生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法

律保護(hù)

目錄

一、內(nèi)容概括..................................................2

1.1背景介紹..............................................2

1.2研究意義..............................................4

二、個(gè)人信息保護(hù)的法律框架...................................5

2.1國際法律框架..........................................6

2.2國內(nèi)法律框架..........................................7

三、生成式人工智能應(yīng)用概述...................................8

3.1生成式人工智能定義...................................10

3.2應(yīng)用場景..............................................11

四、生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的問題分析...........12

4.1個(gè)人信息泄露風(fēng)險(xiǎn).....................................13

4.2隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn).........................................14

五、生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)需求......14

5.1法律規(guī)制需求.........................................16

5.2技術(shù)保護(hù)需求.........................................17

六、生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)措施......18

6.1法律規(guī)制措施.........................................19

6.1.1明確法律責(zé)任主體.................................21

6.1.2完善法律法規(guī)體系.................................22

6.1.3加大執(zhí)法力度.....................................23

6.2技術(shù)保護(hù)措施.........................................24

6.2.1數(shù)據(jù)脫敏技術(shù).....................................25

6.2.2數(shù)據(jù)加密技術(shù).....................................26

6.2.3訪問控制技術(shù).....................................27

七、國際經(jīng)驗(yàn)借鑒與展望.....................................28

7.1國際經(jīng)驗(yàn)總結(jié).........................................29

7.2對我國的啟示與建議...................................30

八、結(jié)論....................................................32

8.1研究成果總結(jié).........................................33

8.2政策建議與展望.......................................34

一、內(nèi)容概括

本文檔旨在探討生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的問

題，并提出相應(yīng)的法律保護(hù)措施。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，生成式人工

智能在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但同時(shí)也帶來了個(gè)人隱私泄露的風(fēng)

險(xiǎn)。為了平衡技術(shù)創(chuàng)新與個(gè)人隱私保護(hù)之間的關(guān)系，本文檔將分析生

成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的途徑、相關(guān)法律問題及保護(hù)措

施。

我們將介紹生成式人工智能應(yīng)用的基本原理和技術(shù)特點(diǎn)，以及間

接識(shí)別個(gè)人信息的主要方式。我們將重點(diǎn)討論這種行為可能涉及的法

律問題，如數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私權(quán)等，并分析各國立法和實(shí)踐中的相關(guān)規(guī)

定。

在此基礎(chǔ)上，我們將提出一系列保護(hù)生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)

別個(gè)人信息的法律建議。這些建議包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、完善相關(guān)立法、

提高公眾隱私保護(hù)意識(shí)等。我們還將探討如何通過技術(shù)手段提高個(gè)人

信息的安全性，降低泄露風(fēng)險(xiǎn)。

本文檔旨在為生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保

護(hù)提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)，以促進(jìn)技術(shù)發(fā)展與個(gè)人隱私保護(hù)之間的

和諧共生。

1.1背景介紹

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式人工智能(GenerativeAI)

在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如圖像生成、文本生成、音樂創(chuàng)作等。

這些技術(shù)在為人們帶來便利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列關(guān)于隱私保護(hù)和

數(shù)據(jù)安全的問題。特別是在生成式人工智能應(yīng)用中，個(gè)人信息的間接

識(shí)別問題日益凸顯。

個(gè)人信息是指能夠識(shí)別特定個(gè)人身份的各種信息，包括姓名、身

份證號(hào)、電話號(hào)碼、電子郵件地址、出生日期、家庭住址等。這些信

息在很多場景下具有重要價(jià)值，如金融交易、醫(yī)療診斷、個(gè)性化推薦

等。在生成式人工智能應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，以及算

法的不透明性，個(gè)人信息往往難以避免地被間接識(shí)別出來。

為了保護(hù)用戶的隱私權(quán)益，各國政府和相關(guān)組織紛紛出臺(tái)了針對

個(gè)人信息保護(hù)的法律和政策?！吨腥A人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》、《中

華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)對個(gè)人信息的收集、

使用、存儲(chǔ)等方面進(jìn)行了嚴(yán)格規(guī)定。國際上也有一系列關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)

和隱私權(quán)的公約和協(xié)議，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)o

在生成式人工智能應(yīng)用中，為了遵循法律規(guī)定和保護(hù)用戶隱私，

開發(fā)者需要采取一系列措施，如數(shù)據(jù)脫敏、去標(biāo)識(shí)化、加密等技術(shù)手

段，以降低個(gè)人信息被間接識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)。政府和監(jiān)管部門也需要加強(qiáng)

對生成式人工智能企業(yè)的監(jiān)管，確保其合法合規(guī)地開展業(yè)務(wù)，切實(shí)保

護(hù)用戶的隱私權(quán)益。

1.2研究意義

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式人工智能應(yīng)用在口常生活

中的普及程度越來越高。這類應(yīng)用通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技

術(shù)手段，能夠自動(dòng)生成文本、圖像等內(nèi)容，極大地豐富了我們的信息

獲取和交流方式。在這一進(jìn)程中，間接識(shí)別個(gè)人信息的問題日益凸顯。

間接識(shí)別個(gè)人信息指的是通過一系列技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析，從大量非

個(gè)人信息中挖掘出與個(gè)人相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)。這不僅涉及到個(gè)人隱私權(quán)

的保護(hù)問題，更關(guān)乎信息安全與數(shù)據(jù)治理的深層次挑戰(zhàn)。研究生成式

人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)具有重要的理論和現(xiàn)

實(shí)意義。

從理論上講，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，現(xiàn)有的法律框架對于新

興技術(shù)的適應(yīng)性面臨挑戰(zhàn)。特別是在間接識(shí)別個(gè)人信息的情境下，如

何界定信息處理的合法性、正當(dāng)性和必要性，以及如何確保個(gè)人隱私

權(quán)不受侵犯，成為法律領(lǐng)域亟待解決的問題。本研究旨在深入探討這

些問題，為完善相關(guān)法律制度提供理論支譚和參考依據(jù)。

從現(xiàn)實(shí)層面來看，隨著生成式人工智能應(yīng)用的廣泛應(yīng)用，個(gè)人信

息泄露的風(fēng)險(xiǎn)不斷增大。這不僅可能導(dǎo)致個(gè)人權(quán)益受到損害，還可能

對社會(huì)公共安全造成潛在威脅。本研究旨在通過分析當(dāng)前法律保護(hù)的

缺陷和不足，提出切實(shí)可行的保護(hù)措施和建議，促進(jìn)人工智能技術(shù)與

法律保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，為政府決策和企業(yè)合規(guī)提供參考指南。該研究

也有助于引導(dǎo)社會(huì)公眾更加理性地看待生成式人工智能應(yīng)用的發(fā)展，

增強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)意識(shí)，促進(jìn)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

二、個(gè)人信息保護(hù)的法律框架

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，個(gè)人信息的安全性和隱私性成為了公眾關(guān)注

的焦點(diǎn)。為了規(guī)范個(gè)人信息處理活動(dòng)，保護(hù)個(gè)人權(quán)益，各國政府紛紛

制定了相應(yīng)的法律法規(guī)。這些法律框架為生成式人工智能應(yīng)用中的個(gè)

人信息保護(hù)提供了基本的指導(dǎo)原則和法律依據(jù)。

歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)是個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域的重要

法律文件。它明確規(guī)定了個(gè)人信息的收集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)确矫?/p>

的要求，包括獲取用戶的明確同意、保障數(shù)據(jù)主體的權(quán)利以及嚴(yán)厲處

罰數(shù)據(jù)控制者和處理者的違規(guī)行為。GDPR的實(shí)施，不僅提升了個(gè)人

信息的保護(hù)水平，也為全球范圍內(nèi)的個(gè)人信息保護(hù)工作樹立了典范。

美國《加州消費(fèi)者隱私法案》(CCPA)則在美國范圍內(nèi)產(chǎn)生了深

遠(yuǎn)影響。CCPA賦予消費(fèi)者對其個(gè)人信息的廣泛權(quán)利，包括查詢、更

正、刪除以及出售個(gè)人信息時(shí)的選擇權(quán)等。CCPA還規(guī)定了數(shù)據(jù)控制

者和處理者的義務(wù)，如實(shí)施數(shù)據(jù)安全措施、限制未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問

等。盡管CCPA并非全國性法律，但其對全球個(gè)人信息保護(hù)立法的影

響不可忽視°

我國也相繼頒布了《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律

法規(guī)，對個(gè)人信息處理活動(dòng)進(jìn)行了全面規(guī)范。這些法律明確了個(gè)人信

息保護(hù)的原則、責(zé)任主體以及監(jiān)管機(jī)制，為生成式人工智能應(yīng)用中的

個(gè)人信息保護(hù)提供了堅(jiān)實(shí)的法律基礎(chǔ)。

生成式人工智能應(yīng)用中的個(gè)人信息保護(hù)需要遵循國際和國內(nèi)法

律法規(guī)的要求，確保數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)符合相關(guān)

法律規(guī)定，以充分保障個(gè)人信息的合法權(quán)益。

2.1國際法律框架

隱私權(quán)保護(hù)：《世界人權(quán)宣言》第12條規(guī)定：“任何人都有權(quán)

不受任意干涉其隱私、家庭、住宅或通信的權(quán)利，也有權(quán)不受任意侵

犯其名譽(yù)和聲譽(yù)的權(quán)利?！痹S多國家還制定了相關(guān)法律法規(guī)，如歐洲

《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)和美國《加州消費(fèi)者隱私法》(CCPA),

以保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)。

數(shù)據(jù)保護(hù)原則：在國際法律框架下，各國普遍遵循數(shù)據(jù)保護(hù)原則,

包括最小化原則、透明性原則、目的限制原則和用戶同意原則等。這

些原則要求企業(yè)在收集、處理和存儲(chǔ)個(gè)人信息時(shí)，必須遵循最低限度

的數(shù)據(jù)收集、明確告知用戶信息收集的目的、限制數(shù)據(jù)的使用范圍以

及獲得用戶的明確同意。

跨境數(shù)據(jù)傳愉：隨著全球互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，跨境數(shù)據(jù)傳愉成為越來

越重要的問題。為了保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)益，國際法律框架也對跨境數(shù)據(jù)

傳輸進(jìn)行了規(guī)范。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》要求企業(yè)在將個(gè)人數(shù)據(jù)

傳輸至歐盟境外時(shí)，必須確保接收方具備足夠的數(shù)據(jù)保護(hù)能力，并遵

循相關(guān)法律法規(guī)。

個(gè)人數(shù)據(jù)安全保障：為防止個(gè)人數(shù)據(jù)泄露、濫用或遭受攻擊，國

際法律框架要求企業(yè)采取必要的技術(shù)和管理措施來保障個(gè)人數(shù)據(jù)安

全。這包括加密技術(shù)、訪問控制、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的要求。

在生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)方面，國

際法律框架提供了一定的指導(dǎo)和規(guī)范。各國政府和企業(yè)應(yīng)根據(jù)這些法

律框架制定相應(yīng)的政策和措施，以確保個(gè)人隱私權(quán)益得到充分保護(hù)。

2.2國內(nèi)法律框架

關(guān)于生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)，國內(nèi)

己經(jīng)構(gòu)建了一套相對完善的法律框架。在憲法層面，保護(hù)個(gè)人信息權(quán)

益是基本原則之一，為其他法律法規(guī)提供了根本指導(dǎo)。有專門的數(shù)據(jù)

信息保護(hù)法，詳細(xì)規(guī)定了個(gè)人信息的定義、收集、使用、處理以及安

全保護(hù)等各個(gè)方面的要求。特別是在間接識(shí)別個(gè)人信息方面，法律明

確了相關(guān)主體在運(yùn)用人工智能時(shí)必須遵循的原則和操作流程，確保個(gè)

人信息的合法性和安全性。

針對生成式人工智能的特殊性質(zhì)，相關(guān)法律法規(guī)中也涵蓋了關(guān)于

此類技術(shù)應(yīng)用的專門規(guī)定。明確了企業(yè)在開發(fā)和使用生成式人工智能

過程中對于個(gè)人信息的保護(hù)責(zé)任和義務(wù)。對于可能泄露個(gè)人信息的場

景，法律要求企'也必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并采取相應(yīng)措施。對于違反法律

規(guī)定的行為，法律也規(guī)定了相應(yīng)的法律責(zé)任和處罰措施。

在司法實(shí)踐中，國內(nèi)也積累了一定的經(jīng)驗(yàn)和判例，為處理生成式

人工智能應(yīng)用中個(gè)人信息保護(hù)問題提供了參考依據(jù)。監(jiān)管部門也在不

斷加強(qiáng)監(jiān)督力度，確保相關(guān)法律法規(guī)得到有效執(zhí)行。

在國內(nèi)法律框架下，生成式人工智能應(yīng)用在處理個(gè)人信息時(shí)受到

嚴(yán)格監(jiān)管，以確保個(gè)人信息的安全和合法使用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步

和法律的不斷完善，對個(gè)人信息保護(hù)的法律框架也將進(jìn)一步優(yōu)化和升

級(jí)。

三、生成式人工智能應(yīng)用概述

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,GAI)

是指一類能夠通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，生成新的、與原始數(shù)據(jù)相似但又不

完全相同的數(shù)據(jù)的智能系統(tǒng)。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式

人工智能在圖像生成、文本創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出了驚人的能

力，成為了人工智能領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。

在生成式人工智能應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的收集和使用是一個(gè)核心問題。

由于生成式模型通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到較高的性能，因此

這些數(shù)據(jù)往往來自于用戶的個(gè)人信息。這些信息可能包括用戶的姓名、

年齡、性別、職業(yè)、教育背景、興趣愛好等，甚至可能涉及到用戶的

私人對話和行為記錄。

隨著生成式人工智能應(yīng)用的普及，個(gè)人信息的保護(hù)問題也日益凸

顯。一些不法分子可能會(huì)利用生成式人工智能生成虛假的身份證明、

銀行賬戶等信息，用于詐騙、洗錢等違法犯罪活動(dòng)。即使是在合法合

規(guī)的應(yīng)用場景下，用戶也可能因?yàn)閷ι墒饺斯ぶ悄艿囊蕾嚩媾R隱

私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在使用生成式人工智能進(jìn)行圖像創(chuàng)作時(shí)，用戶可能無

意中泄露了自己的隱私信息。

為了解決這一問題，各國政府和企業(yè)都在積極尋求解決方案?？?/p>

以通過加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)，明確生成式人工智能應(yīng)用中個(gè)人信息的保

護(hù)原則和責(zé)任主體，加大對違法行為的打擊力度。生成式人工智能的

開發(fā)者也可以采取一系列技術(shù)手段來保護(hù)用戶隱私，例如使用差分隱

私技術(shù)在數(shù)據(jù)發(fā)布前進(jìn)行擾動(dòng)處理，或者采用加密技術(shù)對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)

行保護(hù)。

生成式人工智能應(yīng)用的發(fā)展為我們的生活帶來了便利和樂趣，但

同時(shí)也帶來了個(gè)人隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。我們需要在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí),

更加注重個(gè)人信息的保護(hù)工作，確保技術(shù)的健康發(fā)展與社會(huì)公共利益

相協(xié)調(diào)V

3.1生成式人工智能定義

生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,簡稱

GAI)是一種模擬人類創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力的人工智能技術(shù)。它通過訓(xùn)練

大量的數(shù)據(jù)樣本，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和模式，從而生成新的、與訓(xùn)

練數(shù)據(jù)相似的數(shù)據(jù)。生成式人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括藝術(shù)創(chuàng)作、

音樂生成、文本生成、圖像生成等。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷

發(fā)展，其在間接識(shí)別個(gè)人信息方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。對于生成

式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)顯得尤為重要。

3.2應(yīng)用場景

生成式人工智能的應(yīng)用場景廣泛，涉及多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，其中間

接識(shí)別個(gè)人信息的場景尤為突出。

在社交媒體領(lǐng)域，生成式人工智能通過分析用戶在社交平臺(tái)上的

行為和言論，能夠間接識(shí)別出用戶的個(gè)人信息，如興趣、偏好等C在

法律保護(hù)方面，需要確保用戶隱私不被濫用，并明確數(shù)據(jù)使用范圍和

目的。

在金融服務(wù)領(lǐng)域，生成式人工智能被廣泛應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶

服務(wù)和欺詐檢測等方面。在處理個(gè)人財(cái)務(wù)信息時(shí)，必須嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)

保護(hù)法規(guī)，確保個(gè)人信息的機(jī)密性和安全性。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，生成式人工智能能夠幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、

治療計(jì)劃等。在處理患者個(gè)人信息時(shí)，如病歷、健康狀況等，必須遵

循嚴(yán)格的隱私保護(hù)法規(guī)，確?；颊叩碾[私權(quán)不受侵犯。

在市場營銷領(lǐng)域，生成式人工智能通過分析消費(fèi)者的購物行為和

偏好，幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。在此過程中，需要合法、公正地收集

和使用消費(fèi)者信息，并遵循相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

在教育和培訓(xùn)領(lǐng)域，生成式人工智能能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和

能力，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和建議。在涉及學(xué)生個(gè)人信息時(shí)，需要

確保信息的安全性和隱私保護(hù)，遵循教育部門和法律的相關(guān)規(guī)定。

在生成式人工智能的應(yīng)用過程中，間接識(shí)別個(gè)人信息的場景十分

普遍。為了保護(hù)個(gè)人信息的安全和隱私，必須嚴(yán)格遵守相關(guān)的法律和

數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定，確保個(gè)人信息的合法、公正、透明使用。還需要加強(qiáng)

監(jiān)管和執(zhí)法力度，對違反法律規(guī)定的行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲處。

四、生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的問題分析

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來

越廣泛，如自然語言處理、圖像生成、音樂創(chuàng)作等。生成式人工智能

技術(shù)在為人們帶來便利的同時(shí)?，也引發(fā)了一系列關(guān)于個(gè)人隱私保護(hù)的

問題。間接識(shí)別個(gè)人信息是生成式人工智能應(yīng)用中較為突出的問題之

O

生成式人工智能模型通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)

化。這些數(shù)據(jù)可能包含用戶的個(gè)人信息，如姓名、年齡、性別等C一

旦這些數(shù)據(jù)被泄露或?yàn)E用，將對用戶的隱私造成嚴(yán)重威脅。由于生成

式人工智能模型的復(fù)雜性，很難準(zhǔn)確判斷哪些信息是敏感的，從而增

加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

生成式人工智能模型在訓(xùn)練過程中，可能會(huì)學(xué)習(xí)到一些錯(cuò)誤的信

息。模型可能將某個(gè)用戶的個(gè)人信息與其他無關(guān)的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，導(dǎo)

致在生成內(nèi)容時(shí)出現(xiàn)誤識(shí)別現(xiàn)象。這不僅侵犯了用戶的隱私權(quán)，還可

能對用戶的形象造成損害。

生成式人工智能應(yīng)用中的間接識(shí)別個(gè)人信息問題，可能導(dǎo)致用戶

在使用服務(wù)過程中感受到不安全和不信任。這種不安全感可能會(huì)影響

用戶對生成式人工智能技術(shù)的接受程度，甚至抑制其在其他領(lǐng)域的應(yīng)

用和發(fā)展。解決這一問題對于維護(hù)社會(huì)道德秩序具有重要意義。

4.1個(gè)人信息泄露風(fēng)險(xiǎn)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，生成式人工智能應(yīng)用已成為我們生活中不可

或缺的一部分。這些技術(shù)通過強(qiáng)大的算法和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，為我們

提供了更加智能、便捷的服務(wù)。與此同時(shí)，個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)也日

益凸顯。

一旦個(gè)人信息泄露，其后果是災(zāi)難性的。不僅個(gè)人隱私可能受到

侵犯，還可能面臨身份盜竊、金融詐騙等風(fēng)險(xiǎn)。大規(guī)模的信息泄露事

件還可能導(dǎo)致公眾對相關(guān)企業(yè)的信任度下降，甚至引發(fā)社會(huì)不穩(wěn)定因

素。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，我們需要從法律層面加強(qiáng)對生成式人工智能

應(yīng)用的監(jiān)管和保護(hù)。明確個(gè)人信息保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和范圍，規(guī)范數(shù)據(jù)處理

流程，確保數(shù)據(jù)安全傳輸和存儲(chǔ)。加大對違法行為的處罰力度，提高

違法成本，形成有效的威懾力。還應(yīng)加強(qiáng)公眾教育和意識(shí)提升，使更

多人了解個(gè)人信息保護(hù)的重要性，并學(xué)會(huì)如何防范潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

4.2隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)

在生成式人工智能應(yīng)用過程中，間接識(shí)別個(gè)人信息所面臨的法律

風(fēng)險(xiǎn)中，隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)尤為突出。由于生成式人工智能在處理和分析

大量數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)涉及到用戶的個(gè)人信息，如果這些個(gè)人信息在未

經(jīng)用戶同意的情況下被收集、存儲(chǔ)和使用，就可能構(gòu)成隱私侵犯。

數(shù)據(jù)收集階段的風(fēng)險(xiǎn)：在某些情況下，生成式人工智能在收集數(shù)

據(jù)時(shí)可能無法明確告知用戶其數(shù)據(jù)的收集和使用目的，或者在未經(jīng)用

戶許可的情況下收集數(shù)據(jù)。這種行為可能導(dǎo)致用戶的個(gè)人信息被非法

獲取。

在生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)中，必須

重視隱私侵犯風(fēng)險(xiǎn)的防范和應(yīng)對措施，加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集、使用和處理過

程中的合法性和透明度，確保用戶的隱私權(quán)得到充分的保護(hù)。也需要

加強(qiáng)監(jiān)管力度，建立相應(yīng)的法律責(zé)任和處罰機(jī)制，以維護(hù)用戶的合法

權(quán)益。

五、生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)

需求

隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益

廣泛，極大地便利了人們的生產(chǎn)生活。這種技術(shù)應(yīng)用也帶來了一系列

隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)，尤其是當(dāng)生成式AI通過間接方式識(shí)別個(gè)人信

息時(shí)，其法律保護(hù)的必要性愈發(fā)凸顯。

我們需要明確什么是“間接識(shí)別”。在人工智能的語境下，間接

識(shí)別指的是通過分析大量數(shù)據(jù)來推導(dǎo)出特定個(gè)體的身份信息。這種識(shí)

別方式相較于直接識(shí)別（如面部識(shí)別、指紋識(shí)別等）更為隱蔽，但也

更具威脅性，因?yàn)樗赡茉诓唤?jīng)意間侵犯個(gè)人的隱私權(quán)。

對于生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)，當(dāng)前法

律體系仍存在諸多空白?，F(xiàn)行的個(gè)人信息保護(hù)法主要聚焦于直接識(shí)別

的個(gè)人信息處理活動(dòng)，對于間接識(shí)別的規(guī)制尚顯乏力。生成式AI的

復(fù)雜性和隱蔽性使得傳統(tǒng)的法律解釋和適用面臨巨大挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)隱

私權(quán)保護(hù)方面，如何界定“適當(dāng)同意”如何確保AI系統(tǒng)的透明度與

可解釋性，都是亟待解決的問題。

我們迫切需要構(gòu)建一套針對生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人

信息的法律保護(hù)機(jī)制。這包括但不限于：制定專門的法律法規(guī)，明確

AI系統(tǒng)在間接識(shí)別個(gè)人信息時(shí)的權(quán)利和義務(wù)；加強(qiáng)AI系統(tǒng)的監(jiān)管和

審計(jì)，確保其合規(guī)性和安全性；推動(dòng)AI技術(shù)的透明度和可解釋性研

究，增強(qiáng)公眾對AI應(yīng)用的信任感；以及加強(qiáng)國際合作，共同應(yīng)對生

成式AT帶來的全球性隱私保護(hù)挑戰(zhàn)。

生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)需求已成為

當(dāng)下亟待解決的重要問題。只有通過不斷完善法律體系、加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)

管、推動(dòng)透明度和國際合作等措施，我們才能確保生成式AI技術(shù)在

造福社會(huì)的同時(shí)，充分保障每個(gè)人的隱私權(quán)益。

5.1法律規(guī)制需求

明確法律法規(guī)要求；政府和相關(guān)部門應(yīng)制定和完善關(guān)于生成式人

工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律法規(guī)，明確規(guī)定企業(yè)在收集、

使用、存儲(chǔ)、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)中對個(gè)人信息的保護(hù)責(zé)任。法律法規(guī)應(yīng)涵蓋

不同類型的個(gè)人信息，如敏感信息、生物識(shí)別信息等，以滿足不同場

景下的需求。

設(shè)立專門監(jiān)管機(jī)構(gòu)：政府應(yīng)設(shè)立專門負(fù)責(zé)生成式人工智能應(yīng)用中

間接識(shí)別個(gè)人信息的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)進(jìn)行全

面監(jiān)督和管理。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)定期對企業(yè)進(jìn)行檢查，確保其遵守相關(guān)法

律法規(guī)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理違法行為。

加強(qiáng)企業(yè)自律：企業(yè)應(yīng)建立健全內(nèi)部管理制度，明確員工在生成

式人工智能應(yīng)用中閭接識(shí)別個(gè)人信息的行為規(guī)范和責(zé)任劃分。企業(yè)應(yīng)

加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提高員工對個(gè)人信息保護(hù)的認(rèn)識(shí)和意識(shí)。

建立數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急預(yù)案：企業(yè)應(yīng)制定數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急預(yù)案，明確在

發(fā)生個(gè)人信息泄露事件時(shí)的應(yīng)對措施和責(zé)任分工。一旦發(fā)生泄露事件,

企業(yè)應(yīng)立即啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，采取有效措施減輕損失，并向有關(guān)部門報(bào)

告O

強(qiáng)化技術(shù)保障：企業(yè)應(yīng)投入更多資源研發(fā)安全可靠的技術(shù)手段，

降低個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。采用加密技術(shù)對個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù)，或者

采用脫敏技術(shù)對敏感信息進(jìn)行處理。企業(yè)還應(yīng)關(guān)注新興技術(shù)的發(fā)展趨

勢，及時(shí)引入先進(jìn)的防護(hù)措施。

5.2技術(shù)保護(hù)需求

在技術(shù)層面，對于生成式人工智能應(yīng)用在處理個(gè)人信息時(shí)，必須

實(shí)施嚴(yán)格的安全防護(hù)措施。要確保人工智能系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)符合數(shù)據(jù)

最小化原則，避免在識(shí)別個(gè)人信息時(shí)過度采集或?yàn)E用數(shù)據(jù)。系統(tǒng)應(yīng)具

備數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保個(gè)人信息在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全，防止數(shù)

據(jù)泄露。對于可能存在的漏洞和安全隱患，需要定期進(jìn)行安全評(píng)估和

漏洞掃描，并及時(shí)修復(fù)。

對于生成式人工智能應(yīng)用而言，還應(yīng)建立專門的數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)，

負(fù)責(zé)監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理與個(gè)人信息識(shí)別和保護(hù)相

關(guān)的問題。為了滿足法律對個(gè)人信息保護(hù)的要求，技術(shù)保護(hù)需求還包

括開發(fā)更為先進(jìn)的隱私保護(hù)工具和匿名化技術(shù)，如差分隱私技術(shù)等，

以保護(hù)個(gè)人信息的匿名性和隱私安全。

還需要構(gòu)建透明化的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，確保人工智能系統(tǒng)在處理個(gè)

人信息時(shí)的決策過程透明可解釋。這有助于用戶了解自己的信息是如

何被收集、使用和保護(hù)的，從而增加用戶對技術(shù)的信任度。技術(shù)保護(hù)

需求不僅限于單一的技術(shù)手段，還包括構(gòu)建完善的法律體系和技術(shù)框

架，確保生成式人工智能應(yīng)用在識(shí)別個(gè)人信息時(shí)遵守法律要求。

六、生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)

措施

為確保生成式人工智能在合法、合規(guī)的框架下運(yùn)行，充分保護(hù)個(gè)

人信息安全，本部分將探討間接識(shí)別個(gè)人信息的相關(guān)法律保護(hù)措施。

數(shù)據(jù)最小化原則：生成式人工智能系統(tǒng)在收集、使用個(gè)人信息時(shí),

應(yīng)遵循數(shù)據(jù)最小化原則，僅收集實(shí)現(xiàn)目的所必需的最少數(shù)據(jù)，并在使

用完畢后及時(shí)刪除。

透明度與可解釋性：人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者應(yīng)確保其算法決策過

程具有透明度和可解釋性，使得用戶能夠理解其個(gè)人信息如何被處理

和使用。

隱私影響評(píng)估：在開發(fā)和部署生成式人工智能系統(tǒng)之前，應(yīng)進(jìn)行

隱私影響評(píng)估，以識(shí)別潛在的個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)緩解

措施。

用戶同意：對于間接識(shí)別個(gè)人信息的應(yīng)用，應(yīng)獲得用戶的明確同

意。用戶應(yīng)有權(quán)拒絕提供其個(gè)人信息，或在其撤回同意后要求刪除所

有相關(guān)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)加密與匿名化：在存儲(chǔ)和傳輸過程中，應(yīng)對個(gè)人信息進(jìn)行加

密處理，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問?？刹捎媚涿夹g(shù)，去除或替換能

夠直接識(shí)別個(gè)人身份的信息。

訪問控制與安全審計(jì)：應(yīng)建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，確保只有授

權(quán)人員能夠訪問和處理個(gè)人信息。定期進(jìn)行安全審計(jì)，檢查系統(tǒng)的安

全性并及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)漏洞。

個(gè)人信息保護(hù)政策：生成式人工智能系統(tǒng)的開發(fā)者應(yīng)制定完善的

個(gè)人信息保護(hù)政策，并在用戶使用服務(wù)前向其公示，明確告知用戶個(gè)

人信息的收集、使用、存儲(chǔ)、傳輸及處置方式。

監(jiān)管與合作：政府應(yīng)加強(qiáng)對生成式人工智能應(yīng)用的監(jiān)管，制定明

確的法律法規(guī)規(guī)范其發(fā)展。促進(jìn)國際間的合作與交流，共同應(yīng)對跨國

界個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)。

6.1法律規(guī)制措施

針對生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)，法律

規(guī)制措施至關(guān)重要。應(yīng)該制定具體法規(guī)，明確生成式人工智能在處理

和識(shí)別個(gè)人信息時(shí)的法律責(zé)任和合規(guī)要求。

更新數(shù)據(jù)保護(hù)法律，明確生成式人工智能在處理個(gè)人信息時(shí)的義

務(wù)和責(zé)任，確保個(gè)人信息在自動(dòng)化決策過程中得到充分保護(hù)。

制定專門針對生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)則，明確其在間接識(shí)別個(gè)

人信息時(shí)的限制和要求，防止濫用個(gè)人數(shù)據(jù)。

建立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)監(jiān)督生成式人工智能在個(gè)人信息識(shí)別

方面的合規(guī)性，并對違規(guī)行為進(jìn)行處罰。

加強(qiáng)對生成式人工智能開發(fā)者和運(yùn)營商的資質(zhì)審核和認(rèn)證，確保

其具備保護(hù)個(gè)人信息的安全能力。

對于違反個(gè)人信息保護(hù)法律的生成式人工智能應(yīng)用，應(yīng)依法追究

相關(guān)責(zé)任人的法律責(zé)任，包括民事賠償責(zé)任和行政處罰。

建立個(gè)人信息舉報(bào)和投訴機(jī)制，鼓勵(lì)公眾積極參與監(jiān)督，對違規(guī)

行為進(jìn)行舉報(bào)和投訴。

加強(qiáng)與其他相關(guān)部門的溝通與協(xié)作，共同制定和執(zhí)行針對生成式

人工智能在個(gè)人信息識(shí)別方面的法律政策。

與國際組織和其他國家和地區(qū)開展合作，共同應(yīng)對生成式人工智

能在個(gè)人信息保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。

鼓勵(lì)和支持生成式人工智能技術(shù)的研發(fā)，推動(dòng)其在遵守法律法規(guī)

的前提下進(jìn)行創(chuàng)新。

引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)自律，建立內(nèi)部合規(guī)管理制度，確保生成式人工智

能在個(gè)人信息識(shí)別方面的合規(guī)性。

針對生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)，應(yīng)完

善相關(guān)法律法規(guī)、加強(qiáng)監(jiān)管力度、強(qiáng)化責(zé)任追究機(jī)制、加強(qiáng)跨部門協(xié)

同合作以及促進(jìn)技術(shù)合規(guī)發(fā)展。這些法律規(guī)制措施的實(shí)施將有助于保

護(hù)個(gè)人信息安全，促進(jìn)生成式人工智能的健康發(fā)展。

6.1.1明確法律責(zé)任主體

在“6明確法律責(zé)任主體”我們主要探討了在生成式人工智能應(yīng)

用中，哪些實(shí)體應(yīng)被視為法律責(zé)任主體。這一討論對于確保個(gè)人信息

的合法處理和保護(hù)至關(guān)重要。

監(jiān)管機(jī)構(gòu)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)也應(yīng)被視為法律責(zé)任主體之一，他們負(fù)責(zé)監(jiān)

督和管理生成式人工智能的發(fā)展和使用，確保其符合法律和倫理標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)發(fā)生個(gè)人信息泄露或其他違法行為時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)有權(quán)進(jìn)

行調(diào)查、處罰并追究相關(guān)責(zé)任人的法律責(zé)任。

在生成式人工智能應(yīng)用中，明確法律責(zé)任主體是保護(hù)個(gè)人信息安

全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們需要從開發(fā)者、運(yùn)營者、第三方以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)和

執(zhí)法機(jī)構(gòu)等多個(gè)角度來共同努力，確保生成式人工智能技術(shù)的健康發(fā)

展并保護(hù)個(gè)人信息的合法權(quán)益。

6.1.2完善法律法規(guī)體系

在生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)方面，完

善法律法規(guī)體系是至關(guān)重要的一環(huán)。為了確保個(gè)人隱私權(quán)益得到充分

保障，政府和相關(guān)部門需要制定和完善一系列與生成式人工智能相關(guān)

的法律法規(guī)，明確規(guī)定在收集、使用、存儲(chǔ)和傳輸個(gè)人信息過程中的

法律責(zé)任和義務(wù)。

應(yīng)制定專門針對生成式人工智能技術(shù)的法律規(guī)范，明確規(guī)定企業(yè)

在開發(fā)和應(yīng)用這類技術(shù)時(shí)應(yīng)遵循的基本原則和要求，包括數(shù)據(jù)安全、

隱私保護(hù)、透明度等方面的規(guī)定。還應(yīng)明確規(guī)定企業(yè)在面臨個(gè)人信息

泄露等安全事件時(shí)的應(yīng)對措施和責(zé)任追究機(jī)制。

加強(qiáng)對生成式人工智能技術(shù)的監(jiān)管，確保企業(yè)在遵守法律法規(guī)的

前提下開展業(yè)務(wù)。政府部門應(yīng)建立健全監(jiān)管體系，定期對企業(yè)進(jìn)行檢

查和評(píng)估，對于違法違規(guī)行為要依法予以嚴(yán)懲。還應(yīng)建立信息共享機(jī)

制，加強(qiáng)與其他國家和地區(qū)的合作，共同打擊跨境違法行為。

加大對公眾的法律宣傳力度，提高公眾對生成式人工智能技術(shù)及

其潛在風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)。通過舉辦講座、發(fā)布宣傳資料等方式，普及個(gè)人

信息保護(hù)知識(shí)，引導(dǎo)公眾正確使用生成式人工智能產(chǎn)品和服務(wù)V鼓勵(lì)

企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，加強(qiáng)與用戶的溝通與互動(dòng)，及時(shí)回應(yīng)用戶關(guān)切。

鼓勵(lì)研究和創(chuàng)新，推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展。政府和相關(guān)

部門應(yīng)支持相關(guān)領(lǐng)域的科研項(xiàng)目，為企業(yè)提供技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的政策

支持。通過不斷優(yōu)化和完善法律法規(guī)體系，為生成式人工智能應(yīng)用中

的個(gè)人信息保護(hù)提供有力的法律保障。

6.1.3加大執(zhí)法力度

在生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)方面，加

大執(zhí)法力度是確保法律法規(guī)得以有效實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對于違反相關(guān)

法規(guī)，未按規(guī)定處理個(gè)人信息的企業(yè)或個(gè)人，應(yīng)依法嚴(yán)懲，以形成足

夠的威懾力。執(zhí)法部門需對違法違規(guī)行為進(jìn)行嚴(yán)肅查處，確保法律的

權(quán)威性和嚴(yán)肅性。

執(zhí)法部門應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管力度，對涉及間接識(shí)別個(gè)人信息的生成式人

工智能應(yīng)用進(jìn)行全面審查和監(jiān)督。對于違反個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定的行為,

如未經(jīng)許可收集、使用、泄露個(gè)人信息等，應(yīng)依法追究相關(guān)責(zé)任人的

法律責(zé)任。執(zhí)法部門還應(yīng)加強(qiáng)與相關(guān)行業(yè)的合作，共同制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

和規(guī)范，提高行業(yè)整體的信息保護(hù)意識(shí)和水平。

為了加大執(zhí)法力度，還應(yīng)完善執(zhí)法程序，提高執(zhí)法效率。對于涉

及個(gè)人信息的投訴和舉報(bào)，應(yīng)及時(shí)處理，保障個(gè)人信息主體的合法權(quán)

益V加強(qiáng)執(zhí)法隊(duì)伍建設(shè)，提高執(zhí)法人員的法律素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力，確保

執(zhí)法工作的公正性和專業(yè)性。

在生成式人工智能應(yīng)用中間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)方面，加

大執(zhí)法力度是保障個(gè)人信息安全的必要手段。通過加強(qiáng)監(jiān)管、追究責(zé)

任、完善執(zhí)法程序等措施，確保個(gè)人信息得到充分保護(hù)，促進(jìn)人工智

能技術(shù)的健康發(fā)展。

6.2技術(shù)保護(hù)措施

數(shù)據(jù)加密：對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行高強(qiáng)度加密處理，確保數(shù)據(jù)在傳輸和

存儲(chǔ)過程中不被非法獲取或篡改。采用先進(jìn)的加密算法和技術(shù)，如

AES、RSA等，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

訪問控制：建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，確保只有授權(quán)人員才能訪

問和使用用戶數(shù)據(jù)。采用多因素認(rèn)證、權(quán)限管理等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對

數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的精細(xì)化管理。

數(shù)據(jù)脫敏：在處理用戶數(shù)據(jù)時(shí)，對敏感信息進(jìn)行脫敏處理，如使

用代號(hào)替換真實(shí)姓名、地址等信息，以保護(hù)用戶隱私。

安全審計(jì)：定期對系統(tǒng)進(jìn)行安全審計(jì)，檢查是否存在安全漏洞和

隱患。通過日志分析、入侵檢測等技術(shù)手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的

安全問題。

數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保在數(shù)據(jù)

丟失或損壞時(shí)能夠迅速恢復(fù)。采用遠(yuǎn)程備份、增量備份等方式，提高

數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

安全事件應(yīng)對：制定詳細(xì)的安全事件應(yīng)對預(yù)案，明確應(yīng)急處置流

程和責(zé)任人。在發(fā)生安全事件時(shí)，能夠迅速響應(yīng)并采取措施，防止事

態(tài)擴(kuò)大。

技術(shù)接口安全：對生成式人工智能應(yīng)用的技術(shù)接口進(jìn)行安全設(shè)計(jì),

確保接口在傳輸和調(diào)用過程中不被惡意攻擊。采用HTTPS、API網(wǎng)關(guān)

等技術(shù)手段，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

安全培訓(xùn)與意識(shí)提升：定期對相關(guān)人員進(jìn)行安全培訓(xùn)，提高員工

的安全意識(shí)和技能水平。通過定期的安全演練和分享會(huì)，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)對

安全威脅的識(shí)別和應(yīng)對能力。

6.2.1數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)

數(shù)據(jù)掩碼(DataMasking):將敏感信息替換為其他字符或符號(hào)，

以隱藏原始信息。將電話號(hào)碼中的中間四位替換為星號(hào)0。

數(shù)據(jù)偽裝(DataObfuscation):通過添加額外的無關(guān)信息，使原

始數(shù)據(jù)變得難以識(shí)別。將身份證號(hào)碼前加一個(gè)隨機(jī)字符串。

數(shù)據(jù)切片(DataSlicing):將原始數(shù)據(jù)的一部分替換為其他值。

將信用卡號(hào)的前六位替換為。

數(shù)據(jù)擾動(dòng)(DataPerturbation):對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行微小的修改，以

降低其可識(shí)別性。對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行微小的范圍調(diào)整。

數(shù)據(jù)生成(DataSynthesis):根據(jù)原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征和規(guī)律，

生成新的、具有相似分布特征的數(shù)據(jù)。使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)生成

合成人臉圖像。

在生成式人工智能應(yīng)用中，可以根據(jù)具體場景和需求選擇合適的

數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)。為了確保數(shù)據(jù)的隱私安全，還需要對脫敏后的數(shù)據(jù)進(jìn)

行加密存儲(chǔ)和傳輸。開發(fā)者應(yīng)當(dāng)遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保用戶個(gè)人信

息的合法合規(guī)使用。

6.2.2數(shù)據(jù)加密技術(shù)

數(shù)據(jù)加密技術(shù)是保護(hù)生成式人工智能應(yīng)用中個(gè)人識(shí)別信息的重

要法律手段之一。鑒于個(gè)人信息數(shù)據(jù)的重要性及其敏感性，對其加密

處理能有效防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。加密技術(shù)通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行編

碼，使得只有持有相應(yīng)解密密鑰的實(shí)體才能訪問和解碼這些數(shù)據(jù)。在

生成式人工智能應(yīng)用的場景下，數(shù)據(jù)加密技術(shù)廣泛應(yīng)用于存儲(chǔ)?、傳輸

和處理個(gè)人識(shí)別信息的各個(gè)環(huán)節(jié)。

6.2.3訪問控制技術(shù)

在“訪問控制技術(shù)”我們將深入探討如何通過訪問控制技術(shù)來保

護(hù)個(gè)人信息免受生成式人工智能應(yīng)用的潛在威脅。訪問控制是網(wǎng)絡(luò)安

全的關(guān)鍵組成部分，它涉及限制對特定數(shù)據(jù)或系統(tǒng)的訪問，以確保只

有授權(quán)用戶能夠訪問敏感信息。

我們需要理解訪問控制技術(shù)的核心原則，即根據(jù)用戶的身份和權(quán)

限來授予或限制對資源的訪問。在生成式人工智能的應(yīng)用場景中，訪

問控制技術(shù)的重要性尤為突出，因?yàn)樗梢苑乐刮唇?jīng)授權(quán)的用戶獲取、

處理或傳播個(gè)人信息。

為了實(shí)現(xiàn)有效的訪問控制，我們可以采用多種技術(shù)手段，包括但

不限于身份認(rèn)證、角色分配、權(quán)限管理等。身份認(rèn)證是一種驗(yàn)證用戶

身份的方法，如密碼、生物識(shí)別等，它是訪問控制的第一道防線C角

色分配則是根據(jù)用戶在組織中的職責(zé)和需求，為其分配相應(yīng)的訪問權(quán)

限。權(quán)限管理則是對用戶訪問權(quán)限的細(xì)粒度控制，可以根據(jù)用戶的具

體操作和需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整其訪問權(quán)限。

訪問控制技術(shù)還需要與身份驗(yàn)證和授權(quán)機(jī)制相結(jié)合，以確保訪問

的安全性和靈活性。單點(diǎn)登錄（SSO）允許用戶使用一組憑據(jù)訪問多

個(gè)系統(tǒng)，而無需重復(fù)輸入密碼，從而提高了用戶體驗(yàn)和安全性。

在實(shí)施訪問控制技術(shù)時(shí)，還需要考慮一些挑戰(zhàn)，如多因素認(rèn)證的

復(fù)雜性、權(quán)限管理的精細(xì)化以及跨系統(tǒng)的一致性等。為了解決這些問

題，組織需要制定明確的訪問控制策略，并定期對其進(jìn)行審查和更新,

以適應(yīng)不斷變化的安全威脅和業(yè)務(wù)需求。

訪問控制技術(shù)是保護(hù)個(gè)人信息安全的重要手段，通過結(jié)合身份驗(yàn)

證、角色分配和權(quán)限管理等技術(shù)手段，我們可以有效地限制對個(gè)人信

息的訪問，從而降低生成式人工智能應(yīng)用帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

七、國際經(jīng)驗(yàn)借鑒與展望

隨著生成式人工智能應(yīng)用的迅速發(fā)展，個(gè)人信息的間接識(shí)別與法

律保護(hù)問題已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)。在國際層面，各國在保護(hù)個(gè)人信

息方面有著不同的經(jīng)驗(yàn)和做法，這為我們在“生成式人工智能應(yīng)用中

間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)”問題上提供了寶貴的借鑒。

在歐美等發(fā)達(dá)國家，對于個(gè)人信息的保護(hù)有著較為完善的法律體

系。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)就為個(gè)人信息保護(hù)設(shè)立了

嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和懲罰措施。在生成式人工智能應(yīng)用的背景下，我們可以

借鑒GDPR中的相關(guān)原則，為間接識(shí)別個(gè)人信息制定明確的法律界限

和操作流程。

一些國家在技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新方面處于領(lǐng)先地位，他們也在積極探

索如何將新技術(shù)與法律原則相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息的有效保護(hù)。利

用先進(jìn)的加密技術(shù)、匿名化技術(shù)等來保護(hù)間接識(shí)別的個(gè)人信息。建立

數(shù)據(jù)審計(jì)和監(jiān)管機(jī)制，確保生成式人工智能應(yīng)用的合規(guī)性。

隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，個(gè)人信息的間接識(shí)別與法

律保護(hù)將面臨更多挑戰(zhàn)。國際社會(huì)需要加強(qiáng)合作，共同應(yīng)對這一問題。

一是要推動(dòng)相關(guān)法律法規(guī)的完善與更新，以適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展；二是要

促進(jìn)技術(shù)的國際合作與交流，共同探索個(gè)人信息保護(hù)的最住實(shí)踐；三

是要加強(qiáng)公眾的法律意識(shí)與數(shù)據(jù)安全教育，提高公眾對個(gè)人信息保護(hù)

的重視程度。

在國際經(jīng)驗(yàn)的借鑒下，我們應(yīng)結(jié)合本國實(shí)際，制定符合國情的生

成式人工智能應(yīng)用中個(gè)人信息保護(hù)的法律法規(guī)。加強(qiáng)國際合作與交流,

共同應(yīng)對個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)，為人工智能的健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的法

律保障。

7.1國際經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

在國際層面上，各國政府和企業(yè)都在積極探索和應(yīng)用生成式人工

智能技術(shù)，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新服務(wù)。在這一過程

中，個(gè)人信息保護(hù)成為了關(guān)注的焦點(diǎn)之一。為了平衡技術(shù)創(chuàng)新與個(gè)人

隱私權(quán)，許多國家已經(jīng)制定了相應(yīng)的法律法規(guī)和政策措施。

歐盟實(shí)施的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)為個(gè)人數(shù)據(jù)提供了最

高級(jí)別的保護(hù)，要求數(shù)據(jù)處理者在收集、處理和使用個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)遵循

最小化、透明化和安全化的原則。美國加州也實(shí)施了《加州消費(fèi)者隱

私法案》(CCPA),賦予消費(fèi)者對其個(gè)人數(shù)據(jù)的查詢、更正和刪除的

權(quán)利，并對違反規(guī)定的企業(yè)處以重罰。

這些國際經(jīng)驗(yàn)表明，建立健全的法律框架和監(jiān)管機(jī)制對于確保生

成式人工智能應(yīng)用中的個(gè)人信息保護(hù)至關(guān)重要。鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)

采用先進(jìn)的技術(shù)手段，如差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等，以在保護(hù)個(gè)人隱私

的同時(shí)發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。

7.2對我國的啟示與建議

在探討“生成式人工智能應(yīng)用間接識(shí)別個(gè)人信息的法律保護(hù)”時(shí),

我們不得不考慮我國現(xiàn)行的法律法規(guī)及對這一問題的既有實(shí)踐。對于

我國而言，生成式AI技術(shù)在司法判例、政策導(dǎo)向以及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中已

展現(xiàn)出其重要性，并對我們提出了新的挑戰(zhàn)和要求。

從法律角度來看，《中華人民共和國憲法》第三十八條規(guī)定，公

民的人格尊嚴(yán)不受侵犯，禁止用任何方法對公民進(jìn)行侮辱、誹謗和誣

告陷害。生成式AI若未經(jīng)授權(quán)間接識(shí)別并泄露個(gè)人信息，無疑是對

公民隱私權(quán)的侵犯。完善相關(guān)立法，明確生成式AI在個(gè)人信息處理

中的法律地位和責(zé)任邊界顯得尤為重要。這包括但不限于對數(shù)據(jù)收集、

使用、存儲(chǔ)和傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的規(guī)定，以確保技術(shù)的合法、合規(guī)運(yùn)用。

行政監(jiān)管在保護(hù)個(gè)人信息方面扮演著關(guān)鍵角色，我國應(yīng)加強(qiáng)對生

成式AT應(yīng)用的行政監(jiān)管力度，制定詳細(xì)的行'業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，要求企

業(yè)嚴(yán)格遵守。建立嚴(yán)格的處罰機(jī)制，對違反規(guī)定的行為進(jìn)行嚴(yán)厲打擊，

形成有效的威懾力。行政監(jiān)管部門還應(yīng)加強(qiáng)宣傳教育，提升公眾對個(gè)

人信息保護(hù)的意識(shí)，促進(jìn)全社會(huì)共同參與構(gòu)建安全、有序的AI技術(shù)

環(huán)境。

我國應(yīng)積極參與國際規(guī)則的制定和協(xié)調(diào)工作，隨著全球化的深入

發(fā)展，生成式AI的應(yīng)用已經(jīng)跨越國界，對各國個(gè)人信息保護(hù)法律體

系都提出了新的要求。通過積極參與國際規(guī)則的制定，我們可以貢獻(xiàn)

中國智慧，推動(dòng)形成更加公平、合理的全球AI技術(shù)治理體系。這也

為我國企業(yè)在海外市場的發(fā)展提供了有力的法律保障。

我國還應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，生成式AI技術(shù)的健康發(fā)展離不

開先進(jìn)的技術(shù)支撐。通過加大研發(fā)投入，培