聚類(lèi)分析具體操作步驟如何聚類(lèi)第1頁(yè)，共19頁(yè)。（優(yōu)選）聚類(lèi)分析具體操作步驟如何聚類(lèi).第2頁(yè)，共19頁(yè)。俗語(yǔ)說(shuō)，物以類(lèi)聚、人以群分。但什么是分類(lèi)的根據(jù)呢？舉例：要想把中國(guó)的縣分成若干類(lèi)，就有很多種分類(lèi)法；可以按照自然條件來(lái)分，比如考慮降水、土地、日照、濕度等各方面；也可以考慮收入、教育水準(zhǔn)、醫(yī)療條件、基礎(chǔ)設(shè)施等指標(biāo)；既可以用某一項(xiàng)來(lái)分類(lèi)，也可以同時(shí)考慮多項(xiàng)指標(biāo)來(lái)分類(lèi)。第3頁(yè)，共19頁(yè)。聚類(lèi)分析概述(一)概念(1)聚類(lèi)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究“物以類(lèi)聚”的一種方法,屬多元統(tǒng)計(jì)分析方法.例如：細(xì)分市場(chǎng)、消費(fèi)行為劃分聚類(lèi)分析是建立一種分類(lèi)，是將一批樣本(或變量)按照在性質(zhì)上的“親疏”程度,在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)的方法.其中:類(lèi)內(nèi)個(gè)體具有較高的相似性,類(lèi)間的差異性較大.第4頁(yè)，共19頁(yè)。(二)“親疏”程度的衡量(1)衡量指標(biāo)相似性:數(shù)據(jù)間相似程度的度量距離:數(shù)據(jù)間差異程度的度量.距離越近,越“親密”,聚成一類(lèi);距離越遠(yuǎn),越“疏遠(yuǎn)”,分別屬于不同的類(lèi)(2)衡量對(duì)象個(gè)體間距離個(gè)體和小類(lèi)間、小類(lèi)和小類(lèi)間的距離第5頁(yè)，共19頁(yè)。兩個(gè)距離概念按照遠(yuǎn)近程度來(lái)聚類(lèi)需要明確兩個(gè)概念：一個(gè)是點(diǎn)和點(diǎn)之間的距離，一個(gè)是類(lèi)和類(lèi)之間的距離。點(diǎn)間距離有很多定義方式。最簡(jiǎn)單的是歐式距離，還有其他的距離。當(dāng)然還有一些和距離相反但起同樣作用的概念，比如相似性等，兩點(diǎn)越相似度越大，就相當(dāng)于距離越短。由一個(gè)點(diǎn)組成的類(lèi)是最基本的類(lèi)；如果每一類(lèi)都由一個(gè)點(diǎn)組成，那么點(diǎn)間的距離就是類(lèi)間距離。但是如果某一類(lèi)包含不止一個(gè)點(diǎn)，那么就要確定類(lèi)間距離，類(lèi)間距離是基于點(diǎn)間距離定義的：比如兩類(lèi)之間最近點(diǎn)之間的距離可以作為這兩類(lèi)之間的距離，也可以用兩類(lèi)中最遠(yuǎn)點(diǎn)之間的距離作為這兩類(lèi)之間的距離；當(dāng)然也可以用各類(lèi)的中心之間的距離來(lái)作為類(lèi)間距離。在計(jì)算時(shí)，各種點(diǎn)間距離和類(lèi)間距離的選擇是通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件的選項(xiàng)實(shí)現(xiàn)的。不同的選擇的結(jié)果會(huì)不同，但一般不會(huì)差太多。第6頁(yè)，共19頁(yè)。SPSS中聚類(lèi)分析分類(lèi)（一）按分類(lèi)對(duì)象

對(duì)變量的聚類(lèi)稱(chēng)為R型聚類(lèi)

對(duì)觀測(cè)值聚類(lèi)稱(chēng)為Q型聚類(lèi)

這兩種聚類(lèi)在數(shù)學(xué)上是對(duì)稱(chēng)的，沒(méi)有什么不同。（二）按聚類(lèi)的方法分類(lèi)

分層聚類(lèi)或系統(tǒng)聚類(lèi)分析快速聚類(lèi)分析兩步聚類(lèi)分析：新型的第7頁(yè)，共19頁(yè)。事先不用確定分多少類(lèi)：分層聚類(lèi)分層聚類(lèi)或系統(tǒng)聚類(lèi)（hierarchicalcluster）。開(kāi)始時(shí)，有多少點(diǎn)就是多少類(lèi)。它第一步先把最近的兩類(lèi)（點(diǎn)）合并成一類(lèi)，然后再把剩下的最近的兩類(lèi)合并成一類(lèi)；這樣下去，每次都少一類(lèi)，直到最后只有一大類(lèi)為止。顯然，越是后來(lái)合并的類(lèi)，距離就越遠(yuǎn)。再對(duì)飲料例子來(lái)實(shí)施分層聚類(lèi)。第8頁(yè)，共19頁(yè)。對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)，人們既可以對(duì)變量（指標(biāo)）進(jìn)行分類(lèi)(相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)中的列分類(lèi))，也可以對(duì)觀測(cè)值（事件，樣品）來(lái)分類(lèi)（相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)中的行分類(lèi)）。比如學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)就可以對(duì)學(xué)生按照理科或文科成績(jī)（或者綜合考慮各科成績(jī)）分類(lèi)，當(dāng)然，并不一定事先假定有多少類(lèi)，完全可以按照數(shù)據(jù)本身的規(guī)律來(lái)分類(lèi)。第9頁(yè)，共19頁(yè)?？焖倬垲?lèi)k-均值聚類(lèi)（k-meanscluster，也叫快速聚類(lèi)，quickcluster）卻要求你先說(shuō)好要分多少類(lèi)?？雌饋?lái)有些主觀假定你說(shuō)分3類(lèi)，這個(gè)方法還進(jìn)一步要求你事先確定3個(gè)點(diǎn)為“聚類(lèi)種子”(SPSS軟件自動(dòng)為你選種子)；也就是說(shuō)，把這3個(gè)點(diǎn)作為三類(lèi)中每一類(lèi)的基石。然后，根據(jù)和這三個(gè)點(diǎn)的距離遠(yuǎn)近，把所有點(diǎn)分成三類(lèi)。再把這三類(lèi)的中心（均值）作為新的基石或種子（原來(lái)的“種子”就沒(méi)用了），重新按照距離分類(lèi)。如此疊代下去，直到達(dá)到停止疊代的要求.適合處理大樣本數(shù)據(jù)。第10頁(yè)，共19頁(yè)。特點(diǎn)聚類(lèi)分析前所有個(gè)體所屬的類(lèi)別是未知的，類(lèi)別個(gè)數(shù)一般也是未知的，分析的依據(jù)只有原始數(shù)據(jù)，可能事先沒(méi)有任何有關(guān)類(lèi)別的信息可參考嚴(yán)格地，聚類(lèi)分析并不是純粹的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，不象其他多元分析，需要從樣本去推斷總體一般不涉及統(tǒng)計(jì)量分布，也不需顯著性檢驗(yàn)聚類(lèi)分析更象是一種建立假設(shè)的方法，而對(duì)相關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn)還需要借助其他統(tǒng)計(jì)方法第11頁(yè)，共19頁(yè)。注意聚類(lèi)分析主要用于探索性研究，其分析結(jié)果可提供多個(gè)可能的解，最終解的選擇需要研究者的主觀判斷和后續(xù)分析聚類(lèi)分析的解完全依賴(lài)于研究者所選擇的聚類(lèi)變量，增加或刪除一些變量對(duì)最終解都可能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響不管實(shí)際數(shù)據(jù)中是否存在不同的類(lèi)別，利用聚類(lèi)分析都能得到分成若干類(lèi)別的解第12頁(yè)，共19頁(yè)。下面以對(duì)觀測(cè)值聚類(lèi)即Q型聚類(lèi)為例演示用spss進(jìn)行聚類(lèi)分析的具體步驟：對(duì)一個(gè)班的數(shù)學(xué)水平進(jìn)行聚類(lèi)第13頁(yè)，共19頁(yè)。Q型聚類(lèi)，對(duì)樣本也就是觀察個(gè)案的聚類(lèi)第14頁(yè)，共19頁(yè)。單擊“方法”按鈕彈出對(duì)話框下拉框指定的是小類(lèi)之間的距離計(jì)算方法7種供用戶(hù)選擇第15頁(yè)，共19頁(yè)。度量標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算樣本距離的方法第16頁(yè)，共19頁(yè)。點(diǎn)擊“繼續(xù)”接下來(lái)指定SPSS分析圖形輸出

屬性圖以