數(shù)字經(jīng)濟及AI對社會影響與應(yīng)對策略11月4日目錄?

、前?二、辦理情形

三、主要影響四、結(jié)語2◢

數(shù)字經(jīng)濟不只帶來貢獻，

也

帶來失業(yè)、

貧富不均問題

，

要解決這些問題，

教育很

重

要

，年輕人

要

養(yǎng)

成終

身學(xué)習(xí)習(xí)慣◢

建議政府訓(xùn)練AI人才供

?間企業(yè)用◢進入數(shù)位經(jīng)濟

，隱

私

權(quán)

保護也很重要◢我省高教人才與產(chǎn)業(yè)

需求脫鉤，

AI師

資不足

，

無法依市場需求調(diào)整師生名

額，制度過于僵化◢

培育跨領(lǐng)域人才相當重要

，

我省教育制度下，

數(shù)理與社

會學(xué)科過早分流◢

AI對就業(yè)造成沖擊，

但也創(chuàng)

造新工作機會◢

將具有人類偏見的數(shù)據(jù)交給AI學(xué)習(xí)時，

可能會創(chuàng)造出有

偏見的系統(tǒng)◢

建議政府建立AI專業(yè)領(lǐng)

域教育課程；

增加進修

基金，提供終身學(xué)習(xí)學(xué)程l7月第15次科技會報決議由本會就數(shù)字經(jīng)濟對社會影響進行研究?

、前?3主題國際機構(gòu)勞動教育公共參與1WEF

2OECD

3IMF

4World

Bank

5ADB

6McKinsey&

Company

7EuropeanCommission

者及相關(guān)部會共同討論，

此外亦向委員請益跨領(lǐng)域座談會焦點座談會9

1l

9月起，

本會召開多場座談會，

邀請新創(chuàng)業(yè)者、

專家學(xué)二、辦理情形l

綜整國際研究，

主要影響三大面向科技會報第16次會議預(yù)備會議社會教育公共參與第二次

跨部會討論會議第?次跨部會

討論會議勞動法制綜合討論教育

公共參與

勞動4科技性失業(yè)勞動

教育公共參與三、主要影響

AI

貧富差距學(xué)習(xí)落差社會信任5勞動面：

科技性失業(yè)l

未來10-15年科技可能影響工作機會649%46%47%35%57%54%1980-2015個人電腦影響美國工作數(shù)+1.6~4.9億l

2030年我省數(shù)字轉(zhuǎn)型人力需求缺口8.3萬人

72006-2016數(shù)字化影響OECD國家工作數(shù)+

1,600萬l

科技進步雖影響部分工作機會，

但長期將創(chuàng)造更多就業(yè)機會2016-2030自動化

影響全球工作數(shù)Mckinsey&company+1,576萬l

數(shù)字科技促成職業(yè)變化2030年已開發(fā)國家l

平臺經(jīng)濟及零工經(jīng)濟興起，

非典型勞動增加，

勞動課題日益重要

8

新興工作人工智能與機器學(xué)習(xí)專

家、

資安分析師、

電商

與社群媒體專家等

可被取代工作會計、

祕書、

組裝工

人、

客服、

電話營銷、

貨車司機、中介等注：▲工作數(shù)量凈增加、=工作數(shù)量維持平衡、

▽工作數(shù)量凈減少2022年全球工作4%

27%21%5%16%48%31%

穩(wěn)定工作管理階層、

軟件開發(fā)、

銷售人員、

業(yè)務(wù)代表等健康照護

提供者顧客服

務(wù)人員信息專

業(yè)人才管理階

層干部創(chuàng)意

工作者產(chǎn)線

人員行政

助理專業(yè)

顧問2018年2022年教師48%?辦理人工智能、

大數(shù)據(jù)等相關(guān)

職業(yè)訓(xùn)練課程?推動能力鑒定(如iPAS)

，

促進

產(chǎn)業(yè)接軌?外

加10%

資

通

訊

領(lǐng)

域

招

生

名

額、

跨領(lǐng)域培育資通訊人才、

推廣開放式大學(xué)多元培育模式?強化非典型勞動(包含勞動派遣、

部分工時等)之

勞動權(quán)益?

提供無?定雇主或?營

作業(yè)者勞保培育數(shù)字科技人才強化勞動保障措施協(xié)助員工應(yīng)對轉(zhuǎn)型現(xiàn)行應(yīng)對政策如推動金融業(yè)提撥稅后

凈利0.5～

1％

，

供員工

訓(xùn)練、

轉(zhuǎn)職及安置9勞動面：貧富差距定義工作機會薪資非例行性認知正面正面例行性認知及體力負面負面非例行性體力正面負面中階技能工作機會減少、

高所得集中在少數(shù)人口中技能高技能低技能自動化不同技能就業(yè)變動高

中低低所得國家高

中

低高所得國家

10%就

業(yè)

變

動

率高

中低

高

中

低中低所

得國家中高所

得國家技能水平l

科技發(fā)展與貧富差距呈正相關(guān)中國大陸芬蘭?班牙拉脫維亞保加利亞哥斯達黎加英國意大利?班牙

宏都拉斯希臘阿根廷突尼?亞%63勞39非例行性24例行性注：

1.吉尼系數(shù)介于0與1之間，

系數(shù)越大

，表示所得分配越不平均。2.我省部分，

勞動份額及吉尼系數(shù)變動率系本會自行計算，

資料期間為2001至2017年。

資料來源：

World

Bank

(2016)

、行政院主計總處1995-2005年勞動份額下降

與吉尼系數(shù)上升具相關(guān)性勞動份額下降(以美國為例)工57勞工

3424

勞工706050403020100勞動份額

變動率吉尼系數(shù)變動率巴拉圭

愛爾蘭%所

得

占

比愛沙

尼亞白俄羅斯巴拿馬我省挪威11%?近年

4

度調(diào)漲基本工

資

(

預(yù)

計

1/1月薪調(diào)至23,800元，

時薪調(diào)至158

元)?鼓勵企業(yè)加薪、

薪資透明化、

促進投資、提升人力素質(zhì)提高綜所稅標準扣除額

、

修正薪

資費用減除規(guī)定

、

增訂?期照顧

特別扣除額等措施

，

減輕?眾租

稅負擔提升國內(nèi)薪資優(yōu)化所得稅制現(xiàn)行應(yīng)對政策12利用AI進行學(xué)習(xí)診斷時，

會產(chǎn)生不

可避免的偏差A(yù)I透過搜集學(xué)生資料發(fā)展適性教學(xué)

時，

對隱私和安全性亦帶來威脅摩爾定律(Moore’s

Law)不適用于人類學(xué)習(xí)教育面：

學(xué)習(xí)落差率人類學(xué)習(xí)速度科技成長AI

對教育之負面影響

13◆現(xiàn)今用更聰明的

方式治理變

化

速時間信息學(xué)(選修)-

計算機(文書與數(shù)據(jù)處理、運用網(wǎng)絡(luò)搜集資

訊、使用多媒體文件、文稿編譯等)夸信息社會科技(使用網(wǎng)絡(luò)進行溝通和工作、使

用政府網(wǎng)站、使用社交軟件等)科技學(xué)(必修)工藝技術(shù)研究手工藝及家政學(xué)l

數(shù)字教育向下延伸(以愛沙尼亞為例)7至9年級4至6年級1至3年級基礎(chǔ)教育14?初中新增

「資訊科

技

」課程(含演算

法、程序設(shè)計等)?高中另新增

「機器

人專題」

選修課程

(含機器人發(fā)展及控

制等)?

發(fā)展新興科技課程

模塊及推廣15?

補助地方政府設(shè)

置自造教育及科

技中心?

開發(fā)主題跨域課

程

，培養(yǎng)學(xué)生多

元學(xué)習(xí)及學(xué)科橫

向整合能力?推動實驗教育培訓(xùn)教師使用數(shù)字

學(xué)習(xí)平臺教學(xué)

、

適

性教學(xué)及跨領(lǐng)域教

學(xué)能力課綱新增科技領(lǐng)域多元教育模式現(xiàn)行應(yīng)對政策提升教師數(shù)字

教學(xué)能力整備智慧化

校園建設(shè)中小學(xué)智慧學(xué)

習(xí)環(huán)

境(

包

含

校園

寬帶、

無線網(wǎng)絡(luò))?透過算法將社

會「同

溫層化」，

意見

或偏見

易遭放大?

不實訊息透過網(wǎng)

路散播

操作，

速度快且范圍廣?

從網(wǎng)絡(luò)社群搜集個資及

偏好

，

意圖透過數(shù)據(jù)分析影響?

臉部辨識技術(shù)讓監(jiān)控更

為容易公共參與面：

社會信任有心人士透過AI影響?眾假訊息易傳播及

同溫層效應(yīng)大型網(wǎng)絡(luò)社群常成為駭

客攻擊的對象

，

個資外

泄會影響用戶、

企業(yè)

，

資料安全保護不足16?

「科技信息及媒體素養(yǎng)」

(注)已列入基本

教育課程網(wǎng)要核心素養(yǎng)項目?

訂定

「人工智能科研發(fā)展

指引

」

，

以利科研人員協(xié)

助創(chuàng)建以人為本、

永續(xù)發(fā)

展、多元包容的社會?

修正刑法、

公職人員罷免法等現(xiàn)行法制?

透過公私協(xié)力推廣事實

查核，

建構(gòu)防護網(wǎng)?

成立假訊息查處小組

，

強化偵辦假訊息案件之

查處機制?配合檢討個資法

，

協(xié)調(diào)

整合并加強各部會執(zhí)行

之?致性?

整

合因

應(yīng)

GDPR

相關(guān)

事

宜

，

與向歐盟申請適足

性認定工作GDPR適足性認定規(guī)范假訊息法制

及處理機制提升數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)行應(yīng)對政策注：

指具備善用科技、

信息與各類媒體之能力

,培養(yǎng)相關(guān)倫理及媒體識讀的素養(yǎng)，

俾能分析

、思辨

、批判人與科技、

信息及媒體之關(guān)系。

17數(shù)字轉(zhuǎn)型勢在必行，

未來須以「數(shù)字驅(qū)動成?與福

祉」

做為戰(zhàn)略布局1

我省應(yīng)朝全球化、數(shù)字化、智慧化發(fā)展2

應(yīng)對數(shù)字轉(zhuǎn)型帶來的社會不平等與新挑戰(zhàn)3加強培養(yǎng)

「有系統(tǒng)、有計劃、有紀律」

的終身學(xué)習(xí)習(xí)慣4完善數(shù)據(jù)保護法制，

推動數(shù)據(jù)自由流通18四、結(jié)語敬請指教簡報完畢19參考資料1.AI產(chǎn)業(yè)革命的觀察。2.人工智能對香港就業(yè)市場的沖擊-如何迎接人工智能時代的來臨。3.AI對科技、經(jīng)濟、

社會、政治暨產(chǎn)業(yè)之挑戰(zhàn)與影響。

4.座談會引言簡報5.2030人才翻轉(zhuǎn)大趨勢。6.精進資通訊數(shù)字人才培育策略7.European

Commission(2018),

The

Impact

of

Artificial

Intelligence

on

Learning,Teaching,and

Education.8.ILO(2018),

The

economics

of

artificial

intelligence:

Implications

for

the

futureofwork.9.King

Fuei

Lee(2016),Automation,

Computerisation

and

Future

Employment

inSingapore.10.McKinsey

&Company,McKinsey

Global

Ins