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文檔簡介
概率統(tǒng)計(jì)試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(每小題3分,共15分)(1)設(shè)事件A與B滿足P(A)=0.6,P(B)=0.5,且P(A∪B)=0.8,則P(AB)的值為()A.0.2B.0.3C.0.4D.0.5(2)已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,且E[(X-1)(X-2)]=1,則λ=()A.1B.2C.3D.4(3)設(shè)X~N(μ,σ2),Y=2X-3,則Y的分布為()A.N(2μ-3,2σ2)B.N(2μ-3,4σ2)C.N(μ-3,σ2)D.N(μ-3,4σ2)(4)設(shè)X?,X?,…,X?是來自正態(tài)總體N(μ,σ2)的簡單隨機(jī)樣本,樣本均值為X?,樣本方差為S2,則下列統(tǒng)計(jì)量中服從t(n-1)分布的是()A.(X?-μ)/(σ/√n)B.(X?-μ)/(S/√n)C.(n-1)S2/σ2D.Σ(X?-μ)2/σ2(5)在假設(shè)檢驗(yàn)中,若原假設(shè)H?為真,但拒絕H?的概率稱為()A.第一類錯(cuò)誤概率B.第二類錯(cuò)誤概率C.置信水平D.檢驗(yàn)功效二、填空題(每小題4分,共20分)(1)袋中有5個(gè)紅球和3個(gè)白球,不放回地依次取2個(gè)球,已知第一次取到紅球的條件下,第二次取到白球的概率為__________。(2)設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f(x)=\(\begin{cases}kx,&0<x<2\\0,&\text{其他}\end{cases}\),則k=__________。(3)設(shè)X~B(n,p),且E(X)=4,D(X)=2.4,則n=__________。(4)設(shè)X與Y的協(xié)方差Cov(X,Y)=-2,D(X)=4,D(Y)=9,則X與Y的相關(guān)系數(shù)ρ??=__________。(5)設(shè)總體X~N(μ,σ2),σ2未知,從總體中抽取容量為n的樣本,樣本均值為X?,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為S,則μ的置信水平為1-α的置信區(qū)間為__________。三、計(jì)算題(每小題10分,共40分)1.某工廠有三條生產(chǎn)線A、B、C,分別生產(chǎn)產(chǎn)品的30%、50%、20%,各生產(chǎn)線的次品率分別為2%、1%、3%?,F(xiàn)從該廠產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,求:(1)該產(chǎn)品是次品的概率;(2)若抽到的是次品,求它來自生產(chǎn)線B的概率。2.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為:f(x,y)=\(\begin{cases}6xy,&0<x<1,0<y<1-x\\0,&\text{其他}\end{cases}\)(1)求X的邊緣概率密度f?(x);(2)求E(XY)。3.設(shè)總體X的概率密度為:f(x;θ)=\(\begin{cases}\frac{1}{θ}e^{-x/θ},&x>0\\0,&\text{其他}\end{cases}\)(θ>0未知)X?,X?,…,X?是來自X的簡單隨機(jī)樣本,求θ的極大似然估計(jì)量。4.某品牌電池的壽命(單位:小時(shí))服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中σ2=100?,F(xiàn)從一批電池中隨機(jī)抽取16只,測得樣本均值為110小時(shí)。(1)在顯著性水平α=0.05下,檢驗(yàn)H?:μ=105vsH?:μ≠105;(2)若實(shí)際均值μ=108,求檢驗(yàn)的功效(即1-β,其中β為第二類錯(cuò)誤概率)。四、應(yīng)用題(每小題15分,共25分)1.某保險(xiǎn)公司統(tǒng)計(jì)顯示,某類車險(xiǎn)的年索賠次數(shù)X服從泊松分布,參數(shù)λ未知?,F(xiàn)隨機(jī)調(diào)查100位車主,得到年索賠次數(shù)的頻數(shù)分布如下:|索賠次數(shù)k|0|1|2|≥3||-----------|---|---|---|----||頻數(shù)n?|55|30|10|5|(1)用極大似然估計(jì)法估計(jì)λ;(2)在顯著性水平α=0.05下,檢驗(yàn)該分布是否為泊松分布(χ2檢驗(yàn)臨界值χ?.??2(2)=5.991,χ?.??2(3)=7.815)。2.某企業(yè)生產(chǎn)的零件長度X~N(μ,σ2),為提高精度,改進(jìn)了生產(chǎn)工藝?,F(xiàn)從新工藝生產(chǎn)的零件中抽取9個(gè),測得長度(單位:mm)為:21.5,22.0,21.8,21.6,22.1,21.9,21.7,21.8,22.2。(1)求新工藝下零件長度的樣本均值和樣本方差;(2)假設(shè)原工藝的零件長度均值為21.5mm,在顯著性水平α=0.05下,檢驗(yàn)新工藝是否提高了零件長度的均值(t?.??(8)=1.8595,t?.???(8)=2.3060)。---答案與解析一、單項(xiàng)選擇題(1)B解析:由概率加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB),代入得0.8=0.6+0.5-P(AB),解得P(AB)=0.3。(2)A解析:泊松分布的期望和方差均為λ,E(X)=λ,D(X)=λ。展開E[(X-1)(X-2)]=E(X2-3X+2)=E(X2)-3E(X)+2。由于E(X2)=D(X)+[E(X)]2=λ+λ2,故λ+λ2-3λ+2=1,即λ2-2λ+1=0,解得λ=1。(3)B解析:正態(tài)分布的線性變換性質(zhì):若X~N(μ,σ2),則aX+b~N(aμ+b,a2σ2)。本題中a=2,b=-3,故Y~N(2μ-3,4σ2)。(4)B解析:當(dāng)σ2未知時(shí),樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為(X?-μ)/(S/√n),服從t(n-1)分布(t分布定義)。選項(xiàng)A服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,C服從χ2(n-1)分布,D服從χ2(n)分布。(5)A解析:第一類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤)是原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的概率;第二類錯(cuò)誤(取偽錯(cuò)誤)是原假設(shè)為假時(shí)接受原假設(shè)的概率。二、填空題(1)3/7解析:設(shè)A為“第一次取紅球”,B為“第二次取白球”。P(B|A)=P(AB)/P(A)。P(A)=5/8,P(AB)=(5×3)/(8×7)=15/56,故P(B|A)=(15/56)/(5/8)=3/7。(2)1/2解析:由概率密度的規(guī)范性,∫?∞^∞f(x)dx=∫?2kxdx=k(x2/2)|?2=2k=1,解得k=1/2。(3)10解析:二項(xiàng)分布的期望E(X)=np=4,方差D(X)=np(1-p)=2.4。代入得4(1-p)=2.4,解得p=0.4,故n=4/0.4=10。(4)-1/3解析:相關(guān)系數(shù)ρ??=Cov(X,Y)/(√D(X)√D(Y))=-2/(√4×√9)=-2/(2×3)=-1/3。(5)(X?-t_{α/2}(n-1)S/√n,X?+t_{α/2}(n-1)S/√n)解析:σ2未知時(shí),μ的置信區(qū)間用t分布,公式為X?±t_{α/2}(n-1)(S/√n)。三、計(jì)算題1.解:(1)設(shè)A、B、C分別表示產(chǎn)品來自生產(chǎn)線A、B、C,D表示“抽到次品”。由全概率公式:P(D)=P(A)P(D|A)+P(B)P(D|B)+P(C)P(D|C)=0.3×0.02+0.5×0.01+0.2×0.03=0.006+0.005+0.006=0.017。(2)由貝葉斯公式:P(B|D)=P(B)P(D|B)/P(D)=0.5×0.01/0.017≈0.2941。2.解:(1)X的邊緣概率密度f?(x)=∫?∞^∞f(x,y)dy。當(dāng)0<x<1時(shí),y的范圍是0到1-x,故:f?(x)=∫?^{1-x}6xydy=6x(y2/2)|?^{1-x}=3x(1-x)2。當(dāng)x≤0或x≥1時(shí),f?(x)=0。(2)E(XY)=∫?∞^∞∫?∞^∞xyf(x,y)dxdy=∫?1∫?^{1-x}xy6xydydx=6∫?1x2dx∫?^{1-x}y2dy計(jì)算內(nèi)層積分:∫?^{1-x}y2dy=(y3/3)|?^{1-x}=(1-x)3/3外層積分:6∫?1x2(1-x)3/3dx=2∫?1x2(1-3x+3x2-x3)dx=2∫?1(x2-3x3+3x?-x?)dx=2[(x3/3-3x?/4+3x?/5-x?/6)|?1]=2(1/3-3/4+3/5-1/6)=2(20/60-45/60+36/60-10/60)=2(1/60)=1/30。3.解:似然函數(shù)L(θ)=∏??f(x?;θ)=∏??(1/θ)e^{-x?/θ}=θ??e^{-∑x?/θ}(x?>0)。取對(duì)數(shù)得lnL(θ)=-nlnθ-(∑x?)/θ。對(duì)θ求導(dǎo)并令導(dǎo)數(shù)為0:d(lnL)/dθ=-n/θ+(∑x?)/θ2=0,解得θ=∑x?/n=X?。故θ的極大似然估計(jì)量為θ?=X?。4.解:(1)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Z=(X?-μ?)/(σ/√n)=(110-105)/(10/4)=5/2.5=2。顯著性水平α=0.05,雙側(cè)檢驗(yàn)臨界值Z_{α/2}=1.96。由于|Z|=2>1.96,拒絕H?,認(rèn)為均值不等于105。(2)檢驗(yàn)功效=P(拒絕H?|μ=108)=P(|Z|>1.96|μ=108)。當(dāng)μ=108時(shí),Z=(X?-105)/(10/4)=(X?-105)/2.5,而X?~N(108,100/16)=N(108,6.25),故Z~N((108-105)/2.5,1)=N(1.2,1)。拒絕域?yàn)閆>1.96或Z<-1.96。P(Z>1.96)=1-Φ(1.96-1.2)=1-Φ(0.76)=1-0.7764=0.2236;P(Z<-1.96)=Φ(-1.96-1.2)=Φ(-3.16)≈0.0008;總功效≈0.2236+0.0008=0.2244。四、應(yīng)用題1.解:(1)泊松分布的極大似然估計(jì)λ?=X?。樣本均值X?=(0×55+1×30+2×10+3×5)/100=(0+30+20+15)/100=65/100=0.65。(2)檢驗(yàn)假設(shè)H?:X~P(λ)vsH?:X不服從泊松分布。計(jì)算理論頻數(shù):λ=0.65,P(X=0)=e^{-0.65}≈0.5220,理論頻數(shù)n?=100×0.5220=52.2;P(X=1)=0.65e^{-0.65}≈0.3393,理論頻數(shù)n?=100×0.3393=33.93;P(X=2)=0.652e^{-0.65}/2≈0.1103,理論頻數(shù)n?=100×0.1103=11.03;P(X≥3)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=2)≈1-0.5220-0.3393-0.1103=0.0284,理論頻數(shù)n?=100×0.0284=2.84。合并頻數(shù)小于5的組:n?=2.84<5,與n?合并,合并后組數(shù)k=3(X=0,X=1,X≥2),估計(jì)了1個(gè)參數(shù),自由度df=k-1-1=1。計(jì)算χ2統(tǒng)計(jì)量:χ2=∑(n?-n??)2/n??=(55-52.2)2/52.2+(30-33.93)2/33.93+(15-13.87)2/13.87≈(7.84/52.2)+(15.44/33.93)+(1.28/13.87)≈0.150+0.455+0.092≈0.697。臨界值χ?.??2(1)=3.841,由于0.697<3.841,不拒絕H?,認(rèn)為該分布是泊松分布。2.解:(1)樣本均值X?=(21.5+22.0+…+22.2)/9=(21.5+22.0=43.5;43.5+21.8=65.3;65.3+21.6=86.9;86.9+22.1=109;109+21.9=130.9;130.9+21.7=152.6;152.6+21.8=174.4;174.4+22.2=196.6)/9≈196.6/9≈21.844mm。樣本方差S2=∑(X?-X?)2/(n-1)。計(jì)算各偏差平方:(21.5-21.844)2≈0.118,(22.0-21.844)2≈0.024,(21.8-21.844)2≈0.002,(21.6-21.844)2≈0.059,(22.1-21.844)2≈0.066,(21.9-21.844)2≈0.003,(21.7-21.844)2≈0.021,(21.8-21.844)2≈0.002,(22.2-21.844)2≈0.127。總和≈0.118+0
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