氣象災(zāi)害培訓(xùn)課件氣象災(zāi)害概述氣象災(zāi)害定義氣象災(zāi)害是指由天氣和氣候異常引發(fā)的自然災(zāi)害，通常表現(xiàn)為對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和生態(tài)環(huán)境造成的各種損害。氣象災(zāi)害具有突發(fā)性、廣泛性和連鎖性等特點(diǎn)，是自然災(zāi)害中最為普遍的一類。氣象災(zāi)害通常由極端天氣事件觸發(fā)，如暴雨、臺(tái)風(fēng)、暴雪、干旱、高溫、低溫凍害、大風(fēng)和沙塵暴等。隨著全球氣候變化的加劇，極端天氣事件的頻率和強(qiáng)度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，給人類社會(huì)帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。我國(guó)氣象災(zāi)害概覽中國(guó)地域遼闊，氣候類型復(fù)雜多樣，是世界上氣象災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年因氣象災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)5000億元人民幣，占GDP的0.5%左右。全國(guó)幾乎所有省份都面臨不同類型的氣象災(zāi)害威脅。氣象災(zāi)害分類風(fēng)災(zāi)包括臺(tái)風(fēng)、龍卷風(fēng)、大風(fēng)等，對(duì)建筑物、農(nóng)作物、交通和電力系統(tǒng)造成嚴(yán)重破壞。中國(guó)東南沿海地區(qū)是臺(tái)風(fēng)高發(fā)區(qū)，每年6-10月為臺(tái)風(fēng)季節(jié)。雨災(zāi)包括暴雨、洪澇、城市內(nèi)澇等，導(dǎo)致山洪、滑坡、泥石流等次生災(zāi)害。長(zhǎng)江流域和珠江流域是我國(guó)雨災(zāi)高發(fā)區(qū)域。雪災(zāi)包括暴雪、冰雹、霜凍等，影響交通、電力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。北方地區(qū)和高海拔地區(qū)是主要發(fā)生區(qū)域。旱災(zāi)長(zhǎng)期無(wú)降水或降水量顯著減少，導(dǎo)致土壤、河流干涸，農(nóng)作物減產(chǎn)。我國(guó)西北地區(qū)和華北地區(qū)是旱災(zāi)頻發(fā)區(qū)。霧災(zāi)包括大霧、霾等，影響能見(jiàn)度，造成交通事故和空氣污染。我國(guó)中東部地區(qū)尤其是城市群是霧霾高發(fā)區(qū)。極端與常發(fā)氣象災(zāi)害對(duì)比分類標(biāo)準(zhǔn)極端氣象災(zāi)害常發(fā)氣象災(zāi)害發(fā)生頻率低頻率、高強(qiáng)度高頻率、中低強(qiáng)度預(yù)警難度預(yù)警困難、精準(zhǔn)度低預(yù)警相對(duì)容易、精準(zhǔn)度高影響范圍影響廣泛、破壞性強(qiáng)影響局部、破壞性較弱典型案例2021年鄭州特大暴雨重大氣象災(zāi)害--暴雨暴雨災(zāi)害特點(diǎn)暴雨是我國(guó)發(fā)生最頻繁、影響范圍最廣的氣象災(zāi)害之一。根據(jù)氣象統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)年均極端暴雨事件超過(guò)百起，主要集中在夏季和南方地區(qū)。暴雨災(zāi)害往往導(dǎo)致洪澇、山體滑坡、泥石流等次生災(zāi)害，對(duì)城市和農(nóng)村地區(qū)造成嚴(yán)重影響。按照氣象標(biāo)準(zhǔn)，24小時(shí)降雨量50毫米以上為暴雨，100毫米以上為大暴雨，250毫米以上為特大暴雨。極端暴雨往往具有強(qiáng)度大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、范圍廣等特點(diǎn)，超出了城市排水系統(tǒng)和水利工程的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。廣東2023年特大暴雨案例2023年4月，廣東省遭遇特大暴雨襲擊，部分地區(qū)24小時(shí)降雨量超過(guò)300毫米，創(chuàng)歷史記錄。此次暴雨影響廣東省14個(gè)地級(jí)市，直接影響人口約230萬(wàn)人，導(dǎo)致城市內(nèi)澇嚴(yán)重，多條主要道路被淹，部分地區(qū)電力通信中斷。暴雨引發(fā)的山洪和地質(zhì)災(zāi)害造成數(shù)十人傷亡，直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)20億元。這次特大暴雨事件與厄爾尼諾氣候背景和南海異常偏暖有密切關(guān)系，反映了在全球氣候變化背景下，極端降水事件呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì)。100+年均極端暴雨事件我國(guó)每年發(fā)生的極端暴雨事件數(shù)量，主要集中在夏季6-8月230萬(wàn)受災(zāi)人口2023年廣東特大暴雨直接影響人口數(shù)量20億經(jīng)濟(jì)損失重大氣象災(zāi)害--臺(tái)風(fēng)臺(tái)風(fēng)衛(wèi)星云圖顯示的螺旋結(jié)構(gòu)和中心眼區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害概況臺(tái)風(fēng)是熱帶海洋上產(chǎn)生的強(qiáng)烈熱帶氣旋，是我國(guó)沿海地區(qū)面臨的最嚴(yán)重氣象災(zāi)害之一。臺(tái)風(fēng)以其強(qiáng)大的破壞力，每年給我國(guó)東南沿海地區(qū)帶來(lái)巨大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。根據(jù)氣象統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年平均有7-8個(gè)臺(tái)風(fēng)生成，其中約6-7個(gè)會(huì)影響我國(guó)，主要影響福建、廣東、浙江、海南等省份。臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度與危害臺(tái)風(fēng)中心最高風(fēng)速可達(dá)60米/秒（相當(dāng)于216公里/小時(shí)），產(chǎn)生的風(fēng)暴潮高度可達(dá)3-5米。臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)、暴雨、風(fēng)暴潮等災(zāi)害性天氣可導(dǎo)致沿海城市內(nèi)澇、山洪暴發(fā)、泥石流、滑坡等次生災(zāi)害，對(duì)海上作業(yè)、沿海建筑、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重威脅。氣象統(tǒng)計(jì)表明，臺(tái)風(fēng)造成的經(jīng)濟(jì)損失約占我國(guó)氣象災(zāi)害總損失的30%，是單一氣象災(zāi)害中損失最嚴(yán)重的一類。隨著全球變暖，臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度有增強(qiáng)趨勢(shì)，超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)出現(xiàn)頻率有所增加。70%風(fēng)害比例臺(tái)風(fēng)造成損失中，風(fēng)害占比約70%，是主要致災(zāi)因子雨害比例臺(tái)風(fēng)造成損失中，暴雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害占比約25%5%潮害比例重大氣象災(zāi)害--高溫與干旱2022年長(zhǎng)江流域極端高溫2022年夏季，長(zhǎng)江流域經(jīng)歷了有氣象記錄以來(lái)最嚴(yán)重的持續(xù)高溫天氣。四川、重慶、湖北、江西等省市連續(xù)40多天日最高氣溫超過(guò)40℃，部分地區(qū)地表溫度甚至達(dá)到了60℃以上。這次極端高溫事件打破了多項(xiàng)歷史記錄，重慶市最高溫度達(dá)到45℃，創(chuàng)下建站以來(lái)的最高溫記錄。高溫導(dǎo)致用電負(fù)荷急劇攀升，電網(wǎng)承受巨大壓力，多地實(shí)施了有序用電措施。同時(shí)，高溫天氣也對(duì)戶外工作者健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅，多地報(bào)告了中暑和熱射病病例的增加。氣象專家分析，這次極端高溫事件與全球氣候變暖和大氣環(huán)流異常有密切關(guān)系。干旱災(zāi)害的嚴(yán)重影響長(zhǎng)期高溫少雨導(dǎo)致的干旱已成為影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一。2022年長(zhǎng)江流域高溫引發(fā)的干旱，導(dǎo)致江西、湖南、四川等省份糧食減產(chǎn)超過(guò)1,000萬(wàn)噸，對(duì)國(guó)家糧食安全構(gòu)成了一定威脅。干旱還導(dǎo)致江河湖泊水位下降，長(zhǎng)江中下游多個(gè)湖泊出現(xiàn)歷史低水位，水生生態(tài)系統(tǒng)受到嚴(yán)重影響。部分地區(qū)出現(xiàn)飲水困難，政府需組織應(yīng)急調(diào)水保障居民基本用水需求。此外，干旱還增加了森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，2022年西南地區(qū)森林火災(zāi)次數(shù)明顯增加。40+持續(xù)高溫天數(shù)2022年長(zhǎng)江流域連續(xù)高溫天數(shù)，創(chuàng)歷史記錄1000萬(wàn)噸糧食減產(chǎn)量干旱導(dǎo)致的全國(guó)糧食減產(chǎn)總量，影響糧食安全60%水庫(kù)蓄水率下降部分地區(qū)水庫(kù)蓄水率降至60%以下，影響供水安全30%用電負(fù)荷增加高溫期間電力負(fù)荷增加幅度，導(dǎo)致電力緊張重大氣象災(zāi)害--低溫和凍害2024年華北地區(qū)極端低溫事件2024年1月，華北地區(qū)遭遇了罕見(jiàn)的持續(xù)極端低溫天氣過(guò)程，北京、天津、河北等地區(qū)連續(xù)兩周日最低氣溫低于-20℃，部分地區(qū)夜間最低氣溫達(dá)到-30℃以下。這次極端低溫過(guò)程突破了多項(xiàng)歷史記錄，北京城區(qū)最低溫度達(dá)到-24℃，創(chuàng)下近50年來(lái)的最低溫紀(jì)錄。極端低溫天氣對(duì)交通系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響，高速公路大面積結(jié)冰，多條道路被迫關(guān)閉。鐵路系統(tǒng)受到冰凍線路的影響，多趟列車(chē)延誤或取消。低溫還導(dǎo)致城市供水管網(wǎng)凍裂，多個(gè)小區(qū)出現(xiàn)供水中斷情況。電力系統(tǒng)受損情況低溫凍害對(duì)電力系統(tǒng)的影響尤為顯著。由于電線覆冰，華北電網(wǎng)多處輸電線路斷裂，造成大面積停電。河北省有超過(guò)200個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)歷了不同程度的電力中斷，部分偏遠(yuǎn)地區(qū)停電時(shí)間超過(guò)72小時(shí)。電力部門(mén)緊急調(diào)動(dòng)搶修人員7000余人次，全力保障重要場(chǎng)所和居民用電。低溫導(dǎo)致的輸電線路覆冰現(xiàn)象，嚴(yán)重威脅電力安全農(nóng)業(yè)損失統(tǒng)計(jì)極端低溫對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重?fù)p失。華北地區(qū)冬小麥?zhǔn)軆雒娣e超過(guò)500萬(wàn)畝，果樹(shù)凍害面積超過(guò)200萬(wàn)畝。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，此次低溫凍害造成的農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)20億元。各地農(nóng)業(yè)部門(mén)積極組織技術(shù)人員指導(dǎo)農(nóng)民開(kāi)展凍害后的補(bǔ)救措施，減輕災(zāi)害影響。凍害災(zāi)后恢復(fù)工作面臨巨大挑戰(zhàn)，需要政府和社會(huì)各界共同努力。極端低溫形成強(qiáng)冷空氣南下，與暖濕氣流交匯，形成極端低溫天氣冰凍現(xiàn)象發(fā)生路面、輸電線路、農(nóng)作物等出現(xiàn)嚴(yán)重冰凍現(xiàn)象基礎(chǔ)設(shè)施損壞交通中斷、電力設(shè)施損壞、供水管網(wǎng)凍裂災(zāi)后恢復(fù)重建修復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施，恢復(fù)生產(chǎn)生活秩序，補(bǔ)救農(nóng)業(yè)損失重大氣象災(zāi)害--沙塵暴與大風(fēng)2023年北方沙塵暴頻發(fā)2023年春季，我國(guó)北方地區(qū)經(jīng)歷了頻繁的沙塵暴天氣過(guò)程，僅3月份就有三次強(qiáng)沙塵暴過(guò)程影響北京及華北地區(qū)。這些沙塵主要源自蒙古國(guó)南部和我國(guó)內(nèi)蒙古西部地區(qū)，在強(qiáng)冷空氣的影響下向東南方向傳輸，影響范圍包括內(nèi)蒙古、河北、北京、天津、山西、遼寧等省區(qū)市。最強(qiáng)的一次沙塵過(guò)程中，北京市PM10濃度峰值超過(guò)每立方米10,000微克，能見(jiàn)度降至100米以下，空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)達(dá)到500滿分。這次沙塵暴被評(píng)為近十年來(lái)影響最嚴(yán)重的一次沙塵天氣過(guò)程。沙塵暴的社會(huì)影響沙塵暴對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活造成了嚴(yán)重影響。首都機(jī)場(chǎng)和大興機(jī)場(chǎng)因能見(jiàn)度不足取消航班數(shù)百架次，高速公路因能見(jiàn)度低于安全標(biāo)準(zhǔn)臨時(shí)關(guān)閉多條。中小學(xué)校和幼兒園被迫停止戶外活動(dòng)，部分學(xué)校甚至臨時(shí)停課。沙塵天氣還對(duì)人體健康構(gòu)成威脅，呼吸系統(tǒng)疾病就診人數(shù)在沙塵期間增加30%以上。沙塵還影響農(nóng)作物生長(zhǎng)，造成春播作物出苗率下降，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)不利影響。日期最大風(fēng)速(m/s)最低能見(jiàn)度(m)PM10峰值(μg/m3)影響范圍2023年3月12日12.58004,350內(nèi)蒙古、華北五省2023年3月20日18.710010,200內(nèi)蒙古、華北、東北部分地區(qū)2023年3月30日15.23006,820內(nèi)蒙古、華北、西北部分地區(qū)2023年北方三次主要沙塵暴過(guò)程數(shù)據(jù)對(duì)比局地型災(zāi)害：短時(shí)強(qiáng)降水短時(shí)強(qiáng)降水的特點(diǎn)短時(shí)強(qiáng)降水是指在短時(shí)間內(nèi)（通常1-3小時(shí)）集中降下大量雨水的天氣現(xiàn)象，雨強(qiáng)大、范圍小、持續(xù)時(shí)間短，具有突發(fā)性強(qiáng)、預(yù)報(bào)難度大的特點(diǎn)。根據(jù)氣象標(biāo)準(zhǔn)，小時(shí)雨量超過(guò)20毫米為短時(shí)強(qiáng)降水，超過(guò)50毫米為特強(qiáng)降水。短時(shí)強(qiáng)降水多發(fā)生在夏季的午后至傍晚，與強(qiáng)對(duì)流天氣系統(tǒng)如雷暴、颮線等密切相關(guān)。在城市地區(qū)，短時(shí)強(qiáng)降水極易引發(fā)城市內(nèi)澇，對(duì)城市交通和居民生活造成嚴(yán)重影響。由于城市地表硬化率高，雨水滲透能力差，加上排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)有限，使得城市特別容易受到短時(shí)強(qiáng)降水的影響。城市內(nèi)澇高發(fā)原因我國(guó)大多數(shù)城市排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)較低，一般按1-3年一遇的降雨標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，而短時(shí)強(qiáng)降水往往超過(guò)這一標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，城市化進(jìn)程中大量綠地被硬化地面替代，雨水無(wú)法自然滲透，增加了地表徑流，加劇了排水系統(tǒng)壓力。鄭州"7·20"特大暴雨事件2021年7月20日，河南鄭州遭遇特大暴雨，全市平均降水量201.9毫米，最大降水量552.5毫米，小時(shí)最大降雨量達(dá)201.9毫米，接近鄭州氣象站1951年建站以來(lái)年均降水量的一半。這場(chǎng)降雨強(qiáng)度打破了中國(guó)大陸小時(shí)降雨量的歷史記錄。特大暴雨導(dǎo)致鄭州城區(qū)嚴(yán)重內(nèi)澇，地鐵5號(hào)線隧道積水，造成14人遇難；京廣隧道積水嚴(yán)重，造成多人被困車(chē)內(nèi)遇難。全市受災(zāi)人口達(dá)到292萬(wàn)人，直接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)1000億元。鄭州暴雨事件反映了我國(guó)城市在應(yīng)對(duì)極端降水方面存在的不足，推動(dòng)了全國(guó)范圍內(nèi)海綿城市建設(shè)和城市防洪排澇能力提升工作。112:00-16:00鄭州降雨開(kāi)始增強(qiáng)，氣象部門(mén)發(fā)布暴雨預(yù)警216:00-17:00小時(shí)降雨量達(dá)201.9毫米，破歷史記錄，多處道路開(kāi)始積水317:30-18:30地鐵5號(hào)線隧道進(jìn)水，乘客被困，城區(qū)多處內(nèi)澇嚴(yán)重418:30-20:00京廣隧道積水嚴(yán)重，多輛車(chē)輛被淹，救援工作全面展開(kāi)520:00以后軍隊(duì)、消防、公安等救援力量全面投入搶險(xiǎn)救災(zāi)工作鄭州"7·20"特大暴雨事件發(fā)展時(shí)間線成因解析--氣候背景厄爾尼諾/拉尼娜現(xiàn)象影響厄爾尼諾-南方濤動(dòng)(ENSO)是熱帶太平洋上的一種大尺度海氣耦合現(xiàn)象，包括厄爾尼諾(ElNi?o)和拉尼娜(LaNi?a)兩個(gè)相反的位相。這一現(xiàn)象通過(guò)改變?nèi)虼髿猸h(huán)流，對(duì)全球各地區(qū)的天氣氣候產(chǎn)生顯著影響。在厄爾尼諾年，我國(guó)南方地區(qū)冬春季節(jié)往往降水偏多，容易發(fā)生洪澇災(zāi)害；華北、東北地區(qū)降水偏少，干旱風(fēng)險(xiǎn)增加。夏季，西太平洋副熱帶高壓位置偏東，華南前汛期降水偏多，而長(zhǎng)江中下游降水可能偏少。在拉尼娜年，情況往往相反，華南地區(qū)冬春季節(jié)降水偏少，而夏季長(zhǎng)江流域降水偏多，洪澇風(fēng)險(xiǎn)增加。2020年拉尼娜事件與長(zhǎng)江流域特大洪水有密切關(guān)聯(lián)。全球變暖對(duì)極端氣候的影響根據(jù)中國(guó)氣象局氣候變化中心的研究，全球變暖背景下，我國(guó)極端氣候事件呈現(xiàn)頻率增加、強(qiáng)度增強(qiáng)的趨勢(shì)。1961-2020年，我國(guó)平均氣溫上升了約1.5℃，高于全球平均水平。溫度升高導(dǎo)致大氣含水量增加，根據(jù)克勞修斯-克拉佩龍方程，氣溫每升高1℃，大氣含水量增加約7%。這意味著在暖化背景下，極端降水事件的強(qiáng)度和頻率都將增加。同時(shí)，高溫?zé)崂?、干旱等熱相關(guān)極端事件也呈增加趨勢(shì)。氣候模型預(yù)測(cè)表明，如果全球溫升達(dá)到2℃，我國(guó)極端降水強(qiáng)度將增加約15%，熱浪頻率將增加2-3倍。這對(duì)我國(guó)氣象災(zāi)害防御體系提出了更高要求。氣溫上升全球變暖導(dǎo)致我國(guó)平均氣溫上升約1.5℃，高于全球平均水平，增加了極端高溫事件的風(fēng)險(xiǎn)。華北、西北和青藏高原增溫最為顯著。水循環(huán)加速氣溫升高導(dǎo)致水循環(huán)加速，降水強(qiáng)度增加，同時(shí)干旱加劇，形成"干更干、濕更濕"的趨勢(shì)，增加了南澇北旱的風(fēng)險(xiǎn)。臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度增加海溫上升為臺(tái)風(fēng)提供更多能量，超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)出現(xiàn)的頻率增加，登陸臺(tái)風(fēng)的平均強(qiáng)度有所增強(qiáng)，加大了沿海地區(qū)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。成因解析--地理特征地形對(duì)氣象災(zāi)害的影響中國(guó)地形復(fù)雜多樣，包括高原、盆地、平原、山地和丘陵等多種地貌類型，這些復(fù)雜地形對(duì)氣象災(zāi)害的形成、發(fā)展和分布有著重要影響。地形對(duì)天氣系統(tǒng)的影響主要通過(guò)三種方式：地形抬升、地形阻擋和地形熱力作用。地形抬升效應(yīng)是指氣流被迫沿山坡上升，導(dǎo)致水汽凝結(jié)形成降水。我國(guó)南方山區(qū)的暴雨往往與地形抬升效應(yīng)有關(guān)。例如，2023年廣東特大暴雨過(guò)程中，南嶺山脈北側(cè)的降雨量明顯高于其他地區(qū)，就是地形抬升效應(yīng)的典型表現(xiàn)。地形阻擋效應(yīng)是指山脈阻擋氣流流動(dòng)，導(dǎo)致氣流在迎風(fēng)坡匯聚增強(qiáng)，在背風(fēng)坡輻散減弱。青藏高原對(duì)西南季風(fēng)的阻擋作用導(dǎo)致高原南麓的云南、四川等地多雨，而高原北側(cè)的新疆、甘肅等地則降水稀少。地形熱力作用地形熱力作用是指不同地形對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收和反射不同，導(dǎo)致局地溫度差異，進(jìn)而影響局地環(huán)流和天氣系統(tǒng)的發(fā)展。夏季，山區(qū)白天加熱強(qiáng)烈，容易形成上升氣流，與水汽結(jié)合后形成午后雷陣雨，這是山區(qū)夏季短時(shí)強(qiáng)降水的重要成因。中國(guó)地形圖，顯示主要山脈和地貌單元典型地形影響案例華南暴雨華南地區(qū)的暴雨與南嶺山脈和武夷山脈的地形抬升效應(yīng)密切相關(guān)。夏季，來(lái)自南海的暖濕氣流被這些山脈抬升，形成強(qiáng)降水。廣東省北部和福建省西北部是暴雨高發(fā)區(qū)，年均暴雨日數(shù)超過(guò)20天。東北雪災(zāi)東北地區(qū)的雪災(zāi)與長(zhǎng)白山和大興安嶺的地形作用有關(guān)。冬季，西伯利亞冷空氣南下經(jīng)過(guò)這些山區(qū)時(shí)，與南方暖濕氣流交匯，在地形抬升作用下形成強(qiáng)降雪。2021年初，長(zhǎng)白山區(qū)域遭遇特大暴雪，24小時(shí)降雪量超過(guò)30厘米，創(chuàng)歷史記錄。地形抬升效應(yīng)氣流被迫沿山坡上升，水汽凝結(jié)形成降水，導(dǎo)致山區(qū)降水量大于平原地區(qū)。典型案例包括青藏高原東南緣的暴雨帶和臺(tái)灣山區(qū)的豐沛降水。地形阻擋效應(yīng)山脈阻擋氣流流動(dòng)，造成迎風(fēng)坡多雨，背風(fēng)坡少雨的現(xiàn)象。我國(guó)"南濕北干"的氣候格局與青藏高原和南北走向山脈的阻擋作用有關(guān)。地形熱力作用不同地形對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收和反射不同，形成局地溫度差異，影響局地環(huán)流和天氣系統(tǒng)。典型案例包括盆地?zé)岬蛪汉蜕焦蕊L(fēng)環(huán)流系統(tǒng)。氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)天氣雷達(dá)天氣雷達(dá)是監(jiān)測(cè)暴雨、雷暴等強(qiáng)對(duì)流天氣的重要工具。我國(guó)已建成覆蓋全國(guó)的新一代天氣雷達(dá)網(wǎng)，包括200多部多普勒雷達(dá)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)500公里范圍內(nèi)的降水強(qiáng)度、風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)等信息。新一代雙偏振雷達(dá)還能識(shí)別降水粒子類型，提高短時(shí)臨近預(yù)報(bào)能力。氣象衛(wèi)星氣象衛(wèi)星可獲取大范圍云系、水汽、風(fēng)場(chǎng)等信息。我國(guó)風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星已形成靜止軌道和極軌衛(wèi)星互補(bǔ)的業(yè)務(wù)體系，"風(fēng)云四號(hào)"衛(wèi)星成像頻率可達(dá)5分鐘/次，大幅提升了臺(tái)風(fēng)、暴雨等災(zāi)害性天氣的監(jiān)測(cè)能力。自動(dòng)氣象站全國(guó)已建成7萬(wàn)余個(gè)自動(dòng)氣象站，平均間距不到10公里，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣溫、濕度、風(fēng)向風(fēng)速、氣壓、降水等氣象要素。在氣象災(zāi)害高發(fā)區(qū)，自動(dòng)站密度更高，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)災(zāi)害性天氣提供了基礎(chǔ)支撐。新興監(jiān)測(cè)技術(shù)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)基于高密度觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)值模式，我國(guó)開(kāi)發(fā)了"格點(diǎn)預(yù)報(bào)"系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了公里級(jí)分辨率的精細(xì)化預(yù)報(bào)。系統(tǒng)整合多源觀測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能算法，可提供未來(lái)1-3小時(shí)的短臨預(yù)報(bào)，為極端天氣預(yù)警提供精準(zhǔn)依據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)感知新一代氣象監(jiān)測(cè)已融入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)局地氣象要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。例如，在城市內(nèi)澇高發(fā)區(qū)安裝的積水監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路積水情況，為城市內(nèi)澇預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。通過(guò)車(chē)載氣象傳感器和手機(jī)氣壓計(jì)等移動(dòng)設(shè)備，構(gòu)建了"眾源觀測(cè)"網(wǎng)絡(luò)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)固定觀測(cè)站點(diǎn)的不足，提高了氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的時(shí)空分辨率。天氣雷達(dá)監(jiān)測(cè)范圍500公里，可探測(cè)降水強(qiáng)度和風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)，對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣監(jiān)測(cè)效果最佳氣象衛(wèi)星覆蓋全國(guó)的云系、水汽和風(fēng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)，"風(fēng)云四號(hào)"衛(wèi)星觀測(cè)頻率達(dá)5分鐘/次自動(dòng)氣象站全國(guó)7萬(wàn)余個(gè)站點(diǎn)，平均間距小于10公里，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)基本氣象要素物聯(lián)網(wǎng)感知分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)和眾源觀測(cè)，提供高密度、高頻次的氣象數(shù)據(jù)人工智能分析深度學(xué)習(xí)算法分析多源數(shù)據(jù)，提高監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，支持智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)預(yù)警體系簡(jiǎn)介國(guó)家氣象災(zāi)害預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)我國(guó)已建立完善的氣象災(zāi)害預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)體系，按照災(zāi)害性天氣的危害程度和緊急程度，將預(yù)警信號(hào)分為四個(gè)等級(jí)：紅色、橙色、黃色和藍(lán)色，分別代表特別嚴(yán)重、嚴(yán)重、較重和一般四個(gè)危害程度。預(yù)警等級(jí)的判定標(biāo)準(zhǔn)基于氣象要素的閾值，例如暴雨預(yù)警以未來(lái)24小時(shí)累積降水量為標(biāo)準(zhǔn)：藍(lán)色(50-100毫米)、黃色(100-150毫米)、橙色(150-200毫米)、紅色(200毫米以上)。不同類型的氣象災(zāi)害有各自的預(yù)警閾值體系。預(yù)警發(fā)布主體氣象災(zāi)害預(yù)警由各級(jí)氣象主管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)發(fā)布。國(guó)家級(jí)預(yù)警由中國(guó)氣象局發(fā)布，省級(jí)預(yù)警由省氣象局發(fā)布，市縣級(jí)預(yù)警由市縣氣象局發(fā)布。預(yù)警信息必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的質(zhì)控和審核程序，確保準(zhǔn)確可靠。紅色預(yù)警特別嚴(yán)重，可能造成特別重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失橙色預(yù)警嚴(yán)重，可能造成重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失黃色預(yù)警較重，可能造成較大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失藍(lán)色預(yù)警一般，可能造成一定的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失預(yù)警等級(jí)越高，所需的防范措施越嚴(yán)格，響應(yīng)級(jí)別越高。紅色預(yù)警通常需要啟動(dòng)I級(jí)應(yīng)急響應(yīng)，采取最嚴(yán)格的防范措施，包括停課、停工、交通管制等。災(zāi)害類型藍(lán)色預(yù)警黃色預(yù)警橙色預(yù)警紅色預(yù)警暴雨24小時(shí)50-100毫米24小時(shí)100-150毫米24小時(shí)150-200毫米24小時(shí)>200毫米臺(tái)風(fēng)24小時(shí)內(nèi)可能受影響24小時(shí)內(nèi)可能或已經(jīng)影響12小時(shí)內(nèi)可能或已經(jīng)影響6小時(shí)內(nèi)可能或已經(jīng)影響高溫連續(xù)3天≥35℃連續(xù)3天≥37℃連續(xù)3天≥40℃連續(xù)3天≥40℃且≥42℃大風(fēng)6-7級(jí)，風(fēng)速10.8-17.1m/s8-9級(jí)，風(fēng)速17.2-24.4m/s10-11級(jí)，風(fēng)速24.5-32.6m/s12級(jí)以上，風(fēng)速≥32.7m/s常見(jiàn)氣象災(zāi)害預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)閾值對(duì)照表預(yù)警發(fā)布流程數(shù)據(jù)采集通過(guò)雷達(dá)、衛(wèi)星、自動(dòng)站等多源觀測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)收集氣象數(shù)據(jù)。全國(guó)7萬(wàn)余個(gè)自動(dòng)站每5分鐘上傳一次觀測(cè)數(shù)據(jù)，雷達(dá)每6分鐘完成一次掃描，衛(wèi)星數(shù)據(jù)5-15分鐘更新一次。智能分析利用數(shù)值預(yù)報(bào)模式和人工智能算法，對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，識(shí)別潛在的災(zāi)害性天氣。"智能網(wǎng)格"系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣的發(fā)展趨勢(shì)，為預(yù)警決策提供支持。預(yù)案生成預(yù)報(bào)員根據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)判斷，確定是否需要發(fā)布預(yù)警以及預(yù)警的等級(jí)。預(yù)警信息需經(jīng)過(guò)質(zhì)控和審核，確保內(nèi)容準(zhǔn)確、表述規(guī)范。根據(jù)不同災(zāi)害類型和預(yù)警等級(jí)，系統(tǒng)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)格式的預(yù)警信息。社會(huì)發(fā)布預(yù)警信息通過(guò)多種渠道向社會(huì)發(fā)布，包括氣象網(wǎng)站、手機(jī)短信、電視廣播、社交媒體等。全國(guó)預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了"一鍵發(fā)布"，平均發(fā)布時(shí)效控制在3分鐘內(nèi)，確保預(yù)警信息及時(shí)送達(dá)用戶。自動(dòng)識(shí)別與人工干預(yù)現(xiàn)代預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)識(shí)別與人工干預(yù)相結(jié)合的工作模式。系統(tǒng)可自動(dòng)監(jiān)測(cè)并識(shí)別達(dá)到預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的災(zāi)害性天氣，生成預(yù)警建議，但最終的預(yù)警決策仍需預(yù)報(bào)員確認(rèn)。這種模式既提高了效率，又保證了預(yù)警的準(zhǔn)確性。在預(yù)警發(fā)布過(guò)程中，預(yù)報(bào)員不僅關(guān)注氣象要素是否達(dá)到預(yù)警閾值，還會(huì)考慮社會(huì)影響、防災(zāi)減災(zāi)需求等因素。例如，在重大活動(dòng)期間或?yàn)?zāi)害易發(fā)區(qū)域，可能在氣象要素尚未達(dá)到預(yù)警閾值但有發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，提前發(fā)布預(yù)警信息，為防范工作爭(zhēng)取時(shí)間。精準(zhǔn)靶向發(fā)布隨著預(yù)警技術(shù)的發(fā)展，預(yù)警信息發(fā)布已實(shí)現(xiàn)"精準(zhǔn)靶向"。系統(tǒng)可根據(jù)災(zāi)害影響范圍，向特定區(qū)域的用戶發(fā)送預(yù)警信息，避免"一刀切"式的大范圍發(fā)布。同時(shí)，對(duì)于學(xué)校、醫(yī)院、交通樞紐等重點(diǎn)場(chǎng)所，建立了專門(mén)的預(yù)警信息傳遞渠道，確保信息第一時(shí)間送達(dá)。我國(guó)還建立了面向不同用戶群體的差異化預(yù)警服務(wù)體系，根據(jù)不同行業(yè)、不同人群的需求，提供有針對(duì)性的預(yù)警信息和防范建議。災(zāi)害預(yù)警傳播渠道廣播電視傳統(tǒng)且覆蓋面廣的預(yù)警信息傳播渠道。國(guó)家建立了應(yīng)急廣播體系，具備"一鍵啟動(dòng)、自動(dòng)插播"功能，可在常規(guī)節(jié)目播出時(shí)強(qiáng)制插播預(yù)警信息。全國(guó)330多個(gè)電視頻道和2000多個(gè)廣播頻率已接入應(yīng)急廣播系統(tǒng)。手機(jī)短信覆蓋最廣的個(gè)人預(yù)警信息接收渠道。通過(guò)"國(guó)家預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)"，氣象部門(mén)可向?yàn)?zāi)害影響區(qū)域內(nèi)的所有手機(jī)用戶發(fā)送預(yù)警短信。系統(tǒng)支持位置感知，即使用戶進(jìn)入預(yù)警區(qū)域，也能自動(dòng)接收到當(dāng)?shù)氐念A(yù)警信息。2023年，全國(guó)共發(fā)送預(yù)警短信超過(guò)50億條。氣象APP"中國(guó)天氣"等專業(yè)氣象APP是獲取預(yù)警信息的重要渠道。這些APP不僅提供預(yù)警信息，還有詳細(xì)的防御指南和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。用戶可設(shè)置個(gè)性化預(yù)警提醒，當(dāng)所在地區(qū)或關(guān)注地區(qū)發(fā)布預(yù)警時(shí)，APP會(huì)通過(guò)消息推送及時(shí)提醒。目前，氣象類APP在中國(guó)的活躍用戶超過(guò)3億。新媒體預(yù)警傳播隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，社交媒體已成為預(yù)警信息傳播的重要渠道。中國(guó)氣象局及各地氣象部門(mén)已在微信、微博、抖音、快手等平臺(tái)開(kāi)設(shè)官方賬號(hào)，實(shí)時(shí)發(fā)布預(yù)警信息。這些平臺(tái)的互動(dòng)性強(qiáng)、傳播速度快，特別適合突發(fā)災(zāi)害的快速預(yù)警。為提高預(yù)警信息的識(shí)別度，預(yù)警信息在新媒體平臺(tái)上發(fā)布時(shí)，采用了統(tǒng)一的視覺(jué)標(biāo)識(shí)和格式，便于公眾快速識(shí)別。同時(shí)，平臺(tái)算法也會(huì)優(yōu)先推送預(yù)警信息，確保更多用戶及時(shí)看到。預(yù)警信息"最后一公里"為解決農(nóng)村、山區(qū)等偏遠(yuǎn)地區(qū)預(yù)警信息傳遞"最后一公里"問(wèn)題，我國(guó)建設(shè)了農(nóng)村預(yù)警大喇叭系統(tǒng)。全國(guó)已安裝70余萬(wàn)個(gè)預(yù)警大喇叭，覆蓋了80%以上的行政村。系統(tǒng)可遠(yuǎn)程控制，在災(zāi)害來(lái)臨前自動(dòng)播報(bào)預(yù)警信息。針對(duì)特殊人群，如老人、兒童、殘疾人等，還開(kāi)發(fā)了專門(mén)的預(yù)警信息傳遞渠道，如老人專用的預(yù)警電話、適合聽(tīng)障人士的視覺(jué)預(yù)警設(shè)備等，確保所有人群都能及時(shí)接收到預(yù)警信息。防御與應(yīng)急——政府職能氣象與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)"三防"機(jī)制我國(guó)建立了氣象部門(mén)與應(yīng)急管理部門(mén)緊密協(xié)作的"三防"(防汛、防旱、防臺(tái)風(fēng))聯(lián)動(dòng)機(jī)制。當(dāng)氣象部門(mén)發(fā)布預(yù)警信息后，應(yīng)急管理部門(mén)根據(jù)預(yù)警等級(jí)啟動(dòng)相應(yīng)級(jí)別的應(yīng)急響應(yīng)，調(diào)動(dòng)相關(guān)資源開(kāi)展防災(zāi)減災(zāi)工作。國(guó)家層面，由國(guó)家防總統(tǒng)一指揮，氣象局、應(yīng)急管理部、水利部等多部門(mén)協(xié)同作戰(zhàn)。省市縣各級(jí)也相應(yīng)設(shè)立防汛抗旱指揮部，形成上下貫通的指揮體系。這種聯(lián)動(dòng)機(jī)制確保了預(yù)警信息能迅速轉(zhuǎn)化為防御行動(dòng)，提高了防災(zāi)減災(zāi)效率。地方三防辦職責(zé)各級(jí)地方政府設(shè)立的三防辦是落實(shí)防災(zāi)減災(zāi)措施的關(guān)鍵執(zhí)行機(jī)構(gòu)。三防辦的主要職責(zé)包括：組織編制本地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃和應(yīng)急預(yù)案協(xié)調(diào)各部門(mén)開(kāi)展防災(zāi)減災(zāi)工作組織災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警和信息發(fā)布組織指揮搶險(xiǎn)救災(zāi)行動(dòng)指導(dǎo)群眾轉(zhuǎn)移安置和生活救助組織災(zāi)后恢復(fù)重建工作應(yīng)急預(yù)案年度修訂與演練為提高應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的能力，各級(jí)政府每年定期修訂應(yīng)急預(yù)案，并組織開(kāi)展實(shí)戰(zhàn)演練。應(yīng)急預(yù)案根據(jù)歷史災(zāi)害案例、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果和當(dāng)?shù)貙?shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，確保預(yù)案的針對(duì)性和可操作性。演練形式包括桌面推演、實(shí)戰(zhàn)演練等多種方式，參與單位包括政府部門(mén)、企事業(yè)單位、社會(huì)組織和社區(qū)居民。通過(guò)演練，檢驗(yàn)預(yù)案的可行性，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)調(diào)整，同時(shí)提高各參與方的協(xié)同作戰(zhàn)能力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年全國(guó)各級(jí)政府共組織氣象災(zāi)害應(yīng)急演練5000余次，參與人員超過(guò)100萬(wàn)人次。這些演練為實(shí)際災(zāi)害應(yīng)對(duì)積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)，提高了整體防災(zāi)減災(zāi)能力。1災(zāi)前準(zhǔn)備編制應(yīng)急預(yù)案，組織培訓(xùn)演練，準(zhǔn)備應(yīng)急物資，建立預(yù)警系統(tǒng)2預(yù)警響應(yīng)接收預(yù)警信息，啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)，部署防御措施，通知相關(guān)部門(mén)3應(yīng)急處置組織搶險(xiǎn)救援，轉(zhuǎn)移安置群眾，保障基本生活，維護(hù)社會(huì)秩序4恢復(fù)重建開(kāi)展災(zāi)害評(píng)估，恢復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施，重建受損房屋，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)政府應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的全流程管理社區(qū)與企業(yè)防災(zāi)社區(qū)防災(zāi)體系建設(shè)社區(qū)是氣象災(zāi)害防御的前沿陣地，建立高效的社區(qū)防災(zāi)體系對(duì)于減少災(zāi)害損失至關(guān)重要。我國(guó)已在全國(guó)范圍內(nèi)推廣"社區(qū)減災(zāi)示范工程"，構(gòu)建了以社區(qū)為單位的災(zāi)害防御網(wǎng)絡(luò)。社區(qū)防災(zāi)體系的核心是建立專兼職自然災(zāi)害信息員隊(duì)伍。這些信息員負(fù)責(zé)接收和傳遞預(yù)警信息，指導(dǎo)居民開(kāi)展防災(zāi)準(zhǔn)備，在災(zāi)害來(lái)臨時(shí)協(xié)助組織疏散和自救。全國(guó)已培訓(xùn)超過(guò)20萬(wàn)名社區(qū)災(zāi)害信息員，他們是連接專業(yè)防災(zāi)機(jī)構(gòu)和普通居民的重要橋梁。社區(qū)還通過(guò)制定"一社區(qū)一預(yù)案"，明確應(yīng)急避難場(chǎng)所、疏散路線和責(zé)任分工，確保災(zāi)害發(fā)生時(shí)能有序應(yīng)對(duì)。許多社區(qū)還建立了應(yīng)急廣播系統(tǒng)和微信群等快速信息傳遞渠道，形成全覆蓋的預(yù)警信息網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)防災(zāi)責(zé)任與措施企業(yè)是氣象災(zāi)害防御的重要主體，特別是高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)如建筑、交通、能源等領(lǐng)域的企業(yè)。根據(jù)法律法規(guī)要求，企業(yè)必須建立健全氣象災(zāi)害應(yīng)急機(jī)制，包括：編制企業(yè)氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，并定期組織演練配備必要的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)設(shè)備和防護(hù)設(shè)施設(shè)置專職或兼職的安全管理人員，負(fù)責(zé)災(zāi)害防范工作在工作場(chǎng)所設(shè)置應(yīng)急物資包，包含食品、飲用水、照明工具、急救用品等建立員工安全培訓(xùn)制度，提高員工防災(zāi)避險(xiǎn)意識(shí)和能力對(duì)于特殊行業(yè)，如建筑施工、露天礦山、海上作業(yè)等，還需建立氣象條件下的強(qiáng)制停工標(biāo)準(zhǔn)，確保在極端天氣條件下及時(shí)停止作業(yè)，保障人員安全。災(zāi)害信息員隊(duì)伍培訓(xùn)專兼職災(zāi)害信息員，負(fù)責(zé)信息傳遞、指導(dǎo)防范和協(xié)助疏散。全國(guó)已建立20萬(wàn)人的社區(qū)災(zāi)害信息員網(wǎng)絡(luò)，覆蓋80%以上城市社區(qū)。社區(qū)防災(zāi)預(yù)案制定"一社區(qū)一預(yù)案"，明確避難場(chǎng)所、疏散路線和責(zé)任人。預(yù)案應(yīng)包含不同災(zāi)害類型的應(yīng)對(duì)措施，并定期更新和演練。應(yīng)急物資儲(chǔ)備在企業(yè)和社區(qū)場(chǎng)所設(shè)置應(yīng)急物資包，包含食品、飲用水、醫(yī)療用品、照明工具等基本生存物資，滿足災(zāi)害發(fā)生后72小時(shí)的基本需求。公眾自我防御要點(diǎn)災(zāi)前準(zhǔn)備物資清單每個(gè)家庭應(yīng)準(zhǔn)備的基本應(yīng)急物資包括：飲用水：每人每天3升，儲(chǔ)備3天以上食品：不易腐壞的干糧、罐頭等，夠維持3天藥品：常用藥、創(chuàng)可貼、消毒液等基本醫(yī)療用品照明工具：手電筒、蠟燭、充電式應(yīng)急燈通信工具：手機(jī)、充電寶、手搖發(fā)電機(jī)其他：雨衣、保暖衣物、哨子、收音機(jī)等這些物資應(yīng)放在家中易于取用的位置，并定期檢查更新，特別是食品和藥品的有效期。常見(jiàn)自救互救技能面對(duì)不同類型的氣象災(zāi)害，公眾應(yīng)掌握基本的自救互救技能：暴雨洪水災(zāi)害避免在暴雨期間外出，尤其不要涉水行走或駕車(chē)遠(yuǎn)離地下空間、低洼地區(qū)和河道邊如被洪水圍困，應(yīng)迅速轉(zhuǎn)移到高處，并發(fā)出求救信號(hào)切斷可能被浸泡的電源，防止觸電臺(tái)風(fēng)災(zāi)害加固門(mén)窗，遠(yuǎn)離可能倒塌的廣告牌、樹(shù)木等儲(chǔ)備足夠的食物、飲用水和應(yīng)急物資切勿在臺(tái)風(fēng)期間外出，避免被飛落物擊傷沿海居民應(yīng)及時(shí)撤離到安全地帶雷電災(zāi)害不要在空曠地帶、高處停留不要靠近大樹(shù)、電線桿等高大物體室內(nèi)應(yīng)關(guān)閉門(mén)窗，拔掉電器插頭避免使用有線電話和淋浴高溫災(zāi)害避免在高溫時(shí)段(10:00-16:00)外出活動(dòng)多飲水，穿著寬松透氣的衣物注意識(shí)別中暑癥狀，及時(shí)采取降溫措施關(guān)注老人、兒童等易感人群的身體狀況接收預(yù)警關(guān)注官方預(yù)警信息，了解災(zāi)害類型、影響范圍和強(qiáng)度災(zāi)前準(zhǔn)備準(zhǔn)備應(yīng)急物資，制定家庭應(yīng)急計(jì)劃，了解疏散路線和避難場(chǎng)所災(zāi)中保護(hù)采取適當(dāng)?shù)淖晕冶Ｗo(hù)措施，避開(kāi)危險(xiǎn)區(qū)域，聽(tīng)從官方指導(dǎo)互助自救在確保自身安全的前提下，幫助周?chē)行枰娜耍_(kāi)展互救公眾應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的行動(dòng)循環(huán)近年來(lái)典型事件——案例1"2021年鄭州特大暴雨"全過(guò)程災(zāi)害形成過(guò)程2021年7月20日，河南省鄭州市遭遇特大暴雨。7月17日開(kāi)始，強(qiáng)盛的副熱帶高壓將大量水汽輸送至河南地區(qū)，7月19日-20日，高空槽東移與地面暖濕氣流交匯，形成強(qiáng)對(duì)流天氣系統(tǒng)。受地形抬升影響，暴雨在鄭州市區(qū)形成了"準(zhǔn)靜止回波"，導(dǎo)致強(qiáng)降水長(zhǎng)時(shí)間停留在同一區(qū)域。鄭州氣象站7月20日16-17時(shí)降水量達(dá)201.9毫米，打破中國(guó)大陸小時(shí)降雨量紀(jì)錄。全市24小時(shí)累計(jì)降水量平均為462毫米，最大超過(guò)600毫米，超過(guò)鄭州市年平均降水量的60%。這場(chǎng)暴雨的強(qiáng)度和集中度遠(yuǎn)超鄭州市排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。城市內(nèi)澇成因分析鄭州特大暴雨導(dǎo)致嚴(yán)重城市內(nèi)澇，其主要成因包括：降雨強(qiáng)度超標(biāo)：鄭州排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)為1-3年一遇（小時(shí)降雨量約50毫米），而此次暴雨小時(shí)降雨量達(dá)200毫米，是設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的4倍城市地表硬化：鄭州市區(qū)地表硬化率高達(dá)70%以上，雨水滲透能力差，增加了地表徑流地形因素：鄭州市區(qū)地勢(shì)北高南低，南部低洼地區(qū)容易匯集雨水排水系統(tǒng)不足：老城區(qū)排水管網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)偏低，部分區(qū)域雨污合流，極易造成管網(wǎng)堵塞暴雨導(dǎo)致鄭州地鐵5號(hào)線隧道進(jìn)水，造成14人遇難；京廣快速路隧道積水嚴(yán)重，造成多人被困車(chē)內(nèi)遇難。整個(gè)鄭州市區(qū)大面積斷水?dāng)嚯?，多條主干道交通中斷，通信網(wǎng)絡(luò)受阻。應(yīng)急響應(yīng)7月20日18時(shí)，河南省啟動(dòng)I級(jí)應(yīng)急響應(yīng)，組織各類救援力量8000余人投入搶險(xiǎn)緊急救援解放軍、消防、公安等力量開(kāi)展隧道排水、被困人員搜救等工作，累計(jì)轉(zhuǎn)移安置群眾16萬(wàn)人恢復(fù)重建暴雨后組織力量搶修供水、供電、通信等基礎(chǔ)設(shè)施，一周內(nèi)基本恢復(fù)城市正常運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)事后全面評(píng)估城市防洪排澇能力，加快推進(jìn)海綿城市建設(shè)，提高極端天氣應(yīng)對(duì)能力近年來(lái)典型事件——案例2"2023年第9號(hào)臺(tái)風(fēng)'蘇拉'登陸廣東"臺(tái)風(fēng)"蘇拉"基本情況2023年9月1日，超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)"蘇拉"在廣東省臺(tái)山市沿海登陸，登陸時(shí)中心附近最大風(fēng)力15級(jí)（48米/秒），中心氣壓935百帕。"蘇拉"是2023年西北太平洋生成的第9個(gè)臺(tái)風(fēng)，也是當(dāng)年影響中國(guó)的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。"蘇拉"的特點(diǎn)是強(qiáng)度大、范圍廣、路徑穩(wěn)。從生成到登陸，"蘇拉"一直保持超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度，7級(jí)以上大風(fēng)影響范圍達(dá)300公里半徑。臺(tái)風(fēng)登陸后，沿著廣東省內(nèi)陸向西北方向移動(dòng)，給珠三角和粵西地區(qū)帶來(lái)嚴(yán)重風(fēng)雨災(zāi)害。災(zāi)害影響"蘇拉"造成廣東省21個(gè)地市不同程度受災(zāi)，直接影響人口超過(guò)1500萬(wàn)人。臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的強(qiáng)風(fēng)導(dǎo)致大量房屋受損，樹(shù)木倒伏，電力設(shè)施破壞，全省有超過(guò)300萬(wàn)戶居民經(jīng)歷停電。防御措施與效果面對(duì)"蘇拉"的威脅，廣東省提前部署防臺(tái)風(fēng)工作：提前預(yù)警：氣象部門(mén)提前72小時(shí)發(fā)布臺(tái)風(fēng)預(yù)警，為防御工作爭(zhēng)取了充足時(shí)間精準(zhǔn)研判：氣象、水利、海洋等部門(mén)聯(lián)合會(huì)商，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑和影響大規(guī)模轉(zhuǎn)移：組織沿海和低洼地區(qū)居民轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)，共轉(zhuǎn)移22萬(wàn)人漁船回港：組織16000余艘漁船全部回港避風(fēng)關(guān)閉景區(qū)：關(guān)閉沿海旅游景區(qū)，取消戶外活動(dòng)交通管制：實(shí)施跨海大橋和高速公路臨時(shí)關(guān)閉措施得益于充分的準(zhǔn)備工作，盡管"蘇拉"強(qiáng)度極大，但人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失相對(duì)有限。全省因臺(tái)風(fēng)直接造成的人員傷亡控制在10人以內(nèi)，遠(yuǎn)低于歷史同級(jí)別臺(tái)風(fēng)的平均水平。這次防臺(tái)風(fēng)行動(dòng)被評(píng)為近年來(lái)最成功的大型災(zāi)害應(yīng)對(duì)案例之一。15級(jí)臺(tái)風(fēng)級(jí)別"蘇拉"登陸時(shí)中心附近的最大風(fēng)力，屬超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)22萬(wàn)轉(zhuǎn)移人數(shù)廣東省各地提前組織轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)的群眾數(shù)量300萬(wàn)停電戶數(shù)全省因臺(tái)風(fēng)造成電力設(shè)施損壞導(dǎo)致的停電戶數(shù)10人以內(nèi)人員傷亡全省因臺(tái)風(fēng)直接造成的人員傷亡數(shù)，遠(yuǎn)低于歷史平均水平案例復(fù)盤(pán)分析預(yù)警命中率分析通過(guò)對(duì)近年來(lái)典型氣象災(zāi)害案例的復(fù)盤(pán)分析，我國(guó)氣象預(yù)警系統(tǒng)的整體表現(xiàn)有明顯提升。以2023年為例，全國(guó)暴雨預(yù)警命中率達(dá)到85%，較2018年提高了12個(gè)百分點(diǎn)；臺(tái)風(fēng)路徑24小時(shí)預(yù)報(bào)誤差降至68公里，較5年前減少了22%。在鄭州"7·20"暴雨事件中，河南省氣象局提前24小時(shí)發(fā)布了暴雨預(yù)警，但對(duì)極端降水強(qiáng)度的預(yù)估不足，小時(shí)雨量超過(guò)200毫米的極端情況未能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。這反映了對(duì)局地強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)的難度和局限性。而在臺(tái)風(fēng)"蘇拉"事件中，廣東省氣象局提前72小時(shí)發(fā)布預(yù)警，且對(duì)登陸位置和強(qiáng)度的預(yù)報(bào)十分精準(zhǔn)，誤差控制在50公里和0.5級(jí)以內(nèi)，為防御工作提供了有力支撐。這表明對(duì)大尺度天氣系統(tǒng)如臺(tái)風(fēng)的預(yù)報(bào)能力已達(dá)較高水平。響應(yīng)時(shí)間評(píng)估災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布后的響應(yīng)時(shí)間是衡量防災(zāi)減災(zāi)效能的關(guān)鍵指標(biāo)。在鄭州暴雨事件中，從橙色預(yù)警發(fā)布到啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)用時(shí)約6小時(shí)，期間災(zāi)情已迅速發(fā)展，導(dǎo)致救援被動(dòng)。而在臺(tái)風(fēng)"蘇拉"事件中，預(yù)警發(fā)布后12小時(shí)內(nèi)就完成了應(yīng)急響應(yīng)啟動(dòng)和大規(guī)模人員轉(zhuǎn)移，體現(xiàn)了高效的預(yù)警響應(yīng)能力。群眾避險(xiǎn)效果預(yù)警信息最終目的是指導(dǎo)群眾有效避險(xiǎn)。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查分析，鄭州暴雨事件中，接收到預(yù)警信息的市民中約65%采取了有效避險(xiǎn)行動(dòng)，而臺(tái)風(fēng)"蘇拉"事件中這一比例達(dá)到83%。兩者差異反映了極端災(zāi)害事件中風(fēng)險(xiǎn)溝通的重要性。問(wèn)題與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)預(yù)警精準(zhǔn)度仍需提高，特別是對(duì)局地性強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警信息表達(dá)應(yīng)更加通俗易懂，增強(qiáng)公眾理解和接受度完善多部門(mén)協(xié)同機(jī)制，縮短從預(yù)警到響應(yīng)的時(shí)間加強(qiáng)基層防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)，提高社區(qū)自救互救水平提升城市基礎(chǔ)設(shè)施防災(zāi)能力，適應(yīng)極端氣象事件挑戰(zhàn)總體而言，我國(guó)氣象災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力近年來(lái)顯著提升，但面對(duì)氣候變化背景下極端事件增多的趨勢(shì)，仍需持續(xù)完善預(yù)警機(jī)制，提升社會(huì)整體韌性。評(píng)估指標(biāo)鄭州"7·20"暴雨臺(tái)風(fēng)"蘇拉"差異分析預(yù)警提前時(shí)間24小時(shí)72小時(shí)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)提前量更大，給防御工作留出充足時(shí)間預(yù)警準(zhǔn)確度中等(低估強(qiáng)度)高(路徑和強(qiáng)度精準(zhǔn))局地強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)難度大于大尺度系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間預(yù)警后6小時(shí)啟動(dòng)響應(yīng)預(yù)警后12小時(shí)完成大規(guī)模轉(zhuǎn)移臺(tái)風(fēng)應(yīng)對(duì)更為主動(dòng)，防御措施更加提前群眾避險(xiǎn)比例65%83%臺(tái)風(fēng)預(yù)警信息傳遞更廣泛，公眾認(rèn)知度更高兩個(gè)典型案例關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比新技術(shù)應(yīng)用：AI+氣象預(yù)警深度學(xué)習(xí)提升短臨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率人工智能技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)算法在氣象預(yù)警領(lǐng)域的應(yīng)用已取得顯著成效。中國(guó)氣象局開(kāi)發(fā)的"智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)"融合了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等深度學(xué)習(xí)模型，能夠自動(dòng)識(shí)別雷達(dá)回波中的強(qiáng)對(duì)流特征，預(yù)測(cè)其發(fā)展演變趨勢(shì)。相比傳統(tǒng)數(shù)值模式，AI模型在短臨預(yù)報(bào)(0-6小時(shí))領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)。對(duì)比測(cè)試表明，基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)報(bào)模型對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警提前量可提高25-40分鐘，極端降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提升了15個(gè)百分點(diǎn)。這些改進(jìn)對(duì)于城市內(nèi)澇、山洪等突發(fā)災(zāi)害的預(yù)警尤為關(guān)鍵。北京、上海、廣州等特大城市已建成基于AI的"分鐘級(jí)"精細(xì)化預(yù)報(bào)系統(tǒng)，可提供精確到街道級(jí)別的短臨預(yù)報(bào)，極大提升了城市防災(zāi)減災(zāi)效能。如2023年北京"7·29"暴雨中，系統(tǒng)提前32分鐘發(fā)出了城市內(nèi)澇預(yù)警，為關(guān)鍵區(qū)域人員疏散贏得了寶貴時(shí)間。智能網(wǎng)格服務(wù)在中小流域應(yīng)用成效中小流域山洪災(zāi)害是我國(guó)人員傷亡最多的氣象次生災(zāi)害之一。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段難以覆蓋數(shù)量龐大的中小流域，導(dǎo)致預(yù)警盲區(qū)。近年來(lái)，AI+氣象技術(shù)與水文模型結(jié)合，形成了智能化的中小流域洪水預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用公里級(jí)網(wǎng)格氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合地形、土壤、植被覆蓋等因素，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)流域徑流和洪水風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)已在云南、四川、浙江等山洪多發(fā)省份的22000余條中小河流部署，覆蓋了全國(guó)76%的重點(diǎn)防護(hù)區(qū)域。2022年7月，云南省曲靖市麒麟?yún)^(qū)遭遇強(qiáng)降水，系統(tǒng)提前75分鐘發(fā)出山洪預(yù)警，當(dāng)?shù)卣杆俳M織了430名群眾轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)，成功避免了人員傷亡。這一案例體現(xiàn)了AI技術(shù)在提高中小流域預(yù)警能力方面的巨大價(jià)值。1數(shù)據(jù)獲取多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集2AI處理深度學(xué)習(xí)模型分析3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)生成災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估4智能預(yù)警自動(dòng)生成分區(qū)預(yù)警5靶向發(fā)布精準(zhǔn)推送到受影響區(qū)域AI驅(qū)動(dòng)的氣象災(zāi)害智能預(yù)警流程未來(lái)氣象災(zāi)害趨勢(shì)預(yù)測(cè)全球暖化背景下極端事件增頻根據(jù)中國(guó)氣象局氣候變化中心的研究，在全球暖化背景下，我國(guó)氣象災(zāi)害呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：極端高溫事件頻率和強(qiáng)度增加。預(yù)計(jì)到2050年，我國(guó)年均高溫日數(shù)將比當(dāng)前增加15-20天，高溫?zé)崂顺掷m(xù)時(shí)間延長(zhǎng)30-50%。華北、西北和江淮地區(qū)高溫增幅最為顯著。極端降水事件增多。未來(lái)30年，我國(guó)強(qiáng)降水日數(shù)預(yù)計(jì)增加10-15%，小時(shí)降水強(qiáng)度增加15-20%。這將導(dǎo)致城市內(nèi)澇、山洪等災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)上升。干旱范圍擴(kuò)大和持續(xù)時(shí)間延長(zhǎng)。華北、西北地區(qū)年均降水量呈減少趨勢(shì)，而蒸發(fā)量增加，加劇了水資源短缺，農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)上升。臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度增強(qiáng)。隨著海洋表面溫度上升，超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)(16-17級(jí))出現(xiàn)的頻率預(yù)計(jì)增加30-40%，登陸臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度平均提高0.5-1個(gè)等級(jí)。這些變化將給我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)工作帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，需要提前布局，增強(qiáng)適應(yīng)能力。復(fù)合型、多災(zāi)并發(fā)風(fēng)險(xiǎn)上升氣候變化不僅增加單一氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)，更導(dǎo)致復(fù)合型災(zāi)害和多災(zāi)并發(fā)的概率上升。復(fù)合型災(zāi)害是指多種氣象因素疊加或氣象災(zāi)害引發(fā)次生災(zāi)害，如暴雨引發(fā)的洪水和地質(zhì)災(zāi)害、高溫干旱與森林火災(zāi)并發(fā)等。研究表明，我國(guó)復(fù)合型災(zāi)害的發(fā)生頻率近30年增加了約35%，且呈加速趨勢(shì)。2021年河南特大暴雨就是典型的復(fù)合型災(zāi)害，暴雨引發(fā)洪水、內(nèi)澇、地質(zhì)災(zāi)害等多種次生災(zāi)害。多災(zāi)并發(fā)是指不同地區(qū)同時(shí)發(fā)生多種氣象災(zāi)害，給國(guó)家應(yīng)急資源調(diào)配帶來(lái)巨大壓力。如2023年8月，我國(guó)南方地區(qū)遭遇臺(tái)風(fēng)，北方地區(qū)同時(shí)發(fā)生干旱，西部地區(qū)又面臨強(qiáng)對(duì)流天氣，形成"三線作戰(zhàn)"局面。預(yù)計(jì)未來(lái)此類情況將更為常見(jiàn)，對(duì)防災(zāi)減災(zāi)體系的協(xié)調(diào)能力提出更高要求。全球暖化氣溫升高，海平面上升，水循環(huán)加速極端事件增多高溫?zé)崂?、極端降水、超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)頻率增加復(fù)合災(zāi)害形成多種氣象因素疊加，氣象與地質(zhì)災(zāi)害聯(lián)動(dòng)適應(yīng)性調(diào)整提升預(yù)警能力，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)社會(huì)韌性氣候變化背景下氣象災(zāi)害發(fā)展路徑與應(yīng)對(duì)思路國(guó)家"天擎"氣象防災(zāi)工程"天擎"工程背景與意義"天擎"氣象防災(zāi)工程是國(guó)家為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的氣象災(zāi)害形勢(shì)，于2020年啟動(dòng)的重大科技工程。該工程被列入"十四五"國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃，總投資超過(guò)100億元，計(jì)劃分三期建設(shè)，到2030年全面建成。"天擎"工程的建設(shè)目標(biāo)是構(gòu)建全球領(lǐng)先的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和防御體系，顯著提升我國(guó)應(yīng)對(duì)極端天氣氣候事件的能力。工程包括觀測(cè)系統(tǒng)升級(jí)、預(yù)報(bào)模型優(yōu)化、信息傳播網(wǎng)絡(luò)完善和人才培養(yǎng)四大板塊。工程實(shí)施后，預(yù)計(jì)將使我國(guó)氣象災(zāi)害致死率下降50%以上，經(jīng)濟(jì)損失占GDP比重降低30%以上，產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。重大國(guó)策支撐系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)展"天擎"工程作為重大國(guó)策支撐系統(tǒng)，得到了中央和地方各級(jí)政府的高度重視和大力支持。目前工程建設(shè)進(jìn)展順利，一期工程已于2022年底投入業(yè)務(wù)運(yùn)行。一期工程主要完成了以下建設(shè)內(nèi)容：建成覆蓋全國(guó)的新一代天氣雷達(dá)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)升級(jí)風(fēng)云氣象衛(wèi)星系統(tǒng)，提高對(duì)臺(tái)風(fēng)、暴雨等災(zāi)害天氣的監(jiān)測(cè)能力構(gòu)建"全國(guó)一張網(wǎng)"的氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和智能分析開(kāi)發(fā)基于人工智能的短臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)，提高局地強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率完善國(guó)家級(jí)災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警中心，加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同和技術(shù)支撐人才培養(yǎng)情況人才是"天擎"工程成功實(shí)施的關(guān)鍵。工程啟動(dòng)以來(lái)，已組織培訓(xùn)全國(guó)氣象防災(zāi)業(yè)務(wù)骨干5000余人，包括預(yù)報(bào)員、信息員和管理人員等。培訓(xùn)內(nèi)容涵蓋新技術(shù)應(yīng)用、預(yù)警研判、應(yīng)急處置等方面，形成了一支高素質(zhì)的氣象防災(zāi)專業(yè)隊(duì)伍。同時(shí)，工程還在全國(guó)31個(gè)省區(qū)市的重點(diǎn)高校設(shè)立了氣象防災(zāi)研究中心，培養(yǎng)專業(yè)人才，開(kāi)展科學(xué)研究。預(yù)計(jì)到2025年，將培養(yǎng)和引進(jìn)高層次氣象防災(zāi)人才1000名，形成人才梯隊(duì)，為工程持續(xù)發(fā)展提供人力資源保障。一期工程(2020-2022)完成基礎(chǔ)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，建設(shè)氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)，研發(fā)新一代短臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)，已投入業(yè)務(wù)運(yùn)行二期工程(2023-2025)構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，優(yōu)化多災(zāi)種耦合預(yù)報(bào)模型，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)，目前正在建設(shè)中三期工程(2026-2030)實(shí)現(xiàn)全國(guó)氣象災(zāi)害智能預(yù)警和精準(zhǔn)防御，建成具有全球影響力的氣象防災(zāi)科技創(chuàng)新中心，計(jì)劃2030年全面建成地方三防責(zé)任制落實(shí)2023年各地三防責(zé)任清單公示為進(jìn)一步明確各級(jí)政府和部門(mén)在防汛抗旱防臺(tái)風(fēng)(簡(jiǎn)稱"三防")工作中的職責(zé)，2023年國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化三防責(zé)任落實(shí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求各地制定并公示三防責(zé)任清單。截至2023年底，全國(guó)31個(gè)省區(qū)市均已完成三防責(zé)任清單的制定和公示工作。責(zé)任清單明確了從省級(jí)到村級(jí)各層級(jí)政府、各相關(guān)部門(mén)和企事業(yè)單位在三防工作中的具體職責(zé)，實(shí)現(xiàn)了責(zé)任"清單化、表格化、公開(kāi)化"，便于社會(huì)監(jiān)督和責(zé)任追究。責(zé)任清單主要內(nèi)容三防責(zé)任清單主要包括以下幾個(gè)方面：各級(jí)政府主要負(fù)責(zé)人作為第一責(zé)任人的職責(zé)氣象、水利、自然資源、應(yīng)急管理等部門(mén)的分工與協(xié)作機(jī)制水庫(kù)、堤防、山洪災(zāi)害點(diǎn)等重點(diǎn)區(qū)域的責(zé)任人預(yù)警信息發(fā)布、轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)、應(yīng)急救援等環(huán)節(jié)的責(zé)任分工災(zāi)后恢復(fù)重建和責(zé)任追究的具體規(guī)定責(zé)任清單對(duì)預(yù)警發(fā)布后各部門(mén)應(yīng)采取的措施做出了明確規(guī)定，如藍(lán)色預(yù)警后需加強(qiáng)監(jiān)測(cè)，黃色預(yù)警后需通知責(zé)任人到崗，橙色預(yù)警后需啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)，紅色預(yù)警后需組織群眾轉(zhuǎn)移等。這種"顏色-行動(dòng)"的對(duì)應(yīng)關(guān)系，使預(yù)警與響應(yīng)之間建立了清晰的聯(lián)系。明確領(lǐng)導(dǎo)包片包村制為強(qiáng)化基層三防責(zé)任落實(shí)，各地普遍建立了領(lǐng)導(dǎo)干部"包片包村"制度。在這一制度下，省市縣三級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部按照行政區(qū)劃進(jìn)行分工，每名領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)特定區(qū)域的三防工作指導(dǎo)和監(jiān)督。以湖南省為例，全省共有2.3萬(wàn)名領(lǐng)導(dǎo)干部參與包片包村工作，覆蓋了所有行政村和自然村。在災(zāi)害性天氣預(yù)警發(fā)布后，包村領(lǐng)導(dǎo)需在規(guī)定時(shí)間內(nèi)到達(dá)責(zé)任區(qū)域，指導(dǎo)防災(zāi)工作，確保預(yù)警信息傳達(dá)到位，防御措施落實(shí)到位，轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)工作有序開(kāi)展。這一制度顯著提高了基層三防工作的執(zhí)行力，尤其是解決了偏遠(yuǎn)山區(qū)預(yù)警信息傳遞"最后一公里"問(wèn)題，成為三防責(zé)任落實(shí)的有效機(jī)制。責(zé)任層級(jí)主要責(zé)任主體核心職責(zé)考核指標(biāo)省級(jí)省長(zhǎng)/分管副省長(zhǎng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、資源調(diào)度預(yù)案更新率、響應(yīng)及時(shí)率市級(jí)市長(zhǎng)/分管副市長(zhǎng)組織指揮、協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)預(yù)警響應(yīng)率、物資保障率縣級(jí)縣長(zhǎng)/分管副縣長(zhǎng)具體實(shí)施、調(diào)度救援轉(zhuǎn)移安置率、傷亡控制率鄉(xiāng)鎮(zhèn)/街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)長(zhǎng)/街道主任現(xiàn)場(chǎng)指揮、組織轉(zhuǎn)移預(yù)警到達(dá)率、人員轉(zhuǎn)移率村/社區(qū)村主任/社區(qū)主任信息傳遞、組織自救預(yù)警覆蓋率、自救互救率三防責(zé)任體系層級(jí)與職責(zé)對(duì)照表部門(mén)協(xié)同機(jī)制建設(shè)多部門(mén)聯(lián)動(dòng)機(jī)制有效應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害需要多部門(mén)協(xié)同配合。近年來(lái)，我國(guó)建立了以氣象部門(mén)為技術(shù)支撐，自然資源、水利、應(yīng)急管理等部門(mén)密切配合的協(xié)同機(jī)制。這一機(jī)制主要通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)：聯(lián)席會(huì)商：在災(zāi)害性天氣來(lái)臨前，相關(guān)部門(mén)共同會(huì)商，分析可能的影響和風(fēng)險(xiǎn)，制定聯(lián)合防御方案信息共享：建立部門(mén)間數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)氣象、水文、地質(zhì)、應(yīng)急等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交換聯(lián)合發(fā)布：對(duì)涉及多種災(zāi)害的復(fù)合型事件，由多部門(mén)聯(lián)合發(fā)布預(yù)警信息，提高權(quán)威性和一致性協(xié)同響應(yīng)：建立部門(mén)間響應(yīng)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，根據(jù)預(yù)警等級(jí)自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的部門(mén)響應(yīng)以山洪災(zāi)害預(yù)警為例，氣象部門(mén)提供降雨預(yù)報(bào)，水利部門(mén)提供水文監(jiān)測(cè)，自然資源部門(mén)提供地質(zhì)條件，應(yīng)急管理部門(mén)負(fù)責(zé)組織轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)，形成了完整的防災(zāi)鏈條。聯(lián)合應(yīng)急演練為檢驗(yàn)部門(mén)協(xié)同機(jī)制的有效性，各地定期開(kāi)展聯(lián)合應(yīng)急演練。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年全國(guó)共組織跨部門(mén)聯(lián)合應(yīng)急演練1000余場(chǎng)次，參與單位超過(guò)5000家，參演人員達(dá)50萬(wàn)人次。演練內(nèi)容涵蓋暴雨洪澇、臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮、山洪地質(zhì)災(zāi)害等多種災(zāi)害情景，重點(diǎn)檢驗(yàn)預(yù)警信息傳遞、部門(mén)響應(yīng)、資源調(diào)度、轉(zhuǎn)移安置等環(huán)節(jié)的協(xié)同效果。通過(guò)演練，發(fā)現(xiàn)并解決了部門(mén)間協(xié)作的薄弱環(huán)節(jié)，提高了實(shí)戰(zhàn)能力。特別值得一提的是，2023年首次在全國(guó)范圍內(nèi)組織了"跨區(qū)域、跨部門(mén)"的超大規(guī)模聯(lián)合演練，模擬長(zhǎng)江流域特大洪水情景，檢驗(yàn)了區(qū)域協(xié)同和部門(mén)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。演練結(jié)果表明，我國(guó)多部門(mén)協(xié)同應(yīng)對(duì)重大氣象災(zāi)害的能力顯著提升。氣象部門(mén)提供氣象監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)，發(fā)布?xì)庀鬄?zāi)害預(yù)警信息水利部門(mén)負(fù)責(zé)水文監(jiān)測(cè)，水庫(kù)調(diào)度和洪水預(yù)警自然資源部門(mén)監(jiān)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警應(yīng)急管理部門(mén)統(tǒng)籌救援力量，組織轉(zhuǎn)移安置和救災(zāi)工作交通部門(mén)保障救災(zāi)通道，實(shí)施交通管制和疏導(dǎo)通信部門(mén)確保通信暢通，支持預(yù)警信息傳遞氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)中的部門(mén)協(xié)同機(jī)制重點(diǎn)人群防護(hù)培訓(xùn)老人、兒童、殘疾人專項(xiàng)預(yù)案老年人、兒童和殘疾人等弱勢(shì)群體是氣象災(zāi)害中的重點(diǎn)保護(hù)對(duì)象，各地已針對(duì)這些特殊群體制定了專項(xiàng)防護(hù)預(yù)案。預(yù)案主要包括以下內(nèi)容：信息獲?。横槍?duì)老人、殘疾人可能存在的信息障礙，開(kāi)發(fā)了特殊預(yù)警渠道，如老人專用大字體預(yù)警短信、聽(tīng)障人士專用視覺(jué)預(yù)警裝置、視障人士語(yǔ)音預(yù)警系統(tǒng)等轉(zhuǎn)移保障：建立"一對(duì)一"幫扶機(jī)制，為每位行動(dòng)不便的老人、殘疾人指定專人負(fù)責(zé)在災(zāi)害來(lái)臨時(shí)協(xié)助轉(zhuǎn)移避難場(chǎng)所：在避難場(chǎng)所設(shè)置適合特殊人群的區(qū)域，配備無(wú)障礙設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備和專業(yè)照護(hù)人員心理關(guān)懷：配備心理咨詢師，特別關(guān)注兒童和老人在災(zāi)害中可能出現(xiàn)的恐慌、焦慮等心理問(wèn)題以上海市為例，全市建立了老人、兒童、殘疾人等特殊人群的電子檔案，精確掌握每個(gè)社區(qū)需要特殊保護(hù)的人數(shù)和分布，并將這些信息與氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行疊加分析，確定重點(diǎn)防護(hù)區(qū)域和對(duì)象。學(xué)校定期應(yīng)急演練學(xué)校是兒童集中的場(chǎng)所，也是氣象災(zāi)害防護(hù)的重點(diǎn)區(qū)域。教育部與氣象局聯(lián)合發(fā)布了《學(xué)校氣象災(zāi)害防護(hù)指南》，要求全國(guó)各級(jí)學(xué)校每學(xué)期至少開(kāi)展一次氣象災(zāi)害應(yīng)急演練。演練內(nèi)容包括：預(yù)警信息接收與傳達(dá)室內(nèi)避險(xiǎn)與室外疏散特殊天氣下的安全防護(hù)知識(shí)應(yīng)急救護(hù)技能培訓(xùn)通過(guò)寓教于樂(lè)的方式，如防災(zāi)知識(shí)競(jìng)賽、防災(zāi)游戲等，提高學(xué)生的防災(zāi)意識(shí)和技能。許多學(xué)校還將氣象災(zāi)害防護(hù)知識(shí)納入安全教育課程，系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生的防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年全國(guó)中小學(xué)共開(kāi)展氣象災(zāi)害應(yīng)急演練超過(guò)20萬(wàn)場(chǎng)次，參與學(xué)生達(dá)1.5億人次，大大提高了學(xué)校應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的能力。老年人防護(hù)培訓(xùn)針對(duì)老年人開(kāi)展的防災(zāi)培訓(xùn)采用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言和方法，重點(diǎn)教授如何接收預(yù)警信息、如何正確避險(xiǎn)、如何使用應(yīng)急物品等內(nèi)容。社區(qū)還為獨(dú)居老人提供"一對(duì)一"幫扶，確保在災(zāi)害來(lái)臨時(shí)有人照顧。兒童防災(zāi)教育通過(guò)動(dòng)畫(huà)片、繪本、游戲等兒童喜聞樂(lè)見(jiàn)的形式，教授氣象災(zāi)害知識(shí)和自救技能。學(xué)校定期組織防災(zāi)演練，培養(yǎng)兒童在災(zāi)害中保持冷靜、聽(tīng)從指揮的良好習(xí)慣。同時(shí)教育兒童掌握基本的求救方法。殘疾人專項(xiàng)培訓(xùn)根據(jù)不同類型殘疾人的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)針對(duì)性的防災(zāi)培訓(xùn)內(nèi)容。如為聽(tīng)障人士提供視覺(jué)預(yù)警識(shí)別培訓(xùn)，為視障人士提供觸覺(jué)導(dǎo)向和聲音辨識(shí)培訓(xùn)，為行動(dòng)不便者提供簡(jiǎn)易轉(zhuǎn)移方法培訓(xùn)。社區(qū)還組織志愿者與殘疾人結(jié)對(duì)，提供緊急時(shí)刻的幫助。國(guó)際合作與經(jīng)驗(yàn)引進(jìn)中美、中歐氣象防災(zāi)項(xiàng)目國(guó)際合作是提升我國(guó)氣象防災(zāi)能力的重要途徑。近年來(lái)，我國(guó)與多個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織開(kāi)展了氣象防災(zāi)領(lǐng)域的深入合作，其中最具代表性的是中美、中歐氣象防災(zāi)合作項(xiàng)目。中美氣象防災(zāi)合作始于1978年，是中美科技合作的重要組成部分。雙方合作重點(diǎn)包括臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)技術(shù)、洪水預(yù)警系統(tǒng)和氣候變化影響評(píng)估等。通過(guò)引進(jìn)美國(guó)先進(jìn)的數(shù)值預(yù)報(bào)模式和衛(wèi)星資料處理技術(shù)，我國(guó)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)誤差降低了30%以上。雙方還聯(lián)合開(kāi)展"近海臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)計(jì)劃"，通過(guò)飛機(jī)投放探空儀，獲取臺(tái)風(fēng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，大幅提升了預(yù)報(bào)能力。中歐氣象合作主要通過(guò)"中歐氣象衛(wèi)星應(yīng)用合作計(jì)劃"開(kāi)展。該計(jì)劃引進(jìn)了歐洲先進(jìn)的衛(wèi)星遙感技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法，促進(jìn)了我國(guó)氣象衛(wèi)星應(yīng)用水平的提升。雙方還聯(lián)合開(kāi)發(fā)了城市氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，在北京、上海等大城市試點(diǎn)應(yīng)用，為城市精細(xì)化預(yù)警提供了新思路。引進(jìn)日本氣象預(yù)警社會(huì)動(dòng)員機(jī)制日本作為自然災(zāi)害多發(fā)國(guó)家，擁有世界領(lǐng)先的氣象預(yù)警和社會(huì)動(dòng)員機(jī)制。近年來(lái)，我國(guó)積極引進(jìn)日本經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)氣象預(yù)警向社會(huì)動(dòng)員的有效轉(zhuǎn)化。具體引進(jìn)的內(nèi)容包括："5W1H"預(yù)警信息表達(dá)模式：明確告知公眾Who(誰(shuí)需要行動(dòng))、What(發(fā)生了什么)、Where(在哪里)、When(什么時(shí)候)、Why(為什么危險(xiǎn))、How(如何應(yīng)對(duì))預(yù)警信息"彩色化、圖形化、行動(dòng)化"：將專業(yè)的氣象信息轉(zhuǎn)化為公眾易于理解和執(zhí)行的內(nèi)容"時(shí)間線"響應(yīng)機(jī)制：根據(jù)災(zāi)害發(fā)展的不同階段，預(yù)先設(shè)定每個(gè)時(shí)間點(diǎn)應(yīng)采取的具體行動(dòng)社區(qū)自主防災(zāi)體系：培養(yǎng)社區(qū)防災(zāi)帶頭人，建立社區(qū)自主管理的防災(zāi)組織這些機(jī)制已在長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)試點(diǎn)應(yīng)用，取得了顯著成效。例如，2023年浙江臺(tái)風(fēng)防御中，應(yīng)用"時(shí)間線"響應(yīng)機(jī)制，提前48小時(shí)啟動(dòng)分級(jí)轉(zhuǎn)移，成功避免了人員傷亡。12018年與美國(guó)國(guó)家海洋大氣管理局簽署臺(tái)風(fēng)聯(lián)合監(jiān)測(cè)協(xié)議，開(kāi)展臺(tái)風(fēng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)聯(lián)合觀測(cè)22019年與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心合作開(kāi)發(fā)高分辨率數(shù)值預(yù)報(bào)模式，提升極端天氣預(yù)報(bào)能力