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京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析計算案例目錄TOC\o"1-3"\h\u29318京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析計算案例 1282881.1京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析的指標(biāo)選取 186421.2京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析方法及原理 1150711.3京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析 375691.3.1KMO和Bartlett檢驗 3223461.3.2公因子提取 32201.3.3公共因子的得分計算 4人均GDP只能從宏觀的角度反映出地區(qū)的物質(zhì)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)水平,無法從多個方面較好地反應(yīng)京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。為了比較完整地從多個角度分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)的差異,本文在使用單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)人均GDP之外,還綜合了多項指標(biāo)進(jìn)行更為全面的分析,并且將人均GDP與多項指標(biāo)相結(jié)合,更加客觀全面的分析京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異。1.1京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異分析的指標(biāo)選取結(jié)合姜明雪(2020)[1]、張靜(2017)[9]、馮海紅(2015)[10]、張燕(2016)[11]的研究,經(jīng)過梳理和分析,選取了2008年到2017年10年間的數(shù)據(jù),包括經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施和衛(wèi)生教育在內(nèi)的共9項指標(biāo)綜合分析京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異。具體指標(biāo)如表2:1.2京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析方法及原理一、方法本文采用因子分析的方法,對所選用的指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和整理。所使用的統(tǒng)計軟件是SPSS統(tǒng)計分析軟件。因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展,它也是多元統(tǒng)計分析方法中一種降維的方法。因子分析是研究相關(guān)陣或協(xié)差陣的內(nèi)部依賴關(guān)系,它在盡可能不損失信息或少損失信息的情況下將多個變量綜合為少數(shù)幾個因子,將原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系展現(xiàn)出來[17]。二、原理[17],。是不可測的隨機(jī)變量,且(即的各分量方差為1,且互不相關(guān))。又設(shè)與互不相關(guān),且。假定隨機(jī)向量滿足一下的模型:(1.1)稱模型(1.1)為正交因子模型。用矩陣表示為(1.2)三、檢驗方法檢驗方法主要用KMO和Bartlett檢驗。KMO檢驗統(tǒng)計量是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。主要應(yīng)用于多元統(tǒng)計的因子分析。KMO統(tǒng)計量的取值在0和1之間。KMO值越接近1,這表明變量間的相關(guān)性越強(qiáng),變量越適合作因子分析;KMO值越接近0,意味原有變量越不適合作因子分析。KMO統(tǒng)計量在0.7以上的時候表明使用因子分析方法的效果會比較好,當(dāng)KMO統(tǒng)計量在0.5以下時,這時表示應(yīng)用因子分析法是不合適的,需要考慮重新收集變量或者采用其他的統(tǒng)計分析方法[9]。Bartlett's球狀檢驗用于檢驗相關(guān)陣中各變量間的相關(guān)性,即檢驗各個變量之間是否相互獨立[18]。如果變量間是相互獨立的,則沒有辦法從眾多變量當(dāng)中提取出公共因子,因子分析的方法也就無法使用。Bartlett球形檢驗中若,則拒絕原假設(shè),認(rèn)為原始變量適合使用因子分析法進(jìn)行分析;如果判斷出相關(guān)陣是單位陣的話,則因子分析法無效。1.3京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合差異分析1.3.1KMO和Bartlett檢驗以2008年的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為例子進(jìn)行因子分析。根據(jù)2008年的數(shù)據(jù)得到的KMO檢驗和Bartlett球形檢驗的結(jié)果如表3所示,結(jié)果表明:2008年KMO=0.656>0.5,Bartlett檢驗的P值小于,這表明2008年的數(shù)據(jù)通過了檢驗,適合用因子分析的方法做進(jìn)一步的分析。表SEQ表\*ARABIC32008年數(shù)據(jù)的KMO和Bartlett檢驗結(jié)果1.3.2公因子提取通過SPSS軟件,利用主成分分析提取因子,并使用最大方差進(jìn)行旋轉(zhuǎn),以更加明確各因子的經(jīng)濟(jì)意義。由于各個指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的量綱都不相同,無法直接進(jìn)行比較,為了保證指標(biāo)間橫向分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,于是利用SPSS統(tǒng)計軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱的影響。通過SPSS結(jié)果中的方差貢獻(xiàn)率表(表4)可以看出利用主成分的方法提取并進(jìn)行最大方差因子旋轉(zhuǎn)之后的特征值大于1的2個公共因子累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到87.023%。從圖7的碎石圖中也可以看出從第3個因子后碎石圖就開始變得比較平坦,因此保留前兩個因子是合理的。表SEQ表\*ARABIC42008年數(shù)據(jù)總方差解釋圖SEQ圖\*ARABIC7碎石圖1.3.3公共因子的得分計算根據(jù)因子分析結(jié)果中成分得分系數(shù)矩陣表(表5)可以計算各個因子的得分。表SEQ表\*ARABIC5各個變量成分得分系數(shù)矩陣表變量經(jīng)濟(jì)因子生活因子人均GDP0.1080.241人均財政收入0.159-0.103人均全社會固定資產(chǎn)投資0.1300.054居民消費(fèi)水平0.152-0.129外資投資企業(yè)數(shù)0.161-0.14第三方占GDP比重0.0850.414城市道路面積0.154-0.026注冊護(hù)士數(shù)-0.0730.582普通高校在校人數(shù)0.150.106計算公式如下:綜合得分的計算公式:其中權(quán)重為因子解釋方差占提取因子累計方差的百分比。根據(jù)2008年的數(shù)據(jù),得出2008年京津冀發(fā)展綜合得分為0.5877。其他年份的發(fā)展綜合得分也都是根據(jù)2008年的計算方法進(jìn)行計算得到的。根據(jù)表4中的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán),計算京津冀地區(qū)每個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分。表6是經(jīng)過計算和整理后得到的京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分。表SEQ表\*ARABIC6京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分地區(qū)2008200920102011201220132014201520162017北京1.821.671.801.281.531.591.411.491.591.77天津0.950.871.140.970.991.081.181.201.191.02石家莊0.680.130.050.640.160.220.360.390.33-0.14承德市-0.48-0.39-0.40-0.52-0.36-0.40-0.39-0.41-0.41-0.27張家口-0.36-0.38-0.33-0.49-0.33-0.40-0.45-0.44-0.47-0.33秦皇島-0.07-0.09-0.13-0.10-0.11-0.11-0.21-0.26-0.29-0.21唐山-0.020.070.080.550.010.050.300.180.08-0.20廊坊-0.56-0.14-0.26-0.33-0.12-0.08-0.030.040.10-0.01保定-0.33-0.34-0.34-0.26-0.35-0.32-0.46-0.47-0.45-0.43滄州-0.25-0.21-0.21-0.05-0.18-0.15-0.12-0.15-0.14-0.14衡水-0.55-0.54-0.56-0.78-0.52-0.61-0.65-0.66-0.64-0.37邢臺-0.41-0.29-0.51-0.67-0.46-0.55-0.62-0.57-0.52-0.34邯鄲-0.42-0.36-0.34-0.23-0.27-0.32-0.34-0.35-0.38-0.35表6中大于0的數(shù)據(jù)表示當(dāng)年該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于同年京津冀地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值,小于0的數(shù)據(jù)表示當(dāng)年該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于同年京津冀區(qū)域發(fā)展水平的平均值。從表中數(shù)據(jù)可以看出2008年到2017年北京和天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直都高于京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平均值,走在京津冀區(qū)域發(fā)展的前列。石家莊除了2017年以外其他年份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都大于0在河北省處于領(lǐng)先地位。承德市、張家口市、秦皇島市、保定市、滄州市、衡水市、邢臺市、邯鄲市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于低于京津冀平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的狀況。唐山市2008年和2017年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分小于0,其他年份的發(fā)展都高于京津冀區(qū)域平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。廊坊市在2015年和2016年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于京津冀平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,其余8年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都低于平均值。表SEQ表\*ARABIC7京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平綜合得分排名地區(qū)2008200920102011201220132014201520162017北京1111111111天津2222222222石家莊3343333335承德市1112111111109998張家口8118109111010119秦皇島5556567777唐山4434444456廊定799810911111013滄州6765776664衡水12131313131313131312邢臺981212121212121210邯鄲10101078888811表7是將每個年份京津冀地區(qū)各個城市的綜合得分進(jìn)行排名所得到的。從整體的排名情況來看,大致可以將這段時間劃分為三個時間段,分別是“十一五”期間、“十二五”期間和“十三五”期間。從排名表中可以看出的是在這三個時間段內(nèi)北京和天津的綜合得分排名一直都是第一和第二的位置。從河北省的各個城市來看,基本可以分為三個等級。石家莊和唐山的經(jīng)濟(jì)一直屬于第一個等級,石家莊“十二五”期間的排名一直處于整個京津冀地區(qū)第三的位置,“十一五”期間的“十三五”期間的排名不穩(wěn)定;唐山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是在“十二五”期間比較穩(wěn)定,“十一五”和“十三五”期間的整體排名上下波動。秦皇島和廊坊屬于第二個等級。秦皇島的排名“十二五”期間相比“十一五”期間有所下滑,但逐漸趨向于穩(wěn)定,秦皇島是國內(nèi)非常著名的旅游勝地,因此秦皇島的第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá),尤其是旅游業(yè);廊坊市位于北京和天津中心,地理位置十分優(yōu)越,因此廊坊在京津冀一體化的進(jìn)程中占有非常重要的戰(zhàn)略地位,廊坊市的發(fā)展也因此變得十分迅速,從“十二五”期間到“十三五”期間,廊坊市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展在整個京津冀地區(qū)的排名一直上升。河北省的其他城市處于第三個等級。從2008年到2017年的十年間,他們經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的排名雖然相對比較穩(wěn)定但是落后于其他城市的發(fā)展,且低于京津冀區(qū)域整體發(fā)展水平。1.4小結(jié)本文通過對京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行多指標(biāo)分析,得出京津冀各地區(qū)各個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分表以及城市之間綜合得分的排名情況,經(jīng)過整理和分析得到以下結(jié)論:京津冀地區(qū)經(jīng)

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