AI4S智能云化平臺開發(fā)服務(wù)需求（一）實驗智能設(shè)計與執(zhí)行系統(tǒng)1.智能實驗訂單創(chuàng)建1.1支持大模型輔助確定實驗對象1.1.1提供交互式對話框，支持通過自然語言對話方式，引導用戶提出干實驗計算后需要進行濕實驗的對象并完成信息收集。1.1.2提供交互式對話框，支持通過對話或填空的方式，傳入生物計算（如蛋白質(zhì)設(shè)計、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等）所需入?yún)⒉⒂|發(fā)計算，返回計算結(jié)果，以完成干實驗計算調(diào)用。1.1.3關(guān)于大模型輔助確定實驗對象，支持多種大模型Agent，支持用戶通過大模型接口接入自己的大模型。1.2支持大模型輔助生成實驗方案1.2.1提供交互式對話框，支持對需求模糊的用戶通過多輪自然語言對話引導明確需求，對需求明確用戶支持上傳文字、圖片、PDF文檔等方式，智能溝通實驗內(nèi)容，快速生成實驗設(shè)計方案；支持切換對話所用的智能體和大模型，用戶發(fā)起的每一輪對話內(nèi)容自動保存，支持回溯。1.2.2提供標準的可視化流程編排工具，簡化流程定義。在實驗設(shè)計方案生成的同步，以流程畫布等簡易可視化形式生成實驗流程，支持拖拽式組件化操作、直接編輯和自然語言對話編輯等方式，在流程畫布上添加、刪除、移動流程節(jié)點，調(diào)整節(jié)點參數(shù)，支持創(chuàng)建實驗流程的保存和回溯。1.2.3支持實驗流程自動匹配平臺儀器設(shè)備，自動配置執(zhí)行操作和參數(shù)，自動生成實驗設(shè)備控制指令，并可下發(fā)給平臺現(xiàn)有實驗設(shè)備執(zhí)行實驗任務(wù)。支持實驗執(zhí)行參數(shù)在線查看和編輯功能，并支持實驗執(zhí)行參數(shù)導出功能，導出格式支持csv格式。1.2.4支持實驗流程自檢查功能，檢測實驗方案可執(zhí)行度，并返回實驗方案檢測問題。1.2.5關(guān)于大模型輔助生成實驗方案功能，支持多種Agent，支持用戶通過大模型接口接入自己的大模型。1.3支持試劑耗材智能識別與匹配1.3.1支持實驗訂單生成時，基于實驗流程自動識別并推薦所需試劑和耗材的種類及數(shù)量；支持用戶通過直接編輯和自然語言對話編輯等方式修改實驗訂單上的試劑耗材相關(guān)信息；對于試劑耗材設(shè)置可選擇“實驗室提供”和“自備郵寄實驗室”兩種方式，默認選擇“實驗室提供”。1.3.2支持根據(jù)實驗方案智能匹配試劑耗材庫存，庫存不足時，支持觸發(fā)補貨流程，同時通知平臺管理員。1.3.3支持根據(jù)實驗方案，按照所選耗材進行孔位/板位設(shè)置，包括對照組、與實驗組設(shè)置、樣品濃度調(diào)整及分裝方案，支持追蹤實驗過程的演化，用于樣本溯源和智能化數(shù)據(jù)分析。1.4實驗時間智能估算與實驗預(yù)約1.4.1支持根據(jù)實驗方案，自動估算實驗總時長和各實驗流程時長；支持智能推薦實驗開始日期和時間段，允許用戶通過直接編輯和自然語言對話編輯等方式修改預(yù)約時間。1.4.2支持根據(jù)實驗方案預(yù)約單臺儀器和預(yù)約多臺儀器兩種模式；支持在實驗流程不沖突的前提下，允許多個用戶預(yù)約同一時間段的不同儀器。1.4.3支持自動將實驗訂單按默認順序（如支付時間排序）加入待執(zhí)行隊列，支持平臺管理員手動調(diào)整隊列順序；支持訂單狀態(tài)追蹤，用戶可查看實時排隊進度及預(yù)計執(zhí)行時間。1.5訂單審核和結(jié)算1.5.1支持平臺管理員查看、編輯用戶提交的實驗訂單中實驗流程各項信息，支持平臺管理員對訂單做審核通過和駁回等操作，駁回訂單支持用戶修改后重新提交。1.5.2支持對審核通過的實驗訂單，根據(jù)實驗時長、儀器類型等因素自動計算設(shè)備使用費，根據(jù)實驗所需的耗材試劑種類、數(shù)量自動計算耗材試劑費，并輸出訂單費用明細，經(jīng)過平臺管理員審核后提供訂單費用給用戶審閱并選擇是否支付。1.5.3實驗訂單支持在平臺管理員審核通過后，支持按需定制開發(fā)線上合同模板，由用戶確認并完成線上合同簽訂后，再由平臺管理員確認并按期執(zhí)行實驗。1.5.4實驗訂單費用支持在線結(jié)算；根據(jù)用戶類型支持預(yù)付、后付等多種靈活付款方式，支持對應(yīng)支付比例的調(diào)整；支持校內(nèi)賬戶或銀行賬戶轉(zhuǎn)賬等多種支付途徑。1.5.5支持用戶對實驗異常訂單提交退款申請；支持對符合預(yù)設(shè)條件的申請進行自動退款；支持對不符合預(yù)設(shè)條件的申請由平臺管理員手動審核退款。1.6實驗訂單管理1.6.1支持用戶按實驗類型、訂單狀態(tài)、時間范圍、費用區(qū)間等多維度篩選和檢索歷史訂單。1.6.2提供完整的歷史訂單信息查看，包括實驗名稱、目的、實驗流程、使用儀器、耗材清單、費用明細、實驗狀態(tài)、實驗結(jié)果等。1.6.3支持多個用戶同時查看一份實驗訂單，提高團隊協(xié)作效率，促進信息的即時共享和交流。1.6.4支持導出實驗設(shè)計記錄報告，報告格式支持PDF文本。1.6.5支持用戶創(chuàng)建和管理實驗流程模板，自定義實驗?zāi)０宓膬?nèi)容和結(jié)構(gòu)，如實驗類型、步驟、數(shù)據(jù)記錄格式等，節(jié)省時間并提高工作效率。1.7支持智能實驗訂單創(chuàng)建與實驗信息管理、實驗過程監(jiān)控、實驗數(shù)據(jù)智能分析等功能模塊或系統(tǒng)進行無縫對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享。2.自動實驗執(zhí)行模塊2.1自動化儀器設(shè)備接入2.1.1支持接入平臺的全部自動化儀器設(shè)備。支持通過儀器API、SDK或指令集等，提供統(tǒng)一接口規(guī)范，通過對儀器設(shè)備的遠程控制、參數(shù)設(shè)置等實現(xiàn)將設(shè)備連接到軟件系統(tǒng)的能力，控制操作平均響應(yīng)時間≤200ms，實現(xiàn)對實驗訂單所下發(fā)的儀器控制指令的執(zhí)行。2.1.2支持儀器數(shù)據(jù)采集。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集框架；支持儀器基礎(chǔ)信息如連接狀態(tài)、運行狀態(tài)、報錯信息的采集或上報，以及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化儀器實驗過程結(jié)果數(shù)據(jù)的標準化存儲；支持實驗室現(xiàn)場攝像頭設(shè)備的實時畫面采集；開發(fā)標準化數(shù)據(jù)接口，確保與實驗平臺的無縫對接。2.1.3支持儀器設(shè)備接入擴展需求。提供詳細的接口文檔和二次開發(fā)支持，包括提供標準化的儀器接入流程和配置工具，支持現(xiàn)有平臺未來設(shè)備擴展需求和與未來擴展的其他平臺和系統(tǒng)進行集成需求。2.2自動化儀器設(shè)備運行自檢2.2.1支持調(diào)用儀器設(shè)備在初始化時自帶自檢程序，對整個實驗系統(tǒng)的軟硬件資源進行檢查，確保儀器設(shè)備在非異常狀態(tài)下啟動；支持任務(wù)間的設(shè)備自檢和條件判斷，如正常執(zhí)行則進入下一步。2.2.2支持儀器設(shè)備的單機自檢和多機協(xié)同仿真自檢；實驗涉及到的所有儀器的自檢全過程需在5分鐘內(nèi)完成。2.3自動化儀器設(shè)備執(zhí)行2.3.1支持用戶基于智能實驗訂單創(chuàng)建的實驗流程生成批量實驗任務(wù)；支持基于創(chuàng)建的實驗流程和實驗參數(shù)，控制對應(yīng)儀器設(shè)備自動化運行完成實驗任務(wù)。2.3.2支持自動記錄實驗設(shè)計參數(shù)和實驗設(shè)備，并返回執(zhí)行數(shù)據(jù)。2.4自動化儀器設(shè)備靈活調(diào)度2.4.1支持多設(shè)備任務(wù)智能排期和調(diào)度。支持對平臺儀器設(shè)備和實驗任務(wù)的全面分析，提高實驗任務(wù)分配的準確性和完成效率，減少設(shè)備的空閑時間和人員的等待時間；支持針對下達涉及多設(shè)備調(diào)度的實驗任務(wù)時，智能匹配平臺最大實驗通量和最短實驗時間。2.4.2支持儀器設(shè)備沖突避免。下達涉及多設(shè)備調(diào)度的實驗任務(wù)時，支持通過資源鎖、路徑鎖和隊列等機制，防止儀器設(shè)備在運行時間和運行空間上的沖突。2.4.3支持多實驗任務(wù)并行。支持建立動態(tài)調(diào)度機制，遵循實驗流程邏輯和避免沖突的前提下，允許在任意時間申請新的實驗任務(wù)，支持智能排期模型根據(jù)當前的任務(wù)情況對任務(wù)序列進行重新排序并決定是否接受新任務(wù)，對于接受的新任務(wù)支持智能排期，與已排期任務(wù)并行；支持多個實驗任務(wù)同時執(zhí)行。3.實驗過程監(jiān)控3.1設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控。3.1.1支持在實驗過程中提供設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控功能，設(shè)備狀態(tài)同步周期≤5s。3.1.2支持設(shè)備異常的處理。實驗過程中儀器如出現(xiàn)異常情況（如耗材掉落、儀器不可用等），支持自動暫停實驗并記錄異常日志記錄，設(shè)備異常信息支持通知平臺管理員處理；支持平臺管理員在異常情況下手動暫停、重啟、終止正在進行的實驗。3.1.3支持用戶查看訂單的狀態(tài)、實驗進度，包括各儀器的總?cè)蝿?wù)數(shù)、已進行任務(wù)數(shù)、實驗進度百分比等；支持用戶查看正在進行實驗的關(guān)鍵儀器內(nèi)部實時視頻和實驗室全局的實時視頻監(jiān)控。3.1.4支持實驗流程的日志記錄，支持實時監(jiān)控每個樣本的流程執(zhí)行起止時刻、執(zhí)行時長、執(zhí)行結(jié)果等。3.1.5支持試劑/耗材庫存實時管理。實驗啟動時，系統(tǒng)自動從庫存中扣除相應(yīng)耗材，確保庫存數(shù)據(jù)實時同步；支持實驗失敗或中途取消時的剩余耗材歸還機制。4.實驗數(shù)據(jù)智能分析與可視化4.1支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析4.1.1支持多種檢索方式，如實驗名稱、內(nèi)容、日期、人員、課題項目等，方便用戶快速查找所需的實驗記錄。4.1.2對于公開共享和部分權(quán)限共享的實驗數(shù)據(jù)，支持權(quán)限內(nèi)用戶輸入特定的關(guān)鍵詞，系統(tǒng)能夠精確匹配包含這些關(guān)鍵詞的實驗記錄，例如，輸入“蛋白質(zhì)純化”可以找到所有包含該關(guān)鍵詞的實驗記錄；支持權(quán)限內(nèi)用戶輸入不完全精確的關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會進行模糊匹配，找到包含相似內(nèi)容的實驗記錄。例如，輸入“蛋白”可以找到包含“蛋白質(zhì)”、“蛋白純化”等關(guān)鍵詞的實驗記錄；支持使用通配符（如*、?）進行模糊檢索，提高檢索的靈活性。4.1.3支持實驗樣本分組可視化。支持樣本信息、實驗孔板位置、實驗結(jié)果等內(nèi)容的逐一對應(yīng)；支持至少3類耗材孔板的可視化呈現(xiàn)。4.1.4提供數(shù)據(jù)報告模版?；诨虮磉_分析、基因突變檢測、核酸與蛋白定量、酶動力學分析、ELISA與免疫檢測等平臺相關(guān)檢測的實驗結(jié)果數(shù)據(jù)，提供專業(yè)圖表和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的配置模版，在實驗結(jié)束時自動生成對應(yīng)報告；模版需支持必要的多維度數(shù)據(jù)分析，包括但不限于趨勢分析、定量分析、擬合參數(shù)計算、誤差分析、相關(guān)性分析、差異性分析、置信度分析等。4.1.5支持多數(shù)據(jù)源集成，包括支持用戶導入結(jié)構(gòu)化的輸入輸出數(shù)據(jù)文件（xlsx、csv等）或選擇平臺采集到的實驗結(jié)果數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)分析的來源。4.1.6支持平臺采集的實驗數(shù)據(jù)記錄單條數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)導出功能，導出格式支持csv格式，支持本地化下載導出或發(fā)送至用戶指定的郵箱。4.2大模型輔助專業(yè)圖表繪制4.2.1支持交互式分析。支持通過自然語言對話的方式，引導用戶提出繪圖需求并完成信息收集（包括所用數(shù)據(jù)、繪圖類型、繪圖樣式等），啟動并完成圖表繪制。4.2.2支持數(shù)據(jù)自定義可視化。支持豐富的可視化選項，如條形圖、折線圖、散點圖、餅圖、地圖、熱圖、樹圖和箱線圖等，直觀呈現(xiàn)實驗結(jié)果；支持多個圖表在一個畫布排列并提供圖注。4.2.3支持用戶通過直觀的拖放操作來創(chuàng)建自定義的圖表和畫布排列。4.2.4支持分析圖表導出，數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持本地化下載導出或發(fā)送至用戶指定的郵箱。4.3支持大模型輔助實驗數(shù)據(jù)高級分析4.3.1支持自然語言對話方式，提供簡潔的問答功能；支持根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特征、趨勢特征、正負相關(guān)特征、實驗空白對照特征，輸出直觀的數(shù)據(jù)分析，包括識別實驗數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵變化和指標，并解釋說明這些趨勢的意義。4.3.2支持背景知識配置，支持手動配置與實驗數(shù)據(jù)分析相關(guān)的概念解釋、計算公式等知識，輔助智能分析過程，提高分析準確率。4.3.3支持分析結(jié)果導出，數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持本地化下載導出或發(fā)送至用戶指定的郵箱。4.4探索大模型輔助科研優(yōu)化功能（AICo-Scientist）探索實現(xiàn)通過自然語言對話交互方式，以Co-Scientist的角色，與用戶共同討論科研問題：通過導入已完成實驗的流程和數(shù)據(jù)結(jié)果，作為實驗設(shè)計和科研優(yōu)化的輸入。建立長思考機制：實現(xiàn)超過10步的生成、反思、排序、評估等自主循環(huán)迭代，通過文獻檢索、網(wǎng)絡(luò)搜索等工具，不斷優(yōu)化科研假設(shè)和思路，為用戶生成越來越高質(zhì)量的回答，發(fā)掘新的、原創(chuàng)性的知識。提出實驗改進建議：支持對導入的實驗流程進行檢查，找出關(guān)鍵問題和流程瓶頸；支持根據(jù)實驗各儀器參數(shù)閾值和歷史參數(shù)設(shè)置情況，給出更優(yōu)參數(shù)修改意見；支持長思考，提出具體的參數(shù)調(diào)整或流程優(yōu)化建議，說明優(yōu)化方案帶來的預(yù)期實驗效果和變化。4.5支持協(xié)作功能支持團隊協(xié)作，用戶可以共享智能數(shù)據(jù)分析模塊，并與他人協(xié)作分析數(shù)據(jù)。（二）實驗室信息管理1.綜合信息門戶1.1建立云化平臺綜合信息門戶網(wǎng)站，集中展示實驗室基本信息、用戶登錄界面、功能規(guī)劃等內(nèi)容。1.2建立統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)，實現(xiàn)基于LDAP/AD的統(tǒng)一身份認證系統(tǒng)，支持單點登錄功能；實現(xiàn)多因素認證機制，提高系統(tǒng)安全性。1.3支持通過校內(nèi)統(tǒng)一身份認證方式登錄系統(tǒng)，集成學校用戶賬戶系統(tǒng)，減輕用戶記憶密碼和操作的負擔；支持并提供外部用戶賬戶注冊入口，需采集注冊用戶基本信息，包括用戶名、所屬單位、密碼、郵箱地址、聯(lián)系電話等，并通過郵箱驗證或手機短信驗證完成注冊；支持注冊審核機制，新用戶注冊后進入平臺管理員人工審核流程，平臺管理員可對用戶優(yōu)先級和角色權(quán)限進行設(shè)置。1.4支持用戶在綜合信息門戶查看系統(tǒng)發(fā)布的通知公告資訊信息。2.用戶角色和權(quán)限管理2.1支持靈活的人員與角色（各級平臺管理員，Science、AI、AI4S等多種用戶）、權(quán)限的配置；支持依托RBAC的角色權(quán)限控制機制，按需創(chuàng)建角色賦予相關(guān)權(quán)限，并按需賦予人員進行使用；支持根據(jù)用戶角色權(quán)限的動態(tài)菜單加載功能，自動生成可訪問菜單列表，其中為Science用戶至少提供智能實驗訂單創(chuàng)建、實驗監(jiān)控、歷史訂單查詢、智能數(shù)據(jù)分析等相關(guān)功能列表，為AI用戶提供模型廣場、數(shù)據(jù)集廣場、智能體搭建、效果評測等AI相關(guān)功能，為平臺實驗管理員提供數(shù)據(jù)大屏、訂單審批、耗材管理、儀器管理、用戶管理等實驗室管理功能，為平臺系統(tǒng)管理員提供系統(tǒng)配置、資源監(jiān)控、安全管理等后臺配置和監(jiān)控功能。2.2支持高級用戶和普通用戶的標簽管理；需實現(xiàn)權(quán)限遞減原則和角色繼承機制，確保新角色權(quán)限不超過創(chuàng)建者權(quán)限范圍。2.3支持校內(nèi)與校外用戶區(qū)分機制；對于校內(nèi)賬戶，支持與學校人員用戶賬戶系統(tǒng)對接，且支持通過模板導入人員信息，保持人員信息是最新最準確的狀態(tài)。2.4支持平臺管理人員信息填入和綁定，基本信息應(yīng)至少包括姓名、學工號、單位、身份類型、聯(lián)系電話、電子郵箱、頭像、綁定微信等信息；支持管理員在本分組下添加、刪除、修改成員信息，修改各級管理員、各級業(yè)務(wù)體系角色的適用分組范圍、設(shè)定角色的權(quán)限，并在分組下一鍵賦予成員角色權(quán)限；支持由最高權(quán)限平臺管理人員控制對實驗室數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。3.實驗室可視化管理3.1支持對生物實驗中的核心實體（實驗室、儀器設(shè)備、試劑耗材、樣本等）進行標準化定義和信息管理；支持實體間關(guān)系映射，確保數(shù)據(jù)完整性和一致性；支持靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)擴展，滿足不同實驗類型需求。3.2支持實驗室基礎(chǔ)信息管理。包括實驗室實例的新增、編輯和刪除操作；支持以數(shù)字孿生功能展示實驗室分區(qū)信息，用戶可以通過該功能直觀地瀏覽實驗室的整體布局，包括實驗室的各個區(qū)域（如實驗操作區(qū)、儀器設(shè)備區(qū)、樣品存放區(qū)、辦公區(qū)等）的分布情況，以及各區(qū)域之間的空間關(guān)系；支持可視化編輯與管理實驗室分區(qū)和工作站布局；提供數(shù)字孿生實驗室構(gòu)建操作技術(shù)文件，并支持實驗室和實驗設(shè)備拓展。3.3支持實驗室數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏實時展示核心運營指標。包括日訂單量、儀器使用率、使用小時數(shù)、耗材余量、資源利用率和累計費用；實驗室整體數(shù)據(jù)可視化，展示當前儀器運行狀態(tài)、實驗任務(wù)排程信息、實驗任務(wù)進度（各個實驗剩余實驗步驟和剩余實驗時間等信息）、工作流程等；儀器使用分析，包括使用頻率、累計時長、使用效率、歷史故障信息日志和儀器設(shè)備運行參數(shù)曲線圖（響應(yīng)時間<1s）等；訂單和運營分析，供資源配置優(yōu)化參考；支持異常指標預(yù)警和突出顯示；數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏需提供簡潔明了的導航界面，有清晰的區(qū)域標識和視角轉(zhuǎn)換標識。4.儀器設(shè)備管理模塊4.1支持集中存儲和管理設(shè)備的基本信息，如名稱、品牌、型號、規(guī)格、生產(chǎn)廠家、序列號、采購日期、價格、所屬實驗室、位置等，并支持利用以上信息篩選設(shè)備；支持按統(tǒng)一規(guī)則為平臺所有儀器編號，確保唯一標識；支持根據(jù)設(shè)備類型、用途、所屬部門等進行分類和分組管理；支持儀器實例的新增、編輯和刪除；支持添加儀器設(shè)備技術(shù)參數(shù)。4.2支持并提供實驗儀器設(shè)備偽代碼展示功能，用戶可以根據(jù)需要進行增刪設(shè)備偽代碼，并提供偽代碼一鍵導出功能，導出格式支持csv格式支持按儀器等多維度篩選。4.3支持儀器設(shè)備3D虛擬查看，交互式查看設(shè)備組件信息和庫存信息。4.4支持系統(tǒng)能夠自動記錄設(shè)備的使用情況，包括使用者、使用時間、使用目的等，便于后續(xù)的管理和分析。4.5支持設(shè)備故障信息記錄和維護日志追蹤；支持制定周期性的設(shè)備維護計劃，根據(jù)設(shè)備的運行時間、使用頻率等因素設(shè)定不同的維護任務(wù)；支持平臺管理員可視化查看設(shè)備，并對儀器進行啟用和禁用管理。5.試劑/耗材管理模塊5.1支持記錄試劑/耗材的名稱、規(guī)格、型號、批號、供應(yīng)商、生產(chǎn)日期、采購日期、有效期、商品單價、庫存量、存放位置等基本信息。5.2支持試劑/耗材信息錄入、入庫記錄和消耗記錄全流程管理；支持入庫的物料的供應(yīng)商信息記錄，物化屬性信息記錄，入庫時間，入庫數(shù)量和質(zhì)量報告等信息；支持出庫等物料基本信息記錄，物料號，出庫時間，實驗ID，領(lǐng)料數(shù)量等；支持各個物料剩余庫存情況，以及庫存預(yù)警，過期日期預(yù)警等。5.3支持試劑/耗材管理模塊提供監(jiān)控列表顯示試劑耗材名稱和存量，列表內(nèi)容具備實時更新的能力，試劑/耗材增刪改查平均響應(yīng)時間≤500ms。6.實驗樣品管理6.1支持樣本編碼規(guī)則定義，實現(xiàn)唯一標識；支持樣本元數(shù)據(jù)定制化管理，適應(yīng)不同實驗類型；支持樣本分組與結(jié)果統(tǒng)計分析智能匹配。6.2支持樣本儲存位置、狀態(tài)、處理歷史的完整記錄；支持樣本流轉(zhuǎn)全過程追蹤，支持構(gòu)建樣本全生命周期管理。6.3建立樣本庫，支持出庫入庫記錄管理、庫存檢索和盤點功能。7.歷史訂單管理模塊7.1支持訂單和營收統(tǒng)計功能，供平臺管理員可視化查看；展示用戶總訂單數(shù)/營收金額、待處理訂單數(shù)、進行中訂單數(shù)、已完成訂單數(shù)/營收金額、實驗訂單類型分布與占比等信息。7.2支持并提供歷史實驗訂單頁面,支持用戶查看已完成實驗訂單信息、實驗設(shè)計信息、實驗結(jié)果數(shù)據(jù)等；并支持用戶下載實驗結(jié)果數(shù)據(jù)；支持用戶對歷史實驗訂單結(jié)果數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理和制作科研圖表樣式，并支持圖片下載功能。（三）大模型與智能體服務(wù)以及管理平臺1.模型管理服務(wù)1.1模型納管與注冊中心1.1.1模型統(tǒng)一納管能力支持模型納管用戶界面（UI），直觀展示平臺預(yù)置模型、自訓練和第三方等導入模型；支持對自定義模型的統(tǒng)一納管能力，支持對自訓練模型、第三方模型和存儲服務(wù)中模型進行管理。1.1.2模型版本管理支持模型版本管理，對模型進行詳情查看、導出、刪除。1.1.3模型兼容性與可插拔支持用戶替換和升級大語言模型，具備標準化的模型加載接口，兼容HuggingFaceTransformers、GGUF、ONNX等主流模型格式；支持實現(xiàn)多芯兼容適配，支持GPU、XPU、NPU、DCU以及具體型號的篩選；需適配多種框架，包括Pytorch，MindSpore，ONNX等。1.1.4平臺容量參數(shù)模型納管中心應(yīng)支持管理的獨特模型數(shù)量上限不低于50個。每個模型應(yīng)支持保留的版本數(shù)量不低于10個。1.2模型部署與推理服務(wù)1.2.1在線服務(wù)發(fā)布與管理提供將納管的模型發(fā)布為在線推理服務(wù)的能力。支持為平臺預(yù)置及用戶上傳的模型提供統(tǒng)一的服務(wù)創(chuàng)建、接入與管理，包括服務(wù)生命周期管理（上線、下線、重新發(fā)布、更新服務(wù)、查看詳情、在線測試、刪除操作）。1.2.2標準化推理API接口支持并提供標準化的API接口（如RESTfulAPI、gRPC等），用于集成第三方實驗設(shè)計類大語言模型，或用戶自研模型；接口支持模型調(diào)用、上下文傳遞、調(diào)用日志記錄等功能，滿足多模型集成需求。1.2.3模型服務(wù)鑒權(quán)支持模型服務(wù)鑒權(quán)。支持API-KEY作為請求大模型服務(wù)及應(yīng)用的憑證，支持對API-KEY進行統(tǒng)一管理，包括創(chuàng)建、列表展示、編輯、刪除；支持用戶攜帶API-KEY請求模型服務(wù)API接口，進行鑒權(quán)認證訪問。1.2.4模型和工具調(diào)用監(jiān)控與統(tǒng)計支持大語言模型和生信工具調(diào)用統(tǒng)計。對于大語言模型服務(wù)，包括調(diào)用接口數(shù)、調(diào)用總量、調(diào)用失敗次數(shù)、調(diào)用總token數(shù)、輸入token數(shù)、輸出token數(shù)，為訂單計費提供計算依據(jù)；對于生信工具，包括調(diào)用總次數(shù)、平均執(zhí)行時長、任務(wù)成功率等，為訂單計費提供計算依據(jù)；支持對每個服務(wù)的調(diào)用數(shù)據(jù)進行監(jiān)控及可視化數(shù)據(jù)看板展示。1.3模型工具鏈1.3.1訓練/微調(diào)環(huán)境支持簡單模型訓練。支持表單式提交訓練任務(wù)，至少支持Post-pretrain、SFT-全量更新與SFT-LoRA三種訓練方式，供Science用戶使用問答對數(shù)據(jù)進行低門檻大語言模型微調(diào)；支持Notebook提交訓練任務(wù)，供AI用戶通過腳本形式發(fā)起大語言模型訓練微調(diào)，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理（清洗、增強）等訓練前置操作；預(yù)置常見模型項目，大模型支持Llama，Qwen等系列，小模型支持ResNet，Yolov5等系列。1.3.2模型壓縮優(yōu)化支持對集成在模型納管模塊的各類模型進行壓縮。通過量化、稀疏化等方法在盡量減少精度損失的前提下，降低AI加速卡資源占用，提高推理速度。1.3.3模型效果評估支持模型效果評估。支持對集成在模型納管模塊的各類模型的輸出效果進行全方位評價；支持對模型輸出進行評估，提供多種打分模式（包括準確率、F1分數(shù)、生成式AI的評估等）；支持自定義評估規(guī)則，提供面向事實類或開放性問答的多種打分模式；提供評估任務(wù)管理（創(chuàng)建、列表查看、詳情查看、停止、導出和刪除）。1.3.4提示詞管理與優(yōu)化支持用戶根據(jù)AI類或Science類科研需求，自制提示詞模版，引導模型產(chǎn)出更優(yōu)結(jié)果輸出；支持復(fù)制、編輯、刪除、優(yōu)化自制模版；支持提示詞自動優(yōu)化，并對原始輸出和優(yōu)化后輸出做對比。2.支持智能體搭建與集成平臺2.1智能體構(gòu)建方式與工作流編排2.1.1零代碼智能體搭建支持面向用戶的零代碼智能體搭建。平臺應(yīng)基于大語言模型等AI能力，結(jié)合預(yù)置模板和業(yè)務(wù)向?qū)В龑в脩敉ㄟ^自然語言描述或配置少量關(guān)鍵信息，自動生成滿足特定業(yè)務(wù)需求的智能應(yīng)用原型。支持對零代碼創(chuàng)建的智能體進行進一步的配置優(yōu)化和功能擴展。2.1.2低代碼智能體搭建與工作流編排支持面向開發(fā)者或高級用戶的低代碼智能體搭建。提供可視化的工作流編排畫布和豐富的可拖拽組件庫，支持用戶通過圖形化方式組裝、配置和連接不同組件（如調(diào)用大模型、訪問知識庫、查詢數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行代碼、調(diào)用API、條件判斷等），構(gòu)建復(fù)雜的智能體業(yè)務(wù)流程；支持基于工作流的實時調(diào)試與測試功能，驗證智能體運行邏輯；支持根據(jù)智能體承載的場景復(fù)雜度，靈活選擇調(diào)用平臺納管的不同參數(shù)規(guī)模（如不同模型尺寸）的大語言模型作為核心決策或生成單元；支持AI智能輔助編排，基于用戶意圖或當前流程上下文，智能推薦或自動添加合適的組件到工作流中。2.2智能體可集成能力2.2.1知識庫集成與檢索問答2.2.1.1文檔解析與處理 支持自動化識別和解析多種文檔格式（如PDF、Word、TXT、XLSX等），對文檔進行版面分析，提取文本、表格、圖片等內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。支持生成文檔摘要。 支持用戶上傳、解析、切分、索引和管理私域文檔知識庫，作為智能體可引用的知識來源。 支持對掃描件進行高精度OCR識別（支持中文、英文、公式識別）和復(fù)雜的文檔版面分析（識別文本、圖表、表格、圖片，判斷閱讀順序，剔除頁眉頁腳等無需內(nèi)容），將多模態(tài)文檔內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可處理的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 支持高維度Embedding模型對切片進行向量化表示。2.2.1.2知識切分與增強 支持自動化按照文檔語義或結(jié)構(gòu)進行細粒度的知識切分，或根據(jù)用戶定義的規(guī)則和參數(shù)進行自定義切分。支持從文本中提取關(guān)鍵信息、問答對、實體關(guān)系等，增強知識表示。支持自動生成高質(zhì)量的問答對或關(guān)鍵摘要。2.2.1.3知識檢索與問答 支持基于集成知識庫的檢索增強生成（RAG）問答。支持多種檢索策略（如向量檢索、關(guān)鍵詞檢索、混合檢索、圖譜檢索等）。支持配置檢索參數(shù)以優(yōu)化問答效果（如設(shè)定切片數(shù)量、匹配分數(shù)閾值等）。支持通過輸入URL對網(wǎng)頁內(nèi)容進行解析并作為知識來源進行檢索問答。2.2.2數(shù)據(jù)庫集成與查詢2.2.2.1數(shù)據(jù)源與表管理提供數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源的注冊、管理和連通性測試功能，支持多種數(shù)據(jù)庫類型（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等）。支持管理已注冊數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)表，包括數(shù)據(jù)表列表查看、結(jié)構(gòu)查看、數(shù)據(jù)預(yù)覽等；支持設(shè)定數(shù)據(jù)庫更新頻率或方式（如定時同步、事件觸發(fā)），保證數(shù)據(jù)準確性和及時性；支持用戶通過文件上傳（如Excel、CSV格式）在指定數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建或追加數(shù)據(jù)表，支持平臺提供的標準模板格式。2.2.2.2數(shù)據(jù)庫表元數(shù)據(jù)管理支持用戶修改數(shù)據(jù)表的元數(shù)據(jù)信息，如字段名稱、字段描述、單位、枚舉值等，提升大模型對數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的理解性，優(yōu)化Text-to-SQL的準確性。2.3智能體管理與服務(wù)化2.3.1智能體生命周期管理提供智能體的全生命周期管理能力；支持用戶對已創(chuàng)建的智能體進行新建、編輯、復(fù)制、刪除、測試（立即使用）等操作；支持查看智能體的配置詳情、版本記錄、性能指標等信息。2.3.2智能體發(fā)布與服務(wù)提供支持將構(gòu)建完成并測試驗證的智能體發(fā)布為可供外部調(diào)用的服務(wù)；支持多種發(fā)布渠道，如網(wǎng)頁嵌入（WebWidget）、API接口、SDK等；提供標準化的API接口（如RESTful），支持外部應(yīng)用調(diào)用智能體服務(wù)，并提供多語言的調(diào)用示例代碼；支持查看智能體服務(wù)的調(diào)用統(tǒng)計和運行日志。2.4智能體平臺工具與評估2.4.1組件市場提供一個豐富的預(yù)置組件市場，供用戶在工作流編排時選擇使用。組件類型包括但不限于：大模型調(diào)用、知識庫檢索、數(shù)據(jù)庫查詢、文檔解析、表格抽取、內(nèi)容生成（如相似問生成、會話小結(jié)）、意圖識別、問題理解（如復(fù)雜提問分解、判定）、代碼執(zhí)行、API調(diào)用、分支判斷、多輪對話管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、向量計算、語義匹配等。2.4.2智能體平臺權(quán)限管理提供靈活的用戶、角色和組織管理功能。支持創(chuàng)建多級組織結(jié)構(gòu)，管理組織下的用戶。支持定義不同角色，并為角色或用戶分配對智能體、知識庫、數(shù)據(jù)源、計算資源等的訪問和操作權(quán)限。支持在同一組織內(nèi)統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)權(quán)限。2.4.3智能體效果評估提供對智能體整體輸出效果進行評估的功能。支持評估預(yù)置智能體和用戶構(gòu)建的智能體。支持自定義評估規(guī)則和數(shù)據(jù)集，提供面向事實類問答、開放性問答或任務(wù)完成度的多種打分和評價模式。支持同時選擇多個智能體進行評估對比，提供自動規(guī)則打分（如準確率、F1分數(shù)）和人工打分流程。支持評估任務(wù)的創(chuàng)建、列表查看、詳情查看、停止、導出和刪除。2.5智能體平臺性能與能力參數(shù)2.5.1平臺運行時性能參數(shù)支持分鐘級用戶并發(fā)數(shù)＞300；支持同時在線人數(shù)＞1000；在典型知識庫規(guī)模（例如：包含1000-2000篇文檔，總計5-8百萬字）和典型查詢復(fù)雜度下，RAG首幀響應(yīng)時間＜10秒(s)。單個智能體業(yè)務(wù)流支持的節(jié)點數(shù)量＞15個。2.5.2智能體集成能力參數(shù)單個智能體支持連接的數(shù)據(jù)庫表數(shù)量：20-50個；平臺支持連接的數(shù)據(jù)庫類型數(shù)量：3種以上（不限于MySQL、Oracle、PostgreSQL等）；單個智能體支持關(guān)聯(lián)的知識庫數(shù)量：5個以上；單個智能體工作流中支持使用的組件數(shù)量：10個以上。3.平臺集成的數(shù)據(jù)、模型與工具資源本節(jié)描述平臺為智能體構(gòu)建、應(yīng)用開發(fā)及科學研究提供的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、模型、工具和預(yù)置智能體資源。3.1用戶自定義知識與數(shù)據(jù)管理3.1.1高級知識/數(shù)據(jù)處理與標注能力3.1.1.1領(lǐng)域特定信息提取與標注工具提供領(lǐng)域特定的自動化信息提取工具，支持利用大語言模型等技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化語料中抽取材料數(shù)據(jù)、化合物信息（如分子結(jié)構(gòu)、中間體）及關(guān)鍵實驗數(shù)據(jù)（如活性信息），并能將提取結(jié)果匯總為結(jié)構(gòu)化表格輸出。支持自定義提取模版。支持將提取結(jié)果（分子結(jié)構(gòu)、表格、文本）快速定位溯源至原文對應(yīng)區(qū)域，并支持對提取結(jié)果進行在線編輯和修正。提供數(shù)據(jù)標注任務(wù)管理功能，支持標注任務(wù)的創(chuàng)建、分發(fā)、執(zhí)行和審核，支持任務(wù)分發(fā)、任務(wù)分配、實時協(xié)作等。3.1.1.2多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與展示支持對用戶上傳或提取生成的多種模態(tài)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲和可視化展示，包括文件、圖片、文本、數(shù)值、分子結(jié)構(gòu)等類型。3.2平臺預(yù)置與訂閱數(shù)據(jù)資源3.2.1文獻與專利知識圖譜及訂閱服務(wù)提供千萬數(shù)量級別的文獻及專利數(shù)據(jù)的知識圖譜?；谠撝R圖譜和底層數(shù)據(jù)，提供知識庫訂閱服務(wù)；訂閱服務(wù)應(yīng)提供超過1億條文獻元數(shù)據(jù)以及超過1億條專利數(shù)據(jù)；提供的知識庫訂閱服務(wù)應(yīng)支持基于大語言模型的智能檢索、基于用戶行為和內(nèi)容的個性化推薦以及基于關(guān)鍵詞的文獻更新訂閱功能。3.2.2預(yù)置生物學數(shù)據(jù)集平臺預(yù)置不少于8種高質(zhì)量、不同領(lǐng)域的生物學典型數(shù)據(jù)集，涵蓋分子與化學信息、蛋白質(zhì)及結(jié)構(gòu)生物學、基因組與功能基因組等領(lǐng)域，供用戶進行模型訓練、分析或智能體構(gòu)建時使用；支持用戶導出平臺已有的預(yù)置數(shù)據(jù)集；支持用戶導入自定義的數(shù)據(jù)集，并在平臺內(nèi)進行管理。3.3平臺預(yù)置模型與工具資源3.3.1預(yù)置大語言模型資源平臺預(yù)置不少于8個可供智能體或用戶通過API調(diào)用的典型大語言模型，方便用戶無需自行部署即可利用大模型能力。預(yù)置模型類型包括：至少2個本地部署的生物醫(yī)學領(lǐng)域垂直大模型（如BioMedGPT-R1等）；至少3個本地部署的（或平臺私有化部署的）主流開源通用大語言模型（如Llama,Qwen,DeepSeek等系列）；至少3個云端部署的（需通過平臺統(tǒng)一接口調(diào)用）主流商業(yè)通用大語言模型（如OpenAIGPT系列,Claude系列等）。3.3.2預(yù)置生物計算工具資源平臺預(yù)置不少于8個生物計算工具，作為智能體工作流中的可調(diào)用組件或用戶可直接使用的工具。工具涵蓋蛋白質(zhì)設(shè)計、蛋白質(zhì)折疊、小分子對接、序列分析等領(lǐng)域。示例工具包括但不限于：NeuroFold,Protenix(AlphaFold3)，ProteinMPNN,NetSolP-1.0，TIsignerExpressionOptimization，ProteinFoldStabilityPrediction，RFdiffusion-v2，RoseTTAFold2，OmegaFold等。3.3.3預(yù)置智能體工具鏈組件提供一個豐富的預(yù)置智能體工作流組件庫，供用戶在低代碼平臺進行工作流編排時使用。預(yù)置組件數(shù)量不少于30個，涵蓋數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用、知識庫檢索、數(shù)據(jù)庫查詢、邏輯控制、外部服務(wù)調(diào)用、領(lǐng)域特定計算工具調(diào)用等各類功能模塊。示例組件包括：科研文獻檢索、論文寫作輔助、數(shù)據(jù)分析接口調(diào)用、分子結(jié)構(gòu)處理等。3.4平臺預(yù)置智能體模板平臺預(yù)置不少于3個針對典型科研場景（如文獻問答、實驗方案助手、數(shù)據(jù)分析報告生成等）的智能體工作流模板。用戶可基于這些模板快速啟動智能體構(gòu)建，并進行二次開發(fā)、修改交互策略和工作流參數(shù)。（四）系統(tǒng)基礎(chǔ)管控1.算力管理1.1統(tǒng)一計算資源納管機制。平臺需對接學校自有算力，確?？蒲心Ｐ陀柧毰c推理獲得穩(wěn)定高效的算力支持；有能力平衡支持智能體模塊、大模型模塊及實驗?zāi)K等不同資源模塊的計算需求；支持未來擴容的新算力的納管。1.2彈性資源調(diào)度機制。需實現(xiàn)基于任務(wù)優(yōu)先級的資源動態(tài)分配，支持任務(wù)搶占和資源回收；實現(xiàn)資源的優(yōu)化分配，確保高價值任務(wù)優(yōu)先獲得算力支持；支持多租戶模式下的資源隔離與共享，避免相互干擾；支持根據(jù)不同GPU卡型號特征（如計算能力、顯存大?。┻M行智能匹配和調(diào)度。2.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)管理2.1支持平臺整體架構(gòu)部署，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)運行。2.2支持與采購人高性能計算資源的安全對接。2.3支持多種網(wǎng)絡(luò)訪問機制。支持內(nèi)網(wǎng)訪問機制，校內(nèi)用戶通過內(nèi)網(wǎng)直接訪問全部平臺資源，確保數(shù)據(jù)傳輸安全和低延遲；支持公網(wǎng)訪問機制，校外用戶通過SSLVPN或API網(wǎng)關(guān)進行身份驗證后安全訪問平臺資源。2.4支持網(wǎng)絡(luò)安全防護：需實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離與安全防護措施，確保實驗數(shù)據(jù)和AI模型的訪問安全。2.5支持負載均衡機制，根據(jù)用戶請求類型和系統(tǒng)負載情況，合理分配網(wǎng)絡(luò)資源。2.6提供網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)拓撲圖和核心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置說明。3.日志管理3.1支持完善的日志記錄3.1.1支持用戶登錄日志記錄功能，包括用戶ID、用戶名、登錄時間、IP地址、登錄設(shè)備等基本信息。3.1.2支持各環(huán)節(jié)的詳細操作日志追蹤，記錄系操作日志，包括實驗創(chuàng)建、執(zhí)行、AI模型調(diào)用等重要操作，確保核心業(yè)務(wù)可追溯。3.1.3支持記錄操作者類型、操作者姓名、IP地址、操作時間、操作內(nèi)容、操作狀態(tài)等信息，以便在必要的情況下通過分析日志查找問題原因，出現(xiàn)問題能夠追根溯源。3.2支持日志查詢功能。支持按照操作時間、操作狀態(tài)、操作者姓名、操作內(nèi)容等條件快速定位操作日志。3.3支持歷史日志數(shù)據(jù)遷移功能，確保平臺上線前后數(shù)據(jù)的連續(xù)性。4.數(shù)據(jù)與備份管理4.1支持定期備份機制，確保實驗數(shù)據(jù)和AI模型的安全。4.2支持增量備份策略，減少存儲資源消耗。4.3支持數(shù)據(jù)恢復(fù)功能實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)恢復(fù)功能，支持系統(tǒng)出現(xiàn)故障時的快速恢復(fù)。5.支持消息中心5.1消息中心匯總整合了各業(yè)務(wù)模塊的通知消息進行集中展示。5.2支持各業(yè)務(wù)模塊消息的接入，對各類消息進行展示，支持用戶閱讀消息后的進行跳轉(zhuǎn)等操作。5.3支持用戶自己管理消息訂閱，取消或者重新訂閱業(yè)務(wù)系統(tǒng)消息或者分組消息。5.4支持對發(fā)送方的搜索，快速定位消息。5.5支持消息的標記為已讀、刪除、回復(fù)等操作。5.6支持通過Email/微信/短信等方式發(fā)送消息給用戶。6.系統(tǒng)容量與用戶訪問6.1系統(tǒng)并發(fā)與在線用戶規(guī)模平臺設(shè)計應(yīng)支持以下用戶規(guī)模：總同時在線用戶數(shù)：≥500人；分鐘級總并發(fā)請求數(shù)：≥300次/分鐘；AI部分功能（如智能體交互、模型推理調(diào)用等）應(yīng)至少支持100+人同時使用；實驗科學部分功能（如智能訂單創(chuàng)建、任務(wù)排期等）應(yīng)至少支持50+人同時進行智能訂單操作，并支持同時進行排期的實驗任務(wù)至少2-3個訂單同時執(zhí)行。6.2移動端訪問支持6.2.1平臺應(yīng)考慮提供移動端訪問支持。優(yōu)先覆蓋用戶關(guān)心的核心功能，例如接收消息通知、查看實驗狀態(tài)、進行簡單查詢等。具體支持范圍需在項目實施階段進一步分析用戶需求、評估開發(fā)難度和使用體驗后確定優(yōu)先級和詳細功能范圍。（五）服務(wù)要求（1）關(guān)于交付1.交付期：本項目服務(wù)期自合同簽訂之日起150個自然日完成項目交付。具體交付時間節(jié)點要求：30個自然日上線體驗版，90個自然日上線完整版，150個自然日上線測試調(diào)優(yōu)版并完成項目交付。（2）驗收要求1.驗收主體：采購人。2.驗收時間與方式：驗收應(yīng)在項目交付（完整上線系統(tǒng)）后，收到中標人的驗收申請后7個日歷日內(nèi)組織履約驗收。3.驗收程序：項目成果由中標人提交采購人，采購人組織驗收人員進行結(jié)果驗收，項目成果獲得采購人認可，并由采購人出具驗收報告。4.驗收內(nèi)容：中標人提交的系統(tǒng)及資