A.自動駕駛B.天氣預(yù)報(bào)C.圖像識別D.智能客服答案：B。解析：天氣預(yù)報(bào)主要是基于氣象學(xué)原理，通過收集和分析氣象數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和物理方法來預(yù)測天氣變化，并非典型的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。而自動駕駛、圖像識別、智能客服都廣泛運(yùn)用了人工智能技術(shù)。3.人工智能中，決策樹算法屬于（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)答案：A。解析：決策樹算法是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它通過對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來構(gòu)建決策樹模型，以對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或預(yù)測。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是對無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體通過與環(huán)境進(jìn)行交互來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略；深度學(xué)習(xí)是一類基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。4.以下哪種技術(shù)不屬于自然語言處理范疇（）A.機(jī)器翻譯B.語音合成C.遺傳算法D.情感分析答案：C。解析：遺傳算法是一種模擬自然選擇和遺傳機(jī)制的優(yōu)化算法，不屬于自然語言處理范疇。機(jī)器翻譯、語音合成、情感分析都與自然語言的處理、理解和生成相關(guān)，是自然語言處理的典型應(yīng)用。5.在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能可用于（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.健康管理D.以上都是答案：D。解析：人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。在疾病診斷方面，通過分析醫(yī)學(xué)影像、病歷數(shù)據(jù)等輔助醫(yī)生診斷；在藥物研發(fā)中，可加速藥物篩選和研發(fā)過程；在健康管理中，能根據(jù)個(gè)人健康數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的健康建議和干預(yù)措施。6.人工智能技術(shù)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成單元是（）A.神經(jīng)元B.突觸C.節(jié)點(diǎn)D.層答案：A。解析：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量的神經(jīng)元組成的，神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成單元，它接收輸入信號，經(jīng)過處理后輸出結(jié)果。突觸是神經(jīng)元之間的連接；節(jié)點(diǎn)是更寬泛的概念；層是神經(jīng)元的集合形式。7.以下關(guān)于人工智能對就業(yè)的影響，說法錯(cuò)誤的是（）A.會導(dǎo)致所有行業(yè)就業(yè)崗位減少B.會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會C.促使勞動者提升技能D.改變就業(yè)結(jié)構(gòu)答案：A。解析：人工智能雖然會使一些重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的工作崗位減少，但同時(shí)也會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，如人工智能研發(fā)、維護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注等崗位。它還會促使勞動者提升技能以適應(yīng)新的就業(yè)需求，從而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，并非導(dǎo)致所有行業(yè)就業(yè)崗位減少。8.智能可穿戴設(shè)備在健康監(jiān)測方面可監(jiān)測的指標(biāo)不包括（）A.血壓B.體重C.紫外線強(qiáng)度D.血糖答案：C。解析：智能可穿戴設(shè)備通?？梢员O(jiān)測血壓、心率、體重、血糖等人體健康指標(biāo)。而紫外線強(qiáng)度不屬于人體健康監(jiān)測指標(biāo)，一般是一些環(huán)境監(jiān)測設(shè)備監(jiān)測的內(nèi)容。9.以下屬于弱人工智能的是（）A.能下圍棋的AlphaGoB.具有自我意識的機(jī)器人C.可實(shí)現(xiàn)通用智能的系統(tǒng)D.能進(jìn)行多領(lǐng)域推理的智能體答案：A。解析：弱人工智能是指在特定領(lǐng)域具有智能表現(xiàn)的系統(tǒng)，AlphaGo只能在圍棋領(lǐng)域表現(xiàn)出強(qiáng)大的智能，屬于弱人工智能。具有自我意識、可實(shí)現(xiàn)通用智能、能進(jìn)行多領(lǐng)域推理的智能體屬于強(qiáng)人工智能的范疇。10.人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中的優(yōu)勢不包括（）A.提高診斷速度B.完全替代醫(yī)生診斷C.減少漏診誤診D.提供客觀的診斷依據(jù)答案：B。解析：人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中可以提高診斷速度、減少漏診誤診、提供客觀的診斷依據(jù)，但目前還不能完全替代醫(yī)生診斷，醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)和綜合判斷能力仍然是不可或缺的。多項(xiàng)選擇題1.人工智能的主要研究方向包括（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語言處理C.計(jì)算機(jī)視覺D.知識表示與推理答案：ABCD。解析：機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律；自然語言處理是使計(jì)算機(jī)能理解和處理人類語言；計(jì)算機(jī)視覺用于讓計(jì)算機(jī)識別和理解圖像、視頻等視覺信息；知識表示與推理是將知識以計(jì)算機(jī)能處理的方式表示并進(jìn)行推理。這些都是人工智能的主要研究方向。2.人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景有（）A.遠(yuǎn)程醫(yī)療B.疾病預(yù)測C.康復(fù)治療D.健康風(fēng)險(xiǎn)評估答案：ABCD。解析：在遠(yuǎn)程醫(yī)療中，人工智能可輔助醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療；疾病預(yù)測方面，通過分析大數(shù)據(jù)可提前預(yù)測疾病發(fā)生的可能性；康復(fù)治療中，智能設(shè)備和系統(tǒng)可提供個(gè)性化的康復(fù)方案；健康風(fēng)險(xiǎn)評估能根據(jù)個(gè)人的生活方式、健康數(shù)據(jù)等評估健康風(fēng)險(xiǎn)。3.機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法有（）A.線性回歸B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.K近鄰算法答案：ABCD。解析：線性回歸用于建立變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行預(yù)測；支持向量機(jī)可用于分類和回歸任務(wù)；隨機(jī)森林是集成學(xué)習(xí)算法，通過多個(gè)決策樹進(jìn)行預(yù)測；K近鄰算法根據(jù)樣本的最近鄰來進(jìn)行分類或預(yù)測。這些都是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。4.人工智能可能帶來的倫理問題有（）A.隱私保護(hù)問題B.算法偏見問題C.就業(yè)歧視問題D.安全威脅問題答案：ABCD。解析：人工智能在處理數(shù)據(jù)時(shí)可能會涉及隱私保護(hù)問題；算法可能存在偏見，導(dǎo)致不公平的結(jié)果；可能引發(fā)就業(yè)歧視，使某些人群就業(yè)機(jī)會減少；同時(shí)，惡意使用人工智能技術(shù)可能帶來安全威脅。5.智能醫(yī)療設(shè)備的特點(diǎn)包括（）A.智能化B.便攜性C.數(shù)據(jù)共享性D.高精度答案：ABCD。解析：智能醫(yī)療設(shè)備具有智能化特點(diǎn)，能自動處理和分析數(shù)據(jù)；便攜性使其方便攜帶和使用；數(shù)據(jù)共享性可實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通；高精度保證了監(jiān)測和診斷的準(zhǔn)確性。6.以下哪些是人工智能在自然語言處理中的應(yīng)用（）A.智能寫作B.語音識別C.文本分類D.問答系統(tǒng)答案：ABCD。解析：智能寫作可自動生成文章；語音識別將語音轉(zhuǎn)換為文本；文本分類對文本進(jìn)行類別劃分；問答系統(tǒng)能回答用戶的問題。這些都是自然語言處理的常見應(yīng)用。7.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見類型有（）A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：ABCD。解析：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是信息單向流動的網(wǎng)絡(luò)；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有記憶功能，適用于處理序列數(shù)據(jù)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像、視頻處理中有良好表現(xiàn)；對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由生成器和判別器組成，在圖像生成等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。8.人工智能對社會發(fā)展的積極影響有（）A.提高生產(chǎn)效率B.改善生活質(zhì)量C.推動科技創(chuàng)新D.促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長答案：ABCD。解析：人工智能可以自動化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率；在生活中提供便捷的服務(wù)，改善生活質(zhì)量；推動相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展；促進(jìn)各行業(yè)的發(fā)展，帶動經(jīng)濟(jì)增長。9.人工智能在藥物研發(fā)中的作用包括（）A.篩選潛在藥物靶點(diǎn)B.預(yù)測藥物療效C.優(yōu)化藥物配方D.加速臨床試驗(yàn)進(jìn)程答案：ABCD。解析：人工智能可以通過分析生物數(shù)據(jù)篩選潛在藥物靶點(diǎn)；利用模型預(yù)測藥物療效；對藥物配方進(jìn)行優(yōu)化；在臨床試驗(yàn)中輔助設(shè)計(jì)方案、分析數(shù)據(jù)，加速臨床試驗(yàn)進(jìn)程。10.智能健康管理系統(tǒng)的功能有（）A.健康數(shù)據(jù)收集B.健康狀況評估C.健康干預(yù)指導(dǎo)D.健康知識科普答案：ABCD。解析：智能健康管理系統(tǒng)可以收集用戶的健康數(shù)據(jù)，如運(yùn)動、睡眠、飲食等數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)對用戶的健康狀況進(jìn)行評估；為用戶提供個(gè)性化的健康干預(yù)指導(dǎo)；同時(shí)還可以進(jìn)行健康知識科普，提高用戶的健康意識。判斷題1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考和行動。（）答案：錯(cuò)誤。解析：目前的人工智能還遠(yuǎn)不能像人類一樣全面地思考和行動，更多的是在特定任務(wù)上表現(xiàn)出智能，只有強(qiáng)人工智能在理論上接近像人類一樣思考，但目前還未實(shí)現(xiàn)。2.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一。（）答案：正確。解析：機(jī)器學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要手段，是人工智能的核心技術(shù)之一。3.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不會存在任何風(fēng)險(xiǎn)。（）答案：錯(cuò)誤。解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用存在一定風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私泄露、算法錯(cuò)誤導(dǎo)致的誤診、依賴人工智能可能使醫(yī)生能力退化等。4.深度學(xué)習(xí)一定比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法效果好。（）答案：錯(cuò)誤。解析：深度學(xué)習(xí)在處理大規(guī)模、復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)可能有較好的效果，但在一些小規(guī)模、簡單數(shù)據(jù)的任務(wù)中，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能更合適，且深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。5.智能可穿戴設(shè)備只能用于運(yùn)動監(jiān)測。（）答案：錯(cuò)誤。解析：智能可穿戴設(shè)備除了運(yùn)動監(jiān)測，還可用于健康監(jiān)測，如心率、血壓、睡眠監(jiān)測等，以及一些其他功能，如消息提醒等。6.人工智能的發(fā)展會使人類失去創(chuàng)造力。（）答案：錯(cuò)誤。解析：人工智能可以輔助人類完成一些重復(fù)性工作，讓人類有更多時(shí)間和精力投入到創(chuàng)造性工作中，促進(jìn)人類創(chuàng)造力的發(fā)揮，而不是使人類失去創(chuàng)造力。7.自然語言處理可以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的自然交流。（）答案：正確。解析：自然語言處理的目標(biāo)之一就是使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語言，從而實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的自然交流。8.人工智能算法是完全客觀公正的，不會存在偏見。（）答案：錯(cuò)誤。解析：人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差，導(dǎo)致算法產(chǎn)生偏見，而且算法的設(shè)計(jì)和開發(fā)過程也可能受到人為因素的影響。9.人工智能在健康管理中只能提供通用的健康建議，不能個(gè)性化。（）答案：錯(cuò)誤。解析：人工智能可以根據(jù)個(gè)人的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣等多方面信息提供個(gè)性化的健康建議和干預(yù)措施。10.計(jì)算機(jī)視覺只能識別靜態(tài)圖像。（）答案：錯(cuò)誤。解析：計(jì)算機(jī)視覺不僅可以識別靜態(tài)圖像，還能處理和分析視頻等動態(tài)視覺信息。簡答題1.簡述人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢。答：人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域具有多方面應(yīng)用優(yōu)勢。首先，在診斷方面，它能提高診斷速度，通過快速分析醫(yī)學(xué)影像、病歷等數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供參考，減少診斷時(shí)間。同時(shí)可減少漏診誤診，其分析具有客觀性，能發(fā)現(xiàn)一些醫(yī)生可能忽略的細(xì)節(jié)。其次，在疾病預(yù)測上，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析患者的基因信息、生活方式、既往病史等多源數(shù)據(jù)，提前預(yù)測疾病發(fā)生的可能性，實(shí)現(xiàn)早期干預(yù)。再者，在藥物研發(fā)中，能加速藥物篩選過程，從大量化合物中篩選出有潛力的藥物靶點(diǎn)和候選藥物，降低研發(fā)成本和時(shí)間。還能優(yōu)化藥物配方，提高藥物療效和安全性。另外，在健康管理方面，可根據(jù)個(gè)人健康數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的健康建議和干預(yù)措施，如運(yùn)動、飲食建議等。在康復(fù)治療中，智能康復(fù)設(shè)備和系統(tǒng)可輔助患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練，提供實(shí)時(shí)反饋和調(diào)整訓(xùn)練方案。最后，在遠(yuǎn)程醫(yī)療中，人工智能可輔助醫(yī)生進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療，使患者能獲得更廣泛的醫(yī)療資源。2.分析人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。答：人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了多方面的影響。一方面，它會使一些重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的工作崗位減少。例如，在制造業(yè)中，一些簡單的裝配、包裝工作可能被自動化機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)取代；在客服領(lǐng)域，智能客服可以處理大量常見問題，減少人工客服崗位需求。另一方面，人工智能創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會。在技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，需要大量的人工智能研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等，負(fù)責(zé)算法開發(fā)、模型訓(xùn)練等工作。在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供標(biāo)注數(shù)據(jù)的工作崗位也應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)的維護(hù)、管理和運(yùn)營也需要專業(yè)人員。此外，人工智能促使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，對勞動者的技能要求提高。勞動者需要具備數(shù)字化、智能化技能，如數(shù)據(jù)分析、編程、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識，以適應(yīng)新的就業(yè)需求。這也推動了職業(yè)教育和培訓(xùn)的發(fā)展，使勞動者不斷提升自己的技能水平，從低技能崗位向高技能崗位轉(zhuǎn)移。3.說明人工智能在自然語言處理中的主要應(yīng)用場景。答：人工智能在自然語言處理中有眾多應(yīng)用場景。在信息檢索方面，搜索引擎利用自然語言處理技術(shù)理解用戶的查詢語句，提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。智能客服系統(tǒng)能理解用戶的問題并給予準(zhǔn)確回答，提高客戶服務(wù)效率。機(jī)器翻譯是自然語言處理的重要應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)不同語言之間的自動翻譯，促進(jìn)跨語言交流。文本分類可將大量文本按照主題、情感等進(jìn)行分類，如新聞分類、垃圾郵件過濾等。情感分析能分析文本中的情感傾向，幫助企業(yè)了解消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)的評價(jià)。智能寫作可以自動生成新聞報(bào)道、文案等文本內(nèi)容。語音識別使計(jì)算機(jī)將語音轉(zhuǎn)換為文本，應(yīng)用于語音助手、語音輸入等場景。語音合成則將文本轉(zhuǎn)換為語音，用于有聲讀物、導(dǎo)航語音等。問答系統(tǒng)能根據(jù)用戶的問題從知識庫中獲取答案，為用戶提供信息。此外，在智能聊天機(jī)器人中，自然語言處理技術(shù)讓機(jī)器人與用戶進(jìn)行自然流暢的對話。論述題1.論述人工智能在健康領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來趨勢。答：人工智能在健康領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出多方面的特點(diǎn)。在應(yīng)用方面，已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展。在醫(yī)療診斷中，人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以分析醫(yī)學(xué)影像，如X光、CT、MRI等，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測疾病，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。在疾病預(yù)測上，通過對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)和個(gè)人健康信息的分析，能夠提前預(yù)測某些疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)可以加速藥物篩選和研發(fā)過程，降低研發(fā)成本。智能健康管理系統(tǒng)也越來越普及，可實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的健康建議。在遠(yuǎn)程醫(yī)療中，人工智能支持的遠(yuǎn)程診斷和治療服務(wù)使患者能夠獲得更便捷的醫(yī)療資源。然而，人工智能在健康領(lǐng)域的發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)隱私和安全問題，醫(yī)療數(shù)據(jù)包含大量敏感信息，一旦泄露將對患者造成嚴(yán)重影響。同時(shí)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一也影響了人工智能模型的訓(xùn)練效果。其次，技術(shù)層面上，目前的人工智能算法還存在一定局限性，如對復(fù)雜疾病的診斷能力有限，缺乏對醫(yī)學(xué)知識的深度理解。再者，法律和倫理問題也是一大挑戰(zhàn)，如人工智能診斷結(jié)果的法律責(zé)任界定不清晰，人工智能可能存在的算法偏見也會導(dǎo)致不公平的醫(yī)療決策。此外，醫(yī)療行業(yè)對人工智能的接受度和應(yīng)用能力有待提高，醫(yī)生和患者對人工智能的信任度還需要進(jìn)一步培養(yǎng)。未來，人工智能在健康領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展趨勢。技術(shù)上，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法將不斷改進(jìn)，提高人工智能的智能水平和診斷準(zhǔn)確性。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合將成為趨勢，結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、基因數(shù)據(jù)、臨床記錄等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的融合將更加緊密，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和高效處理。在應(yīng)用方面，人工智能將從輔助診斷向精準(zhǔn)醫(yī)療邁進(jìn)，為患者提供個(gè)性化的治療方案。智能健康管理將更加普及，實(shí)現(xiàn)全方位、全周期的健康管理。同時(shí)，人工智能在藥物研發(fā)中的應(yīng)用將不斷拓展，加速新藥的研發(fā)和上市。此外，隨著相關(guān)法律和倫理規(guī)范的完善，人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用將更加規(guī)范和安全，推動整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)的變革和發(fā)展。2.探討如何應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響，促進(jìn)勞動者適應(yīng)人工智能時(shí)代。答：為應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響，促進(jìn)勞動者適應(yīng)人工智能時(shí)代，需要政府、企業(yè)和勞動者自身多方面共同努力。政府方面，應(yīng)發(fā)揮宏觀調(diào)控和引導(dǎo)作用。首先，要加強(qiáng)職業(yè)教育和培訓(xùn)體系建設(shè)。加大對職業(yè)教育的投入，建立多元化的職業(yè)培訓(xùn)渠道，針對人工智能時(shí)代的就業(yè)需求，開設(shè)相關(guān)專業(yè)和課程，如數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)、數(shù)字營