馬曉煦｜北京銀行1.1政策驅(qū)動(dòng)與行業(yè)需求的雙向賦能國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向行業(yè)痛點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)推行業(yè)痛點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)推動(dòng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)大規(guī)模交易與海量數(shù)據(jù)時(shí)面臨挑戰(zhàn)1.2典型應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐成果—分布式核心系統(tǒng)升級(jí)北京銀行分布式核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從集中式向分布式架構(gòu)的全面轉(zhuǎn)交易服務(wù)總控報(bào)文轉(zhuǎn)換服務(wù)網(wǎng)關(guān)云旗交易路由......應(yīng)用服務(wù)層1.2典型應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐成果—分布式核心系統(tǒng)升級(jí)關(guān)鍵能力升級(jí)與技術(shù)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。每秒5000筆交易的處理能力，提升1.2典型應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐成果—湖倉(cāng)一體化平臺(tái)建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座是北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，將數(shù)據(jù)50%），,在開展大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，確保數(shù)據(jù),在開展大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí)，確保數(shù)據(jù),提升技術(shù)自主可控性。例如，采用國(guó)2.2技術(shù)創(chuàng)新與核心優(yōu)勢(shì)11狀況時(shí)，和平里與西安機(jī)房能迅速接管業(yè)務(wù)。狀況時(shí)，和平里與西安機(jī)房能迅速接管業(yè)務(wù)。22事務(wù)與分析任務(wù)，提高效率；多模數(shù)據(jù)支持則滿足了不同類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理需求。事務(wù)與分析任務(wù)，提高效率；多模數(shù)據(jù)支持則滿足了不同類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理需求。務(wù)時(shí)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)能更好地適配業(yè)務(wù)規(guī)則，保障業(yè)務(wù)高效2.3發(fā)展挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略。3.1AI賦能數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)革新智能SQL開發(fā)輔助智能SQL開發(fā)輔助 3.23.2金融場(chǎng)景的AI+數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新實(shí)踐AI提升數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化管理能力（AIforDB與發(fā)展（DBforAI）。4.1未來(lái)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)面臨挑戰(zhàn)未來(lái)趨勢(shì)面臨挑戰(zhàn)。。。。,不斷突破瓶頸，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。4.2行業(yè)發(fā)展及未來(lái)展望通過(guò)制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的規(guī)范化應(yīng)用，降低技術(shù)差異帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。在政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)將在政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)將成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI創(chuàng)新的核心引擎通過(guò)參與行業(yè)內(nèi)外的合作與交流，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的生態(tài)建設(shè),形成良好的技術(shù)發(fā)展環(huán)境