河南省醫(yī)療AI算法工程師職業(yè)資格試卷與答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法常用于圖像分類(lèi)？A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯2.醫(yī)療數(shù)據(jù)中的噪聲主要來(lái)源于？A.數(shù)據(jù)采集設(shè)備B.算法處理過(guò)程C.患者自身D.以上都是3.模型評(píng)估中，用于衡量回歸模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差4.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法？A.SGDB.AdagradC.ID3D.Adam5.醫(yī)療影像數(shù)據(jù)增強(qiáng)的目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高模型泛化能力C.去除噪聲D.以上都是6.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合存儲(chǔ)圖像的像素信息？A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊(duì)列7.對(duì)于不平衡醫(yī)療數(shù)據(jù)，常用的處理方法是？A.過(guò)采樣B.欠采樣C.調(diào)整模型權(quán)重D.以上都是8.以下哪個(gè)是常用的醫(yī)療圖像分割算法？A.K-MeansB.U-NetC.PCAD.EM算法9.模型訓(xùn)練中，防止過(guò)擬合的方法不包括？A.增加數(shù)據(jù)量B.減少模型復(fù)雜度C.正則化D.增加模型層數(shù)10.醫(yī)療AI算法中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是？A.數(shù)據(jù)標(biāo)注B.數(shù)據(jù)清洗C.特征提取D.模型訓(xùn)練二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.醫(yī)療AI算法可應(yīng)用于以下哪些領(lǐng)域？A.疾病診斷B.治療方案推薦C.醫(yī)療影像分析D.醫(yī)院管理2.以下哪些是常見(jiàn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)類(lèi)型？A.文本數(shù)據(jù)B.圖像數(shù)據(jù)C.數(shù)值數(shù)據(jù)D.音頻數(shù)據(jù)3.深度學(xué)習(xí)模型的組成部分包括？A.輸入層B.隱藏層C.輸出層D.損失函數(shù)4.模型評(píng)估的指標(biāo)有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.精度D.特異性5.醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注的類(lèi)型有？A.分類(lèi)標(biāo)注B.目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)注C.語(yǔ)義分割標(biāo)注D.回歸標(biāo)注6.以下哪些屬于醫(yī)療AI算法中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.線性回歸B.邏輯回歸C.決策樹(shù)D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.提高醫(yī)療AI算法性能的方法有？A.優(yōu)化算法B.改進(jìn)模型結(jié)構(gòu)C.增加數(shù)據(jù)多樣性D.采用集成學(xué)習(xí)8.醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括？A.數(shù)據(jù)量大B.模態(tài)多樣C.標(biāo)注困難D.分辨率高9.以下哪些技術(shù)可用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征提?。緼.PCAB.LDAC.SIFTD.HOG10.醫(yī)療AI算法面臨的挑戰(zhàn)有？A.數(shù)據(jù)隱私與安全B.模型可解釋性C.不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)差異D.硬件資源限制三、判斷題（每題2分，共10題）1.醫(yī)療AI算法可以完全替代醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。（）2.所有醫(yī)療數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行標(biāo)注才能用于模型訓(xùn)練。（）3.深度學(xué)習(xí)模型的層數(shù)越多，性能一定越好。（）4.過(guò)采樣會(huì)導(dǎo)致模型對(duì)少數(shù)類(lèi)數(shù)據(jù)的過(guò)度擬合。（）5.醫(yī)療影像數(shù)據(jù)增強(qiáng)一定會(huì)提高模型性能。（）6.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要有標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）7.模型評(píng)估指標(biāo)中，準(zhǔn)確率越高越好。（）8.醫(yī)療數(shù)據(jù)中的異常值不會(huì)影響算法性能。（）9.采用集成學(xué)習(xí)方法可以降低模型的方差。（）10.醫(yī)療AI算法在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)的性能表現(xiàn)相同。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療影像分類(lèi)中的作用。利用卷積層提取影像特征，池化層降維，全連接層分類(lèi)，能有效提取影像中的關(guān)鍵特征，提高分類(lèi)準(zhǔn)確率。2.如何處理醫(yī)療數(shù)據(jù)中的缺失值？可采用刪除缺失值較多的樣本或特征，用均值、中位數(shù)、眾數(shù)填充，或者用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)填充等方法。3.簡(jiǎn)述模型評(píng)估中召回率的含義。召回率是指模型正確預(yù)測(cè)出的正例占所有正例的比例，反映模型對(duì)正例的捕捉能力。4.醫(yī)療AI算法在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面有哪些措施？可采用數(shù)據(jù)加密、差分隱私、同態(tài)加密等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，在不泄露隱私的前提下進(jìn)行計(jì)算和分析。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論醫(yī)療AI算法在基層醫(yī)療中的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)。應(yīng)用前景廣闊，可輔助診斷等。但面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、缺乏專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、基層設(shè)備有限等挑戰(zhàn)。2.談?wù)勅绾翁岣哚t(yī)療AI算法的可解釋性?？刹捎镁植拷忉尫椒ㄈ鏛IME，設(shè)計(jì)具有可解釋結(jié)構(gòu)的模型，或者結(jié)合專(zhuān)家知識(shí)進(jìn)行解釋。3.探討醫(yī)療數(shù)據(jù)共享對(duì)AI算法發(fā)展的影響。促進(jìn)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)豐富，推