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1301DB1301/T415—2022冬小麥單產(chǎn)遙感預測技術(shù)規(guī)程Technicalregulationofpredictingperunitareayieldofwinterwheatbyremotesensing2022-03-25發(fā)布2022-04-24實施石家莊市市場監(jiān)督管理局發(fā)布I 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化14.1.1.1多光譜衛(wèi)星影像4.1.1.2影像質(zhì)量影像農(nóng)用地塊上無云，傳感器條帶噪聲為0，影像噪點小于1%，波段無缺失，邊2塊面積大于20畝，地塊規(guī)整，便于匹配遙感影像上地塊空間位置；樣本地塊要求相對均勻分布于4.2軟硬件要求5.2遙感影像預處理5.3計算歸一化植被指數(shù)Rnir——近紅外波段地表反射率；Rred——紅光波段地表反射率。閾值，當NDVI＞0.05時提取為冬小麥，5.5計算累積有效積溫3GDDi——冬小麥生長過程中某一天的有效積溫(℃);Tmax——為一天中最高氣溫(℃);Tmin——為一天中最低氣溫(℃);分別計算本年度和歷史參考年份的自播期起至遙感成像日期之間的累積有效積溫（CumulativegrowingDegreeDays，CGDD），見公式（3）。CGDD=∑1GDDi···········5,6建立單產(chǎn)預測模型NDVIa——為采用有效積溫調(diào)整過的冬小麥地塊NDVI值；NDVIn——為從遙感影像上提取的本年度冬小麥地塊NDVI值。yieldn——為本年度冬小麥地塊的單產(chǎn)，kg/hm2；yieldh——為歷史參考年份的冬小麥地塊的單產(chǎn)，kg/hm2；NDVIh——為歷史參考年份從遙感影像上提取的冬小麥地塊的NDVI值。5.7單產(chǎn)專題圖制作在遙感軟件中，將調(diào)整后的現(xiàn)勢NDVI、歷史NDVI、歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)代入公式（5得到本年度單產(chǎn)預測結(jié)果，利用冬小麥種植分布圖裁剪出本45本年度現(xiàn)勢衛(wèi)星影像歷史同期衛(wèi)星影像本年度與歷史年份氣象本年度現(xiàn)勢衛(wèi)星影像歷史同期衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)計算NVDI計算NVDI 冬小麥空間分布計算累積有效積溫歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)歷史NVDI有效積溫年際差異調(diào)查歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)歷史NVDI冬小麥單產(chǎn)遙感預測模型本年度冬小麥單產(chǎn)6

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