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文檔簡介
典型城市綠色出行發(fā)展研究報告2024年度交通運輸部科學研究院可持續(xù)交通創(chuàng)新中心中國公路學會城市交通分會城市公共交通智能化交通運輸行業(yè)重點實驗室2025年6月交通運輸部科學研究院可持續(xù)交通創(chuàng)新中心中國公路學會城市交通分會城市公共交通智能化交通運輸行業(yè)重點實驗室交通運輸部科學研究院是交通運輸部直屬綜合性科研事業(yè)單位,主要面向政府主管部門、交通運輸行業(yè)開展基礎(chǔ)性、前瞻性、公益性研究以及技術(shù)咨詢、服務(wù)工作,是支持行業(yè)科技創(chuàng)新的重要力量?!翱沙掷m(xù)交通創(chuàng)新中心”是經(jīng)中央批準的國家高戰(zhàn)略與政策研究、全球交通可持續(xù)發(fā)展研究、交通發(fā)展與國家安全研究三大重點研究領(lǐng)域,開展戰(zhàn)略性、前瞻性、儲備性研究。中國公路學會城市交通分會是中國公路學會分支機構(gòu)之一,也是一個跨部門、跨行業(yè)、跨學科、跨地域,由管理部門、科研院所、高校、企業(yè)等共同參與的學術(shù)組織,作為推動城市交通科學技術(shù)事業(yè)發(fā)展的社會力量,積極為城市交通以及相關(guān)科學領(lǐng)域科技工作者提供交流的橋梁和紐帶。城市公共交通智能化行業(yè)重點實驗室依托交通運輸部科學研究院建設(shè),2015年正式獲交通運輸部認定,定位建成城市公共交通智能化技術(shù)領(lǐng)域的高水平開放型科研基地、高層次科技人才聚集與培養(yǎng)中心、國內(nèi)外有重要影響力的學術(shù)交流平臺。主任:陳濟丁委員:吳洪洋劉好德副組長:于洋成員:杜云柯前言出行發(fā)展理念的不斷深入,我國城市綠色出行發(fā)展取得顯著成效。為了跟蹤研究我國典型城市綠色出行發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,助力綠色出行發(fā)展,我們在《典型城市綠色出行發(fā)展研究報告 (2022年度)》和《典型城市綠色出行發(fā)展研究報告(2023年度)》的基礎(chǔ)上,結(jié)合綠色出行發(fā)展的新形勢,編制了《典型城市綠色出行發(fā)展研究報告(2024年度)》。報告根據(jù)《交通強國建設(shè)評價指標體系》框架,從綜合、安全、便捷、高效、低碳和經(jīng)濟六個維度,選取了10項綠色出行評價指標,對36個典型城市的綠色出行發(fā)展情況進行了測算感謝高德地圖、滴滴青桔對本報告指標分析的大力支持。受調(diào)查數(shù)據(jù)所限,相關(guān)指標測算僅反映本研究實證結(jié)果,供社會各界參考。版權(quán)所有引用轉(zhuǎn)載請注明出處引注方式:路熙、于洋、宋偉男等,典型城市綠色出行發(fā)展報告(2024年度)[R],北京:交通運輸部科學研究院城市交通擁堵治理創(chuàng)新團隊,2024.目錄目錄(一)綠色出行比例(二)綠色出行滿意率(一)綠色出行環(huán)境安全認可率(一)公共交通出行換乘系數(shù)(二)公共交通站點步行銜接距離3(二)高峰時段公共汽電車平均候車時長(一)單程騎行距離(一)城市軌道客運強度田出出日出出田為客觀分析我國城市綠色出行發(fā)展情況,報告根據(jù)《交通強國建設(shè)評價指標體系》框架,按照科學性、代表性、可比性、可獲取性、用戶導(dǎo)向性的原則,從綜合、安全、便捷、高效、低碳、經(jīng)濟六個維度,共選取了10項評價指標,通過用戶問卷調(diào)查和出行數(shù)據(jù)測算相結(jié)合的方法,對北京等36個典型城市的綠色出行發(fā)展情況進行測算分析。用戶問卷調(diào)查方面,根據(jù)城市人口規(guī)模確定抽樣調(diào)查的問卷份數(shù),通過網(wǎng)絡(luò)投放問卷,重點對"綠色出行比例”"綠色出行滿意率""綠色出行環(huán)境安全認可率”“高峰時段公共交通通勤平均用時"等4項指標開展調(diào)查。調(diào)查時間為2024年9月至12月。出行數(shù)據(jù)測算方面,“公共交通出行換乘系數(shù)”"公共交通站點步行銜接距離"“高峰時段公共汽電車與小汽車行程速度比""高峰時段公共汽電車平均候車時長""單程騎行距離"等5項指標分別基于高德地圖和滴滴青桔的出行特征數(shù)據(jù)測算,城市軌道交通客運強度則根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)測算。維度指標名稱綜合綠色出行比例工作日居民使用城市軌道交通、城市公共汽電車、自行車(電動自行車)和步行等綠色出行方式的出行量占比。(單位:%)綠色出行滿意率意的出行者人數(shù)占被調(diào)查出行者總數(shù)的比例。(單位:%)安全綠色出行環(huán)境安全對城市公共交通環(huán)境、騎行環(huán)境和步行環(huán)境安全性認可的出行者人數(shù)占被調(diào)查出行者總數(shù)的比例。(單位:%)公共交通出行換乘系數(shù)公共交通站點步行銜接距離市公共交通站點間步行距離之和。(單位:米)高效高峰時段公共汽電車與小汽車行程速度比工作日早晚高峰時段,城市公共汽電車平均運高峰時段公共汽電車工作日早晚高峰時段,城市等待城市公共汽電車來車的平均時長(單位:分鐘)高峰時段公共交通通勤平均用時工作日早晚高峰時段,使用城市公共交通完成通勤出行需要的平均時長(單位:分鐘)單程騎行距離自行車單程平均騎行距離(單位:公里)經(jīng)濟城市軌道交通客運強度報告選取了36個典型城市作為研究對象,具體包括北京、天津、石家莊、太原、呼和浩特、沈陽、大連、長春、哈爾濱、上海、南京、杭州、寧波、合肥、福州、廈門、南昌、濟南、青島、鄭州、武漢、長沙、廣州、深圳、南寧、???、重慶、成都、貴陽、昆明、拉薩、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊等直轄市、省會城市、計劃單列市,其中超大城市7個、特大城市12個、I型大城市11個、II型大城市5個、中等城市1個。其中,32個城市已開通城市軌道交通銀川、海口、西寧、拉薩暫未開通軌道交通。36個典型城市按城市規(guī)模分類超大型城市廣州深圳杭州鄭州西安型大城市已開通軌道交通石家莊福州南昌蘭州銀川銀川①城市規(guī)模分類參考:1)2014年《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整和36個典型城市綠色出行發(fā)展水平總體向好。綠色出行比例和綠色出行滿意率處于較高水平,騎行滿意率仍有待提升。安全性是出行者選擇綠色出行方式時最關(guān)注的因素,之后依次是高效性、經(jīng)濟性、便捷性、可靠性、舒適性和公益性。近九成不使用城市公共交通方式的出行者表示,如果城市公共交通更高效和便捷,則愿意減少私家車和出租汽車的使用,選擇城市公共交通方式出行。城市公共汽電車等候時間、城市軌道交通擁擠程度、騎行環(huán)境和步行環(huán)境安全是當前出行者普遍關(guān)注的問題。分別有九成、七成和八成出行者對城市公共交通、騎行和步行出行環(huán)境的安全性表示認可。城市公共交通換乘系數(shù)在不同規(guī)模城市的組間存在差異,城市公共交通站點步行銜接距離在1公里左右?!窀叻鍟r段公共汽電車與小汽車的行程速度比平均值為0.46:1。高峰時段公共汽電車平均候車時長11分鐘,近八成乘坐城市公共交通的通勤者在45分鐘內(nèi)完成通勤。各城市的平均騎行距離差異較小,北方城市各季度騎行距離差異較大,第二季度是典型城市平均騎行距離最長的季度。各城市的城市軌道交通客運強度差距較大,超過半數(shù)城市軌道交通的吸引力和可持續(xù)發(fā)展能力有待提升。出出出出田田(一)綠色出行比例該指標反映了城市出行結(jié)構(gòu)特征,是體現(xiàn)城市綠色出行發(fā)展水平的重要綜合性指標。 調(diào)查顯示,36個典型城市綠色出行比例平均為73.9%。其中超大型城市的綠色出行比例相對最高,平均為75.4%;特大型、I型、II型大城市平均全天綠色出行比例分別為73.5%、74.3%和72.7%。36個典型城市的綠色出行比例情況如圖所示。共11個城市綠色出行比例大于75%。各城市綠色出行方式的主要特征不同。上海、北京的城市公共交通出行比例較高;石家莊、南寧的自行車出行比例較高;長沙、長春的步行出行比例較高。超大型城市特大型城市|型大城市I型大城市西寧市中等城市調(diào)查結(jié)果顯示,出行者選擇綠色出行方式時,最看重的是安全性,認為安全出行是首要前提。其次,出行者認為便捷準時到達目的地十分關(guān)鍵。相比之下,出行者也較為關(guān)注經(jīng)濟性(費用低,性價比高)、可靠性(車輛按計劃時間準時到站)和便捷性(站點位置合理,方便乘車)。而舒適性(車輛干凈整潔,乘坐舒適)和公益性(節(jié)能環(huán)保,環(huán)境友好)在所有因素中排序中靠后,關(guān)注度相對較低。36個典型城市綠色出行要素關(guān)注度情況如圖所示。典型城市綠色出行要素關(guān)注情況綠色出行潛在群體龐大。調(diào)查顯示,未使用城市公共交通作為機動化出行方式的出行者中,有89.0%表示,如果城市公共交通出行比目前更加高效和便捷,則愿意考慮減少使用私家車和出租汽車出行,選擇城市公共交通方式出行。(二)綠色出行滿意率評價指標。報告分別從城市公共交通服務(wù)滿意率、騎行環(huán)境滿意率和步行環(huán)境滿意率三個方面對城市綠色出行滿意率開展分析。城市公共交通服務(wù)滿意率平均為80.8%。調(diào)查顯示,超大城市公共交通服務(wù)滿意率(包括非常滿意和比較滿意)最高,平均滿意率為81.2%。典型城市公共交通服務(wù)滿意率整體相對2023年有所提高,但滿意程度為非常滿意的乘客占比較上一年有所下降。特大城市、I型大城市和II型大城市的平均滿意率分別為80.6%、79.0%和80.1%。其中青島、鄭州滿意率超過85%,呼和浩特、石家莊滿意度較上一年提升。6"等候時間長、不準時"是出行者認為城市公共汽電車服務(wù)目前存在的主要問題。調(diào)查顯示,有56.5%的出行者認為“等候時間長、不準時”是當前城市公共汽電車服務(wù)最需要解決的問題。其次,出行者認為"行駛速度慢、耗時長""車內(nèi)站立不穩(wěn)"等問題也同樣需要解決。老年人群體對“等候時間長、不準時”問題意見較為強烈。36個典型城市出行者對城市公共汽電車存在問題的反饋情況如圖所示。城市公共汽電車城市公共汽電車60歲以上□40-60歲■18-40歲■18歲以下“擁擠”是出行者認為城市軌道交通服務(wù)目前存在的主要問題。調(diào)查顯示,70.2%的出行者認為高峰期“擁擠”是城市軌道交通服務(wù)目前存在的主要問題。其次,出行者認為“換乘不便”、“進出站及上下車不便”等問題也同樣需要改進。老年人群體對“換乘不便”問題表現(xiàn)較為強烈。36個典型城市出行者對城市軌道交通存在問題的反饋情況如圖所示。城市軌道交通城市軌道交通60歲以上■40-60歲■18-40歲■18歲以下城市騎行環(huán)境滿意率為65.9%。調(diào)查顯示,36個典型城市的騎行環(huán)境滿意率(包括非常滿意和比較滿意)為65.9%,仍有較大提升空間。其中,太原、石家莊和拉薩的騎行環(huán)境滿意率最高,達到73.8%,上海、天津、杭州、濟南、南寧、廈門、石家莊、太原、蘭州、銀川、拉薩平均滿意率超過70%,蘭州、西寧滿意度較上一年提升較大。9“機動車輛、電動自行車混行造成不安全”是出行者認為騎行出行目前存在的主要問題。調(diào)查顯示,52.0%的出行者認為“機動車輛、電動自行車混行造成不安全”是騎行出行存在的主要問題。此外,出行者還關(guān)注“雨雪天路滑易跌倒"“過街不方便"等問題,老年人群體更對“雨雪天路滑易跌倒”問題的關(guān)注度較高。36個典型城市出行者對城市騎行環(huán)境存在問題的反饋情況如圖所示。自行車(含電動自行車)自行車(含電動自行車)60歲以上40-60歲18-40歲■18歲以下“人行道被自行車、電動自行車占用”是出行者認為步行出行目前存在的主要問題。調(diào)查顯示,55.2%的出行者認為“人行道被自行車、電動自行車占用”是步行出行的主要問題。其次,出行者認為“在交叉口自行車、電動自行車無序混行”“自行車道被機動車輛占用”等問題也同樣需要解決。此外,老年人群體還對“過街不方便”表示關(guān)注。36個典型城市出行者對步行出行環(huán)境存在問題的反饋情況如圖所示。60歲以上40-60歲18-40歲■18歲以下城市步行環(huán)境滿意率為79.3%。調(diào)查顯示,不同規(guī)模城市間的滿意率差異較小,廈門、杭州、呼和浩特和上海滿意率最高,分別為85.9%、84.3%、83.3%和82.9%。烏魯木齊、海口等城市滿意度較上一年提升較大。6(一)綠色出行環(huán)境安全認可率安全是綠色出行發(fā)展的基礎(chǔ),報告分別從城市公共交通出行環(huán)境安全性、騎行環(huán)境安全性和步行環(huán)境安全性三個方面,調(diào)查反映出行者對城市綠色出行安全性的認可度。調(diào)查顯示,94.9%的出行者認為城市公共交通出行環(huán)境是安全的(包括非常安全和比較安全)。超大型城市和特大型城市平均安全認可率分別為95.5%和94.7%。其中,北京、上海、成94.2%和94.4%,其中合肥、廈門、太原等城市的認可率超過95%。調(diào)查顯示,影響城市公共交通安全出行的潛在問題主要包括:公交車進站時與非機動車交叉混行,上下車不安全;部分公交車行駛速度較快,轉(zhuǎn)彎危險;候車區(qū)域座位少、空間較小,部分乘客不得不在機動車道上候車。城市公共交通安全認可率TOP10城市大連市合肥市北京市上海市廈門市成都市南京市鄭州市JJ七成出行者對城市騎行環(huán)境安全性認可。調(diào)查顯示,70.7%的出行者認為城市騎行環(huán)境是安全的,表明城市騎行環(huán)境安全性有較大提升空間。I型大城市和II型大城市的平均認可率相對較高,分別為72.0%和72.2%。其中石家莊、蘭州等城市的認可率超過75%。超大型、特大型城市認可率平均相對較低,分別為70.8%和69.3%,其中濟南、天津等城市認可率超過75%。調(diào)查顯示,影響城市騎行安全出行的潛在問題包括:雨雪天氣時易滑倒;自行車道建設(shè)不足,機動車輛、電動自行車、摩托車、自行車混行;電動自行車超速、闖紅燈等交通違法現(xiàn)象較為普遍;非機動車道被機動車違停占用現(xiàn)象較為普遍。城市騎行環(huán)境安全認可率TOP10城市研究結(jié)論研究結(jié)論P16調(diào)查顯示,86.0%的出行者認為其所在城市的步行出行環(huán)境是安全的,不同規(guī)模城市步行安全認可率差異不大。其中青島、西寧和杭州認可率分別為91.5%、91.0%和90.2%,達到了九、調(diào)查顯示,影響城市步行安全出行的潛在問題包括:自行車、電動自行車占用人行道、斑馬線;部分道路步行空間太窄,只能在騎行車道或機動車道上行走;路口綠燈時間太短,一次綠燈時間難以通過路口。城市步行環(huán)境安全認可率TOP10城市非常安全比較安全一般不太安全不安全(一)公共交通出行換乘系數(shù)該指標反映了城市公共交通出行中公共汽電車之間、軌道交通之間、公共汽電車與軌道交通之間的直達程度,能夠反映城市公共交通線網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運營組織水平。典型城市的平均換乘系數(shù)為1.50,其中超大城市的公共交通出行換乘系數(shù)最高,為1.59;特大型城市、型大城市和II型大城市的換乘系數(shù)分別為1.50、1.47和1.34。北京、杭州和武漢市公共交通換乘系數(shù)最高,分別為1.64、1.60和1.58。典型城市公共交通出行換乘系數(shù)情況如圖所②指標值來自《高德地圖:2024年中國主要城市分析報告》,其中未包含天津市、太原市、呼和浩公共交通出行換乘系數(shù)超大型城市超大型城市特大型城市特大型城市1.39I型大城市總體來看,城市公共交通換乘率(城市公共交通出行中,需要換乘一次及以上的出行次數(shù)占總出行次數(shù)的比例)呈現(xiàn)規(guī)模越大的城市換乘率越高的趨勢。典型城市的平均換乘率約為49%,超大和特大型城市換乘率高于平均值,分別為59%和50%;I型和I型大城市的換乘率分別為46%和34%。典型城市公共交通出行換乘率情況如圖所示。特大公共交通出行換乘率特大大連市哈爾濱市南京市型城市西安市大大城城市=型大蘭州市直達比例一次換乘比例多次換乘比例(二)公共交通站點步行銜接距離該指標反映了出行者起終點與城市公共交通站點間步行的便捷程度,是體現(xiàn)城市公共交通站點設(shè)置覆蓋水平的重要指標。典型城市的平均公共交通站點步行銜接距離為1063米,其中超大城市平均步行銜接距離最長,為1081米;特大型城市、I型大城市和I型大城市的平均步行銜接距離分別為1066米、1067米和977米。昆明、合肥和杭州的步行銜接距離最長,為1274米、1202米和1186米。典型城市③指標值來自《高德地圖:2024年中國主要城市分析報告》,其中未包含天津市、太原市、呼和浩公共交通站點步行銜接距離超超大型城市特特大大型城市城市一一型型大大城城市=型大城市(單位:米)(一)高峰時段公共汽電車與小汽車行程速度比該指標反映了早晚高峰時段公交出行相對于小汽車出行的暢通程度對比,是體現(xiàn)公交優(yōu)先通行路權(quán)保障水平和影響公交吸引力的重要指標。高峰時段公共汽電車與小汽車的行程速度比平均為0.46:1。典型城市的高峰時段公共汽電車與小汽車速度比平均為0.46,表明城市公共汽電車出行網(wǎng)絡(luò)基本通暢,但仍有一定的提升空間。其中II型大城市的速度比最高,為0.49;超大型城市、特大型城市和I型大城市的速度比分別為0.45、0.46和0.45。沈陽、海口和廈門行程速度比較高,分別為0.51、0.51和0.50。28個典型城市高峰時段公共汽電車與小汽車行程速度比情況④指標值來自《高德地圖:2024年中國主要城市分析報告》,其中未包含天津市、太原市、呼和浩高峰時段公共汽電車與小汽車行程速度比超大型城市沈陽市大連市南京市哈爾濱市鄭州市西安市青島市昆明市武漢市濟南市9廈門市石家莊市合肥市長春市寧波市南昌市貴陽市烏魯木齊市南寧市I型I型蘭州市0(二)高峰時段公共汽電車平均候車時長該指標反映了早晚高峰時段乘客在城市公共汽電車站點等待車輛的時間長短,是衡量公共汽電車服務(wù)水平和運營效率的重要指標。典型城市高峰時段公共汽電車平均候車時長為10.9分鐘,其中超大型城市候車時長最低,鐘。蘭州大連和合肥的候車時長最低,分別為6.9分鐘、7.4分鐘和7.9分鐘分鐘。典型城市高峰時段公共汽電車平均候車時長情況如圖所示。⑤指標值來自《高德地圖:2024年中國主要城市分析報告》,其中未包含天津市、太原市、呼和浩特市、福⑤指標值來自《高德地圖:2024年中國主要城市分析報告》,其中未包含天津市、太原市、呼和浩特市、福高峰時段城市公共汽電車平均候車時長超大型城市超大型城市特大型城市特大型城市型大城市型大城市II型大城市(單位:分鐘)(三)高峰時段公共交通通勤平均用時通勤是城市公共交通出行的重要場景之一,該指標反映了早晚高峰時段城市公共交通通勤的效率情況。近八成乘坐城市公共交通的通勤者在45分鐘內(nèi)完成通勤。調(diào)查顯示,77.1%的出行者在高峰期的城市公共交通通勤時長在45分鐘以內(nèi),出行時長為15分鐘、15-30分鐘、30-45分鐘的出行者比例分別為10.4%、36.4%和30.4%。36個典型城市高峰時段城市公共交通通勤用時情況如圖所示。按不同通勤時長分組來看,上海、北京、杭州的通勤時長在45-60分鐘組的占比最高,比例分別為26.5%、25.6%和22.6%,相比其他城市通勤時長壓力較大;銀川、合肥、大連、南寧、天津、西安的通勤時長在30-45分鐘組的最多,通勤時長壓力排在第二梯隊。其余城市的通勤時長主要在30分鐘以內(nèi)。不同規(guī)模城市的通勤時長分布組間差異較小。將通勤時長超過60分鐘的視為超長通勤,北京、上海、廣州和杭州的超長通勤比例高于其他城市,分別為12.1%、8.0%、6.8%和6.6%。大城市高峰時段公共交通通勤平均時長分布大城市超大型城市超大型城市廣州市特型城市 =型大城市中等城市15分鐘以內(nèi)15-30分鐘□30-45分鐘45-60分鐘60分鐘以上(一
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